시뮬레이션 모델의 구조적 계수들을 추정하기 위한 관련 데이터의 수 집 및 가공은 데이터 부재, 특히 환경부문에서의 데이터 결여로 인해 일 반적으로 쉽지 않은 작업이다. 본 연구의 모형 운영에 필요한 데이터는 통계청과 한국은행 및 기타 유관기관으로부터 입수하였다. 연간 및 월별 에너지 수급 데이터 및 가격자료는 에너지경제연구원과 산업자원부에서, 환경 모듈에 대한 데이터는 환경부가 발간하는 환경통계연보 및 환경백 서로부터 얻어졌다. 그리고 대기 질 및 고정 배출원의 배출량 자료는 환 경부의 관련 부서로부터 획득하였다. 다음은 모듈별로 필요한 데이터에 대한 상세설명이다.
가. 경제데이터
본 연구는 1981～2002까지 분기별 경제데이터를 사용하였다. 경제데이 터는 통계청과 한국은행 및 기타 유관기관으로부터 입수하였다. GDP와 같은 대부분의 기초통계자료는 분기별로 쉽게 구할 수 있다. 그러나 본 연구에 사용된 경제데이터 중 몇 가지 데이터는 분기별 통계가 나와 있지 않다. 따라서 여기서는 분기별 데이터 수집에 어려움이 있었던 자료를 위 주로 어떻게 분기데이터로 전환하였는지를 설명하고자 한다.
아래에 설명하는 데이터 중 변수명에 R로 시작하는 변수는 모두 1995 년의 물가수준으로 조정한 실질 변수를 의미한다. 예를 들어 RGDP는 실 질GDP를 의미한다. 자세한 설명은 다음과 같다. 먼저 분석모형에 들어가 는 공급부문의 경제데이터로는 잠재GDP(HGDP), 자본스톡(RKS), 총고용
(TEMP), 주당근로시간(WHR), 전산업임금(WAG), 실업률(UNR) 등이 사용
된다. 이중에서 잠재GDP와 자본스톡은 따로 추정하였다. 이에 대한 설명 은 제2장 제3항에 자세히 서술되어있다.
총고용자 수(TEMP)와 경제활동인구(TLF)는 통계청 데이터베이스에서 분기별 데이터를 입수하였다. DEKR 변수는 자본 감모율이다. 주당근로시 간(WHR) 자료는 노동부 「매월 노동통계조사보고서」의 통계자료를 참 고하였다. 여기에는 월별 전산업 총 근로시간이 나와 있다. 이를 분기별 자료로 전환하였다. 실질GDP(RGDP) 데이터는 1995년 기준가격이며 한국 은행 데이터베이스에서 분기별로 입수하였다. 임금(WAG) 데이터는 통계 청 데이터베이스에서 전산업 월평균임금을 수집하였다. 이를 분기별 자료 로 전환하였다. 소비자물가지수(CPI)는 1995년 기준 소비자물가지수로 통 계청에서 분기별 데이터를 수집하였다. 실업률(UNR)은 통계청에서 분기 별 데이터를 수집하였다.
[그림 Ⅲ-5] 임금 데이터 추이
600000 800000 1000000 1200000 1400000 1600000 1800000 2000000 2200000
1992 1994 1996 1998 2000 2002 WAG
WAG(Real)
Year
10 Thous. Won
다음으로 모형에 포함되는 총수요부문의 경제데이터로는 실질민간소 비(RCP), 정부소비지출(RCG), 총소비지출(RCT), 설비투자(RINVM), 건설 투자(RINVC), 총투자지출(RINV), 국내총생산(RGDP), 재고증감(RIS) 등 의 데이터가 사용된다. 민간소비지출(RCP)과 정부소비지출(RCG) 데이터 는 통계청에서 분기별로 입수하였다. 총소비지출(RCT) 데이터는 민간소 비지출과 정부소비지출을 더한 것이다. 본 연구에서는 총통화로 M3를 사용한다. M2를 사용하려고 하였으나 M2에 대한 시계열이 존재하지 않 아 한국은행에서 M3(말잔)를 입수하여 사용하였다.
[그림 Ⅲ-6] 실질 GDP 데이터 추이
60000 70000 80000 90000 100000 110000 120000 130000 140000 150000
1992 1994 1996 1998 2000 2002 Real GDP(1995 price)
RGDP(Real)
Year
Bil. Won
조세수입(TX) 데이터는 통계청「조사통계월보」의 자료를 활용하여 분 기별 데이터로 전환하였다. 회사채유통수익률(INT)은 한국은행에서 1992 년 이후부터 장내 데이터를 생산하지 않고 장외 데이터만 생성하고 있 다. 장외 데이터는 1987년부터 생성하기 시작하였다. 그러므로 장외데이 터가 있는 기간 즉 1987～2002년까지는 장외(3년, 우량물) 분기데이터를 사용하였고 1981～1986년까지는 장내 분기데이터를 사용하였다. 총투자 지출(RINV), 건설투자(RINVC), 설비투자(RINVM), 재고증감(RIS), 통계 상불일치(STD) 데이터는 통계청에서 자료를 수집하였다.
40 50 60 70 80 90 100 110
1992 1994 1996 1998 2000 2002
PXPT PMPT
PXPT PMPT
Year
다음으로 국제수지부문에서 사용된 데이터는 상품수출(RXPT), 상품수입
(RMPT), 수출단가지수(PXPT), 수입단가지수(PMPT), 무역수지(TB) 등이
다. 상품수출은 전기의 수출, 외국의 GDP, 해외물가지수에 영향을 받는 함수이다. 따라서 해외 GDP를 구하기 위하여 우리나라가 수출을 많이 하는 순서대로 14개 국가를 선정하였다. 이 자료가 14개 주요수출국의
GDP(FGDP) 데이터이다. 우리나라의 14개 주요 수출국으로 선정된 호
주, 홍콩, 독일, 일본, 필리핀, 영국, 미국, 네덜란드, 프랑스, 이탈리아, 멕시코, 노르웨이, 스페인, 그리고 캐나다 등의 GDP를 통계청에서 수집 하였다. 그런데 미국을 제외한 나머지 13개국의 GDP는 모두 자국화폐
단위로 표시되어 있다. 그래서 13개국의 대미달러 환율을 수집하여 자국 화폐표시에 곱해주어 달러표시 GDP로 전환하였다. 이를 모두 더한 것 이 FGDP 자료이다.
[그림 Ⅲ-8] 14개 주요국의 GDP 합
11000 12000 13000 14000 15000 16000 17000 18000 19000
1992 1994 1996 1998 2000 2002 FGDP
FGDP
Year
100 mil. $
해외물가수준으로는 주요 수출국의 소비자물가지수(FWPI)를 사용하였
다. 그러나 14개 주요 수출국의 GDP는 14개국 모두의 GDP 자료를 구
했지만 FWPI의 경우는 홍콩의 물가지수 자료를 구하지 못하였다. 따라
서 해외물가에서는 홍콩을 제외하였다. FWPI를 계산하기 위하여 먼저
13개국의 GDP를 분기별로 모두 더한다. 그리고 각국의 GDP를 13개국
합으로 나눠주어 각국의 GDP가 총 FGDP에서 차지하는 비중을 구한다.
모두 더한 것이 FGDP이다.
[그림 Ⅲ-9] 해외 물가수준
88 92 96 100 104 108 112 116 120
1992 1994 1996 1998 2000 2002 FWPI
FWPI
Year
수출단가지수(PXPT)와 수입단가지수(PMPT) 데이터는 약간 복잡하다. 왜 냐하면 통계청에 나와있는 기준년도가 5년마다 계속 바뀌기 때문이다.
본 연구에 사용된 물가 기준년도는 1995=100 이다. 그런데 수출입단가지 수의 경우 1981년 자료는 1975년 기준 물가, 1982년부터 1985년까지는
1980년 기준물가, 1986년부터 1987년까지는 1985년 물가, 1988년부터
2002년까지는 2000년 물가 자료이다. 그렇기 때문에 이를 1995년 물가로
전환하여 주는과정을 거쳤다. 무역수지(TB) 데이터는 한국은행에서 분기 별 데이터를 수집하였다. 소비자물가지수(CPI)는 통계청에서 그리고 생 산자물가지수(PPI)는 한국은행에서 분기별 자료를 입수하였다. GDP디 플레이터(GDPDF)는 명목GDP를 실질GDP로 나누어 주고 100을 곱하여 계산할 수 있다.
[그림 Ⅲ-10] 자동차등록대수
2.0E+06 4.0E+06 6.0E+06 8.0E+06 1.0E+07 1.2E+07 1.4E+07 1.6E+07
1992 1994 1996 1998 2000 2002 VEH
VEH
Year
43000 44000 45000 46000 47000 48000
1992 1994 1996 1998 2000 2002 POP
POP
Year
10 Mil.
총인구(POP) 데이터에 대한 자료는 통계청에서 수집하였다. 우리나라의 인구조사는 통계청에서 5년마다 실시한다. 따라서 본 연구에 사용된 분 기별 인구수는 통계청의 연간 인구 통계를 바탕으로 인구증가율을 분기 마다 배분하여 분기데이터로 전환하였다. 이 자료는 2000년에 실시한 인 구주택총조사를 기초로 하고 있다. 그러므로 1999년까지는 실적치이며 2000년 이후는 추계치이다.
자동차등록대수(VEH) 데이터의 경우 기본적으로 통계청 자료를 이용 하였다. 통계청은 건교부의 교통안전국 자동차관리과에서 생성하는 데이 터를 공표하고 있다. 그러나 이 데이터는 1988년 1월부터 2002년 12월까 지 데이터이다. 우리가 분석에 필요로 하는 데이터는 1981년부터 2002년
까지 분기별 데이터이므로 월별데이터를 분기데이터로 전환하였다. 자동 차등록대수 데이터는 저량(Stock) 개념이므로 각 년도의 3월을 1분기 6
월을 2분기 9월을 3분기 10월을 4분기 데이터로 사용하였다. 문제는
1981년부터 1987년까지는 연간 자료밖에 없다는 것이다.
건교부에 문의한 결과 그 기간에는 월별 혹은 분기별 자료를 생성하 지 않았다고 하였다. 따라서 우리는 연간데이터를 활용하여 분기별 데이 터를 만들기로 하였다. 그 과정은 먼저 주어진 데이터를 활용하여 연평 균 증가율을 구하고 이 연평균 증가율을 각 분기마다 할당하였다. 사실 이 데이터의 경우 계절성을 감안해야한다. 그런데 각 분기마다 증가율을 계산하여 계절성을 확인해 본 결과 뚜렷한 계절성이 있다는 것을 확인 하지 못하였다. 그러므로 우리는 연평균 증가율을 사용하여 1981년 1분
기부터 1987년 4분기까지의 데이터를 생성하여 사용하였다.
경상수지(CB) 데이터는 통계청에서 수집하였다. 대미환율(ER) 데이터 는 한국은행에서 월별 데이터를 수집하였다. 이 자료를 분별 데이터로 전환하는 과정을 거쳤다. 서비스수출(XSSV) 데이터와 서비스지급
(MSSV) 데이터는 한국은행에서 분기별 자료를 입수하였다.
끝으로 통화 재정부문의 데이터로는 총통화(M3), 조세수입(TX), 일반회 계재정수지(TGA), 일반회계수입(TGR), 일반회계지출(TGEAD) 등의 자료 를 사용하였다. 재정부문에서 일반회계재정수지(TGA), 일반회계수입
(TGR), 일반회계지출(TGEAD) 데이터는 통계청에서 나오는 「조사통계월
보」를 참조하였다. 여기에는 분기별 조세수입․지출 통계가 나와있다.
<표 Ⅲ-1> 경제 데이터
부 문 데이터 명 내 용
공급부문
HGDP 잠재GDP RKS 자본스톡, 95=100
TEMP 총고용
WHR 주당근로시간 WAG 전산업임금
UNR 실업률
총수요부문
RCP 민간소비, 95=100 RCG 정부소비, 95=100 RCT 총소비지출, 95=100 RINVM 설비투자, 95=100
RINVC 건설투자, 95=100 RINV 총투자지출, 95=100 RGDP 국내총생산, 95=100
RIS 재고증감, 95=100
국제수지부문
RXPT 상품수출, 95=100 RMPT 상품수입, 95=100
PXPT 수출단가지수, 95=100 PMPT 수입단가지수, 95=100
TB 무역수지,
통화․재정부문
M2 총통화
TX 조세수입
TGA 일반회계재정수지 TGR 일반회계수입
TGEAD 일반회계지출
<표 Ⅲ-2> 경제 데이터(계속)
부 문 데이터 명 내 용 CPI 소비자물가지수
가격부문 PPI 생산자물가지수
GDPDF GDP 디플레이터
FWPI 해외물가지수 DEKR 자본감모율
TLF 경제활동인구 INT 회사채유통수익률 RSTD 통계상불일치
기타부문 RGDPA 농림어업, 광공업, 제조업, 전기가스수도업,
건설업 GDP 합
FGDP 14개 주요수출국의 GDP 합
ER 대미환율
CB 경상수지
VEH 자동차등록대수 XSSV 서비스수출 MSSV 서비스수입
POP 총인구수
나. 에너지 및 환경데이터
본 연구에 사용된 에너지 수급, 에너지가격 및 환경데이터에 대해 설 명하고자 한다. 에너지소비 관련 분기별 데이터는 에너지경제연구원의
1981년 1월부터 2002년 12월까지의 월별 에너지밸런스를 이용하여 작성
하였다. 에너지소비 데이터는 에너지원별 총 에너지소비(공급), 전환부문 에너지소비, 부문별 및 에너지원별 최종에너지소비 등으로 구성되며, 단