<표 4> 조절초점의 탐색적 요인분석 결과
성분
1 2
향상초점10 0.770
향상초점9 0.735
향상초점11 0.723
향상초점7 0.614
향상초점1 0.519
방어초점8 0.488
향상초점3 0.404
방어초점4 0.776
방어초점2 0.735
방어초점5 -0.578
방어초점6 0.434
Eigen Value 2.777 1.963
분산설명(%) 25.362 17.729
회전된 성분행렬은 베리맥스의 회전법에 의해서 3차례 반복계산 후에 얻어진 결 과이다. 결과를 살펴보면, ‘향상초점’ 요인에는 6개의 항목이 투입되어 제거되는 항 목 없이 그대로 분류되었으나, ‘방어초점’ 요인에는 5개의 항목이 투입되어 방어초 점8의 1개 항목이 제거되고 4개 항목으로 구성되었다.
일관성은 동일한 개념을 측정하기 위하여 여러 개의 항목을 이용하는 경우 신뢰도 를 저해하는 항목을 찾아내어 측정도구에서 제외시킴으로써 측정도구의 신뢰도를 높이기 위한 방법으로 Cronbach's α 계수를 이용한다. 이때 일반적으로 Cronbach's α 계수값이 0.6 이상이면 비교적 신뢰도가 높다고 보고 있다(강병서, 김계수, 2011).
<표 5> 신뢰도 분석 결과
측정도구 요인 최종문항수 Cronbach's α
MCSQ
교육훈련 6 .929
권한위임 5 .835
보상 5 .828
조직몰입
정서적 몰입 6 .935
지속적 몰입 3 .646
규범적 몰입 3 .703
조절초점 향상초점 6 .706
방어초점 2 .602
고객지향성 5 .780
신뢰도분석을 통해 Cronbach's α 계수를 구한 결과, 방어초점의 경우 계수값이 음수가 도출되어 추가적으로 방어초점5, 6 두 항목이 제거되었다. 그리하여 모든 선 택속성에서 .60 이상의 비교적 높은 신뢰도를 나타내게 되었다. 또한 본 연구에서 사용할 외생변수로 MCSQ가 사용되므로, 교육훈련과 권한위임, 보상으로 구성된 MCSQ의 신뢰도를 산출한 결과 모두 .60 이상의 신뢰도를 보여주었다.
제 2 절 변수의 기술통계량 및 상관관계
가설을 검증하기 전에 잠정모형에 포함되어 있는 모든 변인 간의 상관관계를 분
인 간의 관련성을 파악하고 방향성을 알아보기 위해서 실시하는 것으로 피어슨의 상관관계 계수를 사용한다. 값이 0에 가까울수록 상관이 없다고 판단되고 절대값 1 에 가까울수록 높은 관계를 가진 것이며, ‘-’는 부의 관련성이 ‘+’는 정의 관련성이 있다고 해석할 수 있다(강병서, 김계수, 2011). 본 연구에서 사용한 주요 측정변인 간의 상호상관행렬과 각 측정변인의 평균, 표준편차 및 왜도와 첨도 결과는 다음과 같다.
<표 6> 상관행렬 및 기술통계치 결과
1 2 3 4 5
MCSQ 1
정서적 몰입 0.444** 1
지속적 몰입 0.134 0.196* 1
규범적 몰입 0.428** 0.532** 0.286** 1 고객지향성 0.310** 0.404** -0.005 0.316** 1
M 2.938 3.205 2.849 2.669 3.583 SD 0.532 0.797 0.703 0.730 0.458 skew 0.109 -0.314 0.000 -0.199 -0.208 kurtosis -0.079 0.344 -0.139 -0.126 -0.236
*는 .05에서 양쪽수준에 유의함
**는 .01에서 양쪽수준에 유의함
분석결과 MCSQ는 조직몰입의 정서적 몰입(r=.444)과 규범적 몰입(r=.428), 그리 고 고객지향성(r=.310)과 정(+)의 상관관계를 가지고 있었다. 조직몰입 중 정서적 몰 입은 고객지향성(r=.404)과 정(+)의 상관관계를 가지고 있고, 지속적 몰입은 고객지 향성과 상관관계가 없었으며, 규범적 몰입은 고객지향성(r=.316)과 정(+)의 상관관계 를 가지고 있는 것으로 분석되었다.