1) 분석대상 및 분석방법
제1회 전국동시지방선거가 실시된 1995년부터 2006년까지 네 차례에 걸쳐 치러진 서울시장선거 텔레비전 토론을 분석대상으로 삼아 텔레비전 토론 내용 을 녹취한 기록6)과 신문이 보도한 텔레비전 토론 관련 내용을 비교하는 방식 을 채택했다. 서울시장선거 텔레비전 토론은 1995년과 1998년 각 4회, 2002년 2회, 2006년 5회 등 모두 15회 개최되었다. 신문의 경우 소유구조와 논조에서 차이를 보이는 경향신문, 동아일보, 조선일보, 중앙일보, 한겨레의 다섯 신문을 분석대상지로 삼았다. 후보자 토론이 실시된 다음 날 이들 다섯 신문에 보도
서울시장 선거 텔레비전 토론 참가 후보자의 캠페인 수사에 관한 신문 보도 분석｜81
된 기사의 내용을 토대로 후보자의 수사를 분석했다. 기사의 유형은 녹취록 형식의 지상중계와 스트레이트의 두 가지로 구분된다. 지상중계는 텔레비전 토론에서 언급한 후보자의 수사를 요약하여 보도한 기사이며, 스트레이트 기 사는 인용부호를 이용하여 후보자의 발언을 전하는 단순사실 보도이다. 스트 레이트 기사에 나타난 각 당의 대변인, 의장, 원내총무 등 후보자가 아닌 다른 정치인이 언급한 내용은 분석에서 제외했다.
언어적 메시지가 전달되는 주제와 의미는 단어와 문장의 조합으로 구성될 수 있다. 어떤 경우에는 여러 문단이 하나의 유형에 해당되며, 어떤 경우에는 한 단어가 하나의 유형에 해당될 수 있다. 따라서 주제와 의미를 구분해서 분 석단위를 결정하는 방식을 채택했다. 분석단위의 결정은 연구자가 먼저 시행 한 후 대학원생 코더 두 명과 의견을 교환했다. 의견의 일치도를 높이기 위해 다음의 기준을 적용했다. 첫째, 후보자의 발언을 녹취한 자료와 신문기사를 읽 은 독자가 의미의 구분을 어떻게 할까? 둘째, 독자 입장에서의 의미 구분이 이 연구에서 고려한 분석유목과 상응하는가? 이러한 의견교환을 통해 선정된 후 보자 메시지의 분석단위 현황은 <표 1>과 같다.7)
내용분석에 이용된 분석단위는 모두 9,263건이었다. 텔레비전 토론에서 8,132건 그리고 이에 관한 신문의 보도에서 1,131건의 분석단위가 분석에 사용 되었다. 텔레비전 토론에 나타난 후보자의 캠페인 수사 분석 데이터(8,132건)는 이미 발표된 연구(전영란, 2007; 전영란․김춘식, 2007)에서 사용한 데이터를 사용했다. 다시 말하면, 이 연구는 기존 연구가 실시했던 내용분석과 같은 절 차를 적용하여 서울시장 텔레비전 토론회에 관한 신문의 보도(1,131건)를 분석 하여 이 결과를 이전에 발표된 텔레비전 토론회 분석 결과와 비교하는 방식을 채택했다.
7) 2002년 선거(조선일보와 중앙일보)와 2006년 선거(경향신문)에서 일부 신문의 경우 분석대상기 사가 없는 이유는 이들 신문이 서울시장선거 텔레비전 토론이 아닌, 관훈클럽 초청토론이나
언론과학연구|제9권3호(2009.9)|70～102面|82
매체 계 1995년 1998년 2002년 2006년
텔레비전 토론 8132(87.8) 1701(78.5) 975(71.3) 2143(92.2) 3313(97.3)
신문
소계 1131(12.2) 465(21.5) 392(28.7) 182(7.8) 92(2.7) 조선 189(16.7) 91(19.6) 88(22.4) - 10(10.9) 중앙 120(10.6) 33(7.1) 52(13.3) - 35(38) 동아 228(20.2) 102(21.9) 86(31.9) 32(17.6) 8(8.7) 경향 297(26.3) 119(25.6) 63(16.1) 115(63.2) -한겨레 297(26.3) 120(25.8) 103(26.3) 35(19.2) 39(42.4)
<표 1> 분석 단위 현황 (단위: 건(%))
내용분석 진행 절차는 다음과 같다(Krippendorf, 1980; Weber, 1985). 연구자 가 대학원생 코더 2명에게 내용분석 변인의 정의 및 구성개념 그리고 구체적 인 코딩방법에 대한 교육을 실시했으며, 기사 100건을 제공하여 각자 개별 코 딩을 실시한 후 코딩의 일치도 여부를 확인했다. 1차 코딩결과에서 불일치를 보인 진술문들에 대해서는 토의를 거쳐 개념을 숙지하고 코딩 교육을 다시 실 시하였으며, 다른 기사 50건을 무작위로 표집한 뒤 2차 코딩을 실시하여 코딩 의 일치도를 측정했다.8) 홀스티(Holsti, 1969) 공식을 이용하여 코더 간 신뢰도
8) 수사학자인 베노이트가 후보자의 캠페인 수사의 목적(주장, 공격, 방어) 및 주제(정책, 인간적 특성)를 분석하기 위해 사용한 분석유목을 원용했다(Airne & Benoit, 2005; Benoit & Airne, 2005;
Benoit & Brazeal, 2002; Benoit & Harthcock, 1999; Benoit & Klyukovski, 2006; Benoit & Sheafer, 2006;
Benoit, Wen & Yu, 2007). 수사의 목적 가운데 후보자 자신의 장점을 강조하는 주장에는 ‘지역개 발을 활성화해야 한다’, ‘자동차세를 3% 인하해야 한다’와 같은 가치적 판단, ‘아름답고 깨끗한 서울을 만들겠다’ 등과 같은 미래의 청사진을 제시하는 발언이, 상대 후보를 부정적으로 묘사 하는 ‘부동산 투기로 엄청난 돈을 벌었다’, ‘귀족적이다’, ‘비양심적이다’, ‘일관성이 없다’와 같 은 발언을 예로 들 수 있다. 방어는 상대방의 공격에 대한 반응 혹은 반박으로 상대 후보의 공격에 대해 ‘모르겠다’, ‘그런 적 없다’, ‘그렇게 특혜인지 몰랐다’처럼 상대방의 공격을 회피 하기 위한 목적의 수사이다. 주제 가운데 정책은 ‘서울을 동아시아 경제문화의 중심도시로 만 들겠다’ 혹은 ‘정치적으로 안정된 강한 국가로 발전시켜야 한다’처럼 정책의 방향과 관련된 언
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를 측정한 결과 수사 목적은 92%, 주제는 95%의 매우 높은 신뢰도를 얻었다.
2명의 코더들이 분석대상 기사건의 절반씩을 코딩했으며, 코딩이 끝난 뒤 각 코더들로 하여금 처음 코딩을 실시했던 기사의 5%를 다시 코딩하도록 하여 코더 자신의 내적 일치도를 높이는 작업을 병행했다. 자료 분석을 위한 통계 적 기법으로는 빈도분석과 유목의 관찰빈도와 기대빈도 사이의 차이를 확인하 기 위해 카이스퀘어(X²) 검증을 실시하였다.