• 검색 결과가 없습니다.

측정의 신뢰성

문서에서 저작자표시 (페이지 84-87)

[그림 4-28]직무스트레스 지식 정도에 따른 직무스트레스 차이 분산분석 결과

제 4절 요인분석

요인분석(FactorAnalysis)은 여러 변수들 사이의 상관관계를 기초로 하여 정보의 손실을 최소화 하면서 변수의 수 보다 적은 Factor로 자료변동을 설명 하는 기법이다.이러한 요인분석의 목적은 분석 상 편의를 위해 변수를 축소하 거나,측정 타당성을 저해하는 변수들을 축출하기위해 사용 되며,요인 점수는 회귀분석 혹은 판별 분석을 위한 독립변수로 사용될 수 있다.

출 될수록 그 측정치(척도)의 신뢰성은 높다.이러한 척도의 신뢰성을 평가하는 방법으로 내적일관성(InternalConsistency),반복 측정 신뢰성(Test-Retest Reliability),대안항목 신뢰성(Alternative-Form Reliability)이 있는데 이중 가 장 많이 사용되는 방법은 내적일관성에 의한 방법이다,내적일관성은 동일한 개념을 측정하기 위해 다항목(Multi-Item)으로 측정했을 때 항목들이 일관성 (Consistency)혹은 동질성(Homogeneity)을 갖는 가에 관한 것이다.내적 일관 성은 항목들 간에 상관관계로 평가 되는데 동질 항목들 간에 상관관계가 높을 수록 내적 일관성이 높다.일반적으로 가장 많이 쓰는 내적일관성에 의한 척도 의 평가 방법은 Cronbach'sCoefficientAlpha를 이용하는 것이다.그 공식은 다음과 같다

    

    

  

 혹은    



여기서   항목들의수

 항목의분산값

 항목의전체분산값

  항목들간의평균상관계수

Cronbach,α 계수는 0에서 1사이 값을 가지며 높을수록 바람직하나 반드시 얼 마 이상이어야 한다는 기준은 없다.흔히 0.8~09이상이면 바람직하고,0.6~07이 면 수용할 만한 것으로 여긴다.0.6이하이면 내적 일관도가 결여된 것으로 여기 고, Cronbach,α 계수의 크기를 저해하는 항목을 제거함으로 계수 값을 크게 할 수 있다.위의 식을 볼 때 α는 k에 의존하고 있어서 항목이 증가함에 따라 α가 증가함을 알 수 있다.

요인 분석을 행하기에 앞서 건설업 근로자들의 직무스트레스 수준을 측정하 기 위해 만들어진 총 43개 변수들과 안전경영 성과를 측정하기 위한 7변수들에 대한 신뢰성 조사를 한 결과는 아래 표와 같다

직무스트레스 유발변수(총 43개)와 안전경영 성과변수(총7개)에 대해서 신뢰 성을 측정한 결과 안전경영 성과변수들 에서는 F7(주인의식)에 대한 변수를 제

외할 경우 Cronbach,sα 계수가 좀 더 개선됨을 알 수 있다.[표4-29,30]에서 두 개 영역(직무스트레스 유발변수,안전경영 성과변수)모두 신뢰성 계수 값이 0.8 이상 이어서 상당히 양호한 것으로 나타났다.

[표4-29]직무스트레스 유발변수에 대한 신뢰도 신뢰도 통계량

Cronbach의 알파 항목 수

.894 43

항목 총계 통계량 항목 총계 통계량

변수

항목이 삭제된경우 척도 평균

항목이 경우 척도삭제된

분산

수정된 항목-전체

상관 관계

항목이삭제된 Cr경우

on-bach 알파

변수

항목이 삭제된경우 척도 평균

항목이 경우 척도삭제된

분산

수정된 항목-전체

상관 관계

항목이삭제된 Cr경우

on-bach 알파 B1 119.01 234.203 .478 .890 B23 118.87 235.753 .446 .891 B2 118.82 238.393 .287 .894 B24 118.28 240.658 .299 .893 B3 119.08 236.982 .407 .891 B25 118.88 235.435 .446 .891 B4 118.18 237.069 .419 .891 B26 118.64 237.881 .408 .891 B5 118.09 237.088 .398 .892 B27 118.44 237.233 .469 .891 B6 118.19 240.190 .326 .893 B28 118.57 233.200 .596 .889 B7 118.27 247.095 .037 .898 B29 118.39 236.820 .490 .890 B8 118.01 248.287 .018 .897 B30 118.67 235.475 .568 .889 B9 118.31 240.226 .325 .893 B31 118.75 234.346 .622 .889 B10 118.33 235.711 .430 .891 B32 118.42 235.296 .567 .889 B11 117.94 242.506 .238 .894 B33 118.56 238.012 .439 .891 B12 118.80 243.830 .193 .894 B34 118.62 241.030 .332 .892 B13 118.05 238.751 .353 .892 B35 118.48 240.009 .394 .892 B14 118.92 243.481 .221 .894 B36 118.60 236.444 .576 .890 B15 118.69 239.027 .339 .892 B37 118.84 237.179 .453 .891 B16 118.60 238.701 .353 .892 B38 118.79 239.020 .359 .892 B17 118.84 239.213 .414 .891 B39 118.69 234.386 .576 .889 B18 118.98 240.972 .359 .892 B40 118.74 238.012 .400 .891 B19 118.73 235.027 .520 .890 B41 118.69 235.961 .486 .890 B20 118.86 238.139 .429 .891 B42 118.57 235.112 .473 .890 B21 118.60 244.334 .167 .895 B43 119.12 237.350 .443 .891 B22 118.41 244.736 .155 .895

[표4-30]안전경영 성과변수에 대한 신뢰도 신뢰도 통계량

Cronbach의 알파 항목 수

.807 7

항목 총계 통계량

변수

항목이삭제된 경우 척도

평균

항목이삭제된 경우 척도

분산

항목-전체수정된 상관관계

항목이삭제된 Cronbach경우

알파 F1 14.54 13.506 .594 .773 F2 14.67 13.275 .671 .758 F3 14.27 13.496 .559 .780 F4 14.13 13.836 .612 .770 F5 14.02 14.761 .544 .783 F6 13.84 15.174 .460 .796 F7 14.24 15.834 .358 .811

문서에서 저작자표시 (페이지 84-87)