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차트 작성 1.

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Academic year: 2022

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(1)

강사 : 최우성 blog.daum.net/kmcat 차트 그래프

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차트 작성 1.

도구상자를 이용하여 차트마법사 실행 1)

단축키

2) (F11) : 2차원 세로 막대그래프가 바로 작성 주메뉴 삽입 차트 를 통해 차트마법사를 실행 3) ‘ / ’

차트마법사 단계별로 설정가능 항목 출제( )

1)1단계 : 차트종류(표준 종류 사용자정의 종류/ ) 표준 : 단일축 단일형태/

사용자정의 : 이중축 혼합형/

모양에 따라서는 차원과 차원으로 구분

2) 2 3

이중축 : 단위가 서로 다른 두 종류 백분율 정수 의 데이터에 대해 한 차트에 다른 두 개의 축으로 동시에( / ) ,

표시한 차트

혼합형 : 한 차트에 두개의 유형을 동시에 가진 차트 막대와 선 면적과 막대( , )

원형그래프 : X나 Y축이 없는 데이터계열을 하나만 갖는 차트로서 각각의 값을 전체의 합으로 나눈 비율로 표시해주는 차트 각종 선거나 투표에 많이 사용 된다( .)

2)2단계 : 원본데이터 차트범위

계열위치 행 열 방향을( / X축으로 설정하는 기능)

각 계열 이름값 변경)

데이터 범위는 2단계에서도 가능하지만 마법사 진행 전에 필드명과 같이 필드값을 선택한 상태에서 차트의 인

공지능을 이용하여 미리 범위를 설정한 후에 작성가능하다.

3)3단계 : 차트옵션

제목 항목과 축( ), 축 눈금선( ), 범례 위쪽 아래쪽 왼쪽 오른쪽 모서리( , , , , ), 데이터레이블표시 데이터테이블, 데이터레이블 : 레이블 항목 이름 과 값 표시 원그래프는 백분율까지 표시 가능( ) ,

※ 단계

4)4 : 차트위치

시트에 개체 삽입으로 차트만 들어있는 차트시트로,

차트의 개체구성요소 2.

아래 그림을 참조한다 제목 차트제목 항목제목 축. ( , (X ), 축제목 축(Y )), 범례 차트영역 그림영역 데이터계열 차트에 표시, , , ( 될 Y축에 대한 각각의 항목), 데이터테이블 차트아래 표를 표시( ), 주눈금선

중 간 고 사 성 적

7 8

6 0

4 0

9 4

6 5

이 태 식

한 겨 레

김 무 송

강 나 리 이 하 늘

0 4 0 8 0 1 2 0

이 름

점수

수 학 점 수 국 어 점 수

수 학 점 수 7 8 6 0 4 0 9 4 6 5

국 어 점 수 5 0 7 5 6 5 8 9 4 6

이 태 식 강 나 리 한 겨 레 이 하 늘 김 무 송

축 제목 차트 제목

항목 제목 항목 축값 축 제목

그림영역

범례

데이터 테이블 데이터레이블

값 ( )

데이터레이블 레이블 ( ) 차트영역

주눈금선

차트 편집 3.

▶차트영역서식 글꼴 자동크기조절/ / V표시 : 차트의 크기가 변경됨에 따라 자동으로 차트 안에 글꼴 크기 변경된다. 차트의 종류 변경 가능하다 :

▶ 차트영역이나 그림영역에서 차트의 종류를 변경하면 전체 계열이 바뀌며, 특정한 계열만 선택한 후 차트를 변경하면 단일축 혼합형 차트가 만들어진다/ .

▶데이터 추가 가능하다 단계에서 데이터 범위조정 2

① ②주메뉴 차트 데이터 추가‘ / ’

추가할 범위를 지정한 후 차트로 드래그 드롭 한다& .

③ ④범위를 복사한 후 차트를 선택하고 붙여넣기

▶차트 각각의 구성요소 서식 변경

서식변경 : 각각의 구성요소를 선택하고 더블클릭 또는 바로가기메뉴 서식 또는 도구상자를 이용하여 변경한다/ . 차트영역 서식 : 모서리를 둥글게 그림자가 가능하다,

(2)

강사 : 최우성 blog.daum.net/kmcat

▶‘축서식 눈금 서식/ ’ : 최소값 최대값 주단위 눈금값을 설정해줄 수 있다, , .

차원 차트 차원보기 메뉴를 통해서 시계방향 회전 및 상하 회전 가능하다

3 : ‘3 ’ .

▶ ‘기본보기’를 클릭하면 가장 이

상적인 3차원 형태로 볼 수 있다.

데이터 계열 선택 데이터 요소 선택

데이터 계열 선택 데이터 요소 선택

① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 개체 서식 개체를 선택할 때마다 바꾸면 현재는 차트영역을 선택한 상태

: ( )

차트종류 변경 :

② ③ : 범례 표시 유무 변경 ④ : 데이터테이블 ⑤ : 행방향 ⑥ : 열방향

데이터 계열이 열방향인 경우 데이터 계열이 행방향인 경우

참조

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