1) 요인추출 방법: 주성분분석(Kaiser 정규화가 있는 베리멕스)
모바일 결제서비스의 시스템 특성과 사회특성(독립변수)의 요인 중에서 다항목 중 공통 성 값이 0.5보다 크지만 다른 변수들과 공통성격을 갖지 못하는 총 9개의 항목을 제외하 였다. 그 결과 KMO 값이 0.930로 상당히 좋음으로써 변수 쌍들이 상관관계가 타 변수에 의해 잘 설명되는 것으로 판단된다. 그리고 요인분석의 적합성 여부를 나타내는 Barltett 의 구형성 검정치는 근사 카이제곱 값이 4447.042로 귀무가설이 유의수준 0.000에서 기각 됨으로써 요인분석 사용이 적합한 것으로 알 수 있다. 그 결과 독립변수의 측정항목의 속 성들은 모바일 결제서비스의 시스템 특성의 평리성, 안전성, 경제성과 사회특성의 사회적 영향, 촉진조건의 5가지 요인으로 나타나고 있음을 알 수 있다.
그리고 사용자가 모바일 결제서비스에 대한 만족도 및 지속상용의도(매개변수 및 종속 변수)의 요인 중에서 다항목 중 공통성 값이 0.5보다 크지만 다른 변수들과 공통성격을 갖지 못하는 총 3개의 항목을 제외하였다. 그 결과 KMO 값이 0.831로 꽤 좋은 편으로써 변수 쌍들이 상관관계가 타 변수에 의해 잘 설명되는 것으로 판단된다. 그리고 요인분석 의 적합성 여부를 나타내는 Barltett의 구형성 검정치는 근사 카이제곱 값이 908.481로 귀 무가설이 유의수준 0.000에서 기각됨으로써 요인분석 사용이 적합한 것으로 알 수 있다.
그 결과 매개변수 및 종속변수의 측정항목의 속성들은 사용자가 모바일 결제서비스에 대 한 만족도, 지속사용의도의 2가지 요인으로 나타나고 있음을 알 수 있다.
요인 변수 변수수 Cronbach's Alpha
시스템 특성
편리성(CN) 5 0.856
안전성(SF) 5 0.881
경제성(EO) 3 0.818
사회 특성 사회적 영향(SC) 5 0.881
촉진 조건(PO) 4 0.870
만족도(ST) 3 0.837
지속사용의도(RU) 3 0.803
<표 17> 변수조정 결과 2) 변수조정
본 연구는 설문 문항을 작성하여 회수한 결과, 요인분석을 통하여 요인에 적합하지 않 은 문항은 제거한 후 연구에 적절한 변수들을 분석에 활용하였다. 결과 설문변수의 조정 된 요인으로 중국 사용자가 모바일결제 서비시의 지속사용의도에 영향을 미치는 선행변 수로 모바일 결제 서비스의 시스템 특성의 편리성(5문항), 안전성(5문항), 경제성(3문항) 과 사회 특성의 사회적 영향(5문향), 촉진조건(4문항) 및 고객만족도(3문항), 지속사용의도 (3문항) 8개 요인으로 구성하였다.
3) 요인분석
본 연구에서는 요인분석(타당성)을 통하여 각 항목의 요인항목에 유의하지 않는 변수 들을 제거한 결과 모바일 결제 서비스의 시스템 특성의 편리성(5문항), 안전성(5문항), 경제성(3문항)과 사회 특성의 사회적 영향(5문향), 촉진조건(4문항) 및 고객만족도(3문항), 지속사용의도(3문항)로 요인을 추출하였다. 이와 같은 문항으로 변수를 조작한 뒤, 모바일 결제서비스를 사용경험이 있는 중국 사용자들이 모바일 결제서비스에 대한 만족도 및 지속사용의도에 관한 실증분석을 하였다.
각 요인들을 구성하는 변수들의 신뢰도를 검증했다. 신뢰도는 측정하고자 하는 현상을 일관성 있게 측정하는 능력이라고 할 수 있으며, 이는 측정도구를 동일한 현상을 반복적 으로 적용하여 동일한 결과를 얻게 되는 정도를 의미한다. 신뢰성을 검증하기 위해서는 크론바하 알파(Cronbach's Alpha) 계수를 이용하여 검증을 하게 되는데, 일반적으로 설문 지 분석에서 신뢰도 계수가 0.60 이상이면 비교적 신뢰도가 높다고 인정하고 있다. 또한 요인(타당성)분석을 통하여 불필요한 요인을 제거한 분석을 위한 요인을 추출해 냈다. 그 리고 Eigenvalues 값이 1.000 이하인 항목을 제외하여 분석하였다.
성분 Alpha
1 2 3 4 5
안전성2 .879 .042 .101 .122 .049
0.881
안전성1 .829 .081 .195 .104 .100
안전성3 .823 .199 .116 .148 .022
안전성6 .744 .117 .233 .152 .223
안전성4 .537 .147 .185 .354 .143
사회적4 .116 .786 .276 .211 .145
0.881
사화적6 .060 .692 .197 .320 .224
사회적2 .253 .676 .250 .109 .377
사회적3 .270 .668 .301 .083 .277
사회적5 .060 .657 .146 .416 .145
편리성1 .096 .208 .757 .115 .022
0.856
편리성2 .235 .287 .742 .078 .180
편리성3 .117 .241 .721 .155 .342
편리성5 .241 .040 .678 .251 .293
편리성6 .295 .297 .606 .205 .017
촉진조건7 .257 .299 .173 .748 .208
0.870
촉진조건5 .315 .153 .189 .736 .133
촉진조건6 .206 .263 .196 .668 .340
촉진조건4 .070 .506 .176 .624 .194
경제성2 .155 .219 .182 .207 .793
0.818
경제성3 .097 .355 .221 .270 .682
경제성5 .152 .400 .196 .256 .609
추출 방법: 주성분 분석.
회전 방법: Kaiser 정규화가 있는 베리멕스.a a. 6 반복계산에서 요인회전이 수렴되었습니다.
<표 18> 독립변수 탐색적 요인분석 결과
성분 Alpha
1 2
만족도4 .901 .149
0.837
만족도3 .843 .258
만족도2 .666 .509
지속사용4 .146 .903
0.803
지속사용1 .274 .842
지속사용5 .486 .595
추출 방법: 주성분 분석.
회전 방법: Kaiser 정규화가 있는 베리멕스.
a. 3 반복계산에서 요인회전이 수렴되었습니다.
<표 19> 매개변수 및 종속변수 탐색적 요인분석 결과
측정변수 편리성 안전성 경제성 사회적
영향 촉진조건 만족도 지속사용
편리성 1
안전성 .512**
경제성 .582** .415**
사회적
영향 .636** .438** .711**
촉진조건 .564** .518** .646** .700**
만족도 .502** .603** .454** .551** .643**
지속사용 .541** .422** .668** .715** .703** .623** 1
**. 상관관계가 0.01수준에서 유의합니다(양측).
<표 20> 상관관계 분석결과