본 연구에서는 임금만족의 매개효과를 파악하려고 하기 때문에 선행변수인 임금공정 성이 임금만족이라는 매개변수를 통해 종속변수인 조직몰입에 미치는 영향을 파악하고 자 한다. 따라서 매개변수의 효과를 올바로 검증할 필요성이 있으므로, 임금공정성, 임 금만족, 조직만족이라는 매개변수의 효과를 검증학기 위해 두 가지 방법을 사용하여 매개효과를 검증하고자 한다.
첫 번째 방법은 Baron과 Kenny(1986)가 제시한 3단계 매개회귀분석이다. 이 방법 은 회귀계수를 표준화하여 회귀계수의 중요도를 나타내는 BETA계수의 절대값을 파악 하여 매개변수의 효과가 있는지를 검증하는 것이다. 매개효과는 회귀분석식들을 분석 하여 얻어지는 회귀계수들이 다음의 조건들을 만족시키면 입증될 수 있다.
<표5-5> Baron과 Kenny의 3단계 매개회귀분석방법
② Y =α
2+β
2X
1
③ Y =α
3+β
3X
1+β
4X
2
2.회귀식②의 독립변수가 종속변수에 통계적으로 유의 한 영향력이 존재(즉,β
2가 유의해야 함)
3.회귀식③에서 매개변수가 종속변수에 통계적으로 유 의한 영향력이 존재(즉,β
4가 유의해야 함)
주) X
1: 독립변수 X
2: 잠정적 매개변수 Y: 종속변수 β
1: 회귀식①에서의 X
1의 표준화 회귀계수 β
2: 회귀식②에서의 X
1의 표준화 회귀계수 β
3: 회귀식③에서의 X
1의 표준화 회귀계수 β
4: 회귀식③에서의 X
2의 표준화 회귀계수
이상의 조건이 충족된다면 종속변수에 대한 독립변수의 영향력은 회귀식②보다는 회 귀식③이 더욱 작아진다(β
2>β
3). 회귀식③에서 매개변수가 투입됨으로써 독립변수(X
1) 의 종속변수(Y)에 대한 영향력이 더 이상 통계적으로 유의하지 않다면 이는 잠정적 매 개변수(X
2)가 독립변수(X
1)와 종속변수(Y)의 관계를 강하게 매개하는 것으로 볼 수 있 다.
다시 말해서, 첫 번째는 독립변수에 매개변수를 회귀시키고, 두 번째는 독립변수에 대해 종속변수를 회귀시키며, 세 번째는 독립변수와 매개변수에 대해 종속변수를 회귀 시키는 방법으로 회귀계수를 추정하고 검증함으로써 매개변수의 효과를 검증할 수 있 는 것이다.
두 번째 방법은 Sobel(1982)이 매개변수의 효과에 대한 검증방법으로 제시한 유사 검증방법이다. 그는 매개변수의 효과를 검증하는 실증연구들에서 제대로 검증하지 않 고 간과하는 부분은 독립변수의 간접적 효과라고 주장하면서, 독립변수가 매개변수를 통해 종속변수에 영향을 주는 부분을 a×b라고 했을 때, 이를 검증함으로써 매개효과 를 파악할 수 있다고 하였다.
매개변수
a(S)
n b(S)
h
β1 β
4
C,β2
독립변수 종속변수
Cp,β
3
<그림5-1> Sobel의 유사검증방법
<그림5-1>에서 β값들은 각각의 표준화 회귀계수들이고, a와 b는 비표준화 회귀계 수이며, Sa와 Sb는 각각의 비표준화 회귀계수들의 표준오차들이다. 따라서 매개효과를 검증하기 위해서는 H0: a×b=0 이라는 귀무가설을 기각시켜야 한다. 이 검증을 위해 서는 a×b의 표준오차가 필요한데 다변량 정규분포를 가정할 때 간접효과인 a×b의 표 준오차 Sab는 다음과 같다.
Sabr = b2ΓSa2rΓ+a2ΓS2brΓ+Sa2rΓSb2r
위 식에서 세 번째 항은 일반적으로 매우 작으므로 생략이 가능하고, 이 표준오차를 이용하여 Z검증을 이용한 방법이 바로 Sobel-test 방정식이다.
Z = a×br
Sabr (양측검증)
매개효과를 a×b라고 한다면 a×b=c-cp와 같다(Mackinnon et al., 1995). 즉, 이것
구분 종속변수 독립변수 비표준화 회귀계수
표준 오차
표준화
회귀계수 F 유의
확률 R2
1단계 임금만족 분배공정성 .538 .058 .235 87.181 .000 .287 은 Sobel 검증법이 앞서 말한바와 같이 두 번째 식과 세 번째 식에서 독립변수의 계 수간의 차이가 유의미한지를 밝히는 것과 같은 뜻이 되는 것을 의미한다. 아래에서는 이러한 두 가지 검증방법을 이용하여 매개변수의 효과를 검증하였다.