각 단계별 항목 구성의 최적상태를 도출하기 위한 적합도를 평가하여 <표 9>
와 같은 결과를 얻었다.
본 연구 측정항목의 적합도 지수가 <표 10>에 제시된 수용기준을 만족하 고 있음을 확인하였다. 즉, 본 연구의 측정항목들(인지적 참여, 정의적 참여, 행동적 참여, 관계성, 자율성, 유능성, 물질적지지, 정서적지지, 평가적지지, 정보적지지, 참여의도, 협조의도, 충성도, 지속의도)은 적합도 지수가 양호한 것으로 추정되었다. 따라서 전반적으로 본 연구에서 설정한 연구가설과 연구 모형을 실증적으로 분석함에 있어 무리가 없는 것으로 판단된다.
7. 구조방정식 모형 설정
구조 방정식 모델은 잠재 변수들 간의 관계설정을 목적으로 하는데 이는 잠재변수가 다른 잠재변수의 변화에 직접적 또는 간접적으로 영향을 주는 것 을 보기위한 통계기법이다. 따라서 다중회귀분석 및 경로분석의 성격이 반영 된 것이라 할 수 있다. 이론 모형에 따른 이론 변수들은 <표 11>과 같다.
표 11. 이론변수
구 분 변 수 변수 명
외생 잠재변수 ξ₁ 스킨스쿠버 참여
내생 잠재변수
η₁ 자기결정성
η₂ 사회적 지지
η₃ 자발적 행동의도
η₄ 지속의도
<표 11>에서 보는 바와 같이 외생 잠재변수로 ξ₁은 스킨스쿠버 참여로 설정하였고, 내생 잠재변수로는 η₁은 자기결정성, η₂는 사회적지지, η₃는 자발적 행동의도, 그리고 η₄는 지속의도로 설정하였다.
2) 측정 모형의 설정
측정변수를 검증하기 위해 잠재변수를 측정할 관측변수(지표)를 설정하기 하였다. 포스트 코로나 시대의 스킨스쿠버 참여를 측정하기 위해 관측변수 10문항, 자기결정성을 측정하기 위해 관측변수 12문항, 사회적 지지를 측정하 기 위해 관측변수 25문항을 이용하였다. 자발적 행동의도를 측정하기 위해 관측변수 10문항, 지속의도를 측정하기 위해 관측변수 3문항을 이용하였다.
이를 정리하면 <표 12>와 같다.
표 12. 측정변수의 정의
변수 변수 명 변수 변수 명
x1 인지적참여1 y21 정서적지지3
x2 인지적참여2 y22 정서적지지4
x3 인지적참여3 y23 정서적지지5
x4 인지적참여4 y24 정서적지지6
x5 정의적참여1 y25 정서적지지7
x6 정의적참여2 y26 평가적지지1
x7 정의적참여3 y27 평가적지지2
x8 행동적참여1 y28 평가적지지3
x9 행동적참여2 y29 평가적지지4
x10 행동적참여3 y30 평가적지지5
y1 관계성1 y31 평가적지지6
y2 관계성2 y32 정보적지지1
y3 관계성3 y33 정보적지지2
y4 관계성4 y34 정보적지지3
y5 자율성1 y35 정보적지지4
y6 자율성2 y36 정보적지지5
y7 자율성3 y37 정보적지지6
y8 자율성4 y38 참여의도1
y9 유능성1 y39 참여의도2
y10 유능성2 y40 참여의도3
y11 유능성3 y41 협조의도1
y12 유능성4 y42 협조의도2
y13 물질적지지1 y43 협조의도3
y14 물질적지지2 y44 충성도1
y15 물질적지지3 y45 충성도2
y16 물질적지지4 y46 충성도3
y17 물질적지지5 y47 충성도4
y18 물질적지지6 y48 지속의도1
y19 정서적지지1 y49 지속의도2
y20 정서적지지2 y50 지속의도3
x = 외생 잠재변수, y = 내생 잠재변수