V. 실증분석
3) e-비즈니스 전략과 성과간의 조절효과에 관한 가설검증
본 연구에서는 조절효과에 대한 가설을 측정하고 검증하기 위한 구체적인 절차 를 검토한다. 통계적 분석은 조절변수에 따른 독립변수의 종속변수에 대한 차별적 효과(differential effects)를 측정 및 검증하는 것이다. 차별적 효과를 측정하고, 검 증하는 방법은 부분적으로 독립변수와 조절변수의 측정 수준(level)에 따라 4가지 방법으로 분류될 수 있다140). 첫째, 조절변수와 독립변수 모두 범주적 자료인 경 우와 둘째, 조절변수는 범주적 자료이고, 독립변수는 연속적 자료인 경우, 셋째, 조절변수는 연속적 자료이고, 독립변수는 범주적 자료인 경우, 넷째, 조절변수와 독립변수 모두 연속적 자료인 경우이다. 이 중 첫 번째 경우는 이원분산분석방법 의 상호작용효과를 이용한다. 즉, 독립변수와 조절변수의 상호작용효과가 종속변 수에 유의적 효과를 갖는 것으로 나타나면 조절효과가 존재하는 것으로 볼 수 있 다. 두 번째의 경우는 조절변수의 수준별로 독립변수와 종속변수간의 단순 상관계 수(r)를 측정하고, 측정결과를 정규화가 가능한 Fisher의 Z'계수로 전환한 다음 두 집단간의 차이를 비교하여 조절효과를 검증하는 방법이다. 세 번째의 경우는 조절 변수의 수준이 연속적이기 때문에 독립변수의 종속변수에 대한 효과가 조절변수 의 함수로서 변화한다는 종합적인 가정이 불가능하다. 따라서 독립변수의 종속변 수에 대한 효과가 조절변수의 함수로서 어떻게 변화하는가에 대한 선험적 지식을 갖고 상황에 따라 측정하고 검증하게 된다. 네 번째의 경우는 독립변수, 종속변수, 그리고 조절변수를 결합시킨 조절회귀분석을 이용하는 것이다. 이 방법은 표본을
140) Baron, R.M. and D.A. Kenny, "The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychology Research: Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations", Journal of Personality and Social Psychology, Vol. 51, No. 6, 1986., pp.1173∼1182.
하위집단화 할 필요 없이 몇 단계의 회귀방정식을 이용하여 독립변수와 조절변수 또는 공변량이 종속변수에 미치는 효과를 통제한 다음 독립변수와 조절변수의 곱 으로 이루어진 상호작용 항이 종속변수에 미치는 효과의 유의성을 검증하는 방법 이다. 이는 앞서의 선형관계에서 이용한 방법과 같다.
본 연구에서는 조절회귀분석방법을 이용하였다. 그 이유는 Fisher의 Z'계수를 이용한 방법의 단점이 조절변수를 하위집단으로 구분함으로서 정보의 손실이 생 길 수 있으며, 각 조절변수의 하위집단별로 독립변수의 분산이 동일하다는 것을 전제로 하여야 한다는 것이다. 그리고 정보손실효과는 독립변수까지도 명목화하는 이원분산분석법의 경우 더욱 심하다는 점이다141). 또한 이 방법은 서로 다른 유형 의 조절변수를 조화시킬 수 있으며, 변수들의 복합적인 관계를 잘 반영할 수 있기 때문이다142).
이상의 논의를 바탕으로 본 연구에서는 IS성숙도(조절변수)가 e-비즈니스 전략 (독립변수)과 e-비즈니스 성과(종속변수)간의 관계를 조절하는지, 또한 조절형태가 어떠한지를 검증하고자 한다.
(1) e-비즈니스 전략과 정보시스템 성과간의 IS성숙도의 조절효과
e-비즈니스전략과 정보시스템 성과간의 IS성숙도(CEO지원, IS기술수준, IS기능 수준)의 조절효과를 규명하기 위해 Baron and Kenny143)가 제시한 조절회귀분석 을 실시하였다. 이는 독립변수와 조절변수 투입하여 나타난 회귀식의 R2와 여기에 독립변수와 조절변수의 상호작용항이 추가됨으로써 증가한 R2를 비교하여 통계적 으로 유의하면 조절효과를 입증하는 방법이다.
<표 24>에는 e-비즈니스전략과 정보시스템 성과간의 최고경영자의 지원(CEO 141) Cohen, J. and P. Cohen, op. cit.
Baron, R.M. and D.A. Kenny, op. cit.
142) Peters, W.S. and J.E. Champoux, "The Role and Analysis of Moderator Variables in Organizational Research", in R.T. Mowday and R.M. Steers(eds.), Research in Organizations: Issues and Controversies, CA, Goodyear publishing company, 1979, pp.239∼
253.
143) Baron, R.M. and D.A. Kenny, op. cit.
지원)의 조절효과를 분석한 결과를 제시하였다. 정보시스템 성과를 종속변수로 하고, 각각의 e-비즈니스 전략을 독립변수로 한 회귀분석 결과(A,B)의 R2와 각 각의 e-비즈니스전략과 CEO지원의 상호작용항(A×B)이 추가됨으로써 증가된 R2(⊿R2)를 비교하였다. 그 결과 <표 24>에서 보는 바와 같이 e-프로세스 전략, 고객확보전략, 사업모델 개발전략과 정보시스템 성과간에 CEO지원의 조절효과 가 입증되었다.
먼저 e-프로세스 전략과 정보시스템 성과간의 CEO지원의 조절효과를 보면 상 호작용항(A×B)를 회귀식에 추가하였을 경우 전단계의 R2에 비해 2.75%의 R2의 증가가 일어났으며 통계적으로도 유의하였다(F=6.4157, p<0.05). 이러한 검증결과 는 e-프로세스 전략에 따른 정보시스템의 성과 향상이 CEO의 지원에 따라 조절 되어짐을 보여준다. 이러한 방식에 의해 다른 e-비즈니스 전략과 정보시스템 성과 간의 CEO 지원의 조절효과를 검증한 결과 고객확보전략, 사업모델개발전략에 따 른 정보시스템 성과 향상이 CEO지원에 따라 조절되고 있음이 확인되었다.
한편 각각의 e-비즈니스전략과 정보시스템 성과간의 IS기술수준의 조절효과를 검증한 결과 <표 24>에서 보는 바와 같이 e-프로세스 전략과 IS기술수준의 상호 작용항(A×B)을 회귀식에 추가로 투입한 경우 전단계의 회귀식과 비교해 ⊿R2가 통계적으로 유의하게 나타났다(F=3.0054, p<0.1). 이는 e-프로세스 전략에 따른 정 보시스템의 성과 향상이 IS기술수준에 따라 조절되어짐을 보여준다.
또한 양자간의 IS기능수준의 조절효과를 검증한 결과는 e-프로세스 전략, 고객 확보전략과 정보시스템 성과간의 IS기능수준의 조절효과가 입증되었다. 이를 구체 적으로 살펴보면 먼저, e-프로세스 전략과 정보시스템 성과간의 IS기능수준의 조 절효과는 독립변수인 e-프로세스 전략과 조절변수인 IS기능수준의 상호작용항(A
×B)을 회귀식에 투입한 ⊿R2가 통계적으로 유의하게 나타났으며(p<0.05), 이는 양자간의 관계가 IS기능수준에 따라 달라짐을 의미한다. 그리고 고객확보전략에 따른 정보시스템 성과의 향상도 IS기능수준에 따라 조절되고 있음이 입증되었다 (⊿R2, F=6.0067, p<0.05).
<표 24 > e-비즈니스 전략과 정보시스템 성과간 IS성숙도의 조절효과
종속변수 독립변수 R2 ⊿R2 ⊿F Sig. ⊿F
정보시스템 성과
e-프로세스전략(A), CEO지원(B), A, B, A×B
0.3598
0.3873 0.0275 6.4157 0.0124 웹활용전략(A), CEO지원(B),
A, B, A×B
0.3465
0.3580 0.0115 2.6025 0.1089 고객확보전략(A), CEO지원(B),
A, B, A×B
0.3481
0.3739 0.0258 5.9393 0.0160 사업모델개발전략(A), CEO지원(B),
A, B, A×B
0.3421
0.3656 0.0235 5.3390 0.0223
정보시스템 성과
e-프로세스전략(A), 기술수준(B), A, B, A×B
0.5566
0.5658 0.0091 3.0054 0.0851 웹활용전략(A), 기술수준(B),
A, B, A×B
0.5490
0.5539 0.0049 1.5945 0.2087 고객확보전략(A), 기술수준(B),
A, B, A×B
0.5517
0.5593 0.0076 2.4835 0.1172 사업모델개발전략(A), 기술수준(B),
A, B, A×B
0.5612
0.5673 0.0060 2.0063 0.1588
정보시스템 성과
e-프로세스전략(A), 기능수준(B), A, B, A×B
0.5027
0.5365 0.0338 10.3427 0.0016 웹활용전략(A), 기능수준(B),
A, B, A×B
0.4918
0.4946 0.0028 0.7887 0.3760 고객확보전략(A), 기능수준(B),
A, B, A×B 0.4903
0.5109 0.0205 6.0067 0.0155 사업모델개발전략(A), 기능수준(B),
A, B, A×B
0.4801
0.4875 0.0074 2.0746 0.1520
IS성숙도의 조절효과가 입증된 부분에 대하여 조절형태를 살펴보면 <그림 17∼
22>와 같다. 이는 조절변수인 IS성숙도의 평균을 중심으로 ‘±1 표준편차’ 위의 집단(상)과 표준편차 아래의 집단(하)을 구분하여 각 수준별로 독립변수와 종속변 수간 회귀분석을 실시한 결과이다. 이처럼 2분화된 조절변수의 수준별 회귀식을 이용한 설명은 조절효과를 이해하는데 유용한 방법이 되고 있다.
먼저 CEO의 지원을 ‘±1 표준편차’를 기준으로 2분화하고, 각 집단별 e-프로세 스 전략을 독립변수로 하고 정보시스템 성과를 종속변수로 한 회귀분석 결과를 도식화하면 <그림 17>과 같이 조절변수(CEO 지원)의 수준이 저→고로 높아질수 록 e-프로세스 전략이 정보시스템 성과에 미치는 영향이 더 커지게 만드는 조절
었다.
그러나 e-비즈니스 전략과 구현성과간의 관계에 있어 CEO지원과 IS기술수준의 조절효과는 없는 것으로 나타났다.
<표 25 > e-비즈니스 전략과 구현성과간 IS성숙도의 조절효과
종속변수 독립변수 R2 ⊿R2 ⊿F Sig. ⊿F
e-비즈니스 구현성과
e-프로세스전략(A), CEO지원(B), A, B, A×B
0.2524
0.2552 0.0028 0.4583 0.4997 웹활용전략(A), CEO지원(B),
A, B, A×B
0.2485
0.2577 0.0091 1.5120 0.2212 고객확보전략(A), CEO지원(B),
A, B, A×B
0.2281
0.2409 0.0128 2.0559 0.1542 사업모델개발전략(A), CEO지원(B),
A, B, A×B
0.1875
0.1875 0.0000 0.0051 0.9430
e-비즈니스 구현성과
e-프로세스전략(A), 기술수준(B), A, B, A×B
0.2131
0.2142 0.0011 0.1638 0.6864 웹활용전략(A), 기술수준(B),
A, B, A×B
0.2090
0.2093 0.0003 0.0481 0.8267 고객확보전략(A), 기술수준(B),
A, B, A×B
0.1716
0.1734 0.0018 0.2690 0.6049 사업모델개발전략(A), 기술수준(B),
A, B, A×B
0.1208
0.1237 0.0029 0.4031 0.5267
e-비즈니스 구현성과
e-프로세스전략(A), 기능수준(B),
A, B, A×B 0.2041
0.2242 0.0201 3.1061 0.0805 웹활용전략(A), 기능수준(B),
A, B, A×B
0.2054
0.2074 0.0020 0.3055 0.5815 고객확보전략(A), 기능수준(B),
A, B, A×B
0.1677
0.1978 0.0301 4.5430 0.0351 사업모델개발전략(A), 기능수준(B),
A, B, A×B
0.0899
0.0928 0.0029 0.3809 0.5383
한편 e-비즈니스 전략과 구현성과간의 IS성숙도의 조절효과가 입증된 부분에 대 하여 조절효과의 형태를 살펴보기 위한 회귀분석 결과를 도식화하면 <그림 23∼
24>와 같다. 이 그림은 조절효과가 입증된 IS기능수준의 평균을 중심으로 ‘±1 표 준편차’ 위의 집단(상)과 표준편차 아래의 집단(하) 구분하여 각 수준별로 독립변 수와 종속변수간 회귀분석을 실시한 결과이다.
<표 26 > e-비즈니스 전략과 경쟁우위간 IS성숙도의 조절효과
종속변수 독립변수 R 제곱 R 제곱
변화량 F 변화량 유의확률 F 변화량
경쟁적 우위
e-프로세스전략(A), CEO지원(B), A, B, A×B
0.2084
0.2174 0.0090 1.3995 0.2391 웹활용전략(A), CEO지원(B),
A, B, A×B
0.1706
0.1760 0.0054 0.8115 0.3694 고객확보전략(A), CEO지원(B),
A, B, A×B
0.1746
0.2065 0.0319 4.9428 0.0280 사업모델개발전략(A), CEO지원(B),
A, B, A×B
0.1568
0.1619 0.0050 0.7401 0.3913
경쟁적 우위
e-프로세스전략(A), 기술수준(B), A, B, A×B
0.2072
0.2101 0.0030 0.4590 0.4994 웹활용전략(A), 기술수준(B),
A, B, A×B
0.1543
0.1556 0.0013 0.1842 0.6686 고객확보전략(A), 기술수준(B),
A, B, A×B
0.1542
0.1546 0.0004 0.0528 0.8186 사업모델개발전략(A), 기술수준(B),
A, B, A×B
0.1388
0.1392 0.0004 0.0522 0.8196
경쟁적 우위
e-프로세스전략(A), 기능수준(B), A, B, A×B
0.1856
0.2071 0.0215 3.2790 0.0727 웹활용전략(A), 기능수준(B),
A, B, A×B
0.1371
0.1417 0.0047 0.6698 0.4147 고객확보전략(A), 기능수준(B),
A, B, A×B
0.1338
0.1544 0.0206 2.9691 0.0874 사업모델개발전략(A), 기능수준(B),
A, B, A×B
0.1008
0.1067 0.0059 0.8058 0.3711
한편 상기한 조절효과분석에서 조절효과가 있는 것으로 나타난 부분에 대해 조절 효과의 구체적 형태를 살펴보기 위해 추가적 분석을 실시한 결과는 <그림 25∼
27>로 제시하였다. 각 집단은 집단의 평균치를 중심으로 ‘±표준편차’ 위인 집단 (상)과 아래인 집단(하)로 구분하였다.
먼저 고객확보전략과 경쟁우위간 CEO지원의 조절형태를 보면 <그림 25>에 제시 한 바와 같다. <그림 25>에서 보는 바와 같이 조절변수(CEO 지원)의 수준이 저
→고로 높아질수록 고객확보전략이 경쟁우위에 미치는 영향이 더 커지게 만드는 강화요인 형태의 조절효과를 보이고 있다. 이는 고객확보전략을 활용하는 기업에 있어 CEO의 지원이 강할수록 경쟁적 위치가 높아짐을 의미한다
차제곱합(error of sum of squares)을 최소화하도록 군집을 묶는 방법이다.
본 분석에서 군집수의 결정은 군집의 패턴을 기초로 하였다. ward method을 이 용할 때 각 단계별 계수(coefficient) 값의 변화를 알 수 있는데 이 값이 갑작스런 변화가 있는 단계에서 군집수를 결정할 수 있다. <표 27>은 이러한 각 단계별 계 수의 값이 변화를 보여주는 것인데 137번 단계에서 계수 값의 변화가 전단계에 비해 현저한 변화를 보이고 있음을 알 수 있다. 따라서 이 단계를 기점으로 총 8 개의 군집을 선정하였다.
<표 27 > 군집수 결정 기준
단계 계수 계수간 차
135 208.1396 17.0500 136 225.1897 17.0833 137 242.2730 26.4283 138 268.7012 28.3796 139 297.0808 34.8025 140 331.8834 46.5405 141 378.4239 54.8662 142 433.2901 69.3029 143 502.5930 73.4070 144 576.0000
<표 28>은 군집분석의 결과를 나타낸 것이다. 분석 결과 4개의 유형 즉 전략 미추구 유형(군집 1), 단일전략 추구 유형(군집 2, 3, 6, 8), 2개 전략의 동시 추구 유형(군집4, 7), 모든 전략의 추구 유형(군집5)이다. 군집 1의 전략유형은 전략부재 군으로 e-비즈니스 전략 추구가 매우 미흡한 집단이다. 군집 2와 군집 3, 군집 6, 군집 8은 각각 e-비즈니스 활동을 단일 전략에 추구하는 집단으로 사업모델 개발 전략군과 고객확보전략군, 웹활용전략군, e-프로세스전략군으로 설정할 수 있다.
군집 4와 군집 7은 2개의 e-비즈니스 전략을 동시에 추구하는 집단으로서, 군집4 는 e-프로세스 전략과 웹활용전략을, 군집 7은 고객확보전략과 사업모델개발전략 을 동시에 추구하고 있다. 마지막으로 군집 5는 본 연구에서 제시하고 있는 e-비 즈니스 전략 모두를 동시에 추구하는 집단으로서 복수전략군으로 설정하였다.
<표 28 > 군집분석결과로 나타난 전략집단군
구분
집단1 집단2 집단3 집단4 집단5 집단6 집단7 집단8
전략 부재군
사업모델 개발군
고객 확보군
e-프로세 스 및 웹활용군
복수
전략군 웹활용군
고객확복 및 사업모델
개발군
e-프로세 스군
기업수 23 19 16 25 22 12 18 10
e-프로세스전략 -1.1325(8) -0.5613(6) 0.4059(4) 0.4438(2) 0.4384(3) -1.0240(7) 0.3562(5) 1.5354(1)
웹활용전략 -0.4107(6) -0.3005(5) 0.3446(4) 0.7312(2) 0.5309(3) 1.1356(1) -1.4913(8) -0.7101(7)
고객확보전략 -0.2614(5) -0.6986(7) 1.4315(1) -0.6042(6) 0.4986(3) 0.4015(4) 0.5502(2) -1.4207(8) 사업모델개발
전략 -0.7047(7) 1.0563(1) -0.9162(8) -0.4892(6) 0.9683(2) 0.0248(4) 0.2434(3) -0.2955(5)
2) 전략 집단군에 따른 성과의 차이 분석
(1) 전략군별 정보시스템 성과차이
군집분석 결과 나타난 8개의 전략군별 정보시스템 성과의 차이를 분석한 결과 는 <표 29>에 제시된 바와 같다. 8개 전략군별 정보시스템의 성과에 대한 평균값 은 p<0.01 수준에서 유의한 차이를 보이고 있는데, 복수전략, 고객확보전략, 웹활 용, e-프로세스 전략을 활용하는 기업이 고객확보/사업모델개발전략, 전략부재, 사 업모델개발전략을 추구하는 기업보다 상대적으로 정보시스템 성과가 높게 나타나 고 있다.