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8주. Chi-Square test

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Academic year: 2022

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(1)

8주. Chi-Square test

변해원

고급연구방법 및 통계

(2)

오늘의 수업 개요

• 이전 수업 복습

• 수업

- Chi-Square test

- McNemar`s test

핵심정리(10분)

(3)

지난 시간 주요 복습

(4)

독립인 여러 집단의 평균비교 ANOVA

; 비교하고자 하는 집단이 셋 이상일 때의 분석방법 - 영가설: 세 집단에 차이가 없다.

연구가설: 한 집단이라도 차이가 있다.

요인: 그룹을 나누는 변수

한 개의 요인을 고려하는 경우 (1-Way ANOVA) - 독립변수가 하나인 경우

두 개의 요인을 고려하는 경우 (2-Way ANOVA) - 독립변수가 두 개인 경우

* 독립변수가 세 개 이상이면 요인간 주효과 간접효과를 모 두 살펴보아야 하기 때문에 해석하기가 어려움. -> 두 개 요인까지만 설계할 것.

(5)

한 개의 요인을 고려하는 경우

(1-Way ANOVA)

*요인: 그룹을 나누는 변수

(6)

집단간: 처리제곱합이 커지면 상대 적으로 오차제곱합이 작아지기 때 문에 그룹간 차이가 있다고 볼 수 있

집단내: 개개의 관측치가 평균값과 떨 어져 있다는 것. 오차제곱합이 커지면 처리제곱합이 작아져서 세 그룹간 파 이가 없다고 볼 수 있음.

(7)
(8)
(9)

(예제 2.4) on p.24 : One-way ANOVA

-면역이상에 대한 한 연구에서 자폐아, 정상아, 지진아에 대한 혈청 항원의 농도에 대해 조사하였따. 이 연구의 목적 은 자폐아, 정상아, 지진아에 따라 혈청 항원의 농도에 유 의한 차이가 있는가이다.

y : 혈청 항원 농도

group : 1=자폐아, 2=정상아, 3=지진아

(10)
(11)
(12)

독립인 여러 집단의 평균비교ANOVA

; 비교하고자 하는 집단이 셋 이상일 때의 분석방법

• 한 개의 요인을 고려하는 경우 (1-Way ANOVA) - 독립변수가 하나인 경우

• 두 개의 요인을 고려하는 경우 (2-Way ANOVA) - 독립변수가 두 개인 경우

* 독립변수가 세 개 이상이면 요인간 주효과 간접효

과를 모두 살펴보아야 하기 때문에 해석하기가 어

려움. -> 두 개 요인까지만 설계할 것.

(13)

오늘 수업 시작

(14)

Categorical data analysis

• 분할표(contingency table)분석

- 몇 개의 범주로 나누어진 명목형 자료일 경우, 각 범주에 해당하 는 도수(frequency)를 표로 만든 분할표(contingency table)로 결과를 정리하여 변수 간의 연관성(association) 파악

(15)

관련성 연구의 큰 두 흐름 1. Case-control study

2. (Prospective) Cohort study

1. (Retrospective) Case-control study (환자-대조군 연구)

• 위험인자와 질병 간의 관계를 규명하기 위하여 특정 한 질병을 가진 환자군과 그렇지 않은 대조군의 독립 적인 두 집단을 연구대상으로 함

• 두 군에서 의심되는 위험인자에 노출되었는지의 과 거력을 조사하여 노출분율을 두 군 간에 비교함으로 써 질병발생과 위험인자 간에 관련성이 존재하는지 판단하는 방법

(16)

1. (Retrospective) Case-control study

[장점] - 상대적으로 비용 및 필요한 연구대상수가 적고 비교 적 단기간 내에 연구를 수행할 수 있고 드물게 발생하거나 잠 복기간이 긴 질병에 대한 연구 가능

[단점] - 위험인자에 관한 노출경험 등의 정보가 기억이나 과 거의 기록에 의존하기 때문에 상대적으로 bias가 개입될 가능 성 있음

- 필요로 하는 다양한 위험인자에 대한 정보 수집이 제약적임 - 적절한 대조군 선정이 어렵고 연구에서 통제해야 할 변수에 관한 정보 수집이 어려움

(17)

2. Cohort study (코호트 연구)

• 연구하고자 하는 질병이 발생하기 이전에 연구대상집 단(코호트)에 대하여 의심되는 위험인자들에 대한 노 출 여부의 정보를 미리 조사하고 장기적으로 대상 집 단을 관찰한 후, 발생하는 질병과 의심되는 인자와의 관련성을 파악하고자 하는 설계 방법

(18)

Cohort study (코호트 연구)

[장점]

- 위험인자에 관한 노출에서부터 질병 발생까지의 진행과정을 관찰할 수 있고 위험인자에 대한 노출의 수준을 반복적으로 측정할 수 있음

- 연구자가 특별히 관심 갖고 있는 인자들을 연구자의 의도에 따라 포함시킬 수 있고 원인과 결과에 대한 인과적 추론을 비교적 분명하게 할 수 있음

[단점]

- 연구자의 노력과 연구기간 및 비용이 대규모로 소요됨

- 연구가 종료되기 전에 연구대상들이 중도에 추적 불능 상태로 탈락되어질 가능성이 있음

- 연구기간 동안 질병의 진단 및 검사방법과 그 기준 등이 변화할 수도 있고 연구대상자들의 위험인자에 대한 노출상태가 변할 수도 있음

- 매우 드물게 발생하는 질병인 경우에는 적용하기가 부적절

(19)

연관성의 검증

- 분할표 자료에서 두 변수 간의 연관성을 검정하는 방법

• 카이제곱 검정/교차 분석 (Chi-square Test)

(20)

피셔의 정확한 검정 (Fisher's Exact Test)

(21)

카이제곱(교차분석)예제. 교과서에 없음.

• 황영진 음성위생법과 성대병변 발생과의 관계

성대병변발생 성대병변

발생안함

황영진 음성위

생법 시행 50 650 700

시행 안함 530 170 700

(22)

피셔의 정확한 검정 예시.

10명의 후두염 환자들이 각각 황 음성치료와 변 음성치료를 받은 후 다음과 같이 정상음도가 회복되거나 회복되지 않은 결과를 보였다.

정상음도 회복 정상음도 회복

안됨

황 음성치료 4 1 5

변 음성치료 2 3 5

(23)

맥니마 검정 (McNemar's Test)

• 한 환자에 대해 치료 전/후를 비교한 명목형 자료

에서 치료를 받기전과 후의 반응률이 같은지(또는

차이가 있는지)를 살펴보는 교차분석 방법

(24)
(25)
(26)
(27)

오늘 수업은 여기까지 입니다. 고생하셨

습니다.

참조

관련 문서

그리고 다른 모둠의 운동기구에 대해서 장점, 단점, 재미있는 점을 평가하여 아래에

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