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2주차.멱급수와테일러급수멱급수와테일러급수

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(1)

2주차. 멱급수와 테일러급수

(2)

차례

(1) 멱급수

(2) 테일러급수

2

(3)

(1) 멱급수 - 기하급수(geometric series)

로 바꿔보시오.

(정의) 위와 같은 형태의 급수를 0에 대한 멱급수

(power series) 또는 멱급수라 합니다.

(4)

함수

1

1+𝑥2

의 멱급수를 구하시오.

• (풀이 힌트) 아래 식 𝑥 에 −𝑥2을 대입합니다.

(5)

함수

1

1+𝑥2

의 멱급수를 구하시오.

• (답)

(6)

(정의) 다음과 같은 형태의 급수를 a에 대한 멱급수 (power series) 또는 멱급수라 합니다.

• 여기서 𝑎와 𝑐𝑛은 실수.

• 𝑐𝑛은 멱급수의 계수(coefficients).

• 멱급수는 수렴하면 𝑥의 함수.

6

(7)

멱급수의 수렴

(정의)

수렴구간(interval of convergence):

멱급수가 수렴하는 구간

수렴반경(raidus of convergence) : 수렴하는 구간의 길이의 절반

(8)

8

출처: 장건수(대표역자), R. Smith & R. Minton, 미분적분학(Calculus 4e), 북스힐, 2013.

(9)

출처: 장건수(대표역자), R. Smith & R. Minton, 미분적분학(Calculus 4e), 북스힐, 2013.

(10)

10

출처: 장건수(대표역자), R. Smith & R. Minton, 미분적분학(Calculus 4e), 북스힐, 2013.

(11)
(12)

수렴반경 정리

12

(13)

멱급수의 성질

(14)

예제: 함수 𝑎𝑟𝑐𝑡𝑎𝑛𝑥의 멱급수를 구하시오.

• (풀이 힌트) 아래 식을 활용하시오.

• 뒷장에 풀이와 답:

(15)

이므로

• 𝑥 = 1 에서 교대급수 판정법에 의해 수렴하고 𝑥 = −1에서도 같 은 이유로 수렴한다.

• 수렴구간: |x| ≤ 1

(16)

16

위 함수의 멱급수를 구하시오.

  ln1

f xx

at

x  0

(2) 테일러 급수(Taylor series)

(17)

17

Maclaurin Series:

       

0 2

 

0 3

0 0

2! 3!

f f

P x f f x  x  x

 

Taylor Series:

(generated by

f

at )

xa

          

2

   

3

2! 3!

f a f a

P x f a f a x a  x a  x a

 

(18)

18

  ln1

f xx

 

ln

1

f x x

 

0 ln 1

 

0

f

0

0

a 

 

1

f x 1

x

 

0 1 1

f   1

a 

1

1

   

2

1 1 f x

x

  

 

0 1 1

f     1 2

1 a   2

(19)

19

  ln1

f xx

   

3

2 1 1

f x

x

  

 

0 2

f  3

2

a  6

 

 

 

4

4

6 1 1

f x

x

 

 4

 

0 6

f   4

6 a   24

   

2

1 1 f x

x

  

 

0 1 1

f     1 2

1 a   2

(20)

20

  ln1

f xx

 

0 1 1 2 2 3 6 4

2 6 24 P x   x xxx

-1 -0.5 0 0.5 1

-1 -0.5 0.5 1

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

-5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4 5

 

P x

 

f x

두 함수는 0 근처에서 거의 같은 것을 볼 수 있 다.

(21)

21

 

1 0 1 2 0 3 1 4 0 5 1 6

2! 3! 4! 5! 6!

x x x x x

P x   x  

예제:

y  cos x

  cos

f xx f   0 1

  sin

fx   x f    0 0

  cos

f  x   x f    0   1

  sin

f  xx f    0 0

 4

  cos

f xx f

 4

  0 1

 

1 2 4 6 8 10

2! 4! 6! 8! 10!

x x x x x

P x   

cosx의 Maclaurin급수

의 Maclaurin급수를 구하시오.

항이 점점 더 많아지면, 원래 함수에 더욱 근사하게 됩니다.

이 멱급수의 수렴구간을 구해보시오.

수렴값은 무엇입니까?

(22)

22

example:

cos   at

y x x  2

 

0 1 0 2 1 3

2 2! 2 3! 2

P x   x x x  

  cos

f xx

0

f   2

  

  sin

fx   x

1

f  2  

  

  cos

f  x   x

0

f  2

  

  sin

f  xx 1

f     2

   

 4

  cos

f xx

 4

0

f     2

   

 

3 5

2 2

2 3! 5!

x x

P x x

 

 

   

cosx의

x=π/2에서 Taylor급수 cosx의 x=π/2에서 Taylor급 수를 구하시오.

(23)

23

테일러 급수는 함수값을 추측하는 데 사용할 수 있습니다.

(적어도 이론적으로는… 요즘은 계산기나 컴퓨터를 이용해 서 직접 계산할 수 있습니다. 그러나 계산기 만드는 방법 은?)

추정치는 그 값이 얼마나 정확한지를 알 때만 유용합니다.

대략적인 함수값을 추정할 때 테일러 급수의 앞에 몇 개 항 을 사용합니다. 이때, 사용하지 않는 급수의 끝부분은 나머 지 항들(remainder term)이라 합니다.

이 나머지 값을 알면 추정한 함수값이 얼마나 정확한지를 알 수 있습니다. -> 오차계산 가능

나머지Rn(x) 값을 알 수 있을까요?

(24)

24

정리(Taylor 정리)

함수

f

가 구간

I=(c-r, c+r)

에서 계속 미분가능 하면, 각 각의 양의 정수

n

과 임의의

x

(in

I)

에 대해서 다음을 만족 한다.

나머지의 Lagrange Form

 

 

1

  

1

1 !

n

n n

f c

R x x a

n

 

z

is between

c

and

x

.

(25)

정리

(26)

참조

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