본 연구는 최근 증가하는 성인 1인 가구의 대사증후군 위험요인 지표에 대한 잠재적 하위그룹의 유형과 특성을 파악하기 위하여 잠재계층분석과 기계학습기법을 활용한 첫 연구로써 의의가 있다. 본 연구는 질병관리청이 주관하는 국민건강영양조사의 총 10년간(2009년∼2018년)의 자료를 이용하 여 성인 1인 가구의 대사증후군 위험요인을 유형화하고 특성을 파악하기 위한 2차 자료 분석 연구이며 최종 대상자는 1,371명을 선정하여 연구를 진 행하였다.
본 연구는 기계학습기법을 적용하여 성인 1인 가구의 대사증후군에 영향을 미치는 요인을 확인한 결과 연령, 체질량지수, 주관적 체형인식, 비만여부, 음주, 흡연, 폭음빈도, 최장 일자리 종류 등이 중요도가 높은 변수로 확인되었다. 또한 잠재계층분석을 활용하여 성인 1인 가구 대사증후군 위험요인 유형화를 통 해 분류된 그룹은 ‘성인전기 고신체활동 그룹’, ‘성인중기 여성 고혈압 그 룹’, ‘성인중기 흡연·음주 그룹’, ‘성인중기 비만·복부비만 그룹’이었다. 또한 대사증후군 영향요인에 따른 잠재계층그룹별 차이를 확인한 결과 4개의 잠 재계층은 교육수준, 소득수준, 외식 빈도, 식생활 형편, 주관적 건강상태, 주 관적 체형인식 등의 일반적 특성에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으 로 나타났다. 또한 각 그룹별 대사증후군이 발생 예측을 알아본 결과 ‘성인중기 비만·복부비만 그룹’이 가장 높은 확률을 나타내어 대사증후군 발생에 가장 취 약한 고위험 그룹임을 알 수 있었다.
본 연구는 기계학습기법을 적용하여 성인 1인 가구의 대사증후군의 영향 요인을 확인하고 잠재계층분석을 활용하여 대사증후군 위험요인을 유형화 하고 유형별 특성을 파악하는 새로운 시도로써 의의가 있다. 이에 본 연구 에서는 잠재계층분석을 통해 분류된 잠재유형별 맞춤형 중재를 개발함에 있 어 기초자료를 제공하고 성인 1인 가구의 대사증후군 예방에 기여 할 수 있 을 것이다.
이상의 연구결과를 바탕으로 다음과 같이 제언하고자 한다.
첫째, 본 연구결과를 토대로 규명된 계층의 유형에 따른 체계적인 맞춤형 간호중재를 개발하고 적용하여 그 효과를 확인해보고, 추후 대사증후군 뿐만 아니라 다양한 질환에 대한 유형화를 시도하고 분석하는 연구를 제언한다.
둘째, 잠재계층분석을 통해 도출된 그룹별로 기계학습기법을 적용하여 대 사증후군의 영향요인을 보다 세부적으로 확인하고 기계학습기법을 통해 확 인한 영향요인을 검증하는 후속 연구를 제언한다.
셋째, 본 연구에 적용한 생태체계이론의 유기체, 미시체계, 중간체계, 외 체계, 거시체계, 시간체계변인을 모두 포함할 수 있는 대규모 조사연구를 제언한다.
마지막으로, 동일한 대상자를 다년간 추적 분석한 패널데이터를 이용하여 다년간의 대사증후군 위험요인의 양상과 변화추이를 살펴보는 잠재추이분 석 또는 잠재계층성장분석을 활용한 종단연구를 제언한다.
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