시장의 규모결정요인 분석
시장의 성쇠와 그 규모는 밀접한 관계를 가지고 있다. 시장의 규모가 커 지고 있다면 그 시장은 성장하고 있다고 볼 수 있으며, 시장의 규모가 작 아진다는 것은 그 시장이 쇠퇴하고 있음을 반증하는 것이다. 사회경제적 요인에 의하여 시장의 규모가 결정되므로 그 요인을 찾아낸다면 정기시장 의 변화를 설명하는 데 유용할 것이다. 정기시장의 규모에 영향을 미치는 요인은 무엇이며, 각각의 요인의 영향이 1976년과 2006년 얼마나 다르게 작용하였는지 밝히고자 한다.
분석 모형과 자료
시장의 규모를 나타내는 피설명변수는 상인(점포)수로 한다. 일반적으로 시장의 규모를 나타내는 변수로 거래액을 사용하지만, 객관적으로 신고한 자료가 아니라 설문을 통해 취득한 경우 거래액보다는 상인의 수가 일관성 이 높다고 판단되어 규모를 나타내는 대리변수로 상인수를 활용하였다.
또한 동일한 사회경제적 요인이 1976년에 비하여 2006년에는 얼마나 다 르게 작용하는지를 분명하게 분석하기 위해서 다중횡단면 회귀분석(pooled cross-sectional analysis) 방법을 활용하였다39. 이 연구에서 활용한 회귀분 석 모형은 아래와 같다.
str = β0 + δ0y07 + β1eup + δ1y07․eup + β2dong + δ2y07․dong + β3pop + δ3y07․pop + β4den + δ4y07․den + β5mkno + δ5y07
․mkno + β6d2 + δ6y07․d2 + u
y07: 2006년 자료임을 나타내는 더미변수(2006인 경우 1, 나머지 0) eup: 정기시장의 소재지가 읍 단위임을 나타내는 더미변수
dong: 정기시장의 소재지가 동 단위임을 나타내는 더미변수 pop: 정기시장이 소재한 읍․면․동 인구
den: 정기시장이 소재한 시군단위 인구밀도
mkno: 정기시장이 소재한 시군에 개설된 정기시장 수 d2: 2․7장임을 나타내는 더미변수
βi: 1976년과 2006년에 공통적인 추정 모수
δi: 1976년과 비교하여 2006년에 추가적으로 변화한 정도
39 다중횡단면 회귀분석이란 여러 시점의 횡단면 자료를 동시에 활용하여 피설명 변수(여기서는 시장규모)에 대한 설명요인별 영향력을 계측하고자 하는 기법 이다.
2․7장임을 나타내는 더미변수(또는 가변수)를 사용한 것은 김성훈 등의 연구에서 규모가 큰 장이 2․7장에 주로 개설된다는 점을 고려한 것이다.
상인수 및 시장 소재지 등 정기시장과 관련된 자료는 1976년 및 2006년 정기시장 센서스 자료를 활용하였다. 인구 및 인구밀도는 1976년 자료는 1975년 인구총조사 자료를 활용하였으며, 2006년 자료는 2006년 말 기준 주민등록인구자료를 활용하였다. 인구의 단위는 천명이며, 인구밀도의 단 위는 명/㎢이다.
분석결과
먼저 1976년과 2006년을 통합한 추정계수를 분석해보면, 읍 단위에 소 재한 시장은 면단위 시장에 비해 그 규모가 큰 것으로 나타났으며, 동 단 위 시장은 면단위 시장에 비해 유의한 차이가 있지 않았다. 읍면동 단위 인구와 시군단위 인구밀도는 시장의 규모에 긍정적인 영향을 미치는 것으 로 나타났다. 동일 시군내에 존재하는 정기시장의 수가 많을수록 정기시장 의 규모는 감소하는 것으로 나타났다. 또한 2․7장이 다른 장에 비해 규모 가 큰 것으로 나타났다.
앞에서는 1976년과 2006년을 구분하지 않고 소재지 행정구역의 특성, 인구나 인구밀도 등이 시장규모에 미치는 영향을 살펴보았다. 2006년에 추 가적으로 발생한 영향을 분석해 보면, 읍단위 시장의 규모는 추정계수가 통계적으로 유의하지는 않았으며 동단위 시장의 규모는 면단위 시장에 비 해 현저하게 큰 것으로 나타났다. 이는 정기시장이 소매기능을 중심으로 전환하면서 도시 지역에 소재한 정기시장이 농촌지역에 비해 상대적으로 큰 규모를 형성하고 있음을 반증한다. 읍면단위의 인구와 시군단위 인구밀 도는 오히려 시장의 규모에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 는 시장의 상권이 확대되어 읍면동 단위의 인구가 시장의 규모에 미치는 영향이 감소하였음을 의미한다. 동일 시군 내 정기시장 수나 2․7일장 여 부가 미치는 추가적인 영향은 유의하지 않았다.
표 39. 정기시장의 규모에 영향을 미치는 요인
변수 추정계수 표준오차 t 값 유의 확률
(Pr > |t|) Intercept 51.48984 22.27016 2.31 0.021
y07 55.40144 48.22982 1.15 0.2509 eup 148.3439 24.6297 6.02 <.0001 y07․eup -48.6605 42.726 -1.14 0.255
dong -103.936 73.05257 -1.42 0.1551 y07․dong 345.4834 84.70619 4.08 <.0001 pop 6.39599 0.75371 8.49 <.0001 y07․pop -5.32219 1.40704 -3.78 0.0002 deni 0.21409 0.04455 4.81 <.0001 y07․den -0.20544 0.04635 -4.43 <.0001 mkno -4.92439 1.87756 -2.62 0.0088 y07․mkno -1.85123 7.53311 -0.25 0.8059
d2 32.11023 16.68889 1.92 0.0546
y07․d2 41.00407 41.25444 0.99 0.3205
2006년에 나타난 변화들이 도시화에 따라 나타난 것으로 생각되어 2006
Intercept 130.7391 39.25314 3.33 0.001
pop1 2.32276 1.03171 2.25 0.0254
den_si -0.00096 0.01344 -0.07 0.9433 mkno -8.15416 6.92531 -1.18 0.2404 d2 93.28362 34.42655 2.71 0.0073
si1 240.016 62.52962 3.84 0.0002
si2 66.58549 30.00078 2.22 0.0276 si3 -7.87158 43.70836 -0.18 0.8573 주: si1는 일반시, si2는 도농통합시, si3는 광역시의 군을 나타냄.