회수한 설문지 중 이중기입, 무기입 등의 불성실한 자료와 신뢰성이 떨어진다고 판 단되는 자료는 분석에서 제외하고, 부호화가 가능한 자료를 Windows 용 SPSS/ PS 10.0 Version을 이용하여 분석의 목적에 따라 전산처리 하였다.
이 연구에서 사용할 구체적인 통계처리 방법은 다음과 같다.
1) 중・고등학생의 인구통계학적 특성에 따라 체육클럽활동의 차이를 알아보기 위 하여 χ2 분석을 실시하였다.
2) 중・고등학생의 인구통계학적 특성에 따라 대인관계성향의 차이를 알아보기 위 하여 일원변량분석을 실시하였다.
3) 중・고등학생의 체육클럽활동 참가유무에 따라 대인관계성향의 차이를 알아보기 위하여 공변량분석과 중분류분석을 실시하였다.
Ⅳ. 결과
본 연구에서는 중고등학생의 체육클럽활동 참가가 대인관계성향에 미치는 영향을 규명하기 위하여 첫째, 중고등학생의 인구통계학적 특성에 따른 체육클럽활동의 차 이, 둘째, 중고등학생의 인구통계학적 특성에 따른 대인관계성향의 차이, 셋째, 중고 등학생의 체육클럽활동 참가 유무에 따른 대인관계성향의 차이를 중심으로 분석하였 다.
1. 인구통계학적 특성에 따른 체육클럽활동 참가의 차이
본 연구의 가설 1은 중고등학생의 인구통계학적 특성에 따른 체육클럽활동은 차 이가 있을 것이다 였다. 인구통계학적 특성에 따른 체육클럽활동 참가의 차이를 알아 보기 위하여 교차분석(Crosstabs)을 실시하였다. 교차분석은 명목자료를 이용하여 두 변수간의 상호관련성을 알아보고자 할 때 이용된다. 교차분석에서 이용되는 통계량은 기대빈도와 실제빈도간의 차이에 의해서 계산되는 카이스퀘어(χ2)외에 상관성 (association)을 검증하기 위한 다양한 통계량이 있다. 교차분석 결과 χ2이 커지면 기 대치와 실제치간의 차이가 크다는 것을 의미하며 동시에 두 변수가 서로 상관도가 높다는 것을 의미하게 된다(김범종, 1998).
이와 같은 가설을 검증하기 위하여 본 연구에서는 인구통계학적 특성 변인으로 설 정한 성별, 연령, 아버지의 학력, 어머니의 학력, 가족형태, 학급성적, 종교에 따른 체 육클럽활동 참가의 차이를 검증하였다.
1) 성별에 따른 체육클럽활동 참가의 차이
인구통계학적 특성 중 성별에 따른 체육클럽활동 참가의 차이를 분석한 결과이다.
표 7. 성별에 따른 체육클럽활동 참가의 차이 참가 여부
성 별 참가 비참가 to ta l
남자 사례수 63 84 147
% 22 .2 29 .6 5 1.8
여자 사례수 39 98 137
% 13 .7 34 .5 48 .2
t ota l
사례수 102 182 284
% 35 .9 64 . 1 100 .0
χ2 6 .380 **
**p<.01
표 5에 따르면 성별에 따른 체육활동 참가는 유의한 차이(χ2=6.380**)가 있는 것으 로 나타났다.
이를 구체적으로 살펴보면, 전체적으로 남자가 여자보다 많았고, 참가의 경우 역시, 남자(22.2%)가 여자(13.7%)보다 많았으나 비참가는 여자(34.5%)가 남자(29.6%)보다 많 은 것으로 나타났다.
2) 연령에 따른 체육클럽활동 참가의 차이
인구통계학적 특성 중 연령에 따른 체육클럽활동 참가의 차이를 분석한 결과이다.
표 8. 연령에 따른 체육클럽활동 참가의 차이 참가 여부
성 별 참가 비참가 to ta l
13 세 이하
사례수 18 42 60
% 6 .3% 14 .8% 2 1. 1
14 세 사례수 20 44 64
% 7 .0 15 .5 22 .5
15 세 사례수 16 19 35
% 5 .6 6 .7 12 .3
16 세 사례수 11 14 25
% 3 .9 4 .9 8 .8
17세 사례수 24 38 62
% 8 .5 13 .4 2 1.8
18 세 이상
사례수 13 25 38
% 4 .6 8 .8 13 .4
tota l 사례수 102 182 284
% 35 .9 64 . 1 100 .0
χ2 3 .946
표 8에 따르면 연령에 따른 체육활동 참가는 유의한 차이(χ2=3.946)가 없는 것으 로 나타났다.
이를 구체적으로 살펴보면, 전체적으로 14세, 17세, 13세 이하 순으로 응답하였고, 참가의 경우, 17세(8.5%)가 18세 이상(4.6%)보다, 비참가는 14세(15.5%)가 15세(6.7%) 보다 많은 것으로 나타났다.
그러나, 이 가설은 기각되었다.
3) 부모의 학력에 따른 체육클럽활동 참가의 차이
인구통계학적 특성 중 부모의 학력에 따른 체육클럽활동 참가의 차이를 분석한 결 과이다.
⑴ 아버지의 학력에 따른 체육클럽활동 참가의 차이
표 9은 아버지의 학력에 따른 체육클럽활동 참가의 차이를 나타낸 표이다.
표 9. 아버지의 학력에 따른 체육클럽활동 참가의 차이 참가 여부
학 력 참가 비참가 to ta l
중졸 이하
사례수 10 24 34
% 3 .6 7 .6 12 . 1
고졸 사례수 45 103 148
% 16 . 1 36 .8 52 .9
대졸 사례수 39 40 79
% 13 .9 14 .3 28 .2
대학원 이상
사례수 8 11 19
% 2 .9 3 .9 6 .8
tota l 사례수 102 178 280
% 36 .4 63 .6 100 .0
χ2 9 .0 16 **
**p<.01
표 00에 따르면 아버지의 학력에 따른 체육활동 참가는 유의한 차이(χ2=9.016**)가 있는 것으로 나타났다.
이를 구체적으로 살펴보면, 전체적으로 참가는 고졸(16.1%)이 대학원 이상(2.9%)보 다, 비참가는 고졸(36.8%)이 대학원 이상(3.9%)보다 많이 나타났다.
⑵ 어머니의 학력에 따른 체육클럽활동 참가의 차이
표 10은 어머니의 학력에 따른 체육클럽활동 참가의 차이를 나타낸 표이다.
표 10. 어머니의 학력에 따른 체육클럽활동 참가의 차이 참가 여부
학 력 참가 비참가 t o ta l
중졸 이하
사례수 12 29 4 1
% 4 .3 23 .0 14 .5
고졸 사례수 65 125 190
% 23 .0 44 .3 67 .4
대졸 이상
사례수 25 26 5 1
% 8 .0 9 .2 18 . 1
tota l
사례수 102 180 282
% 36 .2 63 .8 100 .0
χ2 4 .809
표 10에 따르면 어머니의 학력에 따른 체육활동 참가는 유의한 차이(χ2=4.809)가 없는 것으로 나타났다.
이를 구체적으로 살펴보면, 전체적으로 참가는 고졸(67.4%)이 가장 많은 비율을 차 지 하였고, 참가, 비참가 모두 고졸에서 많이 나타났다.