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LBS 측위 기술 개관

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Academic year: 2021

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전체 글

(1)

2011년 11월

이형근

한국항공대학교 항공전자및정보통신공학부

LBS 측위기술

LBS 측위기술 동향 및 방향

2

발표순서

 대표적 측위 방식

 기준 측정치 수집 방식

 이기종 송신 신호세기 특성

 이기종 수신 신호세기 특성

 신호세기의 공간영역 왜곡

 신호세기의 시간영역 변화

Case Study : LENMO

Case Study : iPhone

(2)

대표적 측위 방식

0

0

10 log

k

k

k

k

k

k

d

NLOS

P

P

n

v

d

신호세기 모델

(3)

LBS 측위기술 동향 및 방향

5

위치 지문 방식

{I(

X

k

)}

||S(X)- I(X

k

)||

moving surveyer equipped with scanner/GPS receiver

measurement at client’s location

surveyed location index

Signal Strength 2

Signal Strength 3

Signal Strength 1

I(Xk) I(Xk+1) I(Xk+2)

surveyed measurements

all the surveyed meas.

{I(

X

k

)}

I(X

a

)

X

X

a

preparation phase

service phase

distance minimum

(correlation maximum)

S(X)

network scanner Installed at a known location

LBS 측위기술 동향 및 방향

6

기하학적 방식

index

Time index

Signal Strength 1

Signal Strength 2

Signal Strength 3

HW model

I(k) I(k+1) I(k+2)

x’(D)

y’(D)

NLOS error correc. map

Trilatelation algorithm

D(x,y)

D(x,y)

+

-+

x

y

D-NLOS

NLOS

error

correc.

map

Trilatelation algorithm

Real-Time Service Phase

Preparation Phase

map param.

go to the point

(x’,y’)

and read the

z-value

distorted position

Measurement DataBase (MDB)

corrected

position

collection of SS values

: wireless access point

(4)

기준 측정치 수집 방식

: wireless access point

: wireless network card

: auxiliary localization device

(5)

LBS 측위기술 동향 및 방향

9

: wireless access point

: wireless network card

: auxiliary localization device

별도의 측위 장치를 활용하여 전영역에 대하여 조사원이 측정치 수집

- 실외의 경우 GPS 활용 가능 - 실내의 경우에는 적절한 측위장치가 없음

LBS 측위기술 동향 및 방향

10

: wireless access point

: wireless network card

(6)

LBS 측위기술 동향 및 방향

11

D(x,y)

: wireless access point

: wireless network card

신호원 근방에서 대해서만 조사원이 측정치 수집

* 측정치 수집 과정에서 지도 및 별도 측위수단 활용하지 않음

: wireless access point

: wireless network card

통신망과 연계하여 대용량 무작위 측정치 수집 및 분석

(7)

이기종 송신 신호세기 특성

LBS 측위기술 동향 및 방향

14

(8)

이기종 수신 신호세기 특성

(9)

LBS 측위기술 동향 및 방향

17

위치 지문 방식에서 이동기기 신호세기 바이어스 고려 유무에 따른

최근접 기준 측정치 식별 개형

(a) 바이어스가 없는 경우

(b) 바이어스가 존재하지만 이를 고려하지 않은 경우

수신 신호세기의 공간영역 왜곡

(비시선각 오차)

(10)

LBS 측위기술 동향 및 방향

19

실내 환경

Sampled Locations

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149

61.2 m

9

.0

m

(11)

LBS 측위기술 동향 및 방향

21

Spatial Trend of Signal Strength

LBS 측위기술 동향 및 방향

22

Spatial Semi-Varogram

0 5 10 15 20 25 30 0 50 100 150 200 250 300 distance (m) va ri o g ra m ( d B m 2) SPATIAL SEMIVARIOGRAM 00303F531CCD (anygate) 005018540730 (NISL-01) 00501854298A (NISL-02) 000B86DB09C0 (HAU) 005018560D11 (NISL03) 005018560D17 (unicorn) 000B86DAF7E0 (HAU) APPROX. FUNCTION 2 2 0 2 2 2 2 0

(

)

1 exp 1

where

: spatial location difference

=10 (m) : correlation distance

=100 (dBm ) : cross variance coefficient dependent on spatial location

=5.0 (dBm ):

sc s s s sc s

s

s

s

(12)

수신 신호세기의 시간영역 변화

Temporal Trend of Averaged Signal Strength

0 1 2 3 4 5 6 -90 -80 -70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0

elapsed time (day)

si g n a l s tr e n g th ( d B m )

Smoothed Signal Strength vers us Time (Dell)

7/11, NOON 7/12, NOON 7/13, NOON 7/14, NOON 7/15, NOON 7/16, NOON

005018540730 (NISL00) 005018560D11 (NISL03) 000278F3BD81 (NESPOT) 001601A1FBBA (yjkwon-air) 000B86257FB0 (HAU)

* Averaging was performed to 50 successive measurements

(13)

LBS 측위기술 동향 및 방향

25

Temporal Variation of Spatial Distribution : Incremental Signal Strength

LBS 측위기술 동향 및 방향

26

Temporal Semi-Varogram

2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 5.2 5.4 5.6 5.8 6 6.2 6.4 6.6 6.8 7

Temporal Distance (sec )

S e m iv a ri o g ra m ( d B m 2)

TEMPORAL SEMIVARIOGRAMS FOR 2-DAYS DATA

experimental ideal 2 2 0 2 2 2 2 0

(

)

1 exp 1

where

: time difference

=3600 (sec): correlation time

=1.8 (dBm ) : cross variance coefficient dependent on time

=5.0 (dBm ): cross variance coeffici

tc t t t tc t

t

t

t

 

(14)

Case Study : Localization Exploring Network

Measurement Occurrences (LENMO)

Key Idea

Sampling

bulks of handsets

at various

unknown locations

yields

a distorted user distribution

By

feature analysis

, the unknown measurement locations are

automatically extracted as reference locations

(15)

LBS 측위기술 동향 및 방향

Range (TSS,RSS,node B1)

0

Reference Measurements

identified by measurement characteristic classification

proximity condition:

Reference

Location

(node B)

Alias for privacy

(arbitrary index number)

Time index

TDOA (1:Nb-1)

TOA (1:Nb)

AOA (1:Nb)

Transmitted SS(1:Nb)

Received SS(1:Nb)

SNR(1:Nb)

I(1)

I(2)

I(3)

I(Ns)

Handset model

LBS 측위기술 동향 및 방향

Reference

Location

(road junction)

Feature Map

Reference Measurements

in the neighborhood of local maximum

Ideal Map



Alias for privacy

(arbitrary index number)

Time index

TDOA (1:Nb-1)

TOA (1:Nb)

AOA (1:Nb)

Transmitted SS(1:Nb)

Received SS(1:Nb)

SNR(1:Nb)

I(1) I(2) I(3)

I(Ns)

Handset model

Measurement

Database

(16)

LBS 측위기술 동향 및 방향

Procedure

No Special Handset

No

Computational

Burden

Automatic

Map

Construction

Subscriber’s

privacy

(17)

LBS 측위기술 동향 및 방향

(18)

LBS 측위기술 동향 및 방향

 기준 측정치 수집 방식

– 인력 동원 방식에서 자동 수집 방식으로 변화

 개인정보

– 사용자의 동의 후에도 익명성을 보장할 수 있는 방향으로 변화

 기준측정치의 특성

– 공간적 변화만을 고려한 방식에서 시공간을 동시에 고려한 방식

으로 변화

 측위 방식의 다양화

– 다양한 신호원과 측위 방식을 Switching 하지 않고 Smooth하

게 융합하는 방향으로 변화

35

감사합니다 !

참조

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