VOL.21 NO.3 : 231-244 (2008)
여성 근로자들의 근무형태에 따른 체성분 분석 결과 비만도 지수에 대한 고찰
대구한의대학교 한의과대학 부인과 교실 이자영, 성준호, 박영선, 김동철
ABSTRACT
A Study of the Body Composition, Obesity according to Working Pattern of Working Women
Ja-Young Lee, Jun-Ho Seung, Young-Sun Park, Dong-Chul Kim Dept. of genecology, College of Oriental Medicine, Daegu Haany University
Purpose: The purpose of this study is to analyze body composition, obesity according to working pattern of working women. The subjects were workers in the automobile manufacturing industry.
Methods: The subjects consisted of 514 industrial women workers who had received Korean oriental medicine health examination and submitted questionires about working pattern, during 8 months from April 2005 to November 2005. The body composition was measured by X-scan(Jawon medical, Seoul, Korea). We analyzed the relationship between body composition analysis, obesity and shift pattern with χ 2 -test using the SPSS Ver. 12.0
Results: Regarding the realationship between body composition and working pattern, shift worker group had a significantly higher level of body weight, ratio of body fat, visceral fat and abdominal fat than normal worker.
Conclusion: From this study, we can know that shift work can influence on working women's body composition and obesity.
Key Words: Shift work, working women, body composition alaysis, obesity
16 )
교신저자(김동철) : 경북 포항시 남구 대잠동 907-8번지 대구한의대 부속 포항한방병원 전화 : 054-271-8002 이메일 : [email protected]
Ⅰ. 서 론
오늘날 산업구조의 변화와 여성들의 사회진출로 일하는 여성들의 수는 증가 하고 있으며, 여성근로자들의 근무형태, 근무부서 등도 다양해지고 있다. 여성의 경제 활동 참가율은 1980년에 42.8%, 2001년 48.8%, 2004년 54.1%로 점차 증 가하는 추세이며 앞으로도 더욱 증가할 전망이다. 여성의 경제 활동 참가율의 증가는 여성의 경제 활동 영역의 다양화 를 이루었으나 여성근로자가 근무환경과 관련된 위험에 노출되는 빈도가 늘고 있 으며 이로 인한 건강문제의 발생도 증가 하고 있다. 특히 여성근로자는 남성 근 로자에 비하여 생리적, 신체적, 사회적으 로 열악한 특성을 가지며 임신, 육아 등 신체적인 부담과 가사노동 및 사회적인 부담이 가중되고 있음에도 불구하고 아 직까지 이를 고려한 별다른 건강관리가 이루어지지 못하고 있으며 또한 이들에 대한 정확한 건강문제를 파악하고 이와 관련된 요인을 규명하고자 하는 연구가 매우 부족한 실정이다 1) .
여성 근로자의 건강 상태에 영향을 미 치는 여러 요인 중 교대 근무는 다양한 경로들을 통하여 건강장애를 유발할 수 있다. 교대근무란 전통적인 정규 근무 시간으로 알려진 오전 9시부터 오후 5시 까지의 하루 8시간의 근무 시간 이외의 시간에 근무함을 말하는 것으로, 이는 상대적으로 불규칙한 회복시간, 불충분 한 회복으로 인하여 생리적, 심리적, 물 리적 건강상의 문제를 초래할 수 있으 며, 또한 교대근무로 인하여 잘못된 식 습관과 운동부족 같은 생활습관 요소들 의 변화가 나타날 수 있으며, 이러한 잘
못된 행동으로 인한 생리적 변화 및 비 만도와 전반적 건강장애에 대한 위험도 가 증가할 수 있다고 보고되고 있다 2-4) .
이러한 문제의 심각성으로 인해 교대 근무와 심혈관계, Circadian Rhythm 변 화, 스트레스와 수면부족 등에 대한 연 구보고 등, 교대근무와 건강문제에 대한 다양한 연구가 이루어지고 있다 5-8) . 그러 나 교대근무와 비만도와의 관계에 대한 보고는 부족한 실정으로 이에 저자는 2005년 4월부터 2005년 11월까지 OO 자 동차(주) 근로자들을 대상으로 실시한 한방건강검진 결과를 토대로 이 중 여성 근로자들의 근무형태에 따른 체성분 분 석을 통한 비만도와의 관계에 대하여 분 석하고자 한다.
Ⅱ. 연구대상 및 방법
1. 연구 대상 및 내용
본 연구는 2005년 4월에서 11월까지 총 8개월간 한방건강검진에 응한 OO 자 동차(주) 근로자 중 여성근로자 634명중 에서 체성분 검사에 응하지 않은 120명 을 제외한 514명을 대상으로 하였다.
연구 내용은 검진대상자들이 직접 작 성한 설문지와 체성분 검사 결과를 토대 로 이루어졌다.
1) 설문의 내용은 성별, 연령, 업무성 격, 업무형태, 근무기간, 과거력, 음주력, 흡연력에 관한 것이었다.
2) 검진의 내용은 신장 및 체중, 체질 량지수, 체지방률, 근육량, 복부비만, 내 장지방, 체형판정이었다.
2. 측정 방법
신장은 자동 신장측정기를 이용해 측
정하였고 체성분 검사는 생체전기저항법 을 이용하는 X-scan 체성분분석기(Jawon medical, Seoul, Korea)를 이용하여 측정 하였다. 피검자는 임피던스 측정 장치에 올라 손전극을 잡고 발전극을 밟은 후 어깨너비만큼 발을 벌려 서고 팔꿈치는 펴게 하였다 9) .
3. 자료 분석
체성분 검사 결과는 적정이하, 적정, 적정이상으로 판정하였다. 체중(BW)은 [(실측체중-표준체중)/표준체중×100%]
로, 복부비만은 허리/엉덩이 둘레비(WHR)
를 이용하여 판정하였다 10) . 내장지방 판 정(VFR)은 내장 지방면적(cm 2 )을 기준 으로 20단계로 나누어, 피하형(1-5), 균 형형(6-9), 경계형(10-11), 내장비만형 (12-18), 고도내장비만형(19-20)으로 판 정하였다. 체형판정은 체중, 체지방량을 가로축, 체질량지수, 체지방률을 세로축 으로 구분하여 두가지 항목의 교차판정 을 통하여 측정자의 체형을 판정한 것으 로 체형을 14가지 유형으로 세분화하여 측정자가 어느 유형에 속하는지 알 수 있도록 작성한 것이다(Table 1).
less normal excess
BW under -10% over -10%∼under 10% over 10%
BFR men under 15% over 15% ~under 20% over 20%
women under 20% over 20% ~under 30% over 30%
WHR men under 0.75 over 0.75 ~under 0.90 over 0.90 women under 0.70 over 0.70 ~under 0.85 over 0.85
VFR men under 100cm 2
women under 80cm 2
Table 1. Criterion for Judgment
4. 통계분석
모든 검진 결과는 빈도, 백분율 등의 기술통계방법을 사용하여 분석하였으며, 두 변수의 연관성에 관해서는 카이제곱 검정법을 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS Version 12.0 for windows를 이용 하여 통계처리 하였으며, 유의성 판정은 p<0.05수준으로 하였다.
Ⅲ. 연구결과
1. 대상자의 일반적 특성
검진대상자의 일반적 특성으로 연령은 평균 42.61±11.273세로 20대 18.6%, 30대
23.5%, 40대 21.0%, 50대 36.9%이고, 업무 성격은 생산직이 30.1% 사무직 34.7% 기타 10.1%이며, 근무형태는 주야 2교대 36.4%
주간고정 42.9%로 나타났다(Table 2).
2. 근무형태에 따른 군간의 일반적 특성
검진대상자의 근무형태 중 주간고정
근무자와 주야 2교대 근무자간의 연령,
업무성격, 흡연력, 음주력, 운동력은 다
음과 같았다. 주간고정 근무자는 사무직
이 207명으로 76.1%였고, 주야 2교대 근
무자는 생산직이 138명으로 59.7%로 나
타났다. 주간고정 근무자와 주야 2교대
근무자 모두 음주, 흡연을 하지 않는 근
무자가 높은 비율을 나타냈고, 운동을 한다고 대답한 근무자는 주야 2교대 근 무자가 41.1%로 주간고정 근무자에 비하 여 높게 나타났다. 두 군간의 동질성 검정 (homogeneity test)에서 음주력(p=0.92),
흡연력(p=0.522), 운동력(p=0.13)은 통 계적으로 유의한 차이가 없었으나 연령, 업무성격에서는 p=0.000으로 통계적으 로 유의한 차이가 있었다(Table 3).
N* % N* %
Age(years)
20~29 118 18.6
Drinking status
Non-drinker 254 40.1
30~39 149 23.5 Drinker 181 28.5
40~49 133 21.0
No answer 199 31.4
50~59 234 36.9
Working department
production 191 30.1
Smoking status
Non-smoker 435 68.6
Affaires 220 34.7 Smoker 4 0.6
etc 64 10.1 Ex-smoker 1 0.2
No answer 159 25.1 No answer 194 30.6
Working pattern
Two Shift
∝
230 36.4Exercise status
Non-exerciser 275 43.4
Day shift only
∅
272 42.9 Exerciser 224 36.9etc 12 1.9
No answer 125 19.7 No answer 120 18.8
*: Number ∝: Work pattern working alterately in 2 shifts(day and night) ∅: General pattern working from morning to afternoon (χ
2
-test p-value< 0.05)참고: 주야 2교대의 근무시간은 주간 am 8:00- pm 8:00, 교대 pm 8:00- am 8:00 이며, 주간고 정의 근무시간은 교대근무자의 주간과 같다
Table 2. Characteristics of Subjects.
N* % N* %
Age (years)
Two Shift
20~29 0 0.0
Drinking status
Two Shift
Non-drinker 79 34.2
30~39 4 1.7
Drinker 48 20.8 40~49 67 29.0
No answer 104 45.0 50~59 160 69.3
Day shift only
20~29 106 39.0
Day shift only
Non-drinker 412 52.2 30~39 123 45.2
Drinker 95 34.9 40~49 24 8.8
No answer 35 12.9 50~59 19 7.0
Working department
Two Shift
production 138 59.7
Smoking status
Two Shift
Non-smoker 149 64.5
Affaires 0 0.0 Smoker 2 0.9
etc 29 12.6 Ex-smoker 0 0.0
No answer 64 27.7 No answer 80 34.6
Day shift only
production 25 9.2
Day shift only
Non-smoker 232 85.2
Affaires 207 76.1 Smoker 1 0.4
etc 25 9.2 Ex-smoker 1 0.4
No answer 15 5.5 No answer 38 14.0
Exercise status
Two Shift
Non-exerciser 92 39.8 Exerciser 95 41.1 No answer 44 19.0 Day shift
only
Non-exerciser 151 55.5 Exerciser 108 39.7 No answer 13 4.8
Table 3. Characteristics According to Working pattern
2. 근무형태와 과거력의 관계
과거력은 총 여성근로자 614명 중 과 거력이 있는 근로자에 한하여 설문조사 를 하였으며, 과거력이 있다고 응답한 111명 중 주야 2교대 근무자는 75명, 주 간고정 근무자는 33명이었으며, 기타 질 병을 포함한 총10가지 과거력의 질환군 중 유의성 있는 결과가 나타난 질환은 소 화기 질환, 호흡기 질환, 고혈압이었다.
검진대상자의 과거력에서는 전체적으 로 소화기 질환의 비중이 가장 높았으 며, 주야 2교대 근무자에서는 고혈압이 30.6%로 가장 많았고 그 다음이 소화기 질환 26.7%이었으며, 나머지는 비뇨생식 기질환 9.3%, 간질환 8.0%이었다. 주간고 정 근무자에서는 소화기 질환이 30.3%로 가장 많았고, 다음은 호흡기 질환 9.1%
로 비교적 적었으며, 나머지는 비슷한 비중을 차지하였다(Table 4).
3. 근무형태와 체성분 분석과의 관계
1) 체 중
근무형태에 따른 체중판정에서 주야 2 교대 근무자는 ‘적정이상’의 비율이 68.7%로 주간고정 근무자 27.9%보다 높 게 나타났고, 주야 2교대 근무자의 ‘적 정’의 비율은 30.0%로 주간고정 근무자 54.0%에 비해 낮게 나타났다(Table 5).
2)체지방률
근무형태에 따른 체지방률 검사판정에 서 주야 2교대 근무자의 ‘적정이상’ 비율 은 71.7%로, 주간고정 근무자 22.1%에 비해 높았으며, 주야 2교대 근무자의 ‘적 정’ 비율은 28.3%로 주간고정 근무자 71.7%보다 낮게 나타났다(Table 6).
3) 내장지방
근무형태에 따른 내장지방판정에서 주 야 2교대 근무자는 ‘내장지방형’ 43.0%,
‘경계형’ 27.4%이었고 주간고정 근무자 는 ‘내장지방형’ 7.4%, ‘경계형’ 11.0%로 나타났다(Table 7).
LD
✚
CVD✢
DTD✳
RD✹
DUS❇
HT✪
Stroke DM✭
Cancer Other Total TwoShift
N Row(%) Column(%)
6 8.0 75.0
2 2.7 50.0
20 26.7 66.7
5 6.7 50.0
7 9.3 77.8
23 30.6 88.5
1 1.3 50.0
5 6.7 83.3
3 4.0 75.0
3 4.0 25.0
75 100 67.6 Day
shift only
N Row(%) Column(%)
2 6.1 25.0
2 6.1 50.0
10 30.3 33.3
3 9.1 30.0
2 6.1 22.0
2 6.1 7.7
1 3.0 50.0
1 3.0 16.7
1 3.0 25.0
9 3.0 75.0
33 100 29.7 etc
N Row(%) Column(%)
0 0.0 0.0
0 0.0 0.0
0 0.0 0.0
2 66.7 20.0
0 0.0 0.0
1 33.3
3.8 0 0.0 0.0
0 0.0 0.0
0 0.0 0.0
0 0.0 0.0
3 100 2.7 Total
N Row(%) Column(%)
8 (7.2) (100)
4 (3.6) (100)
30 27.1 100
10 9.0 100
9 8.1 100
26 23.4
100 2 (1.8) (100)
6 5.4 100
4 3.6 100
12 10.8 100
111 100 100 p-value 0.220 0.940 0.041 0.001 0.132 0.000 0.970 0.161 0.472 0.285
✚:Liver disease, ✢:Cardiovascular disease, ✳:Digestive tract disease, ✹:Respiratory disease,
❇:Disorders of urinary system, ✪:Hypertention, ✭:Diabetes mellitus
Table 4. Past History According to Working pattern
Body Weight
Total
Less Normal Excess
Two Shift
N Row(%) Column(%)
3 1.3 5.8
69 30.0 31.8
158 68.7 64.5
230 100 44.7 Day shift
only
N Row(%) Column(%)
49 18.0 94.2
147 54.0 67.7
76 27.9 31.0
272 100 52.9 etc
N Row(%) Column(%)
0 0 0
1 8.3 0.5
11 91.7
4.5
12 100
2.3 Total
N Row(%) Column(%)
52 10.1
100
217 42.2 100
245 47.7 100
514 100 100 (χ
2
-test p-value< 0.05)Table 5. Body Weight According to Working pattern
The Ratio of Body Fat
Total
Less Normal Excess
Two Shift
N Row(%) Column(%)
0 0 0
65 28.3 24.5
165 71.7 71.1
230 100 44.7 Day shift
only
N Row(%) Column(%)
17 6.3 100
195 71.7 73.6
60 22.1 25.9
272 100 52.9 etc
N Row(%) Column(%)
0 0 0
5 41.7
1.9
7 58.3
3.0
12 100
2.3 Total
N Row(%) Column(%)
17 3.3 100
265 51.6 100
232 45.1 100
514 100 100 (χ
2
-test p-value< 0.05)Table 6. The Ratio of Body Fat According to Working pattern
Visceral Fat
Total Less Normal Border Excess High Excess
Two Shift N Row(%) Column(%)
8 3.5 6.3
57 24.8 34.5
63 27.4 67.0
99 43.0 79.2
3 1.3 75.0
230 100 44.7 Day shift
only
N Row(%) Column(%)
118 43.4 93.7
103 37.9 62.4
30 11.0 31.9
20 7.4 16.0
1 0.4 25.0
272 100 52.9 etc
N Row(%) Column(%)
0 0 0
5 41.7
3.0
1 8.3 1.1
6 50.0
4.8
0 0 0
12 100
2.3 Total
N Row(%) Column(%)
126 24.5 100
165 32.1 100
94 18.3
100
125 24.3 100
4 0.8 100
514 100 100 (χ
2
-test p-value< 0.05)Table 7. Visceral Fat According to Working pattern
4) 복부비만
근무형태에 따른 복부비만판정에서 주야 2교대 근무자는 ‘경계형’이 72.5%로 주간고정 근무자 17.3%에 비해 높게 나 타났으며, ‘정상형’은 주야 2교대 근무자 가 27.5%로 주간고정 근무자 82.7%보다 낮게 나타났다(Table 8).
5) 체형판정
근무형태에 따른 체형판정에서 주야 2 교대 근무자는 ‘비만형’이 36.5%로 가장 많 았고, ‘경계형비만’이 25.2%, ‘적정’ 21.7%순 으로 나타났다. 주간고정 근무자는 ‘적정’
이 59.2%로 가장 많았고, ‘비만형’ 12.1%,
‘과체중’과 ‘경계형비만’이 8.5%, 8.1%로 나타났다(Table 9).
Abdominal Fat
Total
Normal Border
Two Shift
N Row(%) Column(%)
63 27.4 21.5
167 72.6 75.5
230 100 44.6 Day shift
only
N Row(%) Column(%)
225 82.7 76.8
47 17.3 21.4
272 100 53.0 etc
N Row(%) Column(%)
5 41.7
1.7
7 58.3
3.2
12 100
2.3 Total
N Row(%) Column(%)
293 57.0 100
221 43.0 100
514 100 100 (χ
2
-test p-value< 0.05)Table 8. Abdominal Fat According to Working pattern
Body Type
Total LF
✿
T✾
LFM♟
N♛
EF❁
BO✇
OW✌
O✆
HO❖
SHO✤
TwoShift
N Row(%) Column(%)
0 0 0
1 0.4 8.3
0 0 0
50 21.7 23.6
12 5.2 80.0
58 25.2 72.5
15 6.5 35.7
84 36.5 68.3
10 4.3 83.3
0 0 0
230 100 44.7 Day
shift only
N Row(%) Column(%)
13 4.8 100
11 4.0 91.7
4 1.5 100
161 59.2 75.9
3 1.1 20.0
22 8.1 27.5
23 8.5 54.8
33 12.1 26.8
1 0.4 8.3
1 0.4 100
272 100 52.9 etc
N Row(%) Column(%)
0 0 0
0 0 0
0 0 0
1 8.3 0.5
0 0 0
0 0 0
4 33.3
9.5 6 50.0
4.9 1 8.3 8.3
0 0 0
12 100 2.3 Total
N Row(%) Column(%)
13 2.5 100
12 2.3 100
4 0.8 100
212 41.2 100
15 2.9 100
80 15.6
100 42 8.2 100
123 23.9 100
12 2.3 100
1 0.2 100
514 100 100 (χ
2
-test p-value< 0.05)✿LF: Low Fat Type, ✾T: Thin Type, ♟LEM: Low Fat Muscle Type, ♛N: Normal Type,
❁EF: Excess Fat Type, ✇BO: Border Obesity Type, ✌OW: Over Weight Type, ✆O:
obesity Type, ❖HO: High Obesity Type, ✤SHO: Serious Hight Obesity Type