신뢰도 분석 및 상관관계 분석

4.3.1 신뢰도 분석

신뢰도는 연구대상에 대해 측정도구를 반복 사용했을 때, 유사한 값을 얻을 수 있는 정도이며, 요인분석 결과를 신뢰할 수 있는지를 확인하는 과정이다. 본 연 구에서 사용된 독립변수와 매개변수, 종속변수의 표준편차, 평균 등의 기술통계 량의 값은 집단수준의 변수와 개인수준의 변수가 모두 존재한다. 그러므로 개인 과 집단으로 구분하여 산출한 결과와 변수들의 신뢰도 지표인 Cronbach’s alpha 를 포함한 기술통계량은〈표 Ⅳ-4〉와 같다.

〈표 Ⅳ-4〉기술통계량(직원 N=713, 센터장 및 부서장 N=71)

구분: 참여적 리더십(PL), 다양성(GD), 심리적 안전 분위기(PS), 집단 창의성(GC), 집단 성과(GC), 지식공유(KS), 변화몰입(CC)

기술통계량에서 모든 변수들의 왜도와 첨도의 절대값이 각각 2와 4를 넘지 않 아 정규분포를 가지는 것으로 판단되었다(Curran, West, & Finch, 1996). 신뢰도

구

변수 Durbin-Watson 공차한계 VIF 정규성

왜도 첨도

참여적 리더십

1.470

.694 1.440 -.691 .912

다양성 .818 1.223 .004 .213

심리적 안전 분위기 .724 1.381 -.232 .498

검증결과는〈표 Ⅳ-5〉와 같으며, 집단 창의성과 집단성과는 0.62, 집단 창의성 과 변화몰입은 0.58, 집단성과와 변화몰입은 0.59, 집단성과와 지식공유는 0.58, 변화몰입과 지식공유는 0.59으로 다소 높은 상관관계가 있는 것으로 나타나고 있 다. 또한 변수들 간에는 유의수준(⍴_<0.05, ⍴<0.01)으로 나타났으며, 이는 가설 검증과정에 포함된 변수들 간의 상관관계가 어느 정도 유의하게 나타날 것으로 추측이 가능하다.

4.3.3 회귀분석의 선결요건 검증

본 연구는 집단 창의성의 선행요인과 결과요인에서 집단 창의성의 매개효과를 검증하는 것이다. 매개효과 검증은 다중회귀분석을 바탕으로 하고 있기 때문에 잔차의 독립성을 검증하기 위한 Durbin-Watson(자기상관성)값, 다중공선성 (multi-collinearity)을 검증하기 위한 공차한계(tolerance)와 분산팽창인자(VIF:

variance inflation factor), 정규성 등의 회귀분석의 선결요건을 검증할 필요가 있 다. 일반적으로 Durbin-Watson의 값은 0-4 사이의 값으로 산출되며, 이 지수가 2에 가까울수록 정상분포에 근접하다는 것을 의미한다. 즉, 잔차와 상관관계가 없음을 뜻한다. 공차한계는 0.1이하인지 확인하며, 검증변수 VIF 값 중 가장 큰 값이 10을 넘으면 다중공선성이 존재하는 것으로 판단한다. 정규성에서도 왜도의 기준은 2, 첨도 역시 절대값이 2 미만일 때 정규분포가 있다고 판단한다(이일현, 2016).

〈표 Ⅳ-6〉회귀분석의 선결요건 검증결과

**⍴<0.01에서 유의(양쪽)

본 연구의 회귀분석 선결요건 검증결과는〈표 Ⅳ-6〉과 같이 Durbin-Watson은 1.470으로 잔차들 간에 상관관계가 없으며, 공차한계는 0.694-0.818, VIF은

단계 조건 회귀모형 1단계 ·계수 c 가 통계적 유의

(독립변수가 매개변수에 통계적으로 유의)

X c M

2단계 ·계수 a 가 통계적 유의

(독립변수가 종속변수에 통계적으로 유의)

X a Y

3단계

·계수 b 가 통계적 유의

(독립변수와 매개변수가 종속변수에 통계적으로 유의)

·계수 c’ 유의하지 않고, c’는 a 보다 작아야 함 (계수 c’ 유의하지 않고, b가 유의하면 완전 매개이며, c’는 유의하고, a> c’ 하면 부분 매개)

M c’

b

X Y

1.223-1.440으로 참여적 리더십, 다양성, 심리적 안전 분위기 모두 10미만으로 나 타났기 때문에 다중공선성은 없는 것으로 판단된다. 정규성의 값도 선결요건에 만족하므로 다중회귀분석의 선결요건은 모두 충족되어 매개분석을 실시하였다.