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유방촬영술에서 인공지능의 적용: 알고리즘 개발 및 평가 관점

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Academic year: 2021

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Fig. 1. Development of deep learning models. The first step is to collect a large-scale dataset, followed by  dataset annotation by radiologists, to improve the utility of the dataset
Table 1. Summary of Results for AI Applications in Digital Mammography ReferencesComparisonCasesN*Sensitivity (%)Specificity (%)ROC AUC TestControlTestControlTestControl Rodríguez-Ruiz et al
Fig. 4. Diagram illustrates potential scenarios for triaging mammograms in breast cancer screening

참조

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