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Improvement of precipitation ensemble forecast by blending radar and numerical model based precipitation

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Academic year: 2021

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레이더 강수량 및 수치예보 자료를 활용한 앙상블 강우예측정보

개선 방안

Improvement of precipitation ensemble forecast by blending radar and

numerical model based precipitation

오랑치맥 솜야

*

, 권현한

**

Sumiya Urnachimeg, Hyun-Han Kwon

...

요 지

기후변화 및 지구온난화로 인한 자연재해 규모가 점차 대형화, 다양화되고 있어 이로 인한 피 해도 증대되고 있다. 특히, 다양한 시설과 인구밀도가 높은 도심 지역은 집중호우, 태풍, 홍수 등 자연재해에 취약하여 인적·물적 피해 위험성이 매우 높다. 방재 시설확보 및 개선을 통한 더 높은 안정성 및 기상예보를 통한 대응, 대책을 통한 피해 저감이 이루어지고 있다. 그러나 일반적으로 제공되는 단일 수치모형 기반의 결정론적 기상예측정보는 기상 상태, 선행시간, 모형 매개변수 등 으로 인한 불확실성이 매우 크며 이에 대한 정보가 제공되지 않다. 이러한 문제점을 보완하기 위 해 앙상블 수치모델 정보와 기상레이더 자료 기반의 단기 예측정보가 활용이 가능하다. 그러나, 앙상블 수치모델의 불확실성, 기상레이더 기반 예측정보의 짧은 예측 선행시간으로 인해 수문학적 모형에 입력자료로 활용은 어려운 실점이다. 본 연구에서는 지점 관측자료의 시간적 연속성, 기상 레이더 자료의 공간적 연속성, 앙상블 예측정보의 선행시간 정보를 융합하여 기상예측정보에 대한 불확실성 개선 및 선행시간에 따른 정확도를 높일 방법을 제안하였다. 기상청에서 제공하는 앙상 블 예측자료인 LENS 자료, 레이더 강수량, ASOS 관측자료 기반으로 분석이 수행되었으며 분석 결과는 예측강수량을 활용하는 분야에 긍정적 영향을 미칠 것으로 기대된다. 핵심용어 : 기상 예측, 앙상블 예측, 기상레이더, 예측정보 블렌딩

감사의 글

본 연구는 환경부/한국환경산업기술원의 지원으로 수행되었음 (과제번호 127568). * 정회원⋅세종대학교 공과대학 건설환경공학과 박사후연구원⋅E-mail : [email protected] ** 교신저자⋅정회원⋅세종대학교 공과대학 건설환경공학과 교수⋅E-mail : [email protected] 2020 한국수자원학회 학술발표회 60

참조

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