종 설
ISSN 2093-9272 일산병원학술지 2019;18(1):1-4Volume 18 Number 1 June 2019
1 서 론
의료정보학은 차 산업혁명 시대에 맞추어 계속 발전하고 4 있다.1,2의학에서의 정보 기술은 편리한 사용의 목적에서 시작 되었으나 기관의 운영 및 환자 관리 필요성으로 옮겨가며 발전, 하고 있다 국내에서는 최초 진료비 청구로 시작되었으며 의료. , 보험제도의 발전, PACS(Picture Archiving and Communi- 의 보험화에 따라 영상정보의 도입으로 더욱 확 cation System)
대되었다 유럽에서의 의료정보학은 의료정보 기록보관 등 정. , 보학 특성에 맞추어 시작되었으며 미국에서는 , 2000년까지는 의료정보학이라는 이름을 선호하였으나 유전 등의 개념이 도, 입된 이후 생물정보학(bioinformatics)의 개념을 합쳐서 지금 은 보건의료정보학으로 발전하고 있다.3
보건의료정보학은 보건의료 분야의 문제 해결과 의사결정을 위하여 데이터, 정보, 지식의 저장과 검색 및 활용을 다루는 학 문이다 의생명학. (biomedical science)과 보건의료의 모든 기 초 응용분야와 관련이 있으며 현대 정보기술과도 밀접히 관련, , 되어 있다.
의료 서비스 제공자는 환자 진료 시 사용되는 데이터에 대한 입력 기술을 통합하려 노력해왔고 그 데이터의 분석을 통해 얻 은 정보와 지식으로부터 많은 이익을 얻게 되었다 컴퓨터의 발. 전 컴퓨터 기반 정보관리 도구 발전 대용량 데이터 저장 기술, , ,
보건의료정보의 현황과 방향
국민건강보험 일산병원 가정의학과
조경희
Medical Informatics, Past and Future
Kyung Hee Cho
Department of Family Medicine,
National Health Insurance Service Ilsan Hospital, Goyang, Korea
Medical informatics continues to evolve in the era of the Fourth Industrial Revolution. Information technology in medicine began with the goal of convenience but is adapting to meet the needs for institutional operation and patient care. In Korea, medical informatics was initially developed for billing purposes and was further expanded to the medical insurance system and PACS insurance. In Europe, medical informatics began with information science, including medical information and medical record keep- ing. In the United States, until 2000, the term medical informatics was preferred, but as genetics has developed, the concepts of bioinformatics have been combined and are now developing into health informatics. Health informatics is a discipline focused on the storage, retrieval, and utilization of data for problem-solving and decision-making in the field of health care. It is related to bio- medical science, includes all the basics concepts and applications of health care, and is closely related to the recent implemen- tations of information technology. Health care providers have been seeking to incorporate input techniques for data used in patient care and have benefited from the information and knowledge gained from the analysis of these data. The results of these efforts continue to evolve with advances in computers and computer-based information management tools and with enhancements in massive data storage technology, clinical workflow, and interface design. Patients are embracing the effects of this technology re- volution in current medical system utilization and many other areas. Although the Internet remains a powerful tool for health infor- mation, with smartphone apps and smartphone technologies that appeared in 2008, it is now possible to access substantial infor- mation, including medical data, in everyday life.
Key Words: Health informatics, Bioinformatics, EMR, EHR, CDSS, Big-data
책임저자 조경희:
경기도 고양시 일산동구 일산로
10444 100
국민건강보험 일산병원 가정의학과 전화: (031)900-0224, 팩스: 0303-3448-7107 E-mail : 110369@nhimc.or.kr
KH Cho. Medical Informatics, Past and Future
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Korean Journal of National Health Insurance Service Ilsan Hospital 임상 작업 흐름 및 인터페이스 설계의 향상으로 이러한 노력의 결과들이 계속 발전되어 가고 있다.환자들은 기존의 병원 관리 체계 및 그 외 여러 다른 영역에 서 이 기술 혁명의 효과를 실제로 받아들이고 있다 인터넷은 . 여전히 건강 정보를 위한 강력한 도구이지만, 2008년 등장한 스마트 폰 어플리케이션과 스마트 폰 기술로 현재에는 의료 자 료를 포함한 많은 정보를 모든 일상생활에서도 접속할 수 있게 되었다.
본 론
전자건강기록 및
1. (EMR) EHR, PHR
전자건강기록(Electronic Medical Record, EMR)은 진료 과정에서 발생하는 모든 환자의 진료 관련 정보를 기록 저장, , 조회 및 보고하는 진료 정보시스템을 말한다.4전자의무기록은 미국에서는 1970년대부터 처음 논의되기 시작되었다 그 이후. 로 환자 의료 정보 기록에 대한 저장장치가 계속 진화되어 왔으 며 그 중심에는 체계화된 데이터가 존재한다 데이터의 입력 및 . 구성의 과정은 앞으로 나아갈 미래 방향에 중요하다 각 데이터 . 요소에는 위치가 정해져 있으며 병원 자료 및 여러 시스템에서 가져온 데이터는 이 위치에 값을 입력하게 된다 강력한 데이터 . 관리 통제를 통하여 이 과정을 유지하는 것이 필수적이다 비정. 형 data 분석에는 natural language process라는 새로운 기 술이 도입되고 있다 이러한 기술이 도입되면 과거 경과 기록과 . 같은 비정형 데이터도 분석할 수 있다 이 기록도 추후 전자 의. 무기록에 포함될 특정 데이터 요소로 포함될 수 있다.
전자의무기록(Electronic Health Record, EHR)은 전자건 강기록(EMR)의 개념에서 발전하여 환자의 평생 동안의 질병과 건강 관련 정보를 관리할 수 있도록 지원해 주는 시스템이다.
이 한 의료기관에서 생성한 데이터를 다룬다면 은 환
EMR EHR
자의 치료를 목적으로 의료기관 간의 협력을 효율적으로 하기 위해 진료 정보를 공유하는 개념이다 개인건강기록. (Personal 은 스마트 워치를 비롯한 사물 인터넷 Health Records, PHR)
등에서 다양한 생체정보가 수집되어 건강증진 등을 위하 (IoT)
여 개인이 활용하거나 의료진이 치료 관찰을 할 수 있는 시스, 템이다.
전자의무기록을 유용하게 사용하기 위해서는 다음의 가지 3 영역이 필요하다.
기능성 영역 전자의무기록시스템으로서
1) (Functionality) :
갖추어야 할 기능단위로서 진료정보를 생성하고 관리하기 위, 하여 갖추어야 할 성능을 의미한다 개발 수준에 따라 의무기. 록의 전자화를 위한 기록의 생성과 저장 보관 등에 필요한 필, 수적인 기능부터 시작하여 환자안전 및 의료서비스의 질과 관, 련된 기능으로서 CDSS로 이용할 수 있는 높은 단계의 기능이 있다.
상호 운용성 영역 의료기관 내 외 시
2) (Interoperability) : · 스템 간 정보 교환 연계능력의 의미로 두 개 이상의 전자의무, , 기록시스템 혹은 전자의무기록시스템 컴포넌트 간에 정보를 교 환하고 교환한 정보를 활용하는 성능을 의미한다 보건의료정. 보화의 기반을 마련하고 상호운용성의 확보를 위해서는 보건, 의료정보 관련 표준의 준수가 중요하다.
보안성 영역 환자정보의 안정과 개
3) (Privacy & Security) :
인정보보호 능력의 의미로 전자의무기록시스템 자체적인 관리, 적 물리적 기술적인 보안 및 개인정보보호 성능을 의미한다· · .
임상의사결정지원시스템
2. (Clinical Decision Sup- port System)
임상의사결정지원시스템(Clinical Decision Support Sys- 은 환자의 임상정보를 바탕으로 의료인이 진료과정에서 tem)
적절한 임상적 판단과 의사결정을 할 수 있도록 돕는 의미 있“ 는 정보의 사용 을 위한 핵심 시스템이다 전자의무기록” . (EMR), 전자처방정보시스템(Computerized Physician Order Entry, 에서 추출된 데이터를 기존 문헌상의 연구 결과 진료 가
CPOE) ,
이드라인 등 기존의 의학적 지식을 연결하여 유용한 정보를 제 공함으로써 진료의 질 향상과 환자 안전 제고 등을 목적으로 한 다. 1999년 미국 한림원에서는 약물 사용 오류 등에서의 의료 사고의 문제를 제기하면서 의료의 질 향상과 안전도모를 위해 , 의료정보시스템을 적극 도입하고 활용할 것을 권장하였으며, 전자의무기록(EMR), 전자처방정보시스템(Computerized Phys-
와 함께 를 중요 요소로 제시 ician Order Entry, CPOE) CDSS
하였다 전산화를 이용한 정보관리 알림이나 경고시스템과 같. , 은 주의 끌기 환자 맞춤형의 권고제공의 기능을 이용한다 예, . 방 진단 치료 예후예측 등 의료의 전단계에 걸쳐 이용되고 있, , , 으며 진단 지원 처방약물 관련 의사결정 지원 치료방법 지원, , , 결정 병리 및 의료영상 등 분석 연계 지원 위험 예측 시스템 등, , 으로 계속 발전하고 있다 국내에서 환자의 약품사용에 따라 약. 물 상호 작용이나 중복 처방 등을 막아 주기 위한 의약품 안심 서비스(Drug Utilization Review, DUR)는 대표적 CDSS이다.
조경희 보건의료정보의 현황과 방향 .
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바쁜 진료 현장 속에서 임상 결정 지원의 양과 운영 작업 흐름 의 균형은 중요하다 팝업 창을 통한 너무 많은 경고 또는 경고 . “ 피로 는 목표하는 지원의 이점이 방해될 수 있다 지원의 양과 ” . 운영 작업 흐름의 중요 수준을 모니터링하는 관리 시스템도 요 망된다.
보건의료 정보 표준화와 진료정보교류 3.
보건의료정보기술은 발생하는 자료를 잘 수집하고 수집한 , 자료를 다른 시스템 혹은 다른 사용자와 공유하면서 잘 활용 하는 것이 중요하다 정보공유의 범위가 병원내 단위시스템 간. 의 의료 정보 연계 수준에서 병원간 전자 기록 및 처방 정보의 공유 지역 국가의 범위로 확장되면서 표준 기반의 상호운용성, , 은 핵심 기능으로 대두되고 있다.
주고 받는 정보를 효과적으로 교환하기 위하여서는 표준기 반의 용어 체계가 사용되어야 한다 그 다음으로는 특정 기관내. 에 이질적인 정보시스템 또는 시스템 모듈 간 더 나아가 개 이, 2 상의 의료기관 사이의 정보를 교환하고 공유하기 위한 데이터 전송 표준이 활용되어야 한다 메시지 문서 표준과 함께 시스. , 템 방식의 API(Application Programming interface)가 사용 되고 있다.
보건의료정보표준을 개발하고 관리하는 국제표준개발기구 로는 세계보건기구(WHO), 세계표준기구(ISO), SNOEMED CT
등이 있으며 이들 기구의 international, HL7, IHE, CDISC
기술위원회를 통해 표준을 개발하고 있다 보건의료정보와 관. 련된 국제표준 및 건강보험심사평가원 EDI 코드와 같이 국내 의료기관에서 사용빈도가 높은 코드 등 국내 외 보건의료정보 · 관련 표준은 아래와 같다<Table 1>. 국내에서는 진료정보교류 사업과 전자의무기록 인증사업을 통하여 임상데이터를 가치 있 게 사용하도록 기반 조성을 해 가고 있다.
보건의료 빅데이터 4.
의료 데이터는 의료기관을 중심으로 데이터를 축적해 왔으 나 건강검진 자료 질병자료 전자의무기록 의료 영상 유전체 , , , , , 분석 데이터 등 바이오 센싱 자료 등을 중심으로 수집 저장되, 고 있으며 이러한 빅데이터를 이용한 인공지능 의사까지 등장 하고 있다.
빅데이터라는 개념은 모든 것이 디지털화됨에 따라 다양한 분야에서 새로운 유형의 대규모 실시간 데이터가 출현하고 분, 석 기술 및 기법의 발전에 따라 더욱 정확하고 정교하며 신속, 하게 데이터에서 통찰력을 추출할 수 있음을 의미한다 빅데이. 터 기술 분야는 데이터 수집 연계 데이터 분류 저장 관리 데, , · · , 이터 분석 예측 추론 데이터 시각화 표현 데이터 보안의 분야· · , · , 가 있다 미래에는 새로운 무한한 데이터 수집 채널로 확장하. , 게 된다 저장 분석의 시간적 물리적 보안적 요소의 해결로 모. , , . 든 서비스가 실시간에 일어나게 된다.
빅데이터 관련 핵심기술은 사물인터넷 클라우드 컴퓨팅 모, , 바일 관련 기술인 ICBM(IoT Cloud Big Data Mobile)– – – 으로 대표되는 스마트 의 핵심 개념이며 인공지능 등 새롭게 ‘ ’ , 발전하고 있는 고도의 데이터 분석 프레임워크가 발전의 근간 을 제공하고 있다.5
빅데이터 기법의 발전을 이용하여 질병 관리의 최적화 및 예 방 의료비 절감 치료효과 및 효율제고 병원 시설 및 장비 투, , , 자와 운영 효율 최적화 오류 및 부정에 따른 손실 비용 절감 등 , 여러 영역에서 효율성과 함께 다양한 경제적 효과를 기대하고 있다.
의료 빅데이터에서 가장 중요한 부분이 표준화 문제이다 서. 로 다른 기관간의 의료데이터를 체계적으로 분석하기 위해서 는 인프라의 통합 용어의 표준화 데이터 모델의 표준화가 필, , 요하다 표준화된 구조의 유전체 데이터 및 영상데이터 그리. 고 라이프로그 데이터는 미래 혁신적 의학 연구 인프라가 될 것 이다.
정밀 의료
5. (precision medicine)
정밀의료는 질병의 치료와 예방에 있어서 집단적인 접근을 넘어서서 개개인의 유전체 환경 생활습관의 차이를 분석하고, , , 이에 따라 각 개인에게 가장 적절한 치료 방법을 제시하는 것 이라고 정의하였다.6암은 한 세포에 여러 유전자들의 변이가 축적되어 발생하는 만성 질환이다 암 발생에 중요한 역할을 하. 표준
진단 및 임상
UMLS, SNOMED-CT, Read Code, ICD10, KCD7, 보건의료용어표준(KOSTOM) 등
수술 및 처치
보건의료용어표준
ICD9-CM, SNOMED CT, ,
건강보험심사평가원 EDI 코드, ICD10-PCS, ICHI 등 약품 RxNorm. ATC, KD 코드, NDF 등
검사 건강보험심사평가원 EDI 코드, LOINC, 보건의료용어표준 등
전송표준 HL7 Message, XDS.b, XDS-I.b, DICOM 등 서식 표준 HL7 V3 CDA/CCD/CCR 등
Table 1. 보건의료정보 관련 표준
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Korean Journal of National Health Insurance Service Ilsan Hospital 는 암유전자를 표적으로 표적 치료제의 개발이 맞춤 치료로 시 작되었다 면역 항암제의 개발과 예측성 바이오 마크 발견 예. , 후 예측 등을 통한 암 환자에서의 정밀 의료가 더욱 정교하게 발전되고 있다 옛날의 맞춤의학. (personalized medicine)이 라는 개념은 주로 유전체학을 기반으로 하는 생명정보의 개념 이었고 정밀의료는 유전체학, (genomics), 단백체학(proteom-대사체학 지질대사체학
ics), (metabolomics), (lipodomics), 마이크로바이움(microbiomics) 등의 생물학적 정보와 실시간 의 생활 활동 정보인 라이프 로그(life-log)를 종합하여 분석해 간다 정밀 의료의 발전을 위하여서는 유전체학 단백체 대사. , , 체 등의 분석과 함께 환경 분석 및 식이 운동 등 생활 습관의 분, 석의 데이터가 필요하다 이와 함께 전산화된 의무 기록으로 여. 러 생체 지표 및 생활습관에 따른 우리 몸의 변화 데이터와 융 합하여 종합적인 분석이 필요하다 당뇨 고혈압 심혈관계 질. , , 환 뇌졸중 등 만성질환은 유전적 요인과 환경적 요인이 복합적, 으로 작용하여 발생하는 것으로 알려져 있다 최근 수십년간 만. 성대사성질환이 급격하게 증가한 것은 환경적 요인이 크게 작 용한 결과로 생각된다 하지만 환경적 변화에도 불구하고 사람. 마다 만성대사성질환의 발병이 다른 것은 유전적으로 결정되는 개인의 감수성이 다르기 때문이다 최근의 기술적 발전과 연구 . 결과들은 이러한 질병의 예측과 예방은 정밀의료를 통하여 발 전되어 가고 있다 유전체 정보 다양한 오믹스 정보 생활습관 . , , 정보 환경적 영향 정보를 보다 정확하게 지속적으로 모니터링 , 할 수 있는 기술들이 의료의 영역에서 사용될 것이다 이러한 . 작업을 위하여서는 빅데이터 처리 기술 및 인공 지능 능력의 향 상에 맞추어 방대한 양의 생체 정보 의료 정보의 엄청난 속도, 의 처리가 가능하여야 한다.
결 론
미래보건의료는 보건의료 데이터 축척과 더불어 자연어 처
리 음성인식 머신러닝 딥러닝 지식기반시스템 등 인공지능, , , , 을 활용한 데이터 분석 예측기법이 가져올 새로운 변화의 시, 대로 가고 있다 보건의료 서비스의 방향은 보다 높은 수준의 . 적절한 의료서비스를 가능한 한 적은 비용으로 안전하게 사회 전체에 제공하는 것이다 개인의 유전자부터 건강 행동 보건. , 의료 정책에 이르기까지 개인의 건강에 영향을 미치는 모든 요 소를 종합적으로 고려하는 방향으로 나아가고 있다 의료서비. 스와 정보통신기술의 융합으로 모든 서비스가 실시간에 구현 되어 갈 것이다 시시각각 환자의 건강 상태 및 외부 환경을 모. 니터링할 수 있고 그에 맞는 적절한 조치가 모바일 앱으로 제, 공하는 환경이 제공될 것이다 이로 인해 사회환경 변화로 발. 생했던 다양한 만성질환들에 대하여 생애 전주기에 걸친 생활 관리 및 예방적 접근이 가능해지며 환자 순응도 및 실제적인 , 건강 증진에 기여할 수 있게 될 것이다 일차적으로는 개개인에. 게 진료제공 관리 및 지원 자기 관리에 사용되어 가며 이와 함, , 께 집단 기반의 건강관리의 도입 정보 기반의 근거기반의료, 시스템 구축 그리고 교육 연구 공중 보건 정책 지원 등 보건의, , , 료 전반에 걸쳐서 적용되고 발전되어 갈 것이다.
REFERENCES
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6. Jameson JL, Longo DL. Precision medicine personalized, — problematic, and promising. N Engl J Med. 2015;372:
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