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* 교신저자 : 조병관([email protected])
초분광 영상 시스템을 이용한 수박종자(Capsicum annuum L)의 오이
녹반 모자이크 바이러스(CGMMV) 감염의 비파괴 판별 시스템 개발
Development of Non-destructive Measurement System for the Detection of
CGMMV Virus in Watermelon Seed(citrullus lanatus L) using
Hyperspectral Imaging system
배형진1 산토스 로후미1 라릿 칸트발1 박찬환2 임현섭2 조병관1*
Hyung-Jin Bae1 Santosh lohumi1 Lalit Mohan Kandpal1 ChanHwan Park2
Hyoun-Sub Lim2 Byoung-Kwan Cho1*
1
충남대학교 바이오시스템기계공학과
1Department of Biosystems Machinery Engineering, College of Agricultural and Life Science, Chungnam
National University, 99 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 305-764, Korea
2
충남대학교 응용생물학과
2Department of Applied Biology, College of Agriculture and Life Sciences, Chungnam National
University, Daejeon 305-764, Korea
초록
(Abstract)
종자산업은 농작물 생산에 중요한 역할을 끼치는 좌우하는 요소 중에 하나로, 우량종자의 확보는 농작
물 수급에 중요한 역할을 하는 농업부문의 원천산업이다. 오이 녹반 모자이크 바이러스(CGMMV)는 박
과류에 가장 많은 피해를 끼치는 바이러스로 종자전염을 방지하고, 우량종자의 공급을 위해서는 감염종
자와 비 감염종자의 판별은 필수적이다. 이에 본 연구에서는 초분광 영상 시스템을 이용하여 수박종자의
CGMMV의 감염 및 비 감염종자를 판별할 수 있는 기술을 개발하고자 하였다. 본 연구에서 사용된 바이
러스 감염 종자는 CGMMV 바이러스 감염 수박종자를 사용하였으며, 생산된 종자를 초분광 영상 시스템
을 통해 스크린 후, RNA를 추출하여 PCR분석법으로 바이러스의 감염유무를 확인하였으며, 이후 바이러
스의 감염유무와 획득된 스펙트럼을 비교·분석하여 판별모델을 개발하고 이를 선별 시스템에 적용하였
다. 모델개발에 사용된 초분광 영상 기술은 초분광 SWIR(Shortwave infraed : 1000–2500nm)영상 기술이
다. 획득된 초분광 SWIR 영상을 분석한 결과 바이러스 감염 종자가 유의미한 정확도로 판별이 되는 것으
로 나타났다. 초분광 SWIR 영상기술이 바이러스 감염종자와 비감염종자를 비파괴적으로 선별하는데 효
과적으로 적용이 가능할 것으로 판단된다.
키워드
(Keywords)
초분광영상, 바이러스 감염종자, CGMMV, 종자선별기, 비파괴측정
서사
(Acknowledgement)
본 연구는 농림축산식품부 수출전략기술개발사업에 의해 이루어진 것임
한국농업기계학회 / 밭농업기계개발연구센터 2017 춘계공동학술대회 초록집
