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요인분석 결과

문서에서 産業 認識 (페이지 85-90)

4. 골프산업 인식에 따른 산업정책 만족도

4.1 설문조사 및 요인분석

4.1.2 요인분석 결과

구 분 변 수 문 항 수 비 고

인프라 구축

투자유치 제도적 장치

6문항 수익사업 규제완화

골프산업 미디어 정비 시설 및 훈련장 확충 대중골프장의 양적 확충 관련 세제 및 제도 개선

정보기술 개발

산업체간 정보망 확보 지원

6문항 e-biz 활성화

마케팅 정보 및 유통망 구축 국내 인증제도 도입

골프산업 연구기관 기능강화 전문 연구기관 및 인력 지원

시장확대 및 투자유치

골프관광 상품 개발

6문항 골프관광 기반시설시설 확충

골프관광의 국내외 홍보 확대 골프산업의 교류 지원

참여스포츠 기회의 활성화 적극적인 골프대회 유치

표 4.3 골프산업정책 만족도 관련 변수

외적기준의 유무와 척도수준 적용분석기법

외적 기준 있는 경우

외적기준이 수량인

경우

단일외적기준 변수가 수량인 경우 중회귀분석(예측) 변수가 수량 아닌 경우 수량화Ⅰ류(예측) 다수외적기준 변수가 수량인 경우 정준상관분석(기술) 외적기준이

수량이 아닌 경우

2개 분류 변수가 수량인 경우 판별분석(판별) 다수 분류 변수가 수량인 경우 중판별분석(판별)

변수가 수량 아닌 경우 수량화Ⅱ류(구조탐색) 외적

기준 없는 경우

변수가 수량(간격척도, 비율척도)인 경우 주성분분석(간결요약) 인자분석(구조탐색) 변수가 수량(유의도, 비유의도, 거리등)인 경우 크러스터분석(유형화)

변수가 수량이 아닌 경우 수량화Ⅲ류(구조탐색)

표 4.4 다변량분석의 적용 기법

그러나 본 연구를 수행함에 있어 실질적으로 인문사회 및 응용과학 측면에서 다변량 분석을 이용한 문제의 해석은 수학적 이론 측면이 아닌 실용적 측면에 서 다변량 분석은 종합적 평가를 위한 다변량 분석과 예측을 위한 다변량 분석 으로 대별할 수 있다.

첫째, 종합적 평가를 위한 다변량 분석은 1조의 다변량 통계자료가 지니는 분산․공분산 관계 또는 상관관계를 상호 독립적인 소수의 정준변량의 분산으로 요약하거나 2조의 다변량 통계자료간의 상관관계를 각 조에서 상호 독립적인 소수의 정준변량 간의 상관관계로 요약하는 수법으로 자료의 요약 과정에서 원 자료가 지니는 정보의 손실을 최소화함을 목적으로 한다. 이와 같이 원래의 변 량의 가중 평균 특성 값으로 얻어지는 정준 변량의 개수는 원자료의 변량 개수 보다 훨씬 적어지므로, 이것을 차원의 감소법이라고 부르며, 주성분 분석과 정 준상관 분석이 이에 속한다.

둘째, 예측을 위한 다변량 분석은 입력변수가 처음부터 설명변수의 그룹과 목적변수의 그룹으로 구분되어 있고 전자에서 얻어지는 정보에 바탕을 두어 후 자를 예측하는 수법이 전부 이에 해당된다. 이 예측을 가능케 하기 위해서 양 그룹의 변수 사이에 설정된 모델의 차이에 따라 회귀분석․판별분석․정준상관 분 석 등이 있다.

이상에서의 다변량 통계분석은 종합적 평가를 위한 분석으로 분류한 정준상 관 분석의 결과를 예측하기 위해 적용하는 경우도 있다.

예측을 위한 다변량 분석의 수법을 적용하기 전에 전자의 주성분 분석을 행 하여 변량을 사전에 기준화해 둘 경우도 있기 때문에 정확히 구별하기는 어려 운데, 수학적인 계산법으로서는 다변량 분석 방법 중 정준상관 분석이 가장 일 반적이며 회귀분석과 판별분석은 특수한 경우에 속한다.

본 절에서는 변수들 간의 상호 관련성을 기초로 내재되어 있는 소수의 공통 적인 요인을 찾아냄으로써 변수들 간의 상관성을 분석하고 변수들의 공통적인 특성을 설명할 수 있는 요인분석을 실시하였다.

요인분석은 변수들 사이의 상호 관계를 분석해서 어떠한 관계가 존재하고 있 는가를 파악하고 변수들 사이의 상관관계를 바탕으로 서로 유사한 특징을 지닌 대상들을 하나의 집단으로 묶어주는 분석이다.

즉, 요인분석 결과를 통해 분석 대상의 동질 적인 군집을 만들 수 있고 집단 들 사이의 이질적 특성을 파악할 수 도 있지만, 본 절에서는 변수들 사이에 유 사점들이 존재하고 있는지를 파악하여 유사한 변수들을 묶어줌으로써 비교적 관련이 적은 변수들을 가지고 자료를 분석할 수 있고, 자료의 해석을 용이하게 재배열하기 위하여 분석을 수행하였다.

따라서 요인분석은 변수의 감축을 통해 변수들 간의 상호 종속적인 관계를 밝히고, 원래 변수들 사이의 일대일 상관관계의 행렬을 검토함으로써 각 변수 들이 어느 정도 상관성을 가지고 있는지를 파악하며 이를 통해 변수들간의 동 질성(Communality)을 도출할 수 있는 방법이다.

분석결과, 대표 요인들의 수를 결정하기 위해 특정 요인이 설명해 주는 총 분산을 의미하는 요인추출의 기준인 고유치(Eigen value)를 검토하였다.

일반적으로 요인분석 해석에 널리 사용되는 기준인 고유치 값은 각각의 요인 으로 설명할 수 있는 변수들의 분산의 총합으로 각 요인별로 모든 변수의 요인 부하량을 제곱하여 더한 값으로 각 요인이 얼마나 많은 설명력을 갖고 있는지 를 나타내며, 기준은 1.0 이상인 요인만을 추출하여 사용하는데, 표 4.5, 표 4.6 과 같이 각각 5개 3개의 요인으로 추출되었다.

구 분 경제성 사회성 문화성 교류성 환경성 공통 분산치

경제 요인

국제교류 기대 0.836 0.163 -0.008 0.097 0.111 0.872 경제성장 기여 0.823 0.107 -0.076 -0.061 0.023 0.861 고용촉진 및 증대 0.692 0.153 0.003 0.068 -0.144 0.822 국민소득 증대 0.782 0.188 0.224 -0.029 0.138 0.840 투자유치 및 개발 0.970 0.133 0.171 -0.135 -0.053 0.884 사회

요인

생활의 질 향상 -0.014 0.735 0.120 -0.211 0.227 0.806 스포츠시설 증대 0.053 0.844 0.188 0.026 0.119 0.900 문화

요인

스포츠문화 촉진 0.341 -0.001 0.903 -0.008 0.142 0.912 문화상품 개발 -0.023 -0.069 0.822 -0.076 0.273 0.832 교류

요인

시민단체 교류 -0.035 0.067 0.114 0.939 -0.008 0.791 문화 및 정서 이해 0.002 -0.026 0.163 0.773 0.250 0.891 국가이미지 제고 -0.046 -0.123 0.107 0.968 0.497 0.670 환경

요인

환경친화적 산업 0.035 0.102 0.153 0.188 0.978 0.699 환경보존의식 제고 0.026 0.026 0.188 0.063 0.785 0.719

고유치 2.676 1.986 1.913 1.781 1.378 설명변량(%) 20.273 15.158 14.489 13.490 8.996 누적변량(%) 20.273 35.430 49.919 63.408 72.404

표 4.5 골프산업인식의 요인분석 결과

또한 표에서는 각 요인에 문항이 해당되는 요인부하량(Factor loading)을 정리 하였는데, 변수와 요인간의 단순상관계수로서 어떤 요인들이 어떤 변수와 밀접 한 관계를 갖고 있는지를 알 수 있는 결과 값으로 일반적으로 요인부하량이 크 면 클수록 해당 요인과의 상관이 높다고 해석하며 기준은 ±0.4이상일 때 상관 이 높은 것으로 해석한다.

설명 변량은 전체적인 요인구조의 윤곽을 파악하기 위한 값으로 요인모델의 개별 설명력을 나타내며, 누적변량은 설명변량을 누적한 설명력으로 성명력이 높다고 평가되는 60%와 비교할 때 각각의 요인 누적변량 값이 72.4%와 71.5%

로 상당히 높게 나타났다.

동질성으로 표현되는 공통분산치(Communality)는 모든 요인들에 의해 설명되 어질 수 있는 한 변수의 분산의 양을 백분율로 나타낸 것으로 변수의 변량 중 분산에 포함된 요인들에 의해 설명되는 비율을 의미한다.

구 분 인프라

구축

정보기술 개발

시장확대 투자유치

공통 분산치

인프라 구축

투자유치 제도적 장치 0.660 0.081 0.255 0.763 수익사업 규제완화 0.691 0.066 -0.219 0.730 골프산업 미디어 정비 0.850 0.152 0.102 0.715 시설 및 훈련장 확충 0.789 0.260 0.303 0.694 대중골프장의 양적 확충 0.789 0.202 0.217 0.707 관련 세제 및 제도 개선 0.893 0.211 0.265 0.821

정보 기술 개발

산업체간 정보망 확보 지원 0.104 0.607 0.255 0.760 e-biz 활성화 0.112 0.747 0.190 0.822 마케팅 정보 및 유통망 구축 0.160 0.693 -0.028 0.850 국내 인증제도 도입 0.105 0.784 0.000 0.870 골프산업 연구기관 기능강화 0.185 0.561 0.167 0.832 전문 연구기관 및 인력 지원 0.218 0.553 0.099 0.797

시장 확대 및 투자 유치

골프관광 상품 개발 0.014 -0.027 0.629 0.799 골프관광 기반시설시설 확충 0.104 -0.019 0.645 0.811 골프관광의 국내외 홍보 확대 0.112 0.266 0.734 0.834 골프산업의 교류 지원 0.160 0.329 0.744 0.743 참여스포츠 기회의 활성화 0.089 0.028 0.799 0.842 적극적인 골프대회 유치 0.104 0.123 0.741 0.820

고유치 4.798 2.227 1.989  

설명변량(%) 38.083 17.676 15.784   누적변량(%) 38.083 55.759 71.543  

표 4.6 골프산업정책 만족도의 요인분석결과

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