정보의특성과정보화

제3강

정보의 특성과 정보화

忠北大學校 金 相 郁 敎授

sierra@cbnu.ac.kr

경영정보시스템(MIS 개론)

1

1. 정보의 본질과 특성 / 2

2. 정보화의 4대 관문 /11

3. 정보화 정책 /14

Contents

순 서

.

정보의 본질과 특성

3

정보의 정의

1. 정보의 본질과 특성

 ‘정보’란?

 동양의 시각: 그 어원은

 서양의 시각:

’inform'이란 ‘give form to ~’

•

•

•

•

敵 情 報 ^告

In-form-ation

어느 CF광고

사랑은 움직이는 거야!

사랑은 움직이는 거야!

정보는 인지하고 해석하는 행위 정보는 인지하고 해석하는 행위

사랑은 명사, 아니면 동사?

그렇다면 정보는?

① 정보의 비가시성

(정보가치의 주관성)

② 정보의 결합성

(정보가치의 승수성)

③ 정보의 상황예속성

(정보가치의 가변성)

④ 정보의 문화성

(정보가치의 사회성)

1. 정보의 본질과 특성

5

 특성 1: 정보의 비가시성(정보가치의 주관성)

•

•

• 인지수단 : 視, 聽 (視思明, 聽思聰)

• 인지행위 : 정보입수의 선택적 행위

• 선택적 행위의 영향요인 : 관심사

• 관심사 : 자기강화적 사고(유별성) → 피그말리온 효과(Pygmalion Effect)

• 유별성의 조건 : 주인의식 → 조직몰입

•

유별성(有別性) 강화 • 心不在焉 視而不見, 聽 而不 聞

(Q-1) 정보가 돈이요 경쟁력인 시대’라는 말이 맞는가?

그렇다면 왜, 아니라면 왜 아닌지 생각해보자.

정보의 4대 특성

1. 정보의 본질과 특성

 특성 2: 정보의 결합성(정보가치의 승수성)

•

•

•

• (사례1) 운전자의 의사결정

• (사례2) 어느 물고기의 사고

• (사례3) Maybelline의 립스틱

•

유연성(柔軟性) 배양, • 습(習)으로부터의 탈출 (‘I’에서‘Me’로) (Q-2) 유사한 정보끼리의 결합으로부터 발생하는 가치와 다른 정보가

결합할 때 발생하는 가치 중 어느 쪽이 더 클까?

A B

A :‘I’적 존재

중심의 안정(創意의 무덤) B :‘Me’적 존재

변방의 긴장(創意의 동력)

A B

A :‘I’적 존재

중심의 안정(創意의 무덤) B :‘Me’적 존재

변방의 긴장(創意의 동력) A

B

가치 발생

A B

가치 발생

시멘트 스폰지

1. 정보의 본질과 특성

7

(Q-3) 유사이래 정보가 중요치 않았던 시대가 있었던가?

그렇다면 유독 요즘을 ‘정보시대’라고 하는 이유를 생각해보자.

A

C

B A

C

B D

…… . A E

B

F

C

G

D H A

B

가치

 정보가치의 승수효과

V = c * ½ n(n-1)

= c`* (n²-n)

where V = 정보가치 n = 정보의 수

n V

1. 정보의 본질과 특성

 특성 3: 정보의 상황예속성(정보가치의 소멸성)

•

•

• 일반화를 통한 정보의 상황 독립성 확보

• 자연수 1부터 50까지의 합을 구하는 수단은 무엇인가?

• 그리고 이를 유사 상황에 보편적으로 적용할 수 있는 일반화는?

•

학습을 통한 유창성(流暢性) 배양

(Q-4) 위 예에서 정보의 상황 독립성을 확보하기 위한 일반화의 핵심은 무엇이며 그 연장선에서 정보와 지식의 차이를 생각해보자.

가능한 한 경우의 수를 많이 만들어 보자.

그리고 그 경우의 수를 어떻게 만들었는지를 생각해보자.

• 學而不思則罔, 思而不學則殆.

1. 정보의 본질과 특성

9

 특성 4: 정보의 문화성(정보가치의 사회성)

•

•

•

•

커뮤니케이션 능력과 직결되는 유통성 • ^和而不同

(Q-5) 정보는 ‘관계요 문화’라고 하는 이유는 무엇인지 생각해보고, 정보문화의 핵심인 커뮤니케이션을 촉진할 수 있는 기본 요건은 무엇일까?

1. 정보의 본질과 특성

▪의미성

(Semantics)

▪결합성

(Combination)

▪동태성/흐름성 (Flow)

데이터, 콘텐츠, 정보의 개념적 차이

데이터(Data) 콘텐츠(Contents) 정보(Information)

▪상황의존성

(Context-dependent)

▪구조성 (Structure)

▪단편성 (Fragmentation)

▪정태성/저장성 (Stock)

▪상황독립성

(Context- independent)

1. 정보의 본질과 특성

11

.

정보화의 4대 관문

 정보기술(IT)을 활용하여 각자의 생각과 인지한 내용을 신속하게 교류하고 공유하는 여건을 조성하는 사회적 혁신과정

광의적 차원 : IT를 활용한 사회적 혁신과정

정보화의 정의

☞

인지작용이요 , 주고 받는 흐름이지, 어떤 대상이 아니다!

 정보기술(IT)을 활용하여 조직의 반응성(Responsiveness)을 극대화 하기 위한 일체의 과정

협의적 차원 : 조직의 반응성 극대화를 위한 일체의 과정

정보란 ‘인지작용’이요 ‘흐름’이지 어떤 대상 그 자체가 아니다.

2. 정보화의 4대 관문

13

Learning &

Experiences

Possession of Connected Details

Justified True Belief (JTB)

JTB + X

Rule 1: 정보의 비가시성 (정보가치의 주관성) Information is invisible.

(The value of information is Subjective.)

Rule 2: 정보의 단편성

(정보가치의 승수성) Information is of no value in itself. (The value of

information is synergic.)

Rule 3: 정보의 상황예속성 (정보가치의 가변성) Information is context-specific.

(The value of information is changing.)

Rule 3: 정보의 사회성

(정보가치의 진화성) Information is of culture &

relationship.(The value of information is refined.)

•Key Attribute:

Sense of criticism

•Trigger:

Learning-by-doing

•Org. Culture:

Participation

•Key Attribute:

Creativity / Synthesis

•Trigger:

Collaboration

•Org. Culture:

Flexibility

•Key Attribute:

Justification

•Trigger:

Documentation

•Org. Culture:

Rationality

•Key Attribute:

Communication

•Trigger:

Team Building

내면화

Internalization 종합화 Combination

외부화 Externalization

사회화 Socialization 1 유별성

2 유연성

3 유창성

4 유통성

2. 정보화의 4대 관문

15

.

정보화 정책

정보환경과 정보화 위상

정보 ← (Contents + Context) Context

Contents

Container

Contents

Container

Contents

Container

Contents 접근

Contents 추출 접근수단/경로

정보 ← (Contents + Context) Context

Contents

Container

Contents

Container

Contents

Container

Contents 접근

Contents 추출 접근수단/경로

결국 정보화란 3C(Contents, Container, Context)와 정보접근(Access) 환경을 조성해 가는 과정으로 해석할 수 있다.

정보화는 3C(Contents, Container, Context) 와 정보접근(Access) 환경을 조성해 가는 과정이다.

 정보환경

3. 정보화 정책

17

 정보화가 진행되면서 나타나고 있는 지역간, 사회 계층간 정보접근 및 정보이용상의 불균형 현상에 대한 인식 차이가 존재함

 정보화의 명암을 나타내는 두 가지 가설 : 하나는 보급가설이요, 또 다른 하나는 격차가설이다.

•

보급가설은 전자미디어의 가격하락이 하락함에 따라 사회적으로 불리

이는 기술과 시설의 보급을 확대하면 정보격차 현상은 자연히 해소될 수 있다는 기술적 요소 중심적(Push-oriented) 시각을 기저에 두고 있음

•

•

격차가설은 정보화가 진전되어감에 따라 정보소유의 집중이 또 다른

이는 기술과 시설의 보급을 확대하면 이에 대한 구매력과 정보취득 및 이용 능 력의 차이로 인해 정보격차는 오히려 심화될 수 있다는 사회적 요소 중심적 (Pull-oriented) 시각에서부터 출발함

두 가지 가설

3. 정보화 정책

t t+k _시간시간

[

]

[

]

t t+k

정보기술

정보마인드

3. 정보화 정책

19

 보급가설

500M

US users in millions

50M (38yrs) (13yrs) (4yrs)

3. 정보화 정책

t t+k

정보기술

정보마인드

t t+k 시간시간

[

]

[ ]

3. 정보화 정책

21

 S-curve or Sigmoid Function 캐즘(Chasm)과 완전정보

It is widely believed that technology penetration into society on the passage of time reveals the pattern of S-curve.

In this case the rate of a new technology adoption by people starts slowly at the initial time, then rapidly increases beyond

the critical mass, and after passing through the inflection point

People

Time Inflection Point

Critical Point

3. 정보화 정책

People

Time

 Bell-shaped curve or Normal Distribution Function

Taking derivative of S-curve function we have a normal distribution function which looks like a bell-shape.

Inflection Point

This bell-shaped curve shows net increase (i.e., new adopters) at each time unit.

(Q-6) 신기술 (제품)의 시간 위에서 보급 확산되면서 S-커브를 보인

3. 정보화 정책

23

People

Time

 Emerging Questions from the Typical Growth (Learning) Curve (S-shaped)

Q1: Is the attributes of the population adopting new product, technology, or idea homogeneous over time?

Q2: Is it true that a new product, a technology, or an idea continue to grow until the entire population adopt it? If yes, then how to explain a certain product disappear from the market all of a sudden?

Inflection Point

3. 정보화 정책

 The Phenomenon of Chasm

3. 정보화 정책

25

 기술과 사회의 공진화 메커니즘

R B

Carrying Capacity (K)

사회적 수용성(Carrying Capacity: K)이 정체상태에 빠지면…….

S-Shaped Growth Societal

Maturity(S) Technological

Maturity

S

S

Accommodation Availability((K-S)/K) S

O

Carrying Capacity(K)

S

R B

결국 성장의 한계를 벗어나 지속가능성장을 담보하기 위해서는 K를 확장 해야만 한다.

3. 정보화 정책

r*S*[(K-S)/K]

성장의 한계

Growth Factor

r: 전환율 (Conversion Factor)

S: 사회적 성숙도 (Social Maturity)

K: 사회의 수용여력 (Carrying Capacity)

3. 정보화 정책

27

•Whole Product (완전제품)

 Crossing the Chasm (캐즘 뛰어넘기)

(Q-7) 완전제품이 무엇이며 전략적으로 어떠한 의미를 갖는지 설명해 보시오.

•Whole Information (완전정보)

Information is of no value in itself!

Value-added Vector of Information

Factual Information

Complementary Information Augmented Information

Referential Information

3. 정보화 정책



통상정보 (Factual Information) : 재래식 대체입수 수단이 상존해 있거나 그 내용

• 도서, 신문, 잡지 혹은 각종 매스컴을 통해 얻을 수 있는 정보로서 그 내용과 형식이 진부한 범주를 벗어나지 못하는 정보의 유형이 이에 해당

• (예) 관광정보의 범주에 해당하는 사찰유적지의 경우, 속리산 법주사 경내에 있는 국보 제5호인 쌍사자 석등의 경우 어느 개인 홈페이지에는 사진과 함께 다음과 같이 소개되어 있는데 이는 통상 정보의 전형임

 부가정보

• 정보의 분야별 특성에 따라 학문적, 미학(예술)적, 혹은 법ㆍ제도적 해설 및 해석 등

• 앞서 예로 든 쌍사자 석등의 경우, 이것이 만들어진 설화나 배경 혹은 국보라는 점에 착안하여 그 예술적 가치를 부가한다면 이는 부가정보가 될 것임

신라 성덕왕 19년(720년)에 완성된 것으로 전해지며 팔각간석 대신에 쌍사자를 조각한 간석을 사용한 기발한 의장과 뛰어난 조각솜씨가 일품이다. 이 석등은 전체 높이가 3.3m이며 사자 두 마리가 불 집을 받고 있는 형태 로 우리 나라 석등 중 가장 우수한 것이다. 쌍사자석등은 불타의 가피(부처나 보살이 사람에게 힘을 주는 것)로 명랑한 생활을 하고 재앙을 예방하기 위해 창조된 것으로 알려져 있다」

3. 정보화 정책

29



보강정보

읽을 수 있는 시청각 보조수단 (동영상, 3D, 이미지, 그래프, 차트 등)이 제공 된 형태의 정보

• 난해한 텍스트의 보조 수단으로 활용되는 정보 전달 수단

• 쌍사자석등의 경우, 이 조각상을 설명하기 위해서 팔각간석 등 일반인들이 쉽사리 이해하기 어려운 전문용어를 쓰고 있는데, 가령 3D 영상으로 해당 부분에 대한 설명과 해석을 곁들인다면 이는 보강 정보가 될 수 있음



연계정보

• 하이퍼 텍스트 방식, 키-워드를 설명하는 디렉토리 및 URL을 링크 시켜주는 형태

• 쌍사자석등의 경우, 국내외 석등의 유래 및 특징, 특히 대표적 석등인 팔각석등과 이의 변형인 고복형 석등과 같은 정보를 제공하거나 이러한 연계정보를 제공하는 사이트를 링크

3. 정보화 정책

Mainframe / Data processing

Client-Server / Databases

Internet

(Web-based) / Data Warehouse

Ubiquitous Computing (Context-based) /

Sensor Data Processing

제1세대

SocietalVisibility

제2세대 제3세대 제4세대

(1950s-1970s) (1980s-Early ’90s) (’90s-Mid 2000s) (Mid 2000s- )

IT Trigger

•점(Node)

•선(Connection)

•면(Plain)과 공간(Space)

•융합 공간

(Space Convergence)

기술-사회 공진화의 통시모델

3. 정보화 정책

31

Technology

Trigger Peak of Inflated

Expectation Trough of Disillusionment

Slope of Enlightenment

Plateau of Productivity

Visibility

Time Web 2.0

• Web-based Internet Age

Openness Participation Sharing

Collective Intelligence Service Platforms

← Personalized Consumption

Web 1.0

하이프(Hype) 현상

3. 정보화 정책

R B

Carrying Capacity (K)

S-Shaped Growth Societal

Maturity(S) Technological

Maturity

S

S

Accommodation Availability((K-S)/K) S

O

Carrying Capacity(K)

S

R B

3. 정보화 정책

33

Time Visibility

Disillusionment

Enlightenment

A B C D

0

“Angle of Recovery”

①

②

③

Stabilization at:

Enhanced Level

Slightly Diminished Level

Seriously Diminished Level (Successful)

(Moderate)

(Failure)

E

하이프 진폭 관리

3. 정보화 정책

Societal Maturity(S) Technological

Maturity

S

S

Accommodation Availability((K-S)/K) S

O

Carrying Capacity(K)

S

R B

Technology

Trigger Peak of Inflated Expectation

Trough of Disillusionment

Slope of Enlightenment

Plateau of Productivity

Visibility

Time

A B C D E

0

정책 개입 시점

3. 정보화 정책

35

Visibility

Maturity

Business Trigger

Realistic Expectations

Fine-tuning, Adjustments

Accelerated Adoption Higher Value

“Trigger”

Payback = better, faster, longer lasting ROI

Cost Savings:

• reduce wasted time & money

• avoid duplicative systems

• embrace multiple asset types

• higher value solution

Adoption &

Increased Productivity

B

C

A

the Hype Curve

Smoothed Hype Curve

3. 정보화 정책

질의 응답