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博士學位 請求論文
중국인의 제주관광 수요증가에
따른 지역경제파급효과
추정에 관한 연구
濟州大學校 大學院
觀光經營學科
金 大 鎬
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月
博士學位 請求論文
중국인의 제주관광 수요증가에
따른 지역경제파급효과
추정에 관한 연구
濟州大學校 大學院
觀光經營學科
金 大 鎬
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중국인의 제주관광 수요증가에
따른 지역경제파급효과
추정에 관한 연구
指導敎授 서 용 건
김 대 호
이 論文을 觀光學 博士學位 論文으로 提出함
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洪吉童의 觀光學 博士學位 論文을 認准함
審査委員長
委
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委
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濟州大學校 大學院
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A thesissubmitted in partialfulfillmentoftherequirementforthedegree ofDoctorofTourism Science
2013. 08.
Thisthesishasbeenexamined and approved.
2013 . 08 .
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GRADUATE SCHOOL
목
차
Ⅰ. 서 론 ··· 1
1. 연구의 배경 ··· 1
2. 연구의 목적 ··· 3
3. 연구의 방법 ··· 4
4. 연구의 구성 ··· 5
Ⅱ. 이론적 배경 ··· 7
1. 관광수요예측 ··· 7
1) 중국 관광객 추세분석 및 성향 ··· 7
2) 관광수요 ··· 15
3) 관광수요 예측기법 ··· 17
4) 수요예측의 정확도 측정 ··· 26
2. 관광의 지역경제 파급효과 ··· 29
1) 관광의 경제효과분석방법 ··· 29
2) 산업연관분석 ··· 31
3) 지역산업연관표 ··· 34
3. 선행연구의 검토 ··· 35
1) 수요예측에 대한 선행연구 ··· 35
2) 산업연관분석 선행 연구 ··· 43
Ⅲ. 연구의 설계 ··· 51
1. 제주방문 중국인 관광객 수요예측 ··· 51
1) 자료수집 ··· 51
2) 분석방법 및 정확성 평가지수 선정 ··· 52
2. 수요예측에 따른 제주지역 경제적 파급효과 분석방법 ··· 53
1) 산업연관표상 관광산업의 분류 및 소비지출조사 항목의 적용 ···· 53
2) 입도 중국인관광객의 1인당 소비지출 산정방법 ··· 56
3) 지역경제 파급효과 분석 ··· 56
Ⅳ. 분석 결과 ··· 58
1. 중국인 관광객의 제주관광 수요예측 ··· 58
1) 시계열 방법을 이용한 입도 중국인 관광객 예측 ··· 58
2) 추세연장법을 이용한 입도 중국인 관광객 예측 ··· 66
3) 수요예측 모형의 평가와 모형 선정 ··· 71
4) 선정된 예측모형의 수요예측 결과 ··· 75
2. 관광산업의 지역경제파급효과 ··· 76
1) 28개 산업부문 생산․부가가치․취업유발계수 비교 ··· 76
2) 168개 산업부문 관광승수효과 비교 ··· 78
3. 입도 중국인 관광객의 지출의 제주지역경제파급효과 ··· 79
1) 입도 중국관광객 1인당 지출경비 산출 ··· 79
2) 입도 중국관광객 소비지출규모 추정 ··· 82
3) 입도 중국관광객 수요예측에 따른 지역경제파급효과 분석 ··· 85
Ⅴ. 결 론 ··· 88
1. 연구의 요약 ··· 88
2. 시사점 ··· 90
3. 연구의 한계 및 앞으로 방향 ··· 92
참고문헌 ··· 94
1. 국내문헌 ··· 94
1) 서적 ··· 94
2) 논문 ··· 94
2. 국외문헌 ··· 98
1) 서적 ··· 98
2) 논문 ··· 99
3. 기타문헌 ··· 100
부록 ··· 101
표 목 차
<표 2-1> 년도별 한국인과 중국인 출국자 수 및 방호방문 비율 ··· 7
<표 2-2> 방한중국인 관광객의 성향 년도별 추이 ··· 10
<표 2-3> 방한 개별 중국관광객 항목별 국내 1인당 지출액 ··· 10
<표 2-4> 방한 단체 중국관광객 항목별 국내 1인당 지출액 ··· 11
<표 2-5> 관광객 및 중국인 입도 관광객 추이 ··· 12
<표 2-6> 연도별 관광수입현황 ··· 14
<표 2-7> Clawson의 관광수요 영향요인 ··· 16
<표 2-8> 관광수요 영향요인의 설명변수 ··· 17
<표 2-9> 수요예측방법의 장․단점 ··· 19
<표 2-10> 수요예측기법의 비교 ··· 20
<표 2-11> 예측수행 시 수반되는 예측평가 기준과 상대적 중요도 분석 ··· 28
<표 2-12> 관광수요예측 선행연구 요약 ··· 36
<표 2-13> 외국학술지 내용분석을 통한 외국의 관광수요예측모형 분석 ··· 38
<표 2-14> 제주관광의 수요예측 적용사례 ··· 39
<표 2-15> 실제자료와 외부변수발생 기간 조정자료 사용 ··· 40
<표 2-16> 예측모형별 관광객 수요예측 전망 ··· 41
<표 2-17> 외국인과 중국인 관광객 수요예측 전망치와 실제치 비교 ··· 42
<표 2-18> 지역산업연관분석에 관한 국내 선행연구 ··· 47
<표 2-19> 제주지역 경제파급효과분석 선행연구 ··· 49
<표 3-1> 월별 중국인 관광객 입도현황(1월-6월) ··· 51
<표 3-2> 월별 중국인 관광객 입도현황(7월-12월) ··· 52
<표 3-3> 2005년 지역간 산업연관표의 관광산업 관련 부문별 추계방법 ··· 54
<표 3-4> 2008년 관광위성계정 관광 지출 구성항목 ··· 54
<표 3-5> 지역산업연관표 관광관련 산업 분류 ··· 55
<표 4-1> 지수평활법 Winters 승법모형을 이용한 분기별 분류 ··· 61
<표 4-2> 지수평활법 Winters 승법모형을 이용한 월별 예측치(1-7월) ··· 62
<표 4-3> 지수평활법 Winters 승법모형을 이용한 월별 예측치(8-12월) ··· 62
<표 4-4> ARIMA모형을 이용한 분기별 수요 예측치 ··· 64
<표 4-5> ARIMA모형을 이용한 월별 수요 예측치(1-7월) ··· 65
<표 4-6> ARIMA모형을 이용한 월별 수요 예측치(8～12월) ··· 66
<표 4-7> 추세선 추정을 위한 제모형의 요약 및 모수 추정값 ··· 67
<표 4-8> 추세연장법을 이용한 모형별 입도 중국인 관광객 예측 ··· 68
<표 4-9> 추세연장법을 이용한 모형별 입도 중국인 관광객 예측치 ··· 70
<표 4-10> 중국인 입도 관광객 수요예측 모형 ··· 71
<표 4-11> 수요예측 최종선정 모형의 수요 예측치 ··· 75
<표 4-12> 제주지역 28개 산업부문 생산․부가가치․취업유발계수와 전․후방 연쇄효과 · 77
<표 4-13> 제주지역 168개 산업부문 관광관련 산업 승수효과 비교 ··· 79
<표 4-14> 2012년 제주입도 중국인 관광객 1인당 지출비용 추정 ··· 80
<표 4-15> 입도 중국인 단체관광객 1인당 지출비용 추정 ··· 81
<표 4-16> 2015년 입도 중국인 관광형태별 지출규모 추정 ··· 82
<표 4-17> 2015년 입도 중국인 관광객 소비지출규모 추정 ··· 83
<표 4-18> 2020년 입도 중국인 관광형태별 지출규모 추정 ··· 84
<표 4-19> 2020년 입도 중국인 관광객 소비지출규모 추정 ··· 84
<표 4-20> 2015년 입도 중국인 수요 예측치를 이용한 지역경제파급효과 ··· 86
<표 4-21> 2020년 입도 중국인 수요 예측치를 이용한 지역경제파급효과 ··· 87
<표 5-1> 측정모형별 2015년, 2020년 중국인 관광객 예측치 ··· 89
<표 5-2> 중․장기 입도 중국인 수요 예측치를 이용한 지역경제파급효과 ··· 90
그 림 목 차
<그림 1-1> 연구의 흐름도 ··· 6
<그림 2-1> 중국인 출국자 수 & 출국자 수 대비 방한 중국인 추이 ···· 9
<그림 2-2> 계절별 제주입도 중국인 관광객 추이 ··· 14
<그림 2-3> 관광의 경제효과 흐름 ··· 31
<그림 4-1> 1999년-2011년 분기별 제주입도 중국관광수 형태 추이 58
<그림 4-2> 1999년-2011년 제주도 입도 중국인 관광객 월별 추이 ···· 59
<그림 4-3> 지수평활법 Winters 승법모형을 이용한 분기별 수요예측 추세 60
<그림 4-4> 지수평활법 Winters 승법모형을 이용한 월별 수요예측 추세 ··· 61
<그림 4-5> ARIMA모형을 이용한 분기별 수요예측 추세 ··· 63
<그림 4-6> ARIMA모형을 이용한 월별 수요예측 추세 ··· 65
<그림 4-7> 추세적합 제곡선 모양 ··· 69
<그림 4-8> 중국인 입도 관광객 수의 지수모형과 로지스틱모형 추세선 ··· 71
<그림 4-9> 중국인 입도 관광객의 예측 추세모형 종합 ··· 73
<그림 4-10> 중국인 관광객 수요예측 최종선정 모형의 수요예측 ··· 76
<부 록 표 목 차>
<2015년 입도중국인 관광객 수요예측에 따른 지역 내 산업별 생산유발효과>···101 <2015년 입도중국인 관광객 수요예측에 따른 다른 지역 산업별 생산유발효과>···102 <2020년 입도중국인 관광객 수요예측에 따른 지역 내 산업별 생산유발효과>···103 <2020년 입도중국인 관광객 수요예측에 따른 다른 지역 산업별 생산유발효과>···104 <2015년 입도중국인 수요예측에 따른 지역 내 산업별 부가가치유발효과>···105 <2015년 입도중국인 수요예측에 따른 다른 지역 산업별 부가가치유발효과>···106 <2020년 입도중국인 수요예측에 따른 지역 내 산업별 부가가치유발효과>···107 <2020년 입도중국인 수요예측에 따른 다른 지역 산업별 부가가치 유발효과>···108 <2015년 입도중국인 관광객 수요예측에 따른 지역 내 산업별 취업유발효과>···109 <2015년 입도중국인 관광객 수요예측에 따른 다른 지역 산업별 취업유발효과>···110 <2020년 입도중국인 관광객 수요예측에 따른 지역 내 산업별 취업유발효과>···111 <2020년 입도중국인 관광객 수요예측에 따른 다른 지역 산업별 취업유발효과>···112Ⅰ.서 론
1.연구의 배경 유엔 세계관광기구(UNWTO)의 최근 발표에 의하면 2012년 중국인 해외여행 관광객 수는 8300만 명에 이르고 해외여행 지출액은 1020억 달러(115조)로 미국 과 독일을 제치고 세계 1위를 기록했다고 발표했다.1)중국인 관광객이 세계 여 행의 판도를 바꾸는 중이다.세계관광기구에서는 2019년 1억 명이 넘을 것으로 예측했으나 중국 국내에서는 2013년 해외여행객 수를 1억 명 이상이 될 것으로 파악하고 있다.2) 1998년 4월에 중국인 관광객을 대상으로 한 제주도 무사증 입국이 허용되고 1998년 5월 중국 정부가 한국을 관광 자유화 지역으로 설정하고 2000년 중국 전 역에 대한 ‘한국관광 자유화 조치’가 시행된 이후 10년이 지난 2009년을 변곡점 으로 중국 관광객 수는 급속하게 증가해 왔다.실제 중국과 한국의 관광비중을 보면 2012년 한국을 찾은 중국인 관광객 수는 283만 명으로 전체 인 바운드 시 장의 25.4%(2011년 25.7%,2010년 21.6%,2009년 17.3%)를 차지하고 있다.2011 년 한국인들의 해외출국 대상지로서 중국은 전체 1,269만 명의 해외출국자 중 418만 명 (33%)가 방문하여 최대 방문국이 되었다. 마틴자크(2009)의 지적대로 세계 질서는 북미대륙에서 중국을 포함하는 아시아 를 중심으로 재편되고 있다.3)중국의 경제발전,‘한류(韓流)’등의 영향에 힘입어 중국인들의 한국관광수요가 늘고 있으며 제주도에 대한 중국인 관광객 수요의 증가는 한국 전체의 수요증가율보다 높게 나타나고 있다.1999년 이후 2008년까 지 14～16% 수준이던 방한 중국인 대비 제주도 입도 중국인 관광객의 비율이 2009년 19.3%,2010년 21.6%,2011년 25.7%,2012년 38.2%로 증가추세에 있다. 1) 세계관광기구 홈페이지(www.unwto.org.). 2) 사우스차이나모닝포스트,2013년 4월 13일. 3) 마틴자크.안세민 역(2009).『중국이 세계를 지배하면』.부키.p.420.이처럼 중국 본토를 위시한 중화권 국가 내 입도 관광객들의 급격한 증가 추세 는 지역 내 패러다임(paradigm)의 변화를 몰고 오고 있다. 제주도는 관광산업의 비중이 국내 다른 지방자치단체에 비해 높은 편이다. 전체산업 대비 사업체 및 종사자 측면에서도 매우 큰 비중을 차지하고 있는 서 비스 산업으로서,관광산업이 타 산업에 미치는 영향 또한 지역경제발전에 중요 한 문제이다.지역 활성화의 전략적 차원에서도 관광산업이 지역산업을 선도하는 역할을 수행해야 한다는 점은 중요하다.제주발전연구원이 2009년 제주지역과 오 키나와 섬지역의 산업․경제를 비교한 중간투입률 분석결과를 보면 제주지역이 오키나와 지역보다 산업간 연관관계가 낮은 것으로 나타났다.즉 제주지역은 오 키나와에 비해 정책 및 수요증대로 인해 나타나는 경제파급효과가 낮은 편이라 고 할 수 있다.4)그로 인해 증가하는 관광산업의 비중에 비해 지역주민들의 관 광산업을 바라보는 시각은 호의적이지 않다.지역 산업간 연관관계를 높여 지역 경제적파급효과를 높이는 것에 관심을 가지는 것이 필요한 또 하나의 이유이다. 하지만 아직도 지역 내 관광산업의 실제적 경제 파급효과 또는 지역 내 타산업 간 영향력에 대한 실제적인 근거자료를 제시하지 못하고 있는 것이 현실이다.특 히 중국인 관광객의 증가에 따른 수요예측과 그에 따른 지출규모의 추정과 지역 경제파급효과에 대한 연구는 빈약한 상황이다. 한국은행(2009)5)은 전국 16개 시․도 행정구역으로 구분해 2005년 지역산업연 관표를 발표함에 따라 지역별 산업연관분석에 대한 신뢰성 있는 승수효과분석의 근거가 마련되었다.이는 간접적인 지역산업연관표 작성으로 기존의 연구에서 발 생하는 자료수집 및 처리의 한계점으로 인한 자료의 부정확성을 극복하고 공신 력을 더하는 계기가 되었다.이것을 활용한 관광산업의 지역경제파급효과를 점검 하고 산업간 연관관계를 높이는 노력이 필요할 것이다. 제주도의 관광시장을 고려할 때 중국인 관광객이 지속해서 증가할 것으로 예 상하고 있다.중국인 관광객의 증가로 나타나는 여러 가지 문제에 직면하고 있는 것이 사실이다.따라서 입도 중국인 관광객의 수요예측을 통해 미래의 도내 중국 4) 제주발전연구원(2009).섬지역의 산업․경제 비교:제주특별자치도와 오키나와현을 중 심으로,p.33. 5) 한국은행(2009).2005년 지역산업연관표.
인 관광시장을 양적으로 파악하는 것이 필요한 시점이다.중국인 관광객의 증가 에 대한 문제와 함께 그에 따른 지출성향이나 지출규모를 파악하고 극대화 하는 정책적 노력이 필요하다.종합적으로 지출규모의 추정을 통한 지역산업연관분석 은 미래에 대한 대비,경영에 대한 합리적인 계획수립과 방향설정에 적극적이고 효율적인 방안이 될 것이다.중국인 관광객의 지출규모의 파악을 통한 해당산업 의 지역경제 전체에서 차지하는 위상과 아울러 관련 산업과의 상호연관관계를 총체적으로 파악하는 것은 관련 산업이나 정책수립에 매우 중요한 정보를 제공 하게 될 것이다. 2.연구의 목적 본 연구의 목적은 과거 내국인 관광객의 비율이 90%를 넘는 제주도의 관광시 장에서 2008년 이후 중국인 관광객이 급격한 증가추세를 보이고 있는 지역사회 에 양적인 잠재수요를 파악하는 것이다.그것을 바탕으로 양적 잠재시장규모를 예측하여 지역경제파급효과를 추정함으로서 지역 관광수용개선의 근거를 제공하 는 것을 목적으로 한다.본 목적을 달성하기 위해서 다음과 같은 세부적인 연구 목적을 설정하였다. 첫째,기존 자료를 바탕으로 중국관광객들의 한국방문과 제주도 입도추이를 분 석하고 특성을 파악한다.이를 통해 중국인 관광객 비중의 증가추세와 중국인 관 광객들의 특성을 파악한다. 둘째,선행연구를 통해 수요예측의 기법들을 고찰하여 제주도 입도 중국인 관 광객의 수요에 영향을 미치는 요인을 파악하고,수요예측 기법 중에 적용이 가능 한 수요예측 모형을 확인한다.수요예측 모형에 대한 예측정확도를 비교하고,입 도 중국인 관광객 수의 증가추세에 맞는 예측모형을 선정한다.
셋째,제주지역의 관광산업의 지역경제 선도산업의 역할을 하고 있는지를 파악 한다.이를 위해 산업연관분석에 대한 문헌조사를 통해 산업연관표상 관광산업의 구조를 정의한다.28개 부문 지역산업연관표를 이용하여 제주지역의 생산유발계 수,부가가치유발계수,취업유발계수,영향력계수,감응도계수를 파악하고,168부 문의 제주지역 관광관련 산업으로 확대하여 살펴본다. 넷째,최종적으로 제주도 입도 중국인 관광객의 수요예측에 따른 지역경제파급 효과의 추정 결과를 제시한다.제주도 입도 중국인 관광객의 수요예측결과를 바 탕으로 예측된 중국인들의 소비지출규모 추정 결과가 지역경제에 미치는 생산유 발효과,부가가치유발효과,취업유발효과를 산출하고 제시한다. 3.연구의 방법 본 연구는 제주지역을 방문하는 중국인을 관광객의 수요증가에 따른 지역경제 파급효과를 추정하기 위해 문헌연구와 정량적 방법에 따른 실증분석을 통해 중 국인의 제주관광 수요를 예측하였다.중국인 관광객 지출규모를 추정하기 위해 2012년 제주관광공사의 외래관광객 실태조사 보고서 중 중국인 관광객 1인당 지 출경비를 산출내용을 이용하여 개별 관광객에 관한 항목별 지출내용을 산출하였 다. 단체 관광객의 관광지출은 중국전담여행사의 실무자를 면담하여 산업연관표상 의 관광산업으로 분류되는 산업의 항목에 따라 관광지출규모를 산출하였다.수요 예측결과와 지출규모 추정산출액을 이용하여 2015년과 2020년의 중･장기 지역경 제파급효과를 산정하였다.사용된 산업연관표는 2009년 한국은행에서 발표한 지 역산업연관표를 이용하였다. 중국인들의 지출규모를 168개 부문 산업연관표를 이용해 관광관련 산업의 지 출규모로 분류하여 생산유발효과,부가가치유발효과,취업유발효과를 제주지역과 다른 지역의 경제적 파급효과 규모를 추정하였다.이를 위해 수요예측을 위한 도
구는 IBMSPSS ver.20프로그램을 사용하였다.중국인 관광객의 지출규모와 지 역경제 파급효과분석을 위해 2007MS-office엑셀 프로그램을 사용하였다. 4.연구의 구성 본 연구는 모두 5장으로 이루어졌다.제1장에서는 연구의 배경,연구의 목적, 방법론을 정리하였다.제2장 이론적 배경에서는 중국인 관광객의 방한․제주도 입도 추세분석과 성향을 기술하였다.문헌연구를 통해 수요예측기법을 검토하고 수요예측 연구에 관한 선행연구,경제적 파급효과의 도구로 사용한 산업연관분석 의 기본개념에 관한 이론적 검토와 관광산업이 지역경제에 미치는 파급효과에 관한 다양한 선행연구를 검토하였다. 제3장은 제주도 입도 중국인 관광시장의 규모를 파악하기 위하여 양적인 수요 예측의 방법과 예측된 값을 바탕으로 소비 지출규모 파악하고 지역산업연관표를 적용하여 지역경제파급효과의 규모를 추정하기 위한 방법에 대해 서술하였다. 제4장은 실제 분석에 해당하는 부분이다.수요예측모형의 선정과 제주도 입도 중국인 관광객의 지출규모를 파악하는 과정,제주지역의 관광관련 산업을 지역산 업연관표에 적용하고 수요예측과 연계해 2015년과 2020년의 지출규모를 추정,해 당연도별로 산업별 생산유발효과와 부가가치유발효과,취업유발효과를 제주지역 과 다른 지역으로 구분하여 기술하였다.제5장은 결론 부분으로 분석결과를 요약 하고 시사점과 연구의 한계를 기술하였다.
서론 문제제기 연구목적 연구방법 관광수요예측 경제적 파급효과 중국인관광객 현황 및 추세 분석 예측기법 검토 예측관련 선행연구 경제적 효과분석방법 산업연관분석방법 산업연관분석 선행연구 제주지역 방문 중국관광객의 예측에 가장 적합한 수용예측 방법 및 모형선정 제주지역의 지역산업연관표를 이용하여 지역 내․다른 지역 생산유발계수,부가가치유발계수, 취업유발계수 도출 중국인 관광객 수요예측에 따른 지역 경제적 파급효과 관광수요 예측치와 지출비용을 바탕으로 제주지역산업연관표를 이용 생산유발효과,부가가치유발효과,취업유발효과 결론 결과요약 시사점 연구의 한계․앞으로방향 <그림 1-1> 연구의 흐름도
년도 한국인 해외출국자(A) 한국인 중국 출국자 수(B) B/A(%) 중국인 출국자 (만 명)(C) 방한 중국인 수(D) D/B (%) D/C (%) 1994 3,154,326 268,416 8.5 373.4 140,985 52.5 3.78 1995 3,818,740 436,082 11.4 452.0 178,359 40.9 3.95 1996 4,649,251 544,621 11.7 506.1 199,604 36.7 3.94 1997 4,542,159 568,067 12.5 532.0 214,244 37.7 4.03 1998 3,066,926 484,009 15.8 589.4 210,662 43.5 3.57 1999 4,341,546 820,120 18.9 923.2 316,639 38.6 3.43 2000 5,508,242 1,344,721 24.4 1,047.3 442,794 32.9 4.23 2001 6,084,476 1,678,836 27.6 1,213.3 482,227 28.7 3.97
Ⅱ.이론적 배경
1.관광수요예측 1)중국 관광객 추세분석 및 성향 (1)중국 관광객의 방한 추세분석 중국은 한국인들이 해외관광지로 가장 많이 찾는 나라이다.2012년 한국인들의 출국자 수는 전체인구의 25%수준인 1,373만 명이 해외여행을 했고,중국을 방문 한 출국자 수가 418만을 넘어 전체 한국인 출국자 수 중 33%를 차지하고 있다. 홍콩과 마카오를 포함하면 44%에 이른다.동남아 국가에 27.2%,캐나다와 미국 등 북미에 10%,유럽에는 2% 미만으로 나타났다.내국인의 중국과 동남아 등에 출국비중이 더 높아지는 추세를 확인할 수 있다. 한국 문화체육관광부가 2012년 목표 중국인 관광객 수를 300만 명으로 책정하 였는데 이 보다 훨씬 많은 한국인이 중국을 방문하고 있다는 점이 중국인들의 한국방문이 늘어날 여지를 남겨두고 있다.실제로 2000년부터 양국을 방문한 한 국인 중국방문객수와 중국인 한국 방문객수간의 상관관계를 분석한 결과 상관계 수는 0.7(유의확률 0.006)로 나타나 높은 연관성이 있음을 알 수 있다. <표 2-1> 년도별 한국인과 중국인 출국자 수 및 방호방문 비율2002 7,123,407 2,124,310 29.8 1,660.0 539,466 25.4 3.25 2003 7,086,133 1,945,500 27.5 2,022.2 512,768 26.4 2.54 2004 8,825,585 2,844,893 32.2 2,885.3 627,264 22.0 2.17 2005 10,080,143 3,541,341 35.1 3,102.6 710,243 20.1 2.29 2006 11,609,879 3,923,986 33.8 3,452.4 897,000 22.9 2.60 2007 13,324,977 4,776,752 35.8 4,095.4 1,069,000 22.4 2.61 2008 11,996,094 3,960,392 33.0 4,584.4 1,068,000 27.0 2.33 2009 9,494,111 3,197,500 33.7 4,766.0 1,342,317 42.0 2.82 2010 12,488,364 4,076,400 32.6 5,739,0 1,875,157 46.1 3.83 2011 12,693,703 4,185,400 33.0 7,025.0 2,220,196 53.0 3.16 2012 13,736,976 8,300.06) 2,836892 3.41 자료:한국관광공사 관광통계,중국여유국. 그러나 최근 10년간 한국인의 중국 출국자 수가 한국인 전체 출국자 수의 33% 수준을 유지하는 반면 방한 중국인 수는 전체 중국인 출국자 수 대비 3%대에 머무르고 있다.한국인의 중국 출국자 수 대비 중국인의 한국 방문자 수는 53% 에 머무르고 있다.중국의 아웃바운드 관광정책이 여전히 해외관광수입을 고려한 정책인 것을 고려할 때 한국인의 중국여행이 많다는 것은 한국을 방문하는 중국 인 관광객 수에 긍정적인 영향을 미친다. 중국인 출국자 수는 2006년 11.3%의 증가율에서 2007년 18.6%,2008년 11.9%, 2009년 4.0%에서 2010년 20.4%,2011년에는 22%로 증가추세에 있다.중국 인구 는 2008년도 기준으로 13억 3천8백만 명이다.2011년 말 기준 한국인의 25%가 해외여행을 경험했다는 것을 기준으로 가정할 때7)해외 방문 중국인 수는 급속 도로 증가할 개연성이 높다.그러나 중국인 출국자 수 대비 방한 중국인 수 비율 은 2000년대 2%대에서 2010년대 3%대에 머무르고 있어 한국인의 출국자 수 대 비 중국 출국자 수가 33%를 차지하는 것에 비해 떨어지는 것을 알 수 있다. 아 래의 그림에서 보면 중국인 출국자 수는 꾸준히 증가하고 있으나 출국자 수 대 비 방한중국인의 추이는 증가하는 추세를 보이고 있다고 할 수는 없겠다. 6) 사우스차이나 모닝포스트,2013년 4월 13일. 7) 한국의 해외여행 자유화 이후 20여년 만에 년간 인구의 25%가 해외여행을 경험하고 있고,중국인구의 20%는 2008년 기준 2억6760만,25%는 3억3450만 명임,2010년 기준 해외여행자 수는 인구대비 3.67% 수준임.
<그림 2-1> 중국인 출국자 수 & 출국자 수 대비 방한 중국인 추이 (2)방한 중국인의 성향 지난 한국무역협회 북경지부가 한국문화 및 상품에 관한 시각을 조사한 설문 조사에서 2000년도에 이미 중국에 한류(韓流)가 청소년들을 중심으로 하나의 문 화로 형성되어 있다.한국에 대한 인상도 긍정적이라는 응답이 92%,한국문화를 접한 경험이 71%에 이르고 있다8). 최근 4년간 방한중국인 관광객의 성향을 살펴보면 최초방문이 63%이고 37%는 재방문을 한 것으로 나타났다.방문목적은 방한 관광객이 늘면서 사업이나 전문 활동을 위한 방문비중이 2006년 61%에서 2010년 24%로 줄고 여가 위락의 비중 이 28%에서 54%로 증가하는 현상이 뚜렷하다.한국 방문을 고려한 시기는 처음 부터 한국방문을 검토했다는 응답이 늘어나고 있다는 것을 알 수 있다. 한국을 선택하게 된 요인으로 자연풍광이나 감상이 줄었고,쇼핑을 즐기려는 관광객이 늘었다.거리가 가까워서라는 비중은 20%대에서 14%로 감소하고 있다. 여행형태별로는 개별관광객은 2011년 63.9%,단체 관광객은 34%,AIR TEL 2.1%를 보이고 있다.한국방문 중 활동으로 쇼핑이 70% 수준으로 2007년 이후 쇼핑에 대한 수요가 늘었다. 8) 한국관광공사(2002).중국관광객 유치전략,pp.80-88.
2008년 2009년 2010년 2011년 비용항목 비용 비율 비용 비율 비용 비율 비용 비율 총 경비 1129 100% 1418.8 100% 1604.9 100% 1928.1 100% 숙박비 214 19.0% 270 19.0% 340.7 21.2% 314.6 16.3% 한국여행사 3 0.3% 6.3 0.4% 24.9 1.6% 11.7 0.6% <표 2-2> 방한중국인 관광객의 성향 년도별 추이 (단위:%,US dollar) 조사항목 응답범주 2006 2007 2008 2010 2011 방 문 횟 수 ( 최 근 3 년 간) 1회 60.2 63.6 67.1 62.6 67.0 2회 17.5 17.1 15.3 15.3 15.4 3회 6.2 6.1 6.0 6.8 6.1 4회 이상 16.2 12.8 11.6 15.3 11.5 방문목적 사업/전문 활동 61.2 41.4 39.2 24.0 18.4 여가/위락 28.4 38.5 36.9 53.8 46.3 친구/친지방문 5.2 12.7 13.0 12.0 14.3 건강치료 0.2 0.2 0.2 0.4 종교/순례 0.2 0.2 1.3 교육 8.0 쇼핑 9.7 다른 국가 방문검토 처음부터 한국검토 77.1 80.3 83.3 86.5 91.0 타국과 비교 검토 22.9 19.7 16.7 13.5 9.0 한국 선택 시 고려요 인 자연풍경감상 55.2 44.9 45.7 41.7 쇼핑 53.9 42.4 65.0 71.2 세련된 문화 32.5 26.8 30.7 24.5 가까운 거리 19.7 26.8 14.0 10.6 한국 방문 중 지출경 비 전체(US달러) 1244 1445 1264 1645 1949 개별 1214 1363 1129 1604 1949 단체 1330 1596 1518 1708 1984 AIR TEL 1022 1077 2330 1606 1395 여행형태 개별 67.3 67.2 61.9 68.0 63.9 단체 26.0 30.0 36.7 30.8 34.0 AIR TEL 6.7 2.9 1.3 1.2 2.1 평균체제기간 7.6일 7.5일 8.8일 10.6일 자료 :한국관광공사.외래 관광객 실태조사 국가별 보고서, 각 년도 재구성. 개별관광객의 총비용의 추이는 2008년 1,129달러,2009년 1,418달러,2010년 1,604달러,2011년 1,928달러로 상승세를 보이고 있다.항목별로는 쇼핑비용이 52%～54%,숙박비 16%～ 21%,한국여행사 0.4%,식음료비용 13～15%,교통비 의 비중은 5% 내외로 나타나 변화가 많지 않았다. <표 2-3> 방한 개별 중국관광객 항목별 국내 1인당 지출액 (단위:US $,%)
쇼핑 589 52.2% 778.1 54.8% 839.0 52.3% 1051.4 54.5% 식음료 169 15.0% 188.5 13.3% 222.4 13.9% 287.7 14.9% 교통비 63 5.6% 53.9 3.8% 68.9 4.3% 96.7 5.0% 오락 51 4.5% 69.3 4.9% 65.4 4.1% 79.7 4.1% 문화 8 0.7% 18.8 1.3% 16.0 1.0% 23.9 1.2% 운동 5 0.4% 3.9 0.3% 4.3 0.3% 7.1 0.4% 기타 28 2.5% 30.7 2.2% 24.6 1.5% 39.5 2.0% 2008년 2009년 2010년 2011년 비용항목 비용 비율 비용 비율 비용 비율 비용 비율 총 경비 1548 100% 1791 100% 1708.8 100% 1991.1 100% 본국여행사 795 51.4% 664.9 37.1% 642.7 37.6% 599.1 30.1% 한국여행사 9 0.6% 6.7 0.4% 17.8 1.0% 1.2 0.1% 쇼핑 616 39.8% 1003.7 56.0% 944.0 55.2% 1272.4 63.9% 식음료 34 2.2% 55.4 3.1% 65.7 3.8% 41.0 2.1% 교통비 4 0.3% 4.3 0.2% 8.0 0.5% 10.8 0.5% 오락 20 1.3% 40.7 2.3% 14.5 0.8% 9.1 0.5% 문화 3 0.2% 2.5 0.1% 0.5 0.0% 0.4 0.0% 운동 3 0.2% 0.0 0.0% 0.5 0.0% 0.0 0.0% 기타 7 0.5% 13.2 0.7% 10.9 0.6% 54.2 2.7% 자료 :한국관광공사.외래 관광객 실태조사 국가별 보고서, 각 년도 재구성. 방한 단체 중국관광객의 국내 1인당 지출액은 2008년 1,548달러,2009년 1,791 달러,2010년 1,708달러,2011년 1,991달러로 증가추세에 있고,본국 여행사에 지 급하는 상품비는 2008년 51%에서 2009년 37%,2010년 37%,2011년 30%로 점차 낮아지고 있다.반면에 쇼핑비용은 2008년 39%에서 2011년 64%로 급격하게 증 가하고 있는 것을 알 수 있다. <표 2-4> 방한 단체 중국관광객 항목별 국내1인당 지출액(단위:US $,%) 자료 :한국관광공사.외래 관광객 실태조사 국가별 보고서, 각 년도 재구성. (3)중국관광객 제주도 입도 추세분석 1992년 중국과의 국교수립 이후 한국을 방문한 중국인의 수는 꾸준히 증가하 여 1992년 7만 8천 명에서 15년 만에 2007년 100만 명을 넘어섰고9),4년 만인 2011년 200만 명을 넘어섰다.1984년 제주도 입도 내국인 관광객은 처음으로 100 만 명을 넘어 116만 명이었다.1980년대 본격적인 대량관광시대에 접어들면서 내 9)제주도의 입도관광객은 제주도에서 관광객 통계를 산출하기 시작한 1962년부터 21년만인 1983년에 처음으로 백만을 넘어섰다.
년도 입도관광 객(A) 내국인(B) 외국인 (C) C/A* 100 입도 중국인 (D) D/C*1 00 방한중국 인 (E) D/E* 100 1994 3,692,548 3,470,106 222,442 6.0 1,117 0.5 140,985 0.8 1995 3,996,844 3,754,960 241,884 6.1 2,582 1.1 178,359 1.4 국인 관광객이 5년이 지난 1989년에 200만 명을 넘어선 것을 보면 중국인들의 방한 관광객의 증가속도는 매우 빠르다는 것을 알 수 있다.입도 중국인 관광객 은 제주관광협회에서 중국인 관광객에 대한 통계를 산출하기 시작한 1994년 1,117명에서 4년 만인 1998년에 1만 명을 넘었다.이후 2004년에는 10만 명을 넘 어섰으며 그 후로 급격한 증가세를 보여 2012년에 108만 명이 입도한 것으로 나 타났다. 중국정부는 1998년 4월 15일 이후 5인 이상 단체관광객에 한해 무사증 제주관 광을 허용했고, 2008년에는 정부가 관광 목적으로 출국하는 제주방문에 대해 무 사증 입국을 전면 허용해 직항노선을 통해 여권과 비행기 왕복권만 소지하면 30 일 동안 자유롭게 제주관광을 할 수 있게 되었다.제주도를 방문하는 중국인 관 광객이 늘고,방한 중국인 대비 입도 중국인의 비율이 늘어나면서 중국의 기관 역시 서울에 대사관과 부산․광주에 총영사관이 있다가 2012년 7월 14일부터 제 주도 총영사관이 공식 업무를 시작했다.이와 함께 제주도에 대한 중국인의 관광 관련 투자유치10)도 늘어나고 있다.중국 주제주총영사관의 신설은 2010년 5월 방 한한 원자바오 총리와 이명박 대통령 간 합의의 후속조치성격이 강하나 중국정 부입장에서 제주도에 앞으로 중국관광객들이 더 늘어날 것을 고려한 행정조치라 는 점에서 외부환경요인으로는 긍정적인 요인이다. 2008년 무사증 입국 허용은 2008년 북경올림픽 이후 해외여행 자유화에 대비 한 시범시행의 성격이 있다.앞으로 무사증 입국이 국내의 다른 지역은 물론 다 른 나라에도 확대될 것이라는 것을 예상하면 중국인 관광시장이 또 다른 패러다 임의 전환점이 될 것이라는 것을 알 수 있다. <표 2-5> 관광객 및 중국인 입도 관광객 추이 10) 제주특별자치도에 따르면 2012년 8월 30일 중국의 부동산 개발전문회사 광요그룹이 신화역사공원에 5억 달러 규모의 투자의향을 접수해 양해각서를 체결했다고 발표.
1996 4,143,955 3,934,702 209,253 5.0 3,944 1.9 199,604 2.0 1997 4,363,192 4,178,789 184,403 4.2 5,075 2.8 214,244 2.4 1998 3,291,116 3,067,415 223,701 6.8 15,142 6.8 210,662 7.2 1999 3,666,836 3,419,871 246,965 6.7 46,247 18.7 316,639 14.6 2000 4,110,934 3,822,509 288,425 7.0 57,236 19.8 442,794 12.9 2001 4,197,574 3,907,524 290,050 6.9 71,650 24.7 482,227 14.9 2002 4,515,515 4,226,019 289,496 6.4 92,805 32.1 539,466 17.2 2003 4,913,390 4,692,373 221,017 4.5 69,671 31.5 512,768 13.6 2004 4,932,512 4,603,297 329,215 6.7 101,236 30.8 627,264 16.1 2005 5,020,275 4,641,552 378,723 7.5 115,199 30.4 710,243 16.2 2006 5,312,998 4,852,638 460,360 8.7 142,912 31.0 897,000 15.9 2007 5,429,223 4,887,949 541,274 10.0 176,878 32.7 1,069,000 16.5 2008 5,822,017 5,281,501 540,516 9.3 174,902 32.4 1,068,000 16.4 2009 6,523,938 5,891,584 632,354 9.7 258,414 40.9 1,342,317 19.3 2010 7,578,301 6,801,301 777,000 10.3 406,164 52.3 1,875,157 21.6 2011 8,740,976 7,695,339 1,045,637 11.96 570,247 54.5 2,220,196 25.7 2012 9,691,703 8,010,304 1,681,399 17.35 1,084,094 64.5 2,836,892 38.2 자료 :한국관광공사.관광통계.각 년도,제주도 관광협회.관광통계.각 년도.재구성. 제주도에 입도한 외국인을 국적별로 추이를 살펴보면 1994년 외국인 관광객의 비중은 6%이며 일본인 관광객이 15만 명을 넘어 70%를 차지하고 있다.이후 홍 콩관광객의 비중이 늘면서 일본인 관광객의 비중은 60%대로 줄었다.1997년 외 환위기 이후 일본인 관광객이 줄고 중국인 관광객이 늘면서 1999년 중국인 관광 객의 비중은 두 자리 수인 18.7%로 올라섰다.일본인 관광객이 정체와 감소를 반복하는 사이 2008년에 모두 32%로 비중이 같아진 이후 급격한 비중의 차이를 보이며 2000년대 이전 일본과 중국의 입도 관광객 비중은 서로 뒤바뀌는 결과를 가져왔다.일본의 장기 경제침체와 자연재해 등의 여파로 인해 일본인 관광객이 감소하고 있다는 점과 최근의 중국인 관광객 증가를 고려하면 당분간 이런 현상 이 지속될 것으로 예상된다. 2010년 이전까지 입도관광객의 수입을 분석해보면 전체 관광객 수에 대한 외 국인 비중은 10% 미만임에도 관광수입의 비중은 20%를 넘는다.특히 2010년에 는 10.2%의 관광객 수에 대한 수입비중은 25%를 차지하는 등 외국인의 한계수 익이 높은 것을 알 수 있다.
그러나 2010년 중국 본토와 대만을 포함한 외국인 관광객의 60%가 중화권인데 비해 수입은 전체 외국인 수입의 35.9%인 것으로 나타나 전체 외국인에 비해 수 입의 비중이 적게 나타나고 있다. <표 2-6> 연도별 관광수입현황(단위 :억 원) 구 분 계(A) 내국인 외국인(B) B/A(%) 중국권(C) C/B(%) 2000 14,975 10,877 4,098 27.37 271 6.61 2001 14,957 10,917 4,040 27.01 339 8.39 2002 15,266 11,525 3,741 24.51 439 11.73 2003 15,661 13,072 2,589 16.53 388 14.99 2004 16,787 13,0796 3,708 22.09 564 15.21 2005 17,202 13,030 4,171 24.25 642 15.39 2006 18,468 13,460 5,008 27.12 797 15.91 2007 22,144 16,034 6,110 27.59 1,224 20.03 2008 23,556 17,358 6,199 26.32 1,241 20.02 2009 28,283 21,018 7,264 25.68 1,919 26.42 2010 33,867 25,233 8,634 25.49 3,101 35.92 자료:제주특별자치도 관광정책과 월별 중국인 관광객의 입도현황에 대한 계절별 추이를 보면 2009년을 기점으 로 하계 및 추계 관광객 증가는 동계에 비해서 급격히 증가하는 것을 알 수 있 다. <그림 2-2> 계절별 제주입도 중국인 관광객 추이
계절 및 월별로 보면 6월 2010년 증가율은 37.4%에 비해 2012년에는 127%로 올라섰고,2010년 7월 62.6%의 증가율은 2012년 7월 115%의 증가율을 보였다.8 월에는 2010년 43.9%의 증가율에서 2012년 78.4%로 하계 중국인 관광객이 주로 6월과 7월에 더 증가하는 것을 알 수 있다. 추계 관광객은 2011년 증가율이 9월 86.2%,10월 55.7% 11월 118%로 나타나 11월에 증가율이 높고,2007년 이후 2년 주기로 증가율이 급격히 증가하는 것을 볼 수 있다.9월과 10월은 2008년 이후 증가율이 급격하게 늘었다. 2)관광수요 관광재를 구매하고자 하는 소비자의 욕구 또는 욕망을 관광수요라고 한다.11) 관광재의 수요는 일반 경제재의 수요와는 다소 다르다.일반 수요행위에서는 일 반적으로 시장 기구에서 작용하는 사유재를 그 대상으로 하지만,관광은 사유재 를 포함하나 자연자원․언어․민족․유물․축제 등 가격으로 가치를 환산하기 어려운 공공재를 그 구매 대상으로 삼기 때문이다.사유재를 소비함에 있어서도 관광재는 우등재의 성격이 있다.타 경제재와 비교할 때 경제적으로 여유가 있을 수록 더 구매 욕구를 보이는 우등재에 속한다.12)최저 생계수준을 벗어난 상태에 서의 자기실현 욕구가 급증하는 현상 때문에 관광이란 상품도 보석․명품과 같 이 이른바 사치품(Luxuries)로 불린다.13) 관광수요분석은 크게 수요예측을 목적으로 한 예측모형과 기존 수요의 영향인 자가 무엇인가를 파악하고자 하는 인과모형으로 나눌 수 있다.예측모형은 과거 와 현재의 경향을 바탕으로 미래에 어떤 추세를 나올 것인가를 추정하는 모형이 다.투입 독립변수의 통계적 유의성 보다 추세치의 적합성을 더 중요시 여기나 인과모형은 미래가 아니라 과거와 현재에 초점을 맞추어 과거 또는 현재 추세치 를 결정하는 요인들 간의 어떤 인과성이 존재하고 그 영향력의 크기는 무엇인가 를 탐구하는 연구모형이다. 11)김사헌(2003),『관광경제학』,백산출판사,p.138 12)김사헌(2003),상게서,p.106
13)Mathieson and Wall(1982).Tourism :Economic,Physicaland SocialImpacts,
과거 관광수요 결정요인들의 인과관계와 영향력과 관련,미국인과 캐나다인은 관광수요가 소득과 환율의 변화에 매우 탄력적으로 반응하는 것으로 나타났으며 관광비용은 관광수입보다 관광객 수에 보다 민감한 영향을 주는 것으로 나타났 다.14)또한 외래 관광수요에 영향을 미치는 주요 변수들은 소득,상대가격,환율, 교통비,마케팅 비용,기타 요인으로 나타난다.국내 연구에서도 관광객 수를 종 속변수로 하여 수요모형을 추정한 결과 원거리 국가인 미국은 1인당 평균 불변 GNP,일본은 1인당 평균 불변 GNP와 환율을 고려한 실질상태 가격이 유의하게 나타나고 있으며,일본,미국,대만 각 나라의 관광객 수를 종속변수로 하고 소 득,상대 물가,상대 환율,더비변수(오일 파동과 정치 불안)등을 독립변수로 하 여 수요의 원인을 분석한 결과 미국인은 소득이 중요한 변수로 나타나 우등재로 작용하는 것을 알 수 있으며,또 일본은 동일하게 비탄력적으로 나타나 열등재로 작용하고 있음을 알 수 있다.15) 관광수요에 미치는 영향요인은 時․空에 따라 다르게 나타날 수밖에 없다.따 라서 학자마다 처한 상황에 맞게 영향요인을 분석하다 보니 그 중요성의 정도는 다르게 제시되고 있으나 공통적인 영향요인은 나타나고 있다.먼저 Clawson의 관광수요의 영향요인16)은 관광객과 관광지 주변 환경적 특성,관광객과 관광지 사이의 중간자 요인으로 구분하여 제시하고 있다. <표 2-7> Clawson의 관광수요 영향요인 관광객 주변 환경적 특성 관광지 주변 환경적 특성 관광객과 관광지 사이 중간자 요인 인구수 자원의 고유 매력도 거주지와 대상자간의 왕복 여행시간 잠재이용인구 지역분포형태 레크레이션 지역으로의 개발,경영광고와 성격 인구의 사회경제적 특성 관광 시 불쾌정도 평균소득과 분포 주변의 대안적 관광지 유무와 대체성 정도 화폐비용 평균여가시간과 분포 광고 ․ 선전정도 여가관련 교육,과거의 경험 수용능력 야외레크레이션에 대한 기호 대상지 기후와 날씨 자료:정석중 이미혜(2002).『관광개발론』,대왕사.pp.263-264.재인용 14)박재모(2002).『수명주기 분석을 통한 관광지 성장관리 전략』.경기대학교 대학원 박사학위 논문 p.23. 15)박재모(2002).상게논문,p.23,재인용. 16)정석중․이미혜(2002).『관광개발론』,대왕사.pp.263-264.재인용.
요인별 세부요인 소득관련 요인 국민 총생산,국민소득,개인 소득,가처분 소득,소득분배 상태 관광재와 서비스의 가격 및 상대가격 요인 관광가격,교통운송비:화폐적 비용,시간적 비용 경쟁성 및 대체적 비용 국내외간 상대 물가:목적지와 자국 소비자 기대요인 예상소득,실업률,경기지수 사회문화적 요인 인구구조,인구 및 도시화의 진전정도 기호,유행 및 사회가치 구조 문화적 유사성:언어,습관,음식의 차이 정치상황:여행의 안전성,범죄 및 테러의 가능성 자원 및 매력도 요인(부족자원 요인) 쾌적도:명승지,특이한 이벤트,자원개발정도 국토의 물리적 크기,기후 및 자연조건 과학기술 기술발달과 기업경영능력 항공기 발달,에너지 절약기술 발달,정토통신 및 컴퓨터,인터넷 기술의 발 달,기업가의 경영자질 향상,마케팅 기법 제도적 요인 여행허가제도,외환 통제 및 여행세 제도 이민국 출입절차,통관 규제 정도 휴가여행제도,사회전반적인 인식 관광수요의 영향요인은 소득수준과 소득분포,여가시간,여행비용,상대가격,선 택대상 자원의 다양성 유무,잠재수요자의 교육수준,직업의 차이,연령․생애주 기 단계 등으로 나누고 있다.사회․문화적 요인으로는 제도와 가치관,지역사회 의 인구학적 구성으로 설명하고 있다.17)아래 <표 2-8>은 관광수요에 영향을 주 는 다양한 요인과 이들 요인을 구성하고 있는 세부요인들에 대하여 나타낸 것인 데 결국,세부요인들이 관광수요를 측정하기 위한 독립변수로 사용될 수 있다. <표 2-8> 관광수요 영향요인의 설명변수 자료:박재모(2002).상게논문.p.24,재인용. 3)관광수요 예측기법 정확한 수요의 예측이 자원의 왜곡된 배분과 낭비를 사전에 예방하는 면에서 중요하지만18)불확실한 미래의 복잡한 행동 동기를 가진 인간의 경제행위를 예 17)김사헌(2003).상게서 pp.142-145. 18)김대우(2002).세계관광수요의 예측과 탄력성의 추정.『문화관광연구』,4(1).p.201.
측한다는 면에서 정확도에 한계가 있을 수밖에 없다.그것을 고려하여 수요예측 방법이 다양할 필요가 있다. 일반적으로 수요예측 방법에는 정량적 방법 (Quantitativemethod)과 정성적 방법(Qualitativemethod),그리고 이 두 기법을 결합한 형태인 결합적 방법(CombinedMethod)으로 구분할 수 있다.19)
정성적 방법은 과거 정보에 대한 양적 데이터의 수집이 불가능하거나 불충분 하여 정량적 방법을 사용하기 곤란한 때에 사용된다.이런 상황에서,사례연구나 전문가의 의견을 기반으로 주관적인 가치판단요소를 포함해 수요를 예측하는데 방법으로는 델파이 기법,미래에 대해 몇 개의 시나리오를 설정하여 미래를 예측 하는 시나리오 설정법,유사지역 또는 상황의 사례를 분석하여 예측하는 사례분 석법 등 이 여기에 속한다.20)이 기법은 예측결과에 대한 정확도를 평가할 수 없 다는 단점이 있다.21) 결합예측 기법은 두 개 이상의 정량적 모형 또는 정량적 모형과 정성적 모형 을 결합하여 예측하는 방법이다.이 방법은 개별 예측방법을 사용하는 것보다 더 많은 정보와 장점을 가지고 있다.그러나 정성적 방법의 주관성이 연구의 방법과 상황과 대상에 따라 차이를 보이는 특성 때문에 일반화하기는 어려운 면이 있 다.22) 예측기법 간 예측력을 살펴보면 대부분의 연구에서 정성적 방법보다 정량적 방법이 우수한 것으로 나타났으며,정량적 방법 중에서는 단순한 모형이 우수한 것으로 나타났다.23)그러나 정량적 방법의 예측력은 사용되는 자료의 유형에 따 라,대상이 국내나 국제관광 자료에 따라,예측하는 국가나 예측기간에 따라,또 는 정확도의 평가기준에 따라 다양한 것으로 나타났다(Li,Song,& Witt,200 524);Song & Li,200825)).최병길 외(2006)26)은 예측시점이나 예측기간 그리고 19)문화체육관광부(2006).『관광수요예측 가이드 라인 설정 연구』,p.23. 20)문화체육관광부(2006).상게서.p.24. 21) 이충기․송학준(2007). 최적시계열 수요예측 모델선정에 관한 연구,『관광학연 구』,26(6),p.291. 22)송근석․이충기(2009).결합기법을 이용한 관광수요예측.『관광․레저연구』,p.184. 23) Chu, F. L(2004). Forecasting Tourism Demand: A cubic polynomial
approach,Tourism Management,25(2),pp.209-218.
24) Li,G.Song,H.,& Witt,S.F.(2005).Recent development in econometric modeling andforecasting.JournalofTravelResearch,44(1),pp.82-99.
25) Song, H. & Li, G.(2008). Touroism Demand modeling and forecasting a review ofrecentresearch.Tourism Management,29(2),pp.203-220.
예측기법 장점 단점 정량 적 기법 시계열모형 추세,순환,계절변동,불규칙변 동으로 구성되며 단기예측에 유 용함 주어진 자료의 형태 분석의 용 이성,자료수집 해석의 이해정도 에 따라 주의 깊게 선택 NAIVE 비교적 간단하게 분석 계절 및 추세변동이 존재하면 예측력이 떨어짐 이동평균법 지수평활법 적용이 쉽고 계산이 간단하여 분 기별 관광수요예측,상품재고예측 등 동시에 간단히 예측에 유용 최고예측치가 필요함 추세분석법 시계열 분해를 통해 각 변동의 변화를 이해하기에 용이 시계열 분해에는 유리하나 실제 예측에 있어서 이용되기 어려움 ARIMA 추세와 계절변동이 심한경우에 도 예측하는데 있어서 어려움이 없음 다량의 자료가 필요하며 시간과 비용이 많이 소요 연구자의 판단이 요구됨 회귀모형 중․장기 예측에 유용 중요변수를 포함하지 않거나 부 적절한 함수형태를 취함으로 다 중공선성의 문제 발생가능 공적분기법 장기적인 추세에 유용 복잡한 수학적 체계로 실제 분 석 시 많은 비용과 노력이 소모 정성 적 기법 델파이기법 기본적 데이터가 부족하거나 계 량화가 어려울 때 유용 전문가들의 의견의 해석에 어려 움이 있음 시나리오설정법 미래특정상황이 일어날 가능성 을 제시하고 이를 체계화 함 연구자의 주관적인 생각에 많은 영향을 받음 적용된 자료나 분석방법에 따라 결과 값이 다를 수 있다는 것을 사례로 제시하 고 있다.이는 관광수요 예측기법을 선정하는 데 있어서 절대적 기준이 없음을 의미하며,모든 상황에서 명백히 우월한 하나의 방법은 존재하지 않는다는 것을 의미한다. <표 2-9> 수요예측방법의 장․단점 자료 :문화체육관광부(2006),관광수요예측 가이드라인 설정연구,p.73. 예측하는 시기에 따라서도 차이를 보일 수 있다.따라서 기법별로 장단점이 무 엇인지 알고 기법의 적용에 적용기간을 어느 정도로 할 것인가의 문제는 중요한 문제이다.적용하는 대상이나 기간에 따라 최종 선택되는 예측기법이 다르다는 26)최병길․오상훈․현정석(2006).여행형태별 제주관광수요 패턴 및 예측,『관광레저 연구』,18(4),p.47.
연구는 어렵지 않게 찾을 수 있다.White(1985)는 국제관광객의 관광수요예측을 7개의 기법을 적용하여 오차의 크기를 측정하였다.국제관광객은 프랑스,독일, 영국,그리고 미국 관광객으로서 목적지는 각각 다르다.적용된 시계열 모형은 Naive 1,Naive 2,지수평활법,비선형추세분석법,자기회귀 그리고 계량경제를 적용하였다.결과는 Naive1이 4개 국가 모두 예측오차가 가장 작은 모형으로 나타났다.두 번째로 작은 예측오차를 가져다주는 모형은 프랑스에서 지수평활 법,독일은 자기회귀,영국은 Naive2그리고 미국은 계량경제모형인 것으로 조 사되어 데이터의 성격에 따라 적합한 모형이 다르다는 것을 보여주고 있다.27) 국내 연구 중에서 제주도 입도 관광객을 대상으로 한 연구에서 전체관광객과 개별관광객은 ARIMA 모형이,수학여행이나 단체관광은 Naive1이나 지수평활 법을 적용하는 것이 오차를 최소화할 수 있는 것으로 나타났다.28)이것은 같은 내국인 관광객 중에서도 여행 형태에 따라 최종 선택되는 수요예측 모형이 달라 질 수 있다는 것을 보여주고 있다. <표 2-10> 수요예측기법의 비교 예측기법 예측기간 전환점예측 비용 정량적 기법 시계열모형 NAIVE 단기-장기 빈약 낮음 추세분석법 장기 양호 보통 이동평균법 단기 빈약 낮음 지수평활법 단기-중기 빈약 낮음 ARIMA 단기-중기 빈약 보통-높음 인과모형 회귀모형 단기-장기 극히 양호 보통 정성적 기법 델파이기법 단기-장기 빈약 보통-높음 사례분석법 중기-장기 빈약 보통 시나리오설정법 중기-장기 빈약 보통 결합기법 중기-장기 빈약 보통-높음 자료:문화체육관광부(2006).관광수요예측 가이드라인 설정연구,p.74 본 연구에서 주로 분석대상으로 삼고자 하는 예측기법은 정량적 분석 방법 중 27)최병길․오상훈․현정석(2006).상게논문,p.44,재인용. 28)최병길(2000).관광 수요예측에러에 대한 시계열 모델평가:제주관광객,『관광정책학연 구』,6(2),pp193-208.
에서도 시계열 분석법이다.시계열 자료는 시간의 흐름에 따라서 배열한 자료를 말한다.시계열 분석은 시계열 자료의 기본영향요소를 4가지로 분해하여 추세변 동,계절변동,순환변동,불규칙변동으로 구분한다.순환변동은 경제학에서 경기 변동에,계절변동은 주기적으로 반복적인 형태가 나타날 때,추세변동은 장기변 동 추세에 쓰이는 것이 일반적이다.이러한 시계열 예측법은 평균증가율에 의한 방법과 추세에 의한 방법,평활에 의한 방법,ARIMA 모형에 의한 방법 등이 있 다.29) 평활법(smoothing method)이란 평준화 과정을 통해 불규칙한 패턴을 가진 시 계열에 포함된 확률오차를 제거시켜서 시계열 변화 형태를 쉽게 인식할 수 있도 록 하는 방법이다.시계열자료를 가지고 예측을 하고자 하면 이미 얻어진 자료에 어떤 가중치를 부여할 것인가의 문제가 평활법의 주요 관심거리로서 현재 시점 의 시계열 자료에 큰 가중치를 주고 과거로 갈수록 작은 가중치를 부여하는 것 이 일반적이고,가중치의 정도가 지수적으로(exponentially)증가하기 때문에 지 수평활법이라고 한다.30) 지수평활법에는 단순지수평활법과 반복지수평활법으로 나누어진다.단순지수평 활법은 시계열자료가 정상적(stationary)일 때 적절한 예측 방법이 될 수 있으나 계절성이 있거나 시계열의 추세가 있을 때는 좋은 예측값을 얻을 수 없을 것이 다.기본적으로 (T+1)시점의 예측값은 예측시점(T)의 시계열 값()과 예측치 ()를 가중 평균한 값이다.단순지수평활법을 수식으로 나타내면 다음과 같다. ≤ ≤
반복지수평활법(double exponentialsmoothing)은 단순이동평균방법을 이용한 단순지수평활법과 달리 선형이동평균방법을 기본으로 하고 Brown 1-parameter 방법과 Holt-Winter2-parameter방법이 있다.31)Lim,& McAleer(2001)32)는
1975년-1999년 사이에 호주를 방문한 홍콩,말레이시아,싱가포르의 분기별 관광 객 수를 이용하여 다양한 지수평활모형들의 예측력을 비교하였는데 계절성을 고
29)이원우(2009).『시계열 자료분석 예측을 위한 통계적 기법』.자유아카데미.pp.63~64. 30)정동빈(2009).『시계열 수요예측 Ⅰ』.한나래 아카데미.p.114.
31)정동빈(2009).상게서.pp.114-185.
32) Lim, C, & McAleer, M,(2001). Forecasting tourist arrivals, Annals of Tourism Research,28(4).pp.965-977.
려한 Holt-Winters가법 및 승법모형이 단일지수평활모형,브라운의 반복지수평 활모형,Holt-Winters의 비계절지수평활모형보다 예측력이 우수하다고 주장하였 다. 본 연구에서 사용한 지수평활법의 Winters의 승법모형은 시계열이 가진 수평 계열,선형추세패턴,계절패턴에 관련된 모수를 각각 평활시키는 세 개의 방정식 으로 이루어져 있다.각 패턴의 모수를 추정한 각 패턴의 모수를 추정한 세 방정 식을 연립하여 구한 해를 Winters평활법의 예측방정식에 대입시켜 시계열 예측 값을 구하는 기법인데 시간이 지남에 따라 선형추세와 계절적 변동이 증가할 때 에 적합한 방법이다.33)
ARIMA 모형은 Box와 Jenkins에 의해 체계적으로 연구되었으며 Box와 Jenkins는 최소 50개 이상의 관측값이 필요하다고 제안했다.물론 계절적 변동이 존재하는 자료는 특히 표본수가 더 많아야 할 것이다.34) 이 모형은 여러 형태의 단일변량시계열 자료를 확률과정모형에 접목시켜 효과 적으로 시계열을 분석하는 방법이다.35)관광분야에 ARIMA 모형을 이용한 사례 는 Bar-On(1992)36)이 관광수요 계절요인의 본질,영향 및 중요성을 분석한 것이 시초이다. ARIMA 모형의 예측값은 자기회귀 (AR)값과 차분값으로 집적된(I), 이동평 균(MA)값에 따라 예측치가 달라진다.단일시계열분석은 ARIMA(p,d,q),계절 변동을 포함하면 ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)로 표현되는데 (p,d,q)는 모형의 비 계절적 부분을,(P,D,Q)부분은 계절적 부분을 의미한다.따라서 ARIMA모형은 자기회귀 (AR)값과 차분값으로 집적된(I) 이동평균(MA)값 (p,d,q)(P,D,Q) 를 적절하게 찾는 방법이 가장 중요하다고 할 수 있다.37)모형의 차수들 (p,d, q)의 값은 2를 넘지 않은 것이 좋은데 이는 추정할 모수의 증가로 인한 과다적 33) 이충기․송학준(2007). 최적시계열 수요예측 모델선정에 관한 연구,『관광학연 구』,26(6),p.294. 34)정동빈(2009).상게서,p.25. 35)이원우(2009).상게서,p.111.
36) Bar-On Raphael Raymond(1992). Seasonality. in VNR‘s Encyclopedia of Hospitality and Tourism.ed Mashmood A.Khan.M.Olsen.and T.New York:
VanNostrandReinhold.
합의 비효율성을 감소하기 위함이다.38)Lim McAleer(2002)의 연구는 호주방문
객을 예측하는데 모형 선정과 예측에 앞서 비계절적 단위근 검증과 계절적 단위 근의 존재에 대한 검증을 통해 국제관광 시계열자료의 정상성과 비정상성에 대 해 분석하였다.39)
Chu (1998a)의 연구는 계절․비계절 ARIMA를 결합한 모형을 통해 싱가포르 관광객 수를 예측하였는데 다른 단변량 모형에 의해 예측한 결과와 비교할 때 오차가 가장 낮은 것으로 나타났다.40)Chu (1998b)는 같은 해 다른 연구에서 아
시아 태평양 지역 10개국 국제관광객 수를 시계열모형을 이용하여 Naive모형, Holt지수평활모형,Winters모형 ARIMA 등을 이용하였는데 여기서도 역시 계 절․비계절 ARIMA를 결합한 모형이 정확도가 상대적으로 높게 나타났다.41)
Goh& Law (2002)는 계절성이 뚜렷이 나타나면 정확도 분석을 통해 승법계절 ARIMA 모형을 이용하는 것이 예측실적이 우수하다고 주장하였다.42)
Dharmaratne(1995)은 Barbados의 장기체류관광객을 대상으로 예측모델의 정확 성에 연구를 ARIMA 모형을 이용하여 기간별로 예측하고,평균절대오차비율 (MAPE)를 이용하여 예측의 정확성을 비교한 결과 장기예측보다는 단기예측에 더 효과적이고 정확성이 높게 나타났다.43) 추세연장법은 과거 자료를 이용하여 예측하는 방법이다.본 논문에서 사용되 는 자료는 인구의 성별이나 교육수준 등의 인구사회학적 요인을 고려하지 않고 단지 지역의 인구수만을 나타내는 단순자료이다.단순한 전체적인 추세만을 나타 내는 자료라는 특징이 있어 수요증가의 요인들을 함께 분석하는 기법보다 이론 적으로 취약하다.그러나 사용하는 자료를 구하기 용이하고,계산과정이 비교적 38)송근석․이충기(2006).관광수요예측모형의 정확성 비교.『관광연구저널』,20(2),p.355. 39) Lim,C,& McAleer,M,(2002).Time Series Forecasts of InternationalTraval
DemandforAustralia,Tourism Management,23(4),pp.389-396.
40) Chu, F. L(1998a). Forecasting Tourism Arrivals: A Combind Approach,
Tourism Management,19(6),pp.515-520.
41) Chu, F. L(1998b). Forecasting Tourism Demand in Asian-Pacific countries.
ArrivalsofTourism Research,25(3),pp.597-615.
42) Goh.C.,& Law.R (2002).Modeling and Forecasting Tourism Demand for Arrivals with Stochastic Nonstationary Seasonally and Intervention.
Tourism Management,23(5),pp.499-510.
43) Dharmaratne, G. S.(1995). Forecasting Tourist Arrivals in Barbados.
간단하여 계획이나 행정실무분야에서 유용하게 사용된다.44) 추세연장법은 기본적으로 시간 t를 독립변수로 사용하여 미래에도 과거 추세 를 계속이어 간다는 가정 하에 관광수요를 예측하는 것이기 때문에 따로 독립변 수를 설정할 필요가 없고,과거와 현재의 추세를 미래로 연장하면 된다.그러기 때문에 과거의 관광수요를 설명할 수 있는 식을 결정(curve-fitting)단계를 필수 적으로 거치게 된다.하지만 과거 추세가 장기간 지속한다는 것을 알 수 없으므 로 단기 예측에 주로 이용된다.45) 이정수(2008)는 국내 속리산 국립공원,제주 만장굴,용인 에버랜드,서울대공 원,경주 불국사,아산 현충사 등 관광지의 유형에 따라 추세연장법을 이용하여 수요예측을 하고 있는데 각 관광지별로 최종 적용하는 모형이 다르게 나타나고 있다.46)이는 각 관광지마다 추세가 달라서 나타나는 현상으로 앞서 송근석․이 충기(2009)의 지적대로 예측 기법을 선정하는데 추세연장법 내에서도 추세에 따 라 최종선정 모형이 달라질 수 있다는 것을 의미한다. 인과모형에서 박종석(2005)은 회귀모형을 이용하여 중국관광객의 국내수요를 예측하였다.관광객 수를 종속변수로하고,설명변수는 중국인의 방한에 영향을 미치고 자료수집과 계량화가 가능한 요인으로 GDP(년도별 자료),환율(상대환 율),무역량,소비자물가지수(상대)더미변수로 IMF와 SARS를 이용하였다.결과 를 보면 소득에서는 연도별 자료에서 소득의 탄력도가 높게 나타났다.상대소비 자물가지수는 분기별 자료가 탄력도가 높고,억제요인으로 작용할 것으로 예상했 던 IMF사태는 중국인 방한객에 크게 영향을 미치지 않았으나 SARS는 영향이 많은 것으로 나타났다.이 방법은 단기예측에는 어느 정도 정확하나 예측기간이 길어질수록 신뢰범위가 넓어져 장기예측에는 적절하지 않은 것으로 나타났다.47) 일반적으로 수요예측에는 정량적 방법이 많이 이용되나 관광수요에 영향을 미 치는 요소가 단순히 가격이나 소득,여가시간 등의 요인 이외에도 국내외 정치나 사회,문화 등과 같은 여러 요인에 의해서 영향을 받을 수 있기 때문에 관광수요 44)김홍배(2009).『도시 및 지역경제 분석론』,기문당,p.15. 45)문화체육관광부(2006).상게서.pp.72-74. 46) 이정수(2008). 『관광지 유형별 추세분석법을 이용한 수요예측 타당성 비교』. 경기대 석사학위논문. 47)박종석(2005).『국내 중국관고아시장 수요예측에 관한 연구』.경주대 대학원 석사 학위 논문.
예측에 결합예측방법도 필요하다.48)국내 관광분야에서 결합기법을 이용한 연구 들은 주로 단변량 시계열모형간 예측치를 결합하거나 ARIMA모형과 계량경제모 형간 예측치를 결합하는 연구,그리고 계량경제모형간 예측치를 결합하는 연구들 이 대부분이다.49) 정책 연구기관의 수요예측 보고서에서도 정량적 방법에 의한 단순평균을 하거 나 주관적으로 최소치,최대치로 예측치를 제시하는 경향들이 있다.실제로 최영 문(1999)의 연구에서 선형추세법,단순지수평활법,Brown 의 반복지수평활법, Holt의 선형지수평활법,계절지수평활법,Winters 가법과 승법모형,ARIMA의 계절변동모형과 이들 모형 중 MAPE값이 가장 낮은 모형 2-3개를 결합한 모형 을 비교한 결과 ARIMA이 예측력이 가장 우수하고,다음으로 3개 모형을 결합한 모형이 우수한 것으로 나타났다.50)Oh & Morzuch(2005)는 싱가포르를 방문한
월별 관광객 수를 이용하여 8개의 정량적모형(Naive1과 Naive2모형,선형회귀, Winters승법지수평활모형,3개의 ARIMA 모형,사인웨이브 회귀모형)을 이용하 여 조합하는 형태로 MAPE를 이용하여 정확성을 평가하고 있는데 2개의 ARIMA 모형을 결합한 형태가 가장 우수한 것으로 나타났다.51) 정량적 방법에 의한 예측을 기계적으로 산술평균하는 방법은 개별예측방법들 의 오차를 평균하기 때문에 예측오차의 분산을 상대적으로 감소시키는 효과가 있어 실증연구에서 예측력이 우수하게 나타날 수 있다.52) 그러나 Koning,
Franses,Hibon& Stekle,(2005)의 연구는 단순 기계적 결합방법의 예측력이 높 지 않은 사례를 보여주고 있다.53)결합적 방법의 본래 취지는 예측기법들 간의 약점을 보완하여 더 정확한 예측을 위한 것이다.예측을 하는 이유는 미래의 불 48)최병길․오상훈․현정석(2006).상게논문.p.43. 49)송근석․이충기(2009).상게논문.p.185. 50) 최영문(1999). 관광수요예측모형의 예측정확성 향상에 관한 연구,『관광학연 구』,22(3),pp.222-242.
51)Oh & Morzuch(2005).Evaluating time-seriesmodelstoforecastthedemand for tourism in Singapore:Comparing within-sample and post sample results.JournalofTravelResearch,43(4),pp.404-413.
52) Makiridakis(1989), Why combining works?, International Journal of Forecasting,5(4),pp.601-603.
53) Koning,A.J.,Franses,p.H.,Hibon,M.,& Stekler,H.O.(2005).The M3 competition:Statistical tests of the result. International Journal of Forecasting,21(3),pp.397-409.
확실성에 대한 대비차원이 많은데 과거자료의 정확도 평가에만 의지하여 기계적 으로 단순 평균하는 것은 바람직하지 않다.예측된 개별모형들의 추세가 실제자 료 추세를 사이에 두고 확연히 형성되고 앞으로도 그럴 개연성이 있다고 판단할 때 등 제한적으로 사용할 수는 있다.그러나 개별적인 특징이 있는 모형들을 단 순히 평균하는 것은 개별모형의 특성을 통해 흐름의 추세를 파악할 수 있고,추 세식의 변곡점을 찾을 수 있는 등 장점을 살리지 못하는 측면이 있어 본 연구에 서는 정량적 방법에 의한 기법들의 물리적 결합을 사용하지 않았다. 4)수요예측의 정확도 측정 단기간의 공급이나 수용력을 조절할 수 없는 관광산업의 특성상 예측치의 정 확도는 매우 중요하다.특히 Archer(1994)는 관광산업은 관련 상품의 소멸적 특 성 때문에 정확한 수요예측의 중요성을 강조하였다.54)최적의 모형을 선정하는 기준은 다양하지만 일반적으로 오차의 크기를 이용한다.그러나 오차의 크기의 정확성도 어떤 기준을 사용하느냐에 따라 최적의 모형을 달리 선택할 수 있다.55) VanDoorn(1984)은 예측의 정확성,예측기간,예측모델의 단순성,비용성을 기준 으로 제시했다.56)일반적으로 많이 사용하는 아래의 산식들은 추정치와 실제치의 오차를 이용한 것이기 때문에 추세가 급격하게 바뀌는 때에는 적합하지 않을 수 있는 단점이 있다.이런 문제를 보완하기 위해 장기적인 추세를 판단할 때에는 전문가의 주관적 방법이 더 적합할 수 있으며57)추세선을 그림으로 나타내고 선 택한 조합으로 예측오차의 최소화를 시도하는 연구도 진행되었다.58)
54) Archer,B.(1994).Demand forecasting and estimation.in traval,Tourism and HospitalityResearch:A HandbookforManagersandResearcher2ndedition,Wiley. pp.105-114.
55) 송근석․이충기(2006). 관광수요 예측모형의 정확성 비교. 『관광연구저널』. 20(2),p.364.
56)Van Doorn.J.W.M.(1984).Tourism Forecasting and the Policy-maker.Tourism Management,5(1),pp.24-39.
57)최병길․오상훈․현정석(2006).상게논문.p.56.59. 58)최병길․오상훈․현정석(2006).상게논문.p.59.
