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그래픽으로 보는 부동산시장 빅데이터 분석

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KRIHS 국토연구원부동산시장 조사분석 겨울호 _ 2015. 1 VOl. 08

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•연관어(Keyword) ‘주택’, ‘부동산’에 대한 소셜미디어 빅데이터(2014.10.1~2014.12.31.) 분석 결과이다.

• 먼저 연관어 ‘주택’에 대한 분석 결과, ‘월세전환율’, ‘전세자금대출’, ‘전월세상한제’ 등의 단어 출현 빈도가 높아 전월 세시장에 대한 관심이 큰 것을 알 수 있다.

•또한 ‘위례신도시’, ‘안양덕천지구’ 등 신규개발・재개발 지역에 관한 관심이 높았다.

그래픽으로 보는 부동산시장 빅데이터 분석

연관어 : 주택

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부동산시장 변화와 진단 인포그래픽스심층분석정책과 시장지역 아파트 시장 동향지금 세계 부동산시장은?부동산시장 연구 동향

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• 연관어 ‘부동산’에 대한 분석 결과, ‘임대주택’, ‘공공임대주택’, ‘장기전세주택’ 등 임대주택 관련 단어의 출현 빈도가 높았다.

• 또한 ‘부동산대책’, ‘중개수수료’ 등 정부의 부동산 정책과 관련한 내용이 많아 시장이 정부 정책에 민감하게 반응하 고 있음을 알 수 있다.

워드클라우드 작성을 위해 주제 연관어와 관련된 다수의 연관어들 중에서 의미있는 연관어를 1차적으로 선별하였다. 이 연관어를 다시 7개의 구간으로 구분한 다음, 각 구간에 속하는 연관어들을 같은 글자 크기와 같은 글자 색으로 표현하였다. 글자 크기가 클수 록 출현빈도가 높으며, 이 크기에는 절대 빈도와 상대 빈도를 함께 반영하였다.

박천규, 변세일, 김대진, 김영철[㈜비아이씨]

연관어 : 부동산

참조

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