태국 다목적댐 관개수요곡선 및 회귀모형 개발

(1)

저작자표시

-

비영리

-

변경금지

2.0 대한민국

이용자는 아래의 조건을 따르는 경우에 한하여 자유롭게

l

이 저작물을 복제

,

배포

,

전송

,

전시

,

공연 및 방송할 수 있습니다

.

다음과 같은 조건을 따라야 합니다

:

l

귀하는

,

이 저작물의 재이용이나 배포의 경우

,

이 저작물에 적용된 이용허락조건

을 명확하게 나타내어야 합니다

.

l

저작권자로부터 별도의 허가를 받으면 이러한 조건들은 적용되지 않습니다

.

저작권법에 따른 이용자의 권리는 위의 내용에 의하여 영향을 받지 않습니다

.

이것은

이용허락규약

(Legal Code)

을 이해하기 쉽게 요약한 것입니다

.

Disclaimer

저작자표시

.

귀하는 원저작자를 표시하여야 합니다

.

비영리

.

귀하는 이 저작물을 영리 목적으로 이용할 수 없습니다

.

변경금지

.

귀하는 이 저작물을 개작

,

변형 또는 가공할 수 없습니다

.

(2)

공 학 석 사 학 위 논 문

태국 다목적댐 관개수요곡선 및

회귀모형 개발

Devel

opmentofI

r

i

gat

i

onWat

erDemand

Cur

veandRegr

essi

onModelat

Mul

t

i

pur

poseDam i

nThai

l

and

2016년 8월

서 울 대 학 교

대 학 원

생태조경․지역시스템 공학부

지 역 시 스 템 공 학 전 공

(3)

태국 다목적댐 관개수요곡선 및

회귀모형 개발

Devel

opmentofI

r

i

gat

i

onWat

erDemand

Cur

veandRegr

essi

onModelat

Mul

t

i

pur

poseDam i

nThai

l

and

지도교수 최 진 용

이 논문을 공학석사 학위논문으로 제출함

2016년 7월

서울대학교 대학원

생태조경․지역시스템공학부

지역시스템공학전공

김

경

묵

김경묵의 공학석사 학위논문을 인준함

2016년 7월

위 원 장

___________________(

인)

부위원장

___________________(

인)

위

원

___________________(

인)

(4)

국

문

초

록

태국은 최근 기후변화 및 이상기후로 인한 홍수 및 극심한 가뭄

의 발생으로 수자원관리에 있어 많은 문제점이 제기되고 있다.도시

화 및 산업화로 인한 다양한 물 수요처의 발생과 국가적 쌀 수출정

책으로 인한 농업용수 수요량의 증대는 지금의 다목적댐 운영에 어

려움을 가중시키고 있다.

본 연구에서는 태국 다목적댐 운영에 있어서의 합리적인 농업용

수 공급계획 수립을 위한 관개수요곡선을 제시하였으며 또한 시기

별 월강우량에 따른 관개수요량을 추정하기 위해 강우량과 관개수

요량과의 상관관계 및 회귀분석을 통한 회귀모형을 제시하였다.

기준증발산량,유효우량,관개효율 및 관개면적 등을 고려한 주간

별,월별 관개수요량에 대해 우기와 건기로 구분하여 분석하였다.

주간별 관개수요량 결과를 바탕으로,연평균 우기시 관개수요량은

건기시 관개수요량의 53.

6% 수준인 것으로 나타났으며,우기시 최

대,최소 관개수요량은 건기시 수요량에 비해 상대적으로 69.

3% 그

리고 37.

7% 수준으로 나타났다.또한 우기와 건기의 관개수요량 표

준편차 분석결과 우기시가 건기시보다 크게 나타났으며,월별 분석

결과 2월에 가장 수요량이 크게 나타났으며,5월과 12월에 가장 적

게 산정되었다.

관개수요량 결과를 0-1s

c

al

i

ng을 통해 정규화 시키고 적정 도수

구간 설정에 따른 빈도(

도수)분석결과를 바탕으로 최대,최소,전체

평균 그리고 최대빈도구간에서의 상위,하위 그리고 평균을 적용한

관개수요곡선을 제시하였다.최대빈도구간 분석 결과 주간별 관개수

(5)

요량에서는 평균적으로 우기시 25%～66% 구간 그리고 건기시

39%～96% 구간에서 최대빈도구간이 나타났으며,월별 관개수요량

에서는 평균적으로 우기시 19%～64% 구간 그리고 건기시

31%～

90% 구간에서 최대빈도구간이 나타났다.

월별 강우량과 관개수요량과의 상관관계 분석결과 우기시 상관계

수는 평균 0.

9 이상으로 나타났으며 건기시에는 0.

8 이상으로 매우

강한 상관관계가 있음을 알 수 있었다.최적 회귀모형을 산정하기

위해 선형,로그,2차,3차 및 지수함수를 적용하였고,이에 대한 적

합도 분석,회귀식 및 회귀계수에 대한 유의성 검정결과 우기시는 2

차 함수 그리고 건기시는 지수함수가 가장 적합한 것으로 분석되었

다.

본 연구의 결과는 관개관리의 시간 단위별(

주간별,월별)수요량

특성을 고려한 관개수요곡선 및 최적 회귀모형을 산정함으로써 다

양한 공급량 변수에 대응하고 효율적인 관개계획 수립에 필요한 기

초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

주요어 :태국 다목적댐,농업용수관리,관개수요곡선,상관관계,회귀모형

학

번 :2011-23516

(6)

목

차

국문초록 ·

·

· ⅰ

목차 ·

·

· ⅲ

Li

stofTabl

es·

·

· ⅴ

Li

stofFi

gur

es·

·

· ⅸ

제 1장 서

론 ·

·

1

1. 1연구배경 ·

·

· ·1

1. 2연구목적 ·

·

· ·3

1. 3연구 내용 및 범위 ·

·

· ·3

제 2장 연 구 사 ·

·

5

2. 1증발산량 ·

·

· ·5

2. 2농업용수관리기법 ·

·

· ·7

제 3장 연구방법 ·

·

9

3. 1대상지구의 선정 ·

·

11

3. 2자료의 수집 ·

·

13

3.

2. 1기상자료 ·

·

· ·13

3.

2. 2관개정보자료 ·

·

· ·13

3. 3관개수요량 ·

·

15

3.

3. 1증발산량 ·

·

· ·15

3.

3. 2유효우량 ·

·

· ·17

3.

3. 3관개효율 ·

·

· ·18

3.

3. 4관개수요량 ·

·

· ·20

3. 4관개수요곡선 ·

·

21

(7)

3.

4. 1자료의 정규화 ·

·

· ·21

3.

4. 2빈도 및 히스토그램 분석 ·

·

· ·21

3.

4. 3백분위 분석 ·

·

· ·23

3.

4. 4관개수요곡선 ·

·

· ·23

3. 5강우량과 관개수요량 관계분석 ·

·

24

3.

5. 1상관관계 분석 ·

·

· ·24

3.

5. 2회귀분석 ·

·

· ·25

제 4장 결과 및 고찰 ·

·

· ·27

4. 1관개수요량 ·

·

27

4.

1. 1기상자료 특성 ·

·

· ·27

4.

1. 2기준증발산량 산정 ·

·

· ·31

4.

1. 3유효우량 산정 ·

·

· ·33

4.

1. 4관개수요량 산정 ·

·

· ·35

4. 2관개수요곡선 ·

·

41

4.

2. 1도수분포표와 히스토그램 ·

·

· ·41

4.

2. 2백분위 ·

·

· ·48

4.

2. 3관개수요곡선 ·

·

· ·51

4. 3강우량과 관개수요량 회귀모형 ·

·

62

4.

3. 1상관관계 분석 ·

·

· ·62

4.

3. 2회귀분석 ·

·

· ·64

제 5장 요약 및 결론 ·

·

· ·68

Ref

er

ence·

·

· ·72

Appendi

x·

·

· ·77

Abst

r

act·

·

· ·94

(8)

Li

stofTabl

es

Ta

bl

e3.

1We

at

he

rs

t

at

i

onandme

t

e

or

ol

ogi

c

aldat

a·

·

· ·1

3 Ta

bl

e3.

2Cr

opCoef

f

i

ci

e

ntofRi

c

e

(

Hi

ghYi

e

l

dVar

i

et

y)·

·

· ·1

4 Ta

bl

e3.

3We

i

ght

e

dCr

opCoef

f

i

ci

e

nt

,WCRCF f

orpaddy·

·

· ·1

6 Ta

bl

e3.

4Coe

f

i

c

i

e

ntofe

f

ec

t

i

ver

ai

nf

al

le

s

t

i

mat

i

on(

RI

D,2010

)·

·

· ·1

8 Ta

bl

e3.

5Re

f

e

r

e

nc

eofi

r

i

gat

i

one

f

i

c

i

e

ncycal

c

ul

at

i

on(

RI

D,2010)·

·

· ·1

9 Ta

bl

e3.

6Cl

assnumbe

randi

nt

er

val·

·

· ·2

3 Ta

bl

e3.

7Cor

r

e

l

at

i

onc

oe

f

i

c

i

e

ntandde

s

cr

i

pt

i

on(

Re

aetal

,2005)·

·

· ·2

5 Ta

bl

e4.

1Summar

yofmont

hl

yr

ai

nf

a

l

latPhi

t

s

anul

okwe

a

t

he

rs

t

a

t

i

on·

·

· ·2

8 Ta

bl

e4.

2Summar

yofmont

hl

yave

r

ager

e

f

e

r

e

nc

eevapot

r

ans

pi

r

at

i

on·

· ·3

2 Ta

bl

e4.

3Summar

yofdai

l

yef

f

e

c

t

i

ver

ai

nf

al

lbymont

hl

y·

·

· ·3

4 Ta

bl

e4.

4We

e

kl

yi

r

i

gat

i

onwat

e

rr

e

qui

r

ementi

nt

hewets

eas

on·

·

· ·3

6 Ta

bl

e4

.

5Wee

kl

yi

r

i

gat

i

onwat

err

e

qui

r

e

me

nti

nt

hedr

yse

as

on·

·

· ·3

7 Ta

bl

e4.

6Mont

hl

yi

r

i

gat

i

onwat

e

rr

e

qui

r

e

me

nt·

·

· ·4

0 Ta

bl

e4.

7Nor

mal

i

z

e

dwe

e

kl

yI

WR i

nt

hewe

ts

e

ason·

·

· ·4

2 Ta

bl

e4.

8Nor

mal

i

z

e

dwe

e

kl

yI

WR i

nt

hedr

yse

as

on·

·

· ·4

3 Ta

bl

e4.

9Nor

mal

i

z

e

dmont

hl

yI

WR·

·

· ·4

4 Ta

bl

e 4.

10 Fr

e

que

nc

y t

abl

e and hi

s

t

ogr

am of we

e

kl

y I

WR i

n t

he we

t

s

e

as

on·

·

· ·4

5 Ta

bl

e 4.

11 Fr

e

que

nc

y t

a

bl

e a

nd hi

s

t

o

gr

a

m ofwe

e

kl

y I

WR f

ort

he dr

y

s

e

as

on·

·

· ·4

6 Ta

bl

e4.

12 Fr

eque

nc

y t

abl

e and hi

s

t

ogr

am ofmont

hl

y I

WR i

n t

he we

t

s

eas

on·

·

· ·47

Ta

bl

e4.

13 Fr

e

que

nc

y t

abl

e and hi

s

t

ogr

am ofmont

hl

y I

WR i

n t

he dr

y

s

eas

on·

·

· ·47

Ta

bl

e4.

14Pe

r

c

e

nt

i

l

er

ankofwe

e

kl

yI

WR(

1 s

t

)f

ort

hewe

ts

e

as

on·

·

· ·4

9 Ta

bl

e4.

15Pe

r

c

e

nt

i

l

er

ankofwe

ekl

yI

WR(

1s

t

)f

ort

hedr

yse

ason·

·

· ·5

0 Ta

bl

e4.

16Summar

yofanal

yz

e

dwee

kl

yI

WR f

ort

hewets

eas

on·

·

· ·5

3