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지역별 평년대비 기상 분포도(27개 지점)

문서에서 북 한 농 업 동 향 (페이지 69-79)

북한의 기상 1)

1.2. 지역별 평년대비 기상 분포도(27개 지점)

그림 1 월별 평균 기온 분포도

<4~6월 평균> <4월>

<5월> <6월>

평년보다 높음 평년과 비슷함 평년보다 낮음

※ 기온의 평년 비슷 범위: 평년평균±1σ 범위내에 구간 자료: 기상청 및 국립농업과학원 자료를 활용하여 필자 작성

그림 2 월별 강수량 분포도

<4~6월 합계> <4월>

<5월> <6월>

평년보다 많음 평년과 비슷함 평년보다 적음

※ 강수량의 평년 비슷 범위: 평년강수량의 33~66퍼센타일에 해당하는 구간 자료: 기상청 및 국립농업과학원 자료를 활용하여 필자 작성

2 2019년 4~6월 북한의 농업기후지대별 기상 개요

그림 3 서해안수양산이북지대

<지역 구분> <평균기온(℃)>

<강수량(㎜)> <일사량(MJ)>

기상요소

2019년 2018년 최근 5년

4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 평균기온

(℃) 10.5 17.8 21.1 16.5 11.2 16.8 20.9 16.3 11.9 17.1 21.6 16.9 최고기온

(℃) 17.1 24.8 26.5 22.8 17.4 22.6 26.3 22.1 18.6 23.6 27.3 23.2 최저기온

(℃) 4.7 11.4 16.7 10.9 6.1 12.0 16.6 11.6 6.4 11.6 17.1 11.7 강수량

(㎜) 26.4 55.2 73.2 154.8 44.5 76.5 154.0 275.0 41.5 77.8 78.2 197.5 일사량

(MJ) 594.9 709.5 629.0 1933.4 565.1 658.0 638.0 1861.1 577.8 668.1 655.3 1901.2 자료: 기상청 및 국립농업과학원 자료를 활용하여 필자 작성

그림 4 수양산이남지대

<지역 구분> <평균기온(℃)>

<강수량(㎜)> <일사량(MJ)>

기상요소

2019년 2018년 최근 5년

4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 평균기온

(℃) 11.2 18.1 21.3 16.9 11.4 16.7 21.4 16.5 12.4 17.3 21.9 17.2 최고기온

(℃) 17.1 24.3 25.9 22.4 16.4 21.3 26.2 21.3 18.2 23.2 28.0 23.1 최저기온

(℃) 5.8 12.2 17.2 11.7 6.6 12.4 17.2 12.1 7.3 12.1 17.5 12.3 강수량

(㎜) 61.9 42.0 36.6 140.5 95.0 153.1 140.1 388.2 49.9 121.8 59.9 231.6 일사량

(MJ) 588.4 713.2 653.2 1954.8 556.4 641.5 639.0 1836.9 571.7 660.4 659.2 1891.3 자료: 기상청 및 국립농업과학원 자료를 활용하여 필자 작성

그림 5 동해안남부지대

<지역 구분> <평균기온(℃)>

<강수량(㎜)> <일사량(MJ)>

기상요소

2019년 2018년 최근 5년

4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 평균기온

(℃) 12.0 19.3 20.6 17.3 12.4 15.9 21.4 16.6 12.6 17.6 20.4 16.9 최고기온

(℃) 17.3 25.8 25.4 22.8 18.3 21.0 26.4 21.9 18.5 23.8 25.4 22.6 최저기온

(℃) 6.5 13.0 16.7 12.1 7.5 11.6 17.2 12.1 7.3 12.3 16.5 12.0 강수량

(㎜) 34.8 18.7 53.2 106.7 120.7 135.8 97.5 354.0 68.7 62.8 76.1 207.6 일사량

(MJ) 589.0 703.3 652.4 1944.7 550.2 627.8 608.1 1786.1 556.6 659.6 620.4 1836.6 자료: 기상청 및 국립농업과학원 자료를 활용하여 필자 작성

그림 6 중부산간지대

<지역 구분> <평균기온(℃)>

<강수량(㎜)> <일사량(MJ)>

기상요소

2019년 2018년 최근 5년

4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 평균기온

(℃) 9.4 16.8 20.3 15.5 10.3 15.8 20.5 15.5 11.1 16.3 20.7 16.0 최고기온

(℃) 16.7 24.8 26.2 22.6 17.0 22.2 26.4 21.9 18.4 23.6 27.2 23.1 최저기온

(℃) 2.3 8.8 15.0 8.7 4.3 10.4 15.3 10.0 4.5 9.8 15.3 9.9

강수량

(㎜) 26.8 62.0 94.9 183.7 120.0 118.5 171.2 409.7 72.5 100.9 98.4 271.8 일사량

(MJ) 604.4 724.7 623.4 1952.5 570.1 661.7 650.4 1882.2 580.0 668.9 652.4 1901.3 자료: 기상청 및 국립농업과학원 자료를 활용하여 필자 작성

그림 7 동해안북부냉해지대

<지역 구분> <평균기온(℃)>

<강수량(㎜)> <일사량(MJ)>

기상요소

2019년 2018년 최근 5년

4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 평균기온

(℃) 8.9 14.7 17.0 13.5 8.4 12.4 17.2 12.7 8.8 13.4 16.9 13.0 최고기온

(℃) 14.9 21.1 20.9 19.0 13.9 17.6 21.5 17.7 14.6 18.9 21.2 18.2 최저기온

(℃) 3.5 9.8 14.1 9.1 4.2 8.7 14.4 9.1 4.3 9.3 14.1 9.2

강수량

(㎜) 15.3 33.0 65.4 113.7 33.7 179.6 54.6 267.9 27.3 103.7 53.5 184.5 일사량

(MJ) 590.9 694.8 599.9 1885.6 562.4 629.4 568.6 1760.4 564.9 640.2 607.4 1812.5 자료: 기상청 및 국립농업과학원 자료를 활용하여 필자 작성

그림 8 북부내륙지대

<지역 구분> <평균기온(℃)>

<강수량(㎜)> <일사량(MJ)>

기상요소

2019년 2018년 최근 5년

4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 평균기온

(℃) 8.0 16.1 20.0 14.7 10.6 15.9 20.4 15.6 10.0 15.7 19.9 15.2 최고기온

(℃) 15.8 25.2 20.9 20.6 17.7 23.1 26.9 22.6 17.8 24.2 26.8 22.9 최저기온

(℃) 0.6 7.7 14.4 7.6 3.2 9.3 14.6 9.0 2.9 8.9 14.5 8.8

강수량

(㎜) 27.7 59.2 78.0 164.9 33.4 100.4 64.0 197.8 41.1 102.7 103.3 247.1 일사량

(MJ) 585.2 715.6 658.7 1959.5 575.2 651.1 653.7 1880.0 571.0 649.9 630.2 1851.1 자료: 기상청 및 국립농업과학원 자료를 활용하여 필자 작성

그림 9 북부고산지대

<지역 구분> <평균기온(℃)>

<강수량(㎜)> <일사량(MJ)>

기상요소

2019년 2018년 최근 5년

4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 4월 5월 6월 평균/

누적 평균기온

(℃) 3.2 11.4 15.4 10.0 5.4 10.7 15.6 10.6 5.1 11.3 14.9 10.4 최고기온

(℃) 10.7 20.4 22.9 18.0 12.4 17.7 22.5 17.5 12.6 18.9 21.9 17.8 최저기온

(℃) -4.3 2.8 8.9 2.5 -1.0 4.5 9.7 4.4 -1.8 4.2 9.1 3.8

강수량

(㎜) 19.3 51.5 73.9 144.7 71.5 153.3 68.6 293.4 37.1 102.0 104.3 243.4 일사량

(MJ) 610.6 745.9 671.3 2027.8 578.8 659.0 622.3 2011.5 588.8 671.2 645.7 1905.7 자료: 기상청 및 국립농업과학원 자료를 활용하여 필자 작성

* 본 자료 가운데 기온 및 강수량은 기상청에서 제공되고 있는 북한 27개 관측 지점의 기상자료로 계산되었음. 단, 일사량은 관측값이 아니며, MT-CLIM 4.3(USA) 프로그 램에 의해 추정된 값으로 국립농업과학원에서 제공되었음.

* 평년은 1981~2010년을 의미하며, 최근 5년은 2014~2018년을 의미함.

* 27개 관측 지점은 다음과 같은 농업기후지대로 구분하였음.

농업기후지대 지역

서해안 수양산 이북지대 신의주, 구성, 안주, 평양, 남포, 사리원, 용연

수양산 이남지대 해주, 개성

동해안 남부지대 함흥, 원산, 장전

중부산간지대 수풍, 희천, 양덕, 신계, 평강

동해안 북부 냉해지대 선봉, 청진, 김책, 신포

북부 내륙지대 중강, 강계

북부 고산지대 삼지연, 혜산, 풍산, 장진

허성기 ・ 노태환 ・ 정진교(국립식량과학원)

1 병해충과 잡초에 의한 일반적인 식량작물 감수 예상

북한에서 병해충에 의한 식량작물 생산량 손실에 대한 자료는 거의 보고된 적이 없다. 따 라서 북한의 작물 피해에 대해서는 세계적인 추세를 통해 간접적으로 추정할 수밖에 없다.

식량작물 재배에서 방제를 전혀 하지 않으면 병해충 및 잡초에 의한 생산량 손실은 70%

까지 이른다고 보고되고 있다1). 그 중 잡초에 의한 손실은 34% 정도로 예상되고 동물과 곤 충에 의한 피해는 23% 그리고 병원균에 의한 피해는 18% 정도로 예상한다.

농약 등에 의한 방제 효과는, 잡초의 경우 74%로 가장 효율이 좋고 병원균 방제 효과는 32% 그리고 동물과 해충에 의한 방제 효과는 39% 정도로 예상한다. 그러나 바이러스의 경우는 다르다. 바이러스에 감염되었을 경우 방제 효과는 5% 정도로서 그 효과는 매우 낮다(그림 1).

그림 1 병해충 및 잡초에 의한 삭량작물 감소 및 방제 효과 (Oerke C. 2006)

1) Oerke. C. 2006. Centry review Crop losses to pests. J. Agri. Science 144:31-43

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