현상분석간 가설은 질병 발생 시 대한민국 일반인이 기대하는 것과 실제 북한주민들의 진료요청에 정도의 차이가 있는 것인지를 알아보는 것이다.
설문은 질병 발병 초기증세를 보일 때 만약 남한정부나 외국의료진이 주변 에 있을 경우 진료를 요청할 것인지를 대한민국 일반인과 새터민을 구분하 여 물어보았다.
질문은 “몸에 식은땀, 기침이 나고, 열이 오릅니다. 본인의 신체에 알 수 없는 변화가 생겼습니다. 남한정부나 외국 의료진이 근처에 있다면 진료를 받으셨겠습니까?”였으며 나타날 수 있는 진료요청양상은 크게 4가지-‘바로 요청한다’, ‘상태가 심할 경우만 요청한다’, ‘병명을 알 때까지 진료요청을 미룬다’, ‘병명을 알아도 진료요청을 하지 않는다’-로 구분하였다.
‘바로 요청한다’, ‘상태가 심할 경우만 요청한다’와 ‘병명을 알 때까지 진 료요청을 미룬다’, ‘병명을 알아도 진료요청을 하지 않는다’의 구분은 자신 의 질병에 대한 구체적인 확신이 있느냐 없느냐와 아픈 정도를 기준으로 구분한 것이다. ‘바로 요청한다’는 몸이 좋지 않은데 병명은 잘 모르겠고 일단 진료를 받아 봐야겠다는 입장일 것이고 ‘상태가 심할 경우만 요청한 다’는 몸이 확실히 좋지 않으니 진료를 받으러 가야겠다는 입장일 것이라고 판단하였다. ‘병명을 알 때까지 진료요청을 미룬다’는 어떤 경로로든 병명 을 알 때까지는 의료진이나 개인적인 믿음, 성향이나 사유 등으로 인하여 진료요청을 하지 않고 기다린다는 의미이며, ‘병명을 알아도 진료요청을 하 지 않는다’는 진료에 대하여 보이는 극단적으로 부정적인 입장이다. 응답결 과는 표 20.과 같다.
구 분 계
1 2 3 4 5
바로 요청한다
상태가 심할 경우만 요청한다
병명을 알 때까지 진료요청을
미룬다
병명을 알아도 진료요청을 하지 않는다.
무응답
일반인
265 122 86 10 24 23
100% 46.0% 32.5% 3.8% 9.1% 8.7%
새터민
248 104 52 15 43 34
100% 41.9% 21.0% 6.0% 17.3% 13.7%
[표 20] 질병 감염 의심 시 일반인이 기대하는 북한주민의 남한 및 외국의료진 에 대한 진료요청정도와 동일 상황 시 새터민의 진료요청정도 비교
응답결과로 볼 때 대한민국 일반인과 새터민 모두 ‘바로 요청한다’와 ‘상 태가 심할 경우만 요청한다’가 높은 비율을 차지하였다. 두 집단을 비교한 다면 일반인은 바로 요청하거나 상태가 심할 경우만 요청할거라고 기대하 는 비율, 즉 구체적인 병명을 모르더라도 진료요청을 할 것이라고 기대하는 비율이 새터민보다 높았고, 새터민은 병명에 대한 확신이 필요할 때까지 진 료를 연기한다는 응답 비율이 높았다. 그러나 단순 수치상의 차이 값이 의 미가 있는지 판단할 수 없으므로 통계분석 실시하였다.
일반적으로 내재화되어 있는 평균, 표준편차와 같은 각 개인의 수치화된 점수가 있으면 모수적 검증을 실시하고, 민주당과 공화당원 또는 높은 IQ, 중간수준 IQ, 낮은 IQ 등과 같이 인구의 어떤 비율이 각 범주에 속하는지 단지 범주화된 자료만 있다면 비모수적 검증을 실시한다. 연구자들이 모수 적 검증을 억지로 이용하는 방법은 적절한 방식이 아닐 것이다.76)
그러나 비모수적 검증이 모수적 검증만큼 통계적 차이를 명확하게 밝힐 수 없다는 단점이 있어, 위 설문내용을 비모수적 검증만 실시한다면 단순한
76) 프레드릭 J 그레이브터, 2013, “사회과학 통계방법론의 핵심이론”, 서울:커뮤니케이션 북스, pp.686.~701
차이를 밝히는 것 외에는 의미가 없으므로 정책적 함의를 갖기 위한 ‘방향 성’77)을 알아보기 위해 순서형 로짓분석을 실시하였다. 본 논문에서 첫 번 째 가설에 대한 결과검증은 먼저 비모수적 검증(카이스퀘어 검증)을 실시하 고 이어서 개별 진료요청양상에 대한 방향성을 파악하고자 순서형 로짓분 석을 실시하였다.
1.1 카이스퀘어 검증
평균 간의 차이에 대한 가설을 평가하기 위한 대표적 비모수적 검증방법 은 카이스퀘어 검증이다. 카이스퀘어 검증에서 일반인과 새터민을 변인이라 고 했을 때 두 변인이 독립적이라는 진술이 영가설이 된다. 즉 ‘진료요청양 상이 새터민과 일반인을 구분하는 것과 연관되어 있지 않다.’이다. 그리고 연구가설은 ‘북한지역 재난 시 북한주민의 진료요청양상은 대한민국 일반인 의 기대와 다르다.’이다.
Ho : ‘진료요청양상이 새터민과 일반인을 구분하는 것과 연관되어 있지 않다.’
카이스퀘어 검증은 SPSS 21.0의 독립성 검증 카이스케어 검증을 사용했 으며 결과는 다음의 표 21 ~ 22.와 같다.
빈 도 수
구 분
진료요청양상 바로
요청한다
상태가 심할 경우만 요청한다
병명을 알 때까지 진료요청을
미룬다
병명을 알아도 진료요청을 하지 않는다.
무응답 전 체
일반인 122 86 10 24 23 265
새터민 104 52 15 43 34 248
[표 21] 대한민국 일반인과 새터민(북한주민) 구분 * 진료요청양상 교차표
77) 과연 대한민국 일반인의 기대보다 높은 진료요청이 있을 것인지, 낮은 진료요청이 있을 것인지 의 방향성은 초기 재난대응 시 긴급 진료체계를 구축해야 하는 입장에서 의료조직의 규모를 판 단할 때 중요한 고려요소로 될 수 있다.
구 분 값 자유도 점근유의확률(양측)
Person 카이제곱 17.777a 4 .001
우도비 17.941 4 .001
선형 대 선형결합 9.385 1 .002
유효케이스 수 513
[표 22] 카이스퀘어 검정 결과
검정결과 카이스퀘어 값은 17.777이며, 자유도 4(df=4)와 유의수준 .05를 가질 때 카이스퀘어 임계치는 9.49이므로 귀무가설은 기각된다.
x²(4 ,N=513)=17.777, p<.05.
카이스퀘어 검증결과 일반인의 기대와 새터민의 진료요청양상은 차이가 있다고 할 수 있다. 그러나 진료요청양상의 차이가 있다는 것만으로는 유의 미한 정책적 함의를 도출하는 것이 제한되므로 카이스퀘어 검증에 이어 진 료요청양상의 방향성을 확인하고자 순서형 로짓분석을 실시하였다.
1.2 순서형 로짓 분석
순서형 로짓모형은 리커트형 척도를 확률의 개념으로 접근한다. 관찰불가 능한 변수
를 통해 설문대상자가
를 선택할 기준을 제시 하는데 이 때
값은 경계값들이 설정되어 누적분포함수(CDF, Cumulative Distribution Function)로 확률을 구할 수 있다. 확률Pr ≤
은 축차적 으로 계산하며 누적분포함수를 누적로짓분포함수로 변경 후 역함수를 취하 면 순서형 로짓 분석을 위한 형태가 된다.78) i f
≤
경계값
78) 이성우 외 3명, 2008, “로짓·프라빗모형 응용”, 서울 : 박영사, pp.59~70
기술 통계량
변 수 구 분 총빈도수 평 균 표준편차 최소값 최대값 변수 정의
F1 가 226 1.460177 0.499518 1.000000 2.000000 일반인=1, 새터민=2
나 138 1.376812 0.486352 1.000000 2.000000
다 25 1.600000 0.500000 1.000000 2.000000
라 67 1.641791 0.483093 1.000000 2.000000
Total 456 1.469298 0.499605 1.000000 2.000000
[표 23] 순서형 로짓분석의 기술통계량
Pr
Pr ≤
log
Pr ≤
Pr ≤
한계효과는 특정 설명변수의 한 단위 변화에 따른 확률의 변화로 정의할 수 있으므로 설명변수의 편미분 값이다. 본 연구에서는 설명변수가 긍정적 효과에 가까운지 부정적 효과에 가까운지를 비교하여 방향성을 실증하였다.
한계효과
Pr
순서형 로짓분석은 SAS 9.3을 사용하였으며 기술 통계량은 표 23.과 같 이 정리할 수 있다. 카이스퀘어 분석에서는 ‘무응답’도 응답범주의 하나로 분석하였으나 순서형 로짓분석 시에는 ‘무응답’을 긍정적이거나 부정적인 답변으로 분류할 수 없으므로 분석에서 제외하였고 총 456개(일반인 242 개, 새터민 214개)의 관측치가 분석되었다.
순서형 로짓분석의 최대공산 추정량(Maximum likelihood estimates)을 통해 확인한 유의확률로 볼 때 설명변수 F1(일반인=1, 새터민=2)은 유의수 준 0.1에서 유의미한 것으로 나타났으며(표 24.참조) 한계효과를 계산하면 표 25.와 같은 결과를 얻을 수 있다.
변 수 명 계 수 평 균 유의확률
F1(일반인 또는 새터민) 0.2919 1.46928 0.0985
[표 24] 순서형 로짓분석 결과
구 분 한계효과 확 률
바로 요청한다 ME(y=1) -0.0697194
상태가 심할 경우만 요청한다 ME(y=2) 0.01154311 병명을 알 때까지 진료요청을 미룬다 ME(y=3) 0.01065947 병명을 알아도 진료요청을 하지 않는다. ME(y=4) 0.0475168
[표 25] 설명변수(일반인 또는 새터민)의 한계효과
한계효과에 따르면 설명변수 F1이 1단위 증가했을 때 종속변수 중 y=1이 선택될 확률은 줄어들고(-0.0697194), y=2,3,4가 선택될 확률은 증가함을 알 수 있다. 설명변수 F1이 의미하는 바가 대한민국 일반인이 ‘1’, 새터민 (북한주민)이 ‘2’이므로 설명변수가 새터민일 경우 ‘바로 요청한다’는 답변 을 선택할 가능성은 감소한다. 그러나 상태가 심할 경우만 진료요청을 하거 나, 병명을 알 때까지 진료요청을 미룰 가능성은 조금 증가하고 병명을 알 아도 진료요청을 하지 않는다는 비율이 대폭 증가함을 볼 수 있다. 즉 북한 주민의 진료요청 성향이 대한민국 일반인보다 소극적임을 알 수 있다.
카이스퀘어 검정 결과로 판단할 때, 재난 시 북한주민들이 대한민국이나 외국의료진에 대하여 진료를 요청하는 양상은 일반인이 기대하는 것과 차 이가 있다. 그리고 순서형 로짓분석을 통해 확인해 본 바, 재난 시 북한주
민은 대한민국 일반인이 기대하는 것보다 대한민국이나 외국의료진에 대한 진료요청을 주저할 가능성이 높다.
이러한 현상은 북한주민들이 출생 시부터 의료혜택을 충분히 받지 못하 므로 북한정권과 다른 나라 의료진의 의료수준의 차이에 대한 기대를 크게 하지 못하고 있다는 점, 진료와 관련된 외부정보가 부족한 점, ‘자력갱생’
등 일련의 사상교육으로 인하여 외부의 지원에 대한 비판적인 입장이 체득 된 점79), 북한에서 병원진료 및 수술비용이 생활수준에 비하여 고가80)인 점에 기인한다고 판단된다. 새터민 대부분이 대한민국에 대한 정보를 알고 탈북한 경우가 많다는 가정이 성립한다면, 대한민국에 대한 정보가 없는 보 통의 북한주민들은 대한민국과 외국의 의료진에 진료요청을 적극적으로 할 가능성은 더욱 더 낮을 것을 판단된다.