Accuracy Evaluation of DEM Produced by using KOMPSAT-5 InSAR Image

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(1)pISSN : 2508-3384 eISSN : 2508-3392 https://doi.org/10.22640/lxsiri.2017.47.2.39. Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017) 한국국토정보공사 「지적과 국토정보」 제47권 제2호 2017년 12월 p. 39-47. KOMPSAT 5호 InSAR영상을 이용한 DEM제작 정확도 평가 Accuracy Evaluation of DEM Produced by using KOMPSAT-5 InSAR Image 한승희* Han, Seung-Hee *. Abstract The SAR payload of the KOMPSAT-5 is equipped with an X-band (9.66GHz) microwave-based sensor. Especially, since it has a fixed antenna that can be electronically steered with respect to the azimuth and elevation planes, various applications are expected. This study evaluates the production performance and the accuracy of the DEM by producing DEM using the HR and UH mode images of KOMPSAT-5. To evaluate the production performance of the DEM, the sensitivity of DEM was assessed through a baseline analysis and 2π ambiguity; it was found to have good production performance. In addition, to evaluate the accuracy of the produced DEM, 30 check points were compared with SRTM data. As a result, STDEV ±15 - 20m accuracy was obtained. If the accuracy of the DEM is improved by adjusting the parameters of the filtering method or phase unwrapping method in the future, it will be possible to widely use the KOMPSAT-5 image for environmental and disaster monitoring. Keywords: KOMPSAT-5, InSAR, AR, DEM, Interferogram, Interferometry, X-Band. 1. 서론. 목적으로 마이크로파를 매개로 하는 SAR능동센서가 탑재되어 있으며, 해상도 1m로 기상과 주야간에 관계. 1999년 12월 발사된 한국항공우주연구원(KARI)의. 없이 지상의 영상을 획득할 수 있다. 이로써 우리나라. KOMPSAT 1호가 발사된 이후 2,3호를 거쳐 2015년 3. 는 전천후, 주야간 고해상모니터링 위성시스템을 갖. 월에 지상해상도 0.55m의 3A가 발사운용됨으로써 고. 추게 되었다(한승희 2016).. 해상 광학영상을 활용할 수 있게 되었다. 그러나 일기. 레이더위성은 L밴드 레이더센서를 탑재한 SEASAT. 와 주야간의 제한조건으로 인하여 비가시영역에 대한. 위성이 1978년 7월에 발사한 것을 시초로 1992년 2월. 탐측이 가능한 레이더위성의 필요성이 대두되었으며. 에 JERS-1, ESA(European Space Agency)에서. 2013년 6월에 KOMPSAT 5호를 발사하게 되었다.. 1991년과 1995년에 ERS-1,2호[C 밴드(5.3 GHz)]를. KOMPSAT 5호는 한반도의 환경 및 재해모니터링을. 발사되었다. 1996년과 2002년에 발사된 RADARSAT. * 공주대학교 건설환경공학부 교수 Department of Civil & Environmental Engineering(Corresponding author: [email protected]). Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017). 39.

(2) 한승희. Table 1. KOMPSAT-5 Imaging modes Access Region. Swath width. Ground Sample Distance. 20°≤θ≤45°. ≥5km. ≤1m. EH 40.9°≤θ≤55°. ≥5km. ≤1m. UH 50.3°≤θ≤55°. ≥5km. ≤0.85m. ST. ≥30km. ≤3m. K5 SAR Modes. Figure 1. KOMPSAT5. Source :Kari 2015. 과 ENVISAT 역시c-밴드를 사용하였다. 2007년 이후 TerraSAR, Radarsat-2, 2012년 인도의 Risat-1, 2014년 ALOS-2, Sentinal-1A, 2016년4월 Sentinal1B, 등 많은 레이다 위성이 발사되었으며 2018년 Saocom-1a,b(L밴드)의 발사를 앞두고 있다. 이 위성 들은 각각의 목적에 맞는 밴드영역의 레이다를 탑재 하고 있다(ESA 2006). KOMPSAT5호의 SAR페이로 드에는 X-밴드(9.66GHz) Synthetic Aperture Radar 를 포함하고 있다. KOMPSAT5는 Figure 2에서와 같 이 다양한 영상획득모드와 해상도를 가지고 있으므로 재해 및 환경모니터링 등 다양한 응용이 기대된다 (Kim 2010 ; Lee 2012).. High resolution Enhanced High resolution Ultra High resolution Standard Enhanced Standard Wide Swath Enhanced Wide Swath. HR. 20°≤θ≤45°. ES 28.8°≤θ≤55° ≥30km. ≤2.5m. WS. 20°≤θ≤45°. ≥100km. ≤20m. EW. 20°≤θ≤55°. ≥100km. ≤5m. 가능하다(Table 1). K5시스템은 표준모드, 고해상모 드와 Wide Swath Modes를 가지고 있으며 각각은 지 상샘플링간격(Ground sample distance)과 Swathwidth가 다르다. 모드별로 각각 다른 지상해상도를 가지고 있는데 표준모드에는 ST(Standard Mode), ES(Enhanced Standard Mode)모드, 고해상모드에는 HR(High Resolution Mode) , EH(Enhanced High Resolution Mode) , UH(Ultra High Resolution mode) 모드, Wide Swath Modes에는 WS, EW모드가 있다. Figure 2에서 보인 영상획득 모드로 분류하면 Spotlight (HR, EH, UH), Strip (ST, ES) 그리고 ScanSAR (WS, EW)로 나눌 수 있다. Table 1에서 HR, EH와 UH모드는 고해상도 영상을 위한 Spotlight mode이며 5km 폭에 대해 지상샘플링간격이 1m이하 로 영상을 획득하므로 활용가치가 높을 것으로 기대 된다(한승희‧김성길 2016). 기존 성능평가연구에서 HR모드는 21번 빔에서, EH모드는 17번 이상의 빔에. (a) ScanSAR (b)Strip (c) Spotlight Fgiure 2. KOMPSAT 5 Imaging mode. 서 약1m의 해상도를 확인하였다. UH모드에서는 27 번 이상의 빔에서 약 0.85m의 높은 해상도를 보이고 있다(Lee 2012 ; Kari 2015). 국내에서는 Radargrammetry. KOMPSAT 5호는 안테나의 조향능력으로 인해 수. 를 이용한 C-밴드 및 X-밴드 SAR위성영상의 DEM구. 집가능한 영역이 고도 550km에서 18.3°∼ 49.0°까지. 축에 대한 연구(송영선·김기홍2013)가 진행되어 두. 40. 「지적과 국토정보」 제47권 제2호. 2017.

(3) KOMPSAT 5호 InSAR영상을 이용한 DEM제작 정확도 평가. 영상 간 상관도에 따른 DEM구축을 비교하였다. 본 연구에서는 고해상도이며 활용가능성이 높은. 로 Gamma와 SARscape모듈이 추가된 ENVI에서 처 리하였다(Wegmüller et al. 2014).. Spotlight영상모드(HR, EH, UH) 중에서 고해상도 영 상인 HR모드와 UH영상을 이용하여 기선분석과 2π ambiguity를 통해 DEM의 민감도를 분석하고 DEM 제작성능을 평가하였다. 또한, 제작한 DEM의 표고정 확도의 평가를 위해 SRTM(Shuttle Radar Topographic Mission)과 비교하여 정확도를 분석하였다.. 천안시. 2. 연구방법 2015년 12월15일과 2016년1월12일에 KOMPSAT 5호로 촬영한 천안의 서북지역(  ×  )에 대한 HR영상과 동일지역을 2016년 12월 16일과 2016년 1. Figure 3. Study area. 월 30일에 촬영한 UH영상(level 1A)을 사용하였다. Level 1A영상은 SLC(Single Look Complex)이므로 처리 전에 기선평가를 통해 처리가능성을 예측하였으 며 2π ambiguity를 통해 DEM의 민감도를 판단하였 다. SLC로부터 인터페로그램을 생성하고 Adaptive필 터링을 통해 노이즈를 제거함과 동시에 Coherence를 생성하여 영상긴밀도를 평가하였다. Region growing 방법으로 -π∼+π 범위에서 연속함수위상을 영상으 로 변환하였다. 지구곡률보정은 SLC생성 시 수행하였 으나 GCP(지상기준점)정보를 추가하여 보정을 실시 하였다. 절대 보정 및 Unwrapping된 위상을 합성위 상(Synthetic phase)과 다시 결합하여 높이로 변환하 고 지오코딩한 후 최종 DEM을 제작하였다. InSAR는 절대표고를 제공하지 않으므로 상대표고에 대한 RMSE를 분석하였으며 그 결과를 SRTM과 비교하였 다. SRTM결과와 객관적으로 비교하기 위해 해상도를. Figure 4. Workflow for DEM generation. 3. DEM 생성 3.1. Base line평가. 다양하게 제작(3m, 10m, 25m)하였다. 위성사진측량 및 원격탐측 영상처리를 위해 상용화. 생성된 SLC파일을 우선 기선길이 평가를 통해. 된 소프트웨어인 ENVI와 ERDAS에는 독자적인. DEM 산출이 가능한 기선을 가지고 있는지를 검토한. KOMPSAT 5호 영상처리모듈을 가지고 있지 않으므. 결과를 Table 2.에 보였다. 사용한 영상 모두 1km 이. Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017). 41.

(4) 한승희. 내의 기선길이를 보이고, DEM민감도라 할 수 있는 2 π ambiguity 가 13∼21 m 정도로 확인되므로 DEM 제작은 양호할 것으로 판단할 수 있었다. 기선길이는 허용범위 이내에서 클수록 정확한 고도차를 얻을 수 있지만 과도한 기선길이의 초과는 간섭신호의 상관성 을 떨어뜨려 프린지가 만들어 지지 않으므로 바람직 하지 않다(Crosetto 2008). 최적의 수직 기선길이는 신호대 잡음비를 최대화 하는 것으로 KOMPSAT 5호 의 기선길이는 적합하다고 판단된다. Table 2. Normal baseline and 2π ambiguity height of KOMPSAT5 images (unit : m) Mode. HR. UH. EH. Normal Baseline -558.215 -480.896 -289.632 2π ambiguity height 15.967 21.147 13.225. K5_20151215092346_000 000_12702_D_HR23_HH_ SCS_B_L1A(Left). K5_20160112092333_000 000_13123_D_HR23_HH_ SCS_B_L1A(Right). Figure 5. Single Look Complex Images. Coherence가 높은 지역에 대해서만 처리하기 위해서 adaptive 필터링 적용 후 coherence로 threshold 값 을 정하여 제작하였다(Figure 6 (a)). 해상도에 따른 정확도를 분석하기 위해 Range look과 Azimuth look. InSAR영상을 이용하여 DEM을 제작할 경우 기선. 을 각각 10, 14로 설정하여 해상도 약 10 m급의 DEM. 길이가 중요한 역할을 하므로 Crosetto et al.(2008)는. 을 생성하였으며 결과적으로 각각 9.56, 9.75 m의. 이기종의 레이다 위성영상을 이용하므로써 기선길이. Multi-look영상을 얻을 수 있었다. Figure 5와 다르. 를 더 길게 확보하여 활용하기도 하였으며 실제로. 게 Figure 6에 나타낸 영상들이 정사각형에 가까운 이. Arnaud et al. (2003)은 1,650m의 기선을 가진 ERS와. 유는 Multi looking을 통해 비행방향과 직각방향의. Envisat영상을 사용하여 양호한 인터페로그램을 제. 비율을 동일하게 10m로 조정했기 때문이다. Slant. 작한 사례가 있다.. range 방향으로의 수많은 프린지를 확인할 수 있으며. 영상처리를 통한 DEM추출은 Figure 4와 같은 방법 으로 수행하였다. 만약 지진 또는 지각의 변위가 발생 한 지역이라면 변위에 대한 위상차를 분석하여 DInSAR를 수행할 수 있다.. 고도가 높은 지역에 대해서는 다른 패턴의 프린지도 확인할 수 있다. Figure 6(b)는 차분 인터페로그램을 보인 것이다. 인터페로그램으로부터 지형고도에 대한 프린지를 제 거하여 얻은 영상이다. 표고에 대한 보정이 이루어졌. 3.2. HR모드 영상처리 Master영상과. Slave영상의. 기 때문에 Slant 방향으로의 프린지가 제거되어 표현 SLC는. 비행방향. (azimuth)과 직각방향(range)에서 각각 약 0.70m와 0.95 m의 지상해상도를 보임으로써 KOMPSAT 5호 의 설계의도에 맞게 1m이하의 고해상도의 영상을 얻 을 수 있음을 확인할 수 있었다. 인터페로그램 생성 시. 42. 「지적과 국토정보」 제47권 제2호. 2017. 된다. 대부분의 프린지는 고도에 대한 결과이며 본 연구 에서 사용한 2개의 영상은 촬영시간 간격이 28일이므 로 그 사이에 지표변위가 발생했다면 이에 대한 위상 변화도 포함하게 되지만 과도한 변동요인이 없었으므 로 이에 대한 영향은 고려지 않았다. 그러나 산지의 경.

(5) KOMPSAT 5호 InSAR영상을 이용한 DEM제작 정확도 평가. 우에는 수목의 상태가 변동이 되므로 이로 인한 부분. 좌측 상단이 가장 높은 위상부분이라고 볼 수 있다.. 적인 변화가 발생한 것으로 분석된다. SLC영상의 검 은 부분은 산악지형으로 내부에 수많은 프린지가 남 아 있고 그 외 주변은 일부 프린지만이 남아 있는 것을 확인할 수 있으며 산악 내부의 프린지는 일정한 패턴 이 없이 노이즈로 판단된다. Figure 6(c)는 차분 인터페로그램(Differential interferogram)에 Adaptive 필터링을 적용한 결과이 다. 영상의 모든 부분에 대해 DEM을 생성하려면 일정. a) Basic Interferogram. b) Differential Interferogram. c) After using adaptive filtering. d) Coherence image. 한 패턴의 프린지를 유지해야 하는데 산악지역의 경 우 프린지가 깨지는 현상이 발생하므로 정확한 DEM 의 생성에 장해가 된다. 나뭇잎이나 가지의 움직임도 신호로 간주되어 일정한 패턴이 아닌 노이즈처럼 작 용하기 때문으로 판단되며 이 부분에 대한 DEM생성 이 불가능하거나, 정확도가 떨어질 수 있는 요소가 된다. Adaptive 필터링시 영상의 긴밀도를 보기위해 coherence영상도 함께 생성하여 Figure 6(d)에 보였 다. 긴밀도는 0<coherence<1의 값으로 표현되며 도심 지역, 특히 운동장과 영상을 가로지르는 도로 등은 긴 밀도가 높아 1에 가깝게 나타나 밝게 표현되고 산악지 역은 노이즈가 많으므로 낮게 나타나 0에 가까운 어두 운 밝기로 나타난 것을 알 수 있다. 이로써 산악지역은 변화가 많은 지역임을 알 수 있으며 동시에 DEM생성 이 쉽지 않음을 알 수 있다. 기존의 연구(Yang et al. 2016)에서 영상의 평평한 지역에서의 긴밀도가 0.56 ∼0.82정도 얻어졌으므로 DEM추출은 양호한 것으로 판단된다.. e) Phase unwrapping. f) Refinement and re-flattening. Figure 6. Interferogram & Coherence image of KOMPSAT5 Multi-image. Figure 6(f)는 Refinement와 재평활화결과 영상이 다. 초기 인터페로그램제작 시 지구 곡률에 대한 보정. 두 점 간의 위상변화는 Ambiguity고도정수(2π phase. 은 우선적으로 수행했으나, 사용자 정의 GCP 정보를. cycles의 정수)가 삭제된 후에 실제 고도의 변화측정. 추가하여 아직 내재되어 있을 가능성이 있는 부정확. 을 제공하므로 본 연구에서는 영역병합법(region. 성을 추가 보정하였다. Figure 6(e)영상은 이전 Phase. growing)을 적용하여 Phase unwrapping을 수행하. unwrapping영상이며 아래쪽이 주로 낮게(Rainbow. 였다. 이 처리과정은 영상의 가장 낮은 위상에서 가장. color table에서 파란색), 윗쪽이 높게 표현되었는데,. 높은 위상을 찾아 하나의 프린지 로 표현하는 것인데. Refinement를 통해 대부분 그린색의 평균값을 가지. 산악지역은 모두 배제되어 나타났다(Figure 6(e)). 이. 며, 반면 산이라고 보이는 지역은 붉은색으로 표현된. 영상으로만 보면 우측하단이 위상이 가장 낮은 부분,. 것을 확인할 수 있었다. Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017). 43.

(6) 한승희. 3.3. UH모드영상처리 UH모드의 SLC영상은 비행방향 해상도 약0.622 m, 직각방향 해상도는 약 0.651m로 얻어졌기 때문에 HD 영상과 다르게 Figure 7과 같이 정방형에 가까운 영상 을 얻었다. UH모드영상처리 역시 4.2절에서 설명한 바와 동일한 과정으로 처리하여 DEM을 얻었다.. K5_20151216092021_0000 00_12717_D_UH27_HH_SC S_B_L1A(Left). K5_20160113092007_0000 00_13138_D_UH27_HH_SC S_B_L1A(Right). Figure 7. Single Look Complex Images by UH mode images. a) SRTM(90m). b) 3m DEM. c) 10m DEM. d) 25m DEM. Figure 8. DEM results of each resolution and SRTM HD mode. Table 3. Result of DEM using HD mode image processing (unit:m). 3.4. DEM정확도 분석 3.4.1. HD모드영상 처리 4.2절에서 설명한 바와 같은 처리과정을 거쳐 Figure 8과 같은 결과를 얻었으며 UH모드영상과 동 일한 조건에서 비교하기 위해 3m, 10m, 25m해상도로 DEM을 제작하였다. 기본적으로 SRTM의 영상이 훨 씬 크므로 KOMPSAT 5호 영상과 동일한 지역으로 추 출(subset)하였으며 주변 부분을 0이 아닌 NAN(Not a Number)로 설정하여 DEM의 min, max, mean값에 영향을 끼치지 않도록 하였다.. SRTM. min. max. mean. st.dev.. 40.386. 171.223. 77.375. 22.127. 3m. 22.987. 160.574. 72.395. 19.055. 10m. 34.232. 166.629. 75.755. 15.649. 25m. 38.947. 163.444. 77.538. 15.578. 누락되어서인 것으로 판단되나 전체적인 값은 유사하 게 얻어졌다. 해당 결과는 필터링 방법이나 Phase unwrapping방법, 그리고 일부 사용파라미터에 따라 차이를 보일 수 있다. 또한 해상도와 DEM생성 시 누 락된 지역에 의한 영향이라고 판단할 수 있다.. 산악지를 제외한 지역에 대해 일정간격으로 30점의 검사점을 두어 STRM값과 비교한 결과 Table 3과 같 은 결과를 얻었다. InSAR의 결과는 절대표고를 제공 하지 않으므로 상대표고로 비교하였다. Table 3에서 평균값과 최대값이 SRTM값보다 대체적으로 낮게 얻 어진 이유는 고도가 높은 산악지역의 일부 데이터가. 44. 「지적과 국토정보」 제47권 제2호. 2017. 3.4.2. UH모드영상 처리 2.5 m 해상도의 결과에서는 높은 고도의 산악지역 의 값도 대부분 측정됨에 따라 Max, Mean 값이 모두 HR에 비해 높게, SRTM에 비해서도 높게 나타났다. 다만, 10 m, 25 m 결과는 그렇지 않았는데 좌측의 산.

(7) KOMPSAT 5호 InSAR영상을 이용한 DEM제작 정확도 평가. 발해 질것으로 판단된다. 본 연구를 수행한 결과 다음. 쪽의 누락된 DEM의로 인한 것으로 판단된다.. 과 같은 결론을 얻었다. 1. KOMPSAT 5호 SLC영상의 기선은 약290~560m 였으며 DEM민감도인 2π Ambiguity height가 13∼ 21 m로 얻어져 양호한 DEM제작성능을 가지고 있음 을 알 수 있었다. 2. 제작된 DEM의 정확도 평가를 위해 30점의 검사 점에 대해 SRTM데이터와 비교한 결과 산지부분의 긴 a) SRTM(90m). a) 3m DEM. 밀도가 불량한 결과의 영향으로 STDEV ±15~20m로 얻었졌는데 시가지의 경우는 양호한 결과를 얻을 수 있을 것으로 판단된다. 3. 향후 필터링 방법이나 Phase unwrapping방법의 파라메타를 조정함에 의해 DEM의 정확도를 개선한 다면 환경 및 재해모니터링 등에 KOMPSAT 5호 영상. a) 10m DEM. 을 폭넓게 활용할 수 있을 것으로 판단된다.. a) 25m DEM. Figure 9. DEM results of each resolution and SRTM UH mode. 감사의 글 본 논문을 위해 Beta-test영상과 자료를 제공해준. Table 4. Result of DEM using UH mode image processing. 항공우주연구원과 자료처리에 도움을 주신 에스이랩 (주)에 감사드립니다.. min. max. mean. st.dev.. SRTM. 40.496. 171.223. 79.798. 20.677. 2.5m. 29.995. 176.297. 80.043. 18.065. 10m. 33.652. 152.740. 75.353. 12.869. References. 25m. 23.604. 159.381. 74.429. 13.559. 이상률, 김진희, 윤재철. 2012. 다목적실용위성5호 개. 참고문헌. 발 현황, 한국항공우주학회 2012년도 추계학술대. 4. 결론 KOMPSAT 5호는 강화된 고해상 레이더영상을 획 득함으로써 우리나라의 전천후 국토모니터링을 가능 케 하였으며 다양한 GIS응용 및 환경 및 재난모니터 링시스템에 활용이 가능할 것으로 기대한다. 다만 원 격탐측분야에 범용으로 사용되고 있는 소프트웨어에 추가적인 모듈 탑재와 활용의 저변확대를 위해 관련 연구예산 확보 등이 수반되어야 5호 영상의 활용이 활. 회논문집. 846-850. Lee SR, Kim JH, Yoon JC. 2012. Development of. KOMPSAT-5 System. 2012 Conference of KSAS. 846-850. 이원진, 정형섭, Zhong Lu. 2010. ERS-Envisat SAR Cross-Interferometry를 이용한 고정밀 DEM 생 성에 관한 연구. 한국측량학회지. 28(4) : 431439. Lee WJ, Jung HS, Zhong Lu. 2010. A Study on. Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017). 45.

(8) 한승희. High-Precision DEM Generation Using ERS-. Training on Ocean Remote Sensing, Cork,. Envisat SAR Cross-Interferometry. Journal of. Ireland.. the Korean Society of Survey, Geodesy,. KARI. 2015, KOMPSAT-5 After a through Facelift.. Photogrammetry, and Cartography. 28(4) :. KARI. 2015. KOMPSAT-5 Product Specification. 431-439.. Standard Products Specification, Ver.1.2.. 송영선, 김기홍. 2013. Radargrammetry를 이용한 C-. Kim DJ, Moon WM, Hwang JH, Kim YS. 2010.. 밴드 및 X-밴드 SAR위성영상의 DEM 생성 평가.. Application of KOMPSAT-5 Data for Emergent. 한국지형공간정보학회지. 21(4) : 109-116.. Oil Spill Monitoring. Geoscience and Remote. Song YS, Kim GH. 2013. Assessment of DEM. Sensing Symposium (IGARSS), 2010 IEEE. Generated by Stereo C-band and X-band SAR. International, 1254-1257.. images using. Journal of Korean Society for. Prait C, Rocca F. 1994. Report on ERS-1 Interferometric. Geospatial Information Science. 21(4) : 109-. Techniques and Applications. Dipartimento di. 116.. Eletronica- Politecnico di Milano, Italy.. 한승희 , 김성길. 2016. KOMPSAT 5의 센서제원과 활. SARmap. 2016. SARscape’s Basic module Tutorial.. 용방안. 한국콘텐츠학회 2016년도 종합학술대회. Version 1.0. Radar Interferometry with Sarscape. 논문집. 207-208.. Software. Photogrammetry and Remote Sensing,. Han SH, Kim SG. 2016. Sensor Specification and. Application of KOMPSAT5. 2016 Conference of. SII. 2016. KOMPSAT-5 Standard Production.. the Korea Contents Association. 207-208.. Yang DC, Jung OC, Lee DH. 2016. KOMPSAT-5/6. Arnaud A, Adam N, Hanssen R, Inglada J, Duro J, Closa. SAR. INTERFEROMETRY.. 11th. European. J, Eineder M. 2003. ASAR ERS Interferometric. Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR.. Phase Continuity. In International Geoscience. Wegmüller U. Wiesmann A, Werner C, Frey O.. and Remote Sensing Symposium. Crosetto M, Biescas E, Duro J, Closa J, Arnaud A. 2008. Generation of Advanced ERS and Envisat. 2014. KOMPSAT-5 support within GAMMA Software. Gamma Remote Sensing AG. 2017년 10월 7일 원고접수(Received). Interferometric SAR Products Using the Stable. 2017년 11월 21일 1차심사(1st Reviewed). Point Network Technique. Photogrammetric. 2017년 12월 7일 2차심사(2nd Reviewed). Engineering & Remote Sensing. 74(4) : 443–. 2017년 12월 8일 게재확정(Accepted). 450. European Space Agency. 2007. Guidelines for SAR Interferometry Processing and Interpretation, TM-19. Johnnessen JA, Collard F. 2013. SAR Instrument. Principles and Processing. 3rd ESA Advanced. 46. XXIII FIG Congress, Germany.. 「지적과 국토정보」 제47권 제2호. 2017.

(9) KOMPSAT 5호 InSAR영상을 이용한 DEM제작 정확도 평가. 초록 KOMPSAT 5호의 SAR 탑재체는 X-밴드(9.66GHz) 마이크로파를 매개로 하는 센서가 탑재되어 있다. 특히, 방위각과 고도평면에 대해 전자 조향이 가능한 고정형 안테나를 가지고 있으므로 다양한 활용 이 기대된다. 본 연구에서는 KOMPSAT 5호의 HR, UH모드영상을 이용하여 DEM을 제작함으로써 제 작성능과 DEM의 정확도를 평가하였다. DEM제작성능평가를 위해 기선분석과 2π ambiguity를 통해 DEM의 민감도를 판단한 결과 양호한 제작성능을 가지고 있음을 알 수 있었다. 또한 제작된 DEM의 정확도 평가를 위해 30점의 검사점에 대해 SRTM데이터와 비교하였으며 그 결과 표준편차 ±15~20m의 정확도를 얻었다. 향후 필터링 방법이나 Phase unwrapping방법의 파라메타를 조정함에 의해 DEM의 정확도를 개선한다면 환경 및 재해모니터링 등에 KOMPSAT5호 영상을 폭넓게 활용할 수 있을 것으로 판단된다. 주요어 : KOMPSAT 5호, InSAR, AR, DEM, 인터페로그램, 간섭측정, X-밴드. Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017). 47.

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