추세연장법을 이용한 입도 중국인 관광객 예측

(1)추세연장법을 이용한 예측 방법

수요예측을 추정함에 과거의 추세는 미래를 예측하는 데 중요한 역할을 한다.

미래수요가 과거의 수요패턴을 따라간다는 가정하에 이루어지는 것이다 보니 구 전효과나 관광지의 매력,관광목적지의 관광청의 마케팅력이나 환경의 변화,치 명적 사건으로 그 흐름이 잠시 변화가 있을 수 있다.그러나 일정한 시일이 지나 면 흐름을 회복하는 현상을 여러 차례 목격하면서 추세선의 중요성이 강조된다.

연도별 방문객 수의 추세를 가장 잘 나타내는 모형을 선택하는 것이 중요하다.

실제 관광객 수의 연도별 추세를 잘 반영하고 있는 추정모형을 찾기 위해 제주 특별자치도 관광협회에서 발표된 1994년～2012년 연도별 입도 중국인 관광객 수 자료를 사용하였다.2009년 이후 중국인 입도 관광객의 비율이 급속히 증가하면 서 환경여건에 따라서 앞으로 급격히 줄어들 수 있는 여지가 없는 것은 아니다.

외부 환경 중에서도 제도적,접적인 측면에서는 2012년 8월 1일부터 시행된 인천 공항을 통한 중간 기착지에서 바로 제주로 올 때 비자를 면제하는 법무부의 제 도가 시행된 점이나 제주도에 중국 영사관이 설치되어 중국인 관광객이 입도하 는데 긍정적인 여건이 형성된 것을 고려하면 현재 추세의 연장이 타당한 일면을 제시한다고 할 수 있다.

방정식

모형요약 모수추정값

^ F df1 df2유의

확률 상수항 b1 b2 b3 선형모형 .576 23.067 1 17 .000 -177,386 35,610

대수 .346 8.996 1 17 .008 -219,666 192,405 역 .138 2.711 1 17 .118 259,120 -430,630

2차모형 .811 34.391 2 16 .000 149,458 -57,774 4,669 3차모형 .928 21.872 3 15 .000 -169,311 112,098 -16,0 690

혼합 .906 164.137 1 17 .000 2374.866 1.377 파워 .946 295.128 1 17 .000 520.747 2.279 S .687 37.373 1 17 .000 12.262 -6.898 성장 .906 164.137 1 17 .000 7.773 .320 지수 .906 164.137 1 17 .000 2374.866 .320 로지스틱(상한 353만) .913 177.816 1 17 .000 .000 .718

로지스틱모형은 관광지의 관광수요가 지속해서 증가하는 것이 아니라 생명을 지닌 유기체나 다른 상품과 마찬가지로 수명주기를 가지고 있어서 일정한 수준 에 달하면 성장이 멈추거나 둔화한다는 가정에서 출발한다.이런 이유로 제품 수 명주기나 관광지 수명주기 연구에 사용하는 일반적인 방법으로 자리 잡았다.

그러나 중국인 관광객 입도의 상한을 설정하는 문제가 있다.본 연구에서 제시 한 로지스틱 모형의 상한은 한국의 1988년 올림픽 이후 인구대비 해외 관광객의 증가추세를 기초로 중국인의 해외 출국자 수를 예측하고 2010년 기준 중국인 해 외출국자 중 한국에 입국하는 비율과 한국에 입국하는 중국인의 제주도 입도 비 율을 적용한 결과 2025년 최소 353¹²⁴⁾만 명이 입국할 것이라는 것을 최소 시나 리오로 해 353만을 상한으로 정하였다.2008년 이후 중국인 입도 관광객의 추세 가 한국인의 국외 출국과 비교하여 급격히 증가하고 있는 것을 고려하여 두 배 인 700만 명을 상한으로 적용해 분석하였다.

(2)추세연장법을 이용한 예측결과

1994년 이후 연도별 자료를 이용하여 추세연장법에 의한 수요예측을 한 결과 아래의 표와 같이 추세선의 모형을 요약하고 모수를 추정하였다.

<표 4-7> 추세선 추정을 위한 제모형의 요약 및 모수 추정값

이 표를 보면 설명력을 나타내는 ^은 로지스틱 모형이 91.3%로 가장 우위에

124)2020년 기준 중국 인구 추정치(14억2천만 명)× 한국인 인구대비 2010년 출국자 수 비율(24.97%)× 2009년 중국 관광객 한국 출국비율(3.1%) × 2011년 방한 중국인 제 주방문 비율(25.7%)을 적용

실제치 년도　 선형모형 대수모형 역모형 2차모형 3차모형 혼합모형

추세적합 적합 제곡선 모양을 <그림 4-7> 추세적합 제곡선 모양을 통해 보면 위의 현상이 두드려진다.선형모형 밑에서 추세선을 형성하고 있는 곡선은 증가 추세를 반영하지 못하고 연장되고 있다는 측면에서 적합하지 않아 추정에서 제 외하기로 했다.

<그림 4-7> 추세적합 제곡선 모양

이로 볼 때 실제 입도 중국인 관광객 수를 반영하는 관찰 값의 추세를 반영하 는 추세선은 지수․성장․S․로지스틱 곡선인 것을 알 수 있다.그러나 지수․

성장․S 모형은 아래의 표에서 보는 바와 같이 추세모양이 비슷하고 예측치의 차이도 나타나지 않는 것을 확인할 수 있다.

　실제치 년도　 파워모형 S모형 성장모형 지수모형 로지스틱 1,117 1994 521 214 3,271 3,271 3,118 2,582 1995 2,528 6,721 4,505 4,505 4,342 3,944 1996 6,368 21,222 6,205 6,205 6,046 5,075 1997 12,268 37,710 8,547 8,547 8,417 15,142 1998 20,401 53,242 11,772 11,772 11,714 46,247 1999 30,911 67,007 16,213 16,213 16,298 57,236 2000 43,923 78,969 22,331 22,331 22,664 71,650 2001 59,547 89,321 30,758 30,758 31,493 92,805 2002 77,883 98,303 42,364 42,364 43,720 69,671 2003 99,022 106,134 58,349 58,349 60,611 101,236 2004 123,047 113,003 80,366 80,366 83,871 115,199 2005 150,035 119,066 110,691 110,691 115,759 142,912 2006 180,061 124,449 152,458 152,458 159,211 176,878 2007 213,193 129,257 209,986 209,986 217,933 174,902 2008 249,495 133,573 289,221 289,221 296,408 258,414 2009 289,029 137,468 398,354 398,354 399,731 406,164 2010 331,855 140,999 548,667 548,667 533,132 570,247 2011 378,028 144,214 755,698 755,698 701,082 1,084,094 2012 427,602 147,153 1,040,849 1,040,849 905,947 　 2013 480,629 149,848 1,433,596 1,433,596 1,146,416 　 2014 537,159 152,330 1,974,542 1,974,542 1,416,263 　 2015 597,239 154,622 2,719,604 2,719,604 1,704,215 　 2016 660,917 156,744 3,745,805 3,745,805 1,995,442 　 2017 728,236 158,715 5,159,225 5,159,225 2,274,441 　 2018 799,242 160,551 7,105,979 7,105,979 2,528,181 　 2019 873,975 162,264 9,787,309 9,787,309 2,748,267 　 2020 952,476 163,866 13,480,397 13,480,397 2,931,450

<표 4-9> 추세연장법을 이용한 모형별 입도 중국인 관광객 예측치

곡선 추세선 중 가장 중국인 입도 관광객의 추세와 유사한 추세를 나타내는 지수모형과 로지스틱 모형을 그림으로 나타내면 아래의 <그림 4-8>과 같다.

그래프를 보면 입도 중국인 관광객 수는 2008년을 기점으로 급격한 상승세를 띠고 있는 것을 확인할 수 있다.반면 지수모형과 로지스틱 모형은 2011년까지의 예측치가 실제치에 비해서 높게 예측하고 있으나 2012년 예측치는 실제치에 비 해서 낮게 예측하고 있는 것을 알 수 있다.

년도

중국인 입도 관광객 수

지수모형

로지스틱모형 지수평활법

Winters승법 모형 ARIMA모형 상한

700만

상한

353만 분기 월별 분기 월별 1994 1,117 3,271 3,184 3,101

1995 2,582 4,505 4,412 4,323 1996 3,944 6,205 6,114 6,025 1997 5,075 8,547 8,470 8,395

<그림 4-8> 중국인 입도 관광객 수의 지수모형과 로지스틱모형 추세선

0 2 0 0 ,0 0 0 4 0 0 ,0 0 0 6 0 0 ,0 0 0 8 0 0 ,0 0 0 1 ,0 0 0 ,0 0 0 1 ,2 0 0 ,0 0 0 1 ,4 0 0 ,0 0 0 1 ,6 0 0 ,0 0 0 1 ,8 0 0 ,0 0 0 2 ,0 0 0 ,0 0 0

1 9 9 4 1 9 9 5 1 9 9 6 1 9 9 7 1 9 9 8 1 9 9 9 2 0 0 0 2 0 0 1 2 0 0 2 2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4

실 제 치 지 수 로 지