지금까지 배달앱이 매출에 미치는 영향을 다각도로 살펴보았다. 매출 이 저분위에 속한 입점업체에서는 배달앱을 사용함으로써 얻는 매출액 증가 효과가 높았으며, 고분위의 업체에서는 그 효과가 낮았지만 여전히 배달앱을 통해 매출을 높이고 있었다. 이러한 분석은 배달앱을 사용하는 상황과 사용하지 않는 상황 또는 사용⋅미사용 업체 간의 차이를 보여주 는 분석이다. 따라서 배달앱을 지속적으로 사용하는 업체 내에서의 매출 변화에 대해서는 알려주지 못한다. 이 논의는 배달앱으로 시장이 성장하 고 있는 가운데 그 성장의 과실이 어느 업체들에 귀속되느냐의 문제로 연결될 수 있다. 본 절에서는 배달앱을 지속적으로 쓰고 있는 업체들 사 이에서 배달앱에 의해 생기는 매출분포에 대해 지니계수(Gini Index)를 이용하여 논의해 보고자 한다.49
지니계수는 일반적으로 소득의 불평등 정도를 나타내는 가장 대표적인 지표이다. 소득에 대한 지니계수의 경우, 소득을 낮은 사람부터 오름차순 으로 누적하여 만든 로렌츠 곡선(Lorenz Curve)을 이용하여 구하게 된다.
완전히 평등한 소득분배곡선과의 비교를 통해서 지니계수가 소득의 불평 등 정도를 나타내게 되는데, 낮을수록 소득은 평등한 것으로 판단한다.50 본 연구에서는 소득 대신 입점업체의 매출을 지니계수에 적용하여 그 값 을 비교하였다. 배달앱 플랫폼이 시장에 진입함으로써 전반적인 매출 향 상을 기대할 수 있는데, 이 영향이 매출 불평등도에는 어떠한 영향을 미 치는지 확인하고자 함이다.
이를 위해 입점업체로 구현한 지니계수를 그 구성요소별로 보다 면밀
49 지니계수 외에 소득 불평등 정도를 나타내는 지표로는 분위배율, 백분위율, 중위소득계 층의 인구비율, 상대적 빈곤율, 빈곤갭 등이 있다(http://kostat.go.kr/incomeNcpi/income/
income_dg/4/5/index.static, 접속일: 2021. 2. 3).
50 참고로 우리나라의 균등화 처분가능소득에 대한 지니계수는 통계청의 ｢가계금융복지조 사｣ 기준으로 0.352(2015년), 0.355(2016년), 0.354(2017년), 0.345(2018년), 0.339(2019년)이 다(e-나라지표, https://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd=1407, 접속일:
2021. 2. 3).
제5장 배달앱 입점업체의 매출에 대한 실증분석 63 히 살피는 것이 필요하다. Shorrocks(1982)와 Lerman and Yitzhaki(1985)
에 의하면 지니계수()는 다음과 같이 표현될 수 있다.
여기서 는 라는 소득원천이 전체 매출에서 차지하는 비중을 뜻하 고, 는 소득원천 로 구성된 지니계수이다. 마지막으로 는 소득원 천 가 전체 소득분포와의 상관관계를 나타낸다. 각각의 항목들을 입점 업체의 매출과 관련하여 아래와 같이 해석할 수 있다.
- : 매출원천 는 전체 매출에서 얼마나 중요한 요소인가
- : 매출원천 에 의한 매출은 얼마나 균등한 분포를 가지고 있는가 - : 특정 매출원천과 전체 매출분포가 어떻게 서로 연관되어 있는가
배달앱 사용업체의 지니계수를 분석한 <표 21>을 보면, 배달앱 플랫폼 입점업체의 매출을 배달앱 매출과 식당 내(Dine-in) 매출로 구분하여 그 요소들을 확인할 수 있다. 특히 각 매출원천 내에서의 지니계수는 값 을 통해 알 수 있다. 2020년 전 월에 걸쳐서 배달앱 매출의 지니계수가 식당 내 매출에 의한 지니계수 또는 전체 매출에 의한 지니계수보다 높 은 것을 확인할 수 있다. 그만큼 배달앱 플랫폼을 통한 매출은 상위 업체 에 치우쳐 있다고 볼 수 있다.
한편, <표 21>의 결과를 토대로 배달앱의 소득균등 효과(Equalizing effect)도 확인할 수 있다. Stark, Taylor, and Yitzhaki(1986)에 따르면, 매 출원천 에서 %의 매출 증대가 일어날 때 이러한 변화가 총 매출의 지 니계수에 미치는 영향을 분석할 수 있다. 아래의 식으로 ‘지니계수의 변 화’가 표현되며,
이 식을 다시 지니계수()로 나누어주면, <표 21>에서 구한 ‘지니계수 변화율’이 된다. 배달앱 매출요소에 대한 ‘지니계수 변화율’은 모두 음의
비중 지니계수 변화율
1월
배달앱 매출 0.199 0.6113 0.6052 0.1489 -0.05
식당 내 매출 0.801 0.5433 0.9665 0.8511 0.05
전체 매출 0.4942
2월
배달앱 매출 0.2411 0.5919 0.6538 0.1931 -0.048
식당 내 매출 0.7589 0.5368 0.957 0.8069 0.048
전체 매출 0.4831
3월
배달앱 매출 0.2678 0.5961 0.6789 0.2241 -0.0437
식당 내 매출 0.7322 0.5408 0.9475 0.7759 0.0437
전체 매출 0.4836
4월
배달앱 매출 0.2311 0.5917 0.636 0.1797 -0.0514
식당 내 매출 0.7689 0.5386 0.9587 0.8203 0.0514
전체 매출 0.4840
5월
배달앱 매출 0.1913 0.6011 0.6325 0.1501 -0.0412
식당 내 매출 0.8087 0.5241 0.972 0.8499 0.0412
전체 매출 0.4847
6월
배달앱 매출 0.2055 0.6010 0.6219 0.1588 -0.0467
식당 내 매출 0.7945 0.5305 0.9653 0.8412 0.0467
전체 매출 0.4837
7월
배달앱 매출 0.2072 0.6148 0.6126 0.1587 -0.0485
식당 내 매출 0.7928 0.5426 0.9621 0.8413 0.0485
전체 매출 0.4919
8월
배달앱 매출 0.2659 0.5929 0.6782 0.2211 -0.0448
식당 내 매출 0.7341 0.5418 0.9472 0.7789 0.0448
전체 매출 0.4836
9월
배달앱 매출 0.2721 0.5957 0.6775 0.230 -0.0421
식당 내 매출 0.7279 0.5367 0.9408 0.770 0.0421
전체 매출 0.4774
10월
배달앱 매출 0.239 0.6006 0.6187 0.1825 -0.0566
식당 내 매출 0.761 0.5503 0.9505 0.8175 0.0566
전체 매출 0.4868
11월
배달앱 매출 0.2442 0.6045 0.6467 0.1949 -0.0493
식당 내 매출 0.7558 0.5492 0.9502 0.8051 0.0493
전체 매출 0.4899
12월
배달앱 매출 0.3083 0.6085 0.7443 0.2815 -0.0268
식당 내 매출 0.6917 0.5499 0.9372 0.7185 0.0268
전체 매출 0.4961
<표 21> 월별 매출 지니계수의 항목별 구성(배달앱 사용 업체)
자료: 신한카드 제공 자료를 이용하여 저자 계산.
제5장 배달앱 입점업체의 매출에 대한 실증분석 65 값을 갖는 것으로 나타났다. 비록 현재는 배달앱 매출에 의한 지니계수가 불평등한 것으로 나오지만, 배달앱에 의한 매출이 모든 업체에서 같은 성장률을 보인다면 불평등도가 개선된다고 해석할 수 있다. 이는 전 월 에 걸쳐서 양의 값을 갖는 식당 내 매출에 대한 ‘지니계수 변화율’과는 대비된다. 식당 내 매출에서의 지니계수는 배달앱 매출에서의 지니계수 보다 낮아 더 평등한 분포를 가지고 있음을 알 수 있다. 그러나 모든 업 체에서 같은 비율로 식당 내 매출이 증가할 때는 오히려 분배를 악화시 키는 결과를 발생시킨다. 이 결과는 배달앱 플랫폼을 통해 매출 분위에 상관없이 입점업체들에 동등한 소비자의 선택 기회가 주어진다면, 입점 업체 전체의 매출 불균형이 완화될 수 있음을 시사한다.51
마지막으로 <표 21>에서 구한 2020년의 월별 지니계수와 배달앱 관련 월별 통계량에 대한 상관계수를 측정해 보도록 하겠다. <표 22>와 같이 배달앱 시장을 대표할 수 있는 세 가지 지표인 배달앱 매출총액, 배달업 체 비중, 배달앱 매출 성장률을 이용하였고, 모두 양의 상관계수를 가짐 을 확인하였다. 비록 배달앱 매출총액과 배달업체 비중에서는 높은 상관 계수가 나타난 것은 아니지만 그 방향성(양의 상관관계)은 일관성 있게 나온다. 세 가지 지표가 증가한다는 것은 시장에서 배달앱의 비중이 높 아지거나 성장률이 가파를수록, 그리고 많은 업체들이 배달앱 플랫폼을
지니계수 배달앱
매출총액 배달업체 비중 배달앱 매출의 월별 증가율
지니계수 1
배달앱 매출총액 0.2917 1
배달업체 비중 0.4223 0.9392 1
배달앱 매출의
월별 증가율 0.1764 0.3745 0.1110 1
<표 22> 지니계수와 배달앱 시장 통계량 간의 상관계수
주: ‘배달앱 매출의 월별 증가율’은 2~12월 사이에 총 11개의 통계량을 가지며, 이 외의 통계 량들은 1~12월 사이에 총 12개의 통계량을 가짐.
51 다만, 이 결과는 현재의 시장 상황이 그대로 유지될 때 가능하며 차후에 시장 상황이 변하여 가 높아지는 경우에는 더 이상 유효하지 않다.
사용할수록 입점업체 사이의 매출 불평등도는 개선되지 않음을 보이고 있다. 특히 마지막 지표인 전월 대비 배달앱 매출의 성장률은 상관계수 도 높게 나와 외부의 영향(예, 코로나19)으로 시장에서 배달앱 수요가 크 게 발생했을 때, 상위 입점업체로의 주문쏠림 현상이 발생할 수 있음을 보여주고 있다. 지니계수와 배달앱 시장 통계량 간의 보다 면밀한 분석 은 차후의 과제로 남겨두며, 이번 장을 마무리하고자 한다.
제6장 정책적 시사점 및 결론 67
제 6 장
정책적 시사점 및 결론
배달앱 플랫폼 시장이 우리의 일상에 많은 영향을 주고, 사람들의 관 심을 크게 이끈 계기는 2020년 코로나19 위기일 것이다. 사회적 거리두 기에 기초한 방역수칙을 준수하기 위해 사람들은 모임을 자제하고 외식 을 줄이는 생활을 오랫동안 지속했다. 응당 직접 장을 보고 요리를 하는 시간이 늘어났으나 외식을 향한 바람 또한 남아 있었다. 소비자의 외식 수요는 배달앱 플랫폼이라는 유통수단을 통해 표출되었으며, 코로나 위 기로 어려움을 겪는 외식업 자영업자에게도 의지의 수단으로 크게 다가 왔다. 이러한 기폭작용으로 2020년 한 해 동안 배달앱 시장은 두 배 가까 이 성장했고, 외식업 자영업자들의 코로나로 인한 매출 손실을 일정 부 분 보전하는 역할을 했다.
하지만 플랫폼 시장에서 이해관계자가 늘어나고 변화가 급속도로 일어 나면서 생기는 갈등은 더 이상 간과해서는 안 될 수준으로 커지고 있다.
배달앱 수수료 문제가 그것이고, 최근에는 배달대행업체에 종사하는 배 달노동자들의 처우 문제가 지속적으로 불거지고 있다. 이렇게 관련 이슈 가 커지고 있는 상황에서 배달앱 플랫폼의 생태계는 그 이상으로 빠르게 변화하고 있다. 플랫폼 시장의 업체 간 인수와 합병이 진행 중이고, 플랫 폼 업체들의 서비스 영역도 빠르게 넓어지고 있다.
지금 이 순간도 배달앱 플랫폼 생태계는 변화하고 있으며, 사회가 이
러한 변화에 제대로 대응할 준비가 되어 있는지 돌아보는 단계가 필요하 다. 여러 문헌에서 배달앱 시장을 살펴보려는 노력을 했으나, 시장 전반 에 걸친 실증분석 연구들은 많이 있지 않았다. 이에 본 연구에서는 우선 배달앱 시장의 현황과 구조를 살피면서 배달앱 플랫폼 시장의 생태계를 이해할 수 있는 자료들을 파악하였다. 그리고 그러한 데이터들 중 입점 업체의 매출에 대해 가장 신뢰도가 높은 신용카드 가맹점 자료를 활용하 여 분석을 진행하였다. 배달앱 플랫폼이 이들 가맹점의 매출에 어떤 영 향을 미치고 있는지 패널데이터 분석과 분위수 회귀분석, 그리고 불평등 도 지수를 활용하여 다각도로 살펴보았다.
본 연구에서 확인한 실증분석의 결과를 요약하면 다음과 같다. 우선 배달앱을 이용하는 업체들은 그렇지 않은 업체들에 비해서 매출이 높은 것으로 나타났다. 특히 매출액 하위 분위의 업체들은 배달앱을 이용함으 로써 매출액 증가율이 높아 익월에 상위 분위로 올라갈 확률이 더 높아 짐을 확인할 수 있었다. 이는 소규모 외식업 자영업자들에게 배달앱 플 랫폼을 보다 적극적으로 권장할 이유가 될 수 있다.
또한 같은 업체 내에서도 배달앱 사용 여부에 따라서 매출액 변화가 발생함을 확인할 수 있었는데, 이는 고정효과 분석을 통해서 이루어졌다.
2020년 한 해 동안 배달앱 사용 여부가 변화했던 업체가 전체 배달앱 입 점업체 중 56.6% 정도로 많은 편이기 때문에 이러한 분석이 가능했다.
그 결과, 각 외식업체들은 배달앱의 사용으로 33.0% 정도의 매출액 성장 을 기대할 수 있는 것으로 나타났다. 또한 분위수별로 분석을 했을 때, 매출액 하위 분위 업체들은 배달앱을 사용함으로써 기대되는 매출액 증 가가 더 높은 것을 확인할 수 있었다.
시장 전체의 입점업체 매출분포를 통해 매출 불평등도도 판단해 볼 수 있었다. 전체 매출 구성요소별로 지니계수를 구하여 배달앱 매출에 의한 불평등도(불균형)가 식당 내 매출 또는 전체 매출에 의한 것보다 높은 것 을 확인할 수 있었다. 그러나 다른 측면으로는 배달앱을 통한 매출의 성 장률이 업체들에 고르게 분배되었을 때는 전체 시장의 불평등도가 개선 되는 것을 알 수 있었다.