미국 (1)
농산물 및 무역 정책분석을 위한 국제모형
은 국제식량정책연구소 가 년대 개발한 경제모형의 특성을 가진 부분균형 최적화 모형이다 는 정책 및 무역 시뮬레이션을 수행하기 위한 농업부문 부분균형모형으로 써 중장기적 국제적 식품 공급 및 식량안보 등을 예측하고자 개발되었다 또한 외생 적으로 상세한 생태물리적 작물모형과 연계되어 작동한다 그림 수문모형과
국제식량정책연구소 는 식량생산에 대한 정책평가와 분석 농업 기술의 기술혁신수용을 촉진하기 위하여 년대 초에 설립된 연구기관이다
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함께 결합하여 물 시스템 및 요인 등도 모의실험하기 때문에 모형 으로 지칭하기도 한다
모형은 작물생육모형 과 물 모듈이 연계하여 사회경제 적 농업생산 및 미래식량 가용에 대한 기후 예측의 종합된 효과를 분석하는 데에 초점을 둔다 는 농업기술과 전지구적 농업경제 내 역할을 묘사하고자 프로세 스기반 작물생육모형 와 부분균형경제모형 가 연계된 프레임워크 를 개발하였다 본 통합모형 프레임워크를 통해 농업 생산성 내 분열된 변화들이 국 제적 및 지역적 생산 국제적 식량가격 교역흐름 칼로리 가용성 영양실조 수준 등 에 어떻게 영향을 미치는지를 모의할 수 있다
주 자료
는 모형을 이용한 최초의 결과물로 년 세계식량 예측
을 발표하였다 이 보고서는 개도국 내 식량안보 및 영양 상태 등과 관련 하여 인구 투자 교역 시나리오의 효과 등을 분석하였다 이후
는 선진국 내 육류 중심의 식단 및 개도국 식량안보 간의 관계를 연구하였다 또한 지역연구에도 모형을 이용한 다양한 연구들이 수행되었
다 최근 는 모형을 이용해 년까지 세계 주요 식 량들의 가격과 기근 등을 전망한 바 있으며 기후변화 시나리오인 시
나리오와 및 시나리오 등을 이용
해 보다 정밀한 분석 작업이 이루어졌다 주요 주식작물인 쌀 옥수수 밀 등에 대한 식량공급 수요 가격 안보 등을 위한 대안적 농업기술전략의 영향분석에 대한 연구 가 이루어졌다
임업 및 농업부문 최적화모형
은 동태적 하향식 미시경제 모형이다 미국 환
경보전처 에서 농업 분야 환경영향 평가
로 시작되어 미국 농무부 자연자원보전청
경제연구청 에서 환경영
향 평가 및 농업정책 평가 모형으로 활용되고 있다 모형은 농업과 산림 분 야의 정책변화 농업 보조금 무역 환경 탄소세 환경 변화 기후변화 에 대한 시장의 변화 후생변화 토지이용변화 등에 대한 분석이 가능하다
모형은 기본적으로 완전 동태모형 과 완전한 예측 을 가정하며 생산기술은 일정한 투입 산출의 비율로 정해지는 레 온티에프 함수 로 표현되며 기술 데이터 생산비용과 가공비용
자료 에 제시된 내용을 기초로 작성한 것임
환경에 미치는 영향에 대한 데이터는 결정적인 것으로 가정한다 모형은 자 원 투입량 토지 이용 최종 상품 시장 등의 관계가 설정되어 있다 각 요소 별 한계 가 설정되어 있으며 최적화를 통하여 시장의 흐름을 묘사한다 외생적으로 자원의 변화 시장 수요의 편화 등이 제한 조건으로 설정되며 토지이용 가공 기술에 따른 환경 변화 온실가스 배출 의 영향도 고려할 수 있다 그림
의 작물 산출량 재배방법에 따른 변화 비료 사용량과 토양에 대한 영향 등 농업경제모형의 환경적 외부효과를 측정하게 위해
모형이 사용된다 은 다양한 입 력 데이터가 필요하며 개발을 통하여 모형의 데이터와
모형을 결합할 수 있다 모형은 에 의해서
기후 데이터 정보를 이용한다 는 보통 농가 단위의 작물 상태를 나타내며 작물 재배현황 비용 산출량 등의 정보를 모형을 통하여 제공하고 단위를 기 본으로 경제모형인 의 재배 방식 농지 크기 등을 결정한다
자료 에 제시된 내용을 기초로 작성한 것임
유럽 국가들을 대상으로 구성된
은 유럽지역의 농업 및 산림부문의 부분균형 모형으로써 정책 기술 자원 시장의 변화를 분석하는데 활용된다
또한 토지이전 및 농업 및 산림부문 내 다른 자원배분을 묘사하는
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은 재배 시 토지이용 변화는 토지임대가격에 의존한다 토지수요의 증가는
의 다양한 정책수단 개발을 위한 공급 시험 시나리오의 맥락에서 설정되며 향후 토 지이용변화 전망에도 기여할 것으로 기대된다
프로토콜은 효율적이고 포괄적으로 일관성 있는 모형 비교와 다중모형 평 가를 수행하기 위한 과정으로 구성된다 각 팀별 프로토콜을 살펴보면 다음과 같다
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먼저 기후팀 프로토콜은 기록과 표준화의 개선 기후데이터 수집과 시나리오
한 요소는 계층화 와 단순화 이다 계층화는 모형 내 추정의 질을 향상시키기 위해 일관성있는 하부 인구들로 인구를 계층화할 때 이용되며 지질적 농장 규모 및 유형별로 구분하는 경우를 예로 들 수 있다 단순화는 추정에 이용되는 파라미터의 숫자들을 최소화하기 위해 가능한 가장 단순한 특성들로 데이터를 통합 하는 것을 의미한다 이를 위해 시스템 간에 변하지 않는 활동들을 축적하고 순수 익을 모형에 직접적으로 입력하며 개별 농가단위 데이터를 입력하는 것 등을 포함 한다 이 모형의 데이터 구조는 각 시스템을 이용하는 농가그룹들의 대표성 있는 샘 플을 구하는 것이 가장 이상적이지만 데이터 획득의 문제를 고려해 실험 데이터 모 형의 결과값 전문가 의견뿐만 아니라 이차 데이터를 활용한다
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를 이용하면 기후변화의 영향과 취약성 평가는 물론이고 적응효과 분석 도 가능한 것으로 제시되고 있다 모형은 민감도 분석을 통해 기후변화 영 향평가와 관련한 불가피한 불확실성 분석을 용이하게 하도록 설계되었다 기후영향 및 적응을 평가하기 위해서는 다섯 단계의 과정으로 진행된다 우선 단계에는 대표
농업경로 및 시나리오 설계가 이루어지고
단계에서는 기준시스템 및 적응시스템을 규명하고 특성화하며 단계에서는 기준 및 적응시스템에 대한 기후변화 영향을 정량화하고 단계에서는 비적응 시 영향을 시뮬레이션 하고 끝으로 단계에서는 적응 시 영향에 대한 시뮬레이션이 이루어진 다 단계에 있어서 우선적으로 스토리라인을 이용해 프레임워크를 구축하 며 이는 정량적 정보를 모형 파라미터에 반영하는 과정이다 또한 기후데이터 및 모
형을 통해 농업생산성에 미치는 영향에 대한 시뮬레이션이 이루어지며 농업인과 과
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모형 구조는 모형 평가 내 정보의 흐름과 통합을 나타낸다 주어진 작물 및 토지이용유형 의 재배를 위한 토지 적합성은 지배적인 농업 기후 및 농업 토지 조건과 비교하여 작물이 가진 요구조건에 따라 다르다 본 모형은 개의 모듈
모듈 을 통해 데이터 처리과정을 거쳐 작물 적합성을 측정하며 모듈 를 통 해 지배적인 주요 작물의 단수 및 생산을 계산하고 모듈 를 통해 기존 작물과 잠재적 획득가능한 작물 간의 단수를 비교한 차이를 계산하여 전지구적 인벤토리를 산출한다
방법론에 기반한 모형은 토지자원의 축적 및 생물물리학적 제약 토 지의 잠재적 생산량 등에 기반하여 합리적인 토지이용계획을 지원할 목적으로 정보 를 생산한다 이 모형은 토지 생산성 정량화 식량 사료 직물 바이오에너지 원료 생산 등을 위한 천수답 또는 수리답 재배 잠재량 추정 농업 생산량에 대한 환경적 제약의 규명 농업적 전환의 잠재적 분쟁지대 및 기후변화로 인 한 농업 토지 잠재량 상 지리적 변화 등의 분석에 활용된다 모형 프레임워크는 전지구적 규모뿐만 아니라 지역이나 국가규모 등 다양한 규모에 활용된다
은 보고서에서
해상도의 다양한 전지구 의 작물적합성 및 생산성평가를 이용해 토 지 물 천연자원의 지속가능한 이용 및 관리와 관련한 핵심 메시지에 대한 분석이
토지이용유형 은 사회경제적 설정 내에 기술적 특성들의 집합으로 이루어짐 개별 토지이용유형에 관한 요인은 재배농법 투입물 요구사항 재배력 주요생산의 이 용 작물잔류물 그리고 부산물 등을 포함한다
가능하다 또한 는 바이오연료 및 식량안보를 주제로 한 연구에서 전 지구 의 바이오연료용 원료 적합성 및 생산성 평가를 해상도 수준 으로 수행한다
모형은 오스트리아 국제응용시스템분석연구원
이 최초로 개발하여 풍부한 기술적 묘 사가 국가 단위에서 에너지시스템의 최적화 모형이다 주로 중장기 에너지 계획 수 립 에너지 정책 분석 에너지와 환경문제의 상호작용을 분석하는 각종 시나리오 개 발 등에 활용되며 년 단위로 최대 년의 시뮬레이션이 가능하다
통합모형 프레임워크는 가 개발한 개별 모형들 간의 상호작용에 의 해 기후변화 시나리오의 모형화 및 분석에 이용된다 기후변화에 의한 농업부문의 연구를 위해서는 그림 과 같이 영향분석 모형과 연계가 요구된다 통
국제응용분석시스템연구소 는 년에 설립된 비정부 연구기관으로 오스트리아 비엔나
국제응용분석시스템연구소 는 년에 설립된 비정부 연구기관으로 오스트리아 비엔나