다시기 항공사진과 DSAS 기법을 이용한 을숙도 해안선 변화 분석
The Analysis of Eulsukdo Shoreline Change Using Multi-temporal Aerial Photo And DSAS Program
1)
이재원*ㆍ김용석**ㆍ박성배***ㆍ박치영****
Lee, Jae OneㆍKim, Yong SukㆍPark, Sung BaeㆍPark, Chi Young
要 旨
낙동강 하구에 위치한 을숙도는 생태환경의 중요한 지역으로서 국제적인 해안습지 지역이기도 하다. 을숙도 지역 은 많은 변화를 통하여 지금의 지형 형태를 나타내고 있으며 최근 을숙도 서편에는 대규모 수문 공사로 인한 해안 선 변화가 생길 것으로 예상되지만 그에 대한 기초적인 자료 보전은 미비한 실정이다. 본 연구에서는 을숙도에 대 한 지난 30년간(8개년도 구분)의 항공사진을 취득하여 정사영상으로 제작한 뒤, 수치도화 과정을 거쳐 해안선을 추출하였다. 추출된 벡터 자료는 DSAS(Digital Shoreline Analysis System) 4.2 프로그램을 통하여 SCE(Shoreline Change Envelope), NSM(Net Shoreline Movement), EPR(End Point Rate) 분석을 실시하였다. 그리고 2011년 10월 에 VRS(Virtual Reference Station) 측량을 실시하여 을숙도 서편에 대한 기준선을 확보하고 이를 통하여 을숙도 수 문 공사 전부터 지금까지의 변화를 비교 분석하였다. 수문 공사 전(2009)의 경우 연간 해안선 변화량이 약 – 0.34m/yr이었으나, 공사 중(2011)에는 약 –0.50m/yr로 점차 퇴적양상을 나타내고 있었다.
핵심용어 : 을숙도, 항공사진, 수치도화, DSAS 4.2, VRS, 해안선
Abstract
Eulsukdo located in the Nakdong Estuary plays important role in ecosystem and coastal wetland. There have been various changes in Eulsukdo up to now. Recently, we expect a great change of the western part of shoreline in Eulsukdo due to the floodgate construction but there is few databases. In this study, shorelines were digitized after we had produced the ortho-images by using aerial photos taken for 30 years(8 times). SCE, NSM and EPR were analysed by DSAS 4.2 program using vector data. In addition, the changes of shoreline were analysed in October 2011 from before Eulsukdo water gate construction to now by adding field surveying with VRS. The amount of years shoreline change is -0.34m/yr in 2009(before water gate construction) and -0.50m/yr in 2011(during the water gate construction), and the change trend shows an accumulation aspect.
Keywords : Eulsukdo, Aerial Photo, Digitize, DSAS 4.2, VRS, Shoreline
1. 서 론
국토해양부에서는 실세계를 보다 현실적이고 정밀하 게 구현하기 위하여 디지털 3차원 공간정보 구축사업 을 진행 중에 있다. 3차원 공간정보 취득방법으로는 디 지털항공사진, 항공 ․ 지상 LiDAR(Light Detection and Ranging) 측량, 고 정밀 위치기반 정보 취득 등을 이용 하고 있다. 과거 해안 지역 변화 분석에 있어 기존의 측 량방식이 주로 사용되었지만 2000년대 들어 첨단측량
기법들의 활용으로 보다 정확한 정보 취득과 분석을 수 행하고 있다. 연구지역인 낙동강 하구는 생태환경 및 지 리적으로 하천과 바다가 만나는 기수역에 위치하고 있 으며, 약 39.24㎢의 넓은 지역에 걸쳐 갯벌, 사주(모래 섬) 등이 구성되어 있다. 이러한 지형조건으로 인하여 다양한 하구역 생물과 천연기념물들이 서식하고 있는 보호구역으로 한때는 국내에 도래하는 조류 종의 72.8%
가 낙동강 하류에 찾아 왔을 정도로 이곳은 국내 자연생 태계에 있어 아주 중요한 역할을 하여 왔다(BDI, 2008).
2012년 11월 5일 접수, 2012년 12월 11일 수정, 2012년 12월 26일 채택
* 정회원ㆍ동아대학교 토목공학과 교수(Member, Prof, Department of Civil Engineering, Donga University, [email protected])
** 교신저자ㆍ정회원ㆍ동아대학교 토목공학과 공학박사(Corresponding Author, Member, Senior researcher Department of Civil Engineering, Donga University, [email protected])
*** 정회원ㆍ낙동강하구에코센터(Member, Nakdong Estuary Eco-Center, [email protected])
**** 정회원ㆍ동아대학교 토목공학과 박사수료(Member, Department of Civil Engineering, Donga University, [email protected]) (Journal of the Korean Society for Geospatial Information System)
Vol.21 No.1 March 2013 pp.11-18 연구논문
ISSN: 2287-6693(Online) http://dx.doi.org/10.7319/kogsis.2013.21.1.011
최근 들어 낙동강 배수문 공사와 4대강 살리기 사업 등으로 인하여 주변 환경의 급격한 변화가 예상되지만 이에 대한 자료가 미비한 실정이다. 해안선 변화로 인 해 달라질 수 있는 환경변화에 대한 연구와 분석이 절 실히 필요한 실정이다.
현재 해안선 분석 및 해안 지형변화 분석에 대하여 첨단기법들을 적용하여 많은 연구들이 진행되고 있으 며 이에 대한 연구 동향을 간단히 정리하면 Lee et al(2009)은 을숙도 지역에 대하여 LiDAR 측량을 통하 여 고정밀 데이터를 이용한 DEM(Digital Elevation Model)제작과 3차원 습지구분도 등을 제시하였고, Lee et al(2011)은 다년도 항공사진을 이용하여 을숙도 지 형에 대한 지형면적 변화량을 시계열적으로 분석한 연 구를 진행하였다. Kim et al(2007)은 낙동강 하구에 위 치한 3개의 섬들에 대하여 DSAS(Digital Shoreline Analysis System) 프로그램을 적용하여 해안선 변화에 대한 다양한 분석을 실시하였으며, Oh et al(2010)은 GIS의 DSAS와 Matlab(수치통계프로그램)을 이용하여 낙동강 하구(진우도, 신자도, 도요등, 다대포) 지역에 대한 장기 해안 변화를 연구하였다. 그리고 Choi et al(2009)은 해운대 해수욕장에 대하여 지난 60년간의 항공사진과 음향측심기를 이용하여 해안선 결정과 해 빈 면적 산정에 대한 연구 결과를 제시하였다. 또한 Yoon et al(2008)은 낙동강 하구역에 대하여 표층 퇴적 물 채취와 입도분석을 통하여 계절적인 변화특성과 장 기간의 변화특성 분석을 수행하였다. Thieler et al (1994)은 Puerto Rico의 Punta Uvero 해안지역에 대하 여 36년간의 자료를 DSAS 기법으로 적용한 결과 년간 해안 변화량이 약 ±0.51m/yr이라는 수치자료를 제시한 바 있다.
본 연구에서는 을숙도 서편의 대규모 공사로 인한 해 안선 변형의 기초자료 확보와 변화 분석이 주된 연구 목적이다. 이를 위하여 1982년부터 2011년까지의 항공 사진에 대하여 AT(Aerial Triangulation)처리하고 수치 도화하여 해안선을 추출하였다. 그리고 DSAS 4.2 프 로그램을 이용하여 해안선 변화 분석과 실측을 통한 최 근 해안 변화에 대하여 분석하였다.
2. 연구 방법 및 영상 처리 2.1 연구 범위
본 연구는 부산광역시의 낙동강 하구에 위치한 을숙 도 지역을 대상으로 하고 있다(Figure 1). 연구 지역의 경우 지난 30~40년 동안 인위적 지형 변화가 급격하게 발생한 특징이 있으며, 을숙도 도로(제방)을 기준으로
Figure 1. Study area
상부는 4대강사업 등을 통해 인공적으로 재조성되었고, 하부는 경작지 등으로 이용되던 곳을 하구 기수역 습지 로 복원하였다. Figure 3에는 본 연구의 처리 흐름도를 제시하였다.
2.2 연구자료 및 방법
을숙도 서편 해안선 변화 분석을 위하여 1983년부터 2011년까지의 항공사진을 사용하였다(Table 1, Figure 2). 1983년부터 2007년까지 약 5년 주기로 아날로그
1983 2007
Figure 2. Aerial photos of Eulsukdo area
Date Strip Photo No. Quantity 05/31/1983
23 6～10 5
24 6～10 5
25 6～11 6
05/08/1987
23 7～11 5
24 6～10 5
25 5～12 8
05/19/1992
23 15～18 4
24 17～20 4
25 13～17 5
05/25/1997
33 22～26 5
34 23～27 5
35 24～29 6
05/25/2002
33 20～24 5
34 17～22 6
35 17～22 6
11/28/2007
33 24～28 5
34 25～29 5
35 25～30 6
Table 1. Aerial photos(positive film) index
Figure 3. Study flowchart
영상을 취득하여 항공삼각측량(AT)처리를 수행하였고, 2009년과 2011년 영상은 보정 작업을 거친 정사영상 을 취득하여 사용하였다.
본 연구에서는 96장의 아날로그 항공사진에 대하여 기하학적 정확도가 높고 고정밀 스캔이 가능한 항공사 진 전용 스캐너(UltraScan5000)를 이용하여 스캔 작업 을 수행하였고, 현지 지상기준점(GCP : Ground Control Point) 설치를 통하여 영상 기준점 및 현황 측량을 실 시하였다.
지상 기준점의 경우 을숙도 통합기준점과 수준점을
GCP1 GCP2 GCP3
GCP4
A B
A A
B B
Leveling
Integrated GCP
Figure 4. Height correction at GCP
No. X(m) Y(m) H(m)
Integrated
reference point 279248.158 194990.307 6.167
Bench mark
- - 1.588
Round-trip level measurement results :
±4mm
GCP.1 278725.190 195082.555 3.008 GCP.2 278760.183 195104.439 3.710 GCP.3 278816.842 193722.870 2.161 GCP.4 278828.303 193732.297 1.997 GCP.5 278163.385 193540.242 3.478 GCP.6 278176.602 193542.480 3.400 GCP.7 278401.710 195097.410 4.068 GCP.8 278287.640 194698.230 4.043 Table 2. GCP status
이용하였으며, 높이 보정을 위하여 수준점에서 통합기 준점까지 왕복 수준측량(약 2.5km)을 실시한 결과
±4mm 오차가 발생하였다. 이는 1등 수준측량 기준인
(L : 왕복 기선 길이)에서 요구하는 오차 범위 내에 있다. 그리고 GCP 1～4번까지 왕복 수준측량을 실시하였으며, 평면위치는 통합기준점과 GPS 측정값 이 거의 일치하였다. Table 2는 지상기준점 좌표 값을 나타내었다.
아날로그 영상의 경우 항공삼각측량(AT) 분석과 정 사영상 제작까지 일괄처리가 가능한 SOCET Set 프로 그램을 이용하였다. Figure 5는 GCP 현황도와 사진기 준점 측량을 수행하기 위하여 카메라 기종별 검정자료 를 이용하여 내부표정을 실시하고, Tie Point 설정 후 GCP 자료를 입력하여 사진기준점 측량을 수행하였다.
Figure 6은 최종 보정된 정사영상을 제시하였다 (BETEC, 2011).
EO Parameter
① ②
③
④
G-1 G-3 G-2
G-4
G-5 G-6
G-7 G-8
Calibration
Tie point AT solve
Figure 5. GCP layout and AT processing
1 9 8 3 1 9 8 7 1 9 9 2 1 9 9 7
2 0 0 2 2 0 0 7 2 0 0 9 2 0 1 1
Figure 6. Orthoimages of eight time periods
3. 수치도화 및 해안선 측량
3.1 수치도화
AT 처리된 정사영상 자료는 HIST-DPW 수치 도화 기를 사용하여 을숙도를 수치도화 하였다. 지형지물의 구분을 위하여 6가지 레이어를 구성하였고 그 중 해안 선 레이어는 1983년부터 2011년도까지 총 8개 년도에 대하여 추출 및 중첩한 결과를 제시하였다(Figure 7).
Figure 7. Shoreline extraction and its overlapping with images
3.2 을숙도 서편 해안선 측량
조위 보정의 경우 Lee et al(2011)이 제시한 을숙도 조위 보정량을 참고하여 실시하였다.
본 연구에서는 실험지역에 대하여 항공사진을 촬영 하여 조위보정을 하였을 경우 갈대의 간섭으로 인하여 최고고수위의 경계 구분선을 명확히 구분하기가 어렵 다. 그리고 측량 ․ 지적의 해안경계선 정의에 따라 만조 시 육상의 경계가 구분되어져야 하지만 실험지역의 특 성상 그 경계선을 명확히 구분하기 곤란하므로 해안 갈 대 외곽선을 기준으로 실험을 진행하였다.
을숙도 해안의 경우 습지 지역임을 감안하여 기존 폴 을 사용하였을 경우 높이 값이 침하되는 편차가 발생하
GPS
4㎜
P o l e
Prism
P o l e
=10cm
Figure 8. Shoreline surveying and pole marker for wetlands
Figure 9. Results of VRS surveying overlayed with orthimages
기 때문에 폴의 바닥에 철판을 용접하여 침하 값을 최 소화 하였다. Figure 8은 을숙도 서편 해안선 측량 모 습과 습지 전용 폴의 개념도이다.
Figure 9에는 VRS 측량 결과를 정사영상과 중첩하 여 나타내었다. 왼쪽은 2011년 을숙도 서편 전체(상하 단 해안길이 약 2.5km)에 대하여 VRS 측량을 실시하 였고, 오른쪽은 2012년 상단에서 약 700m정도 측량하 였다. 2012년도의 측량은 상단부 수문 공사로 인한 해 안선 변화 양상을 분석하기 위함이다.
4. 해안선 변화 분석 4.1 DSAS 처리 및 해안선 분석
본 논문에는 해안선 벡터 데이터의 시계열적 분석을 위한 통계학적 변화율 등의 산출이 가능한 수치 해안선 분석용 프로그램인 DSAS 4.2를 통하여 을숙도 서편 해안선의 변화를 분석하였다. 데이터는 총 8개년도 (1983, 1987, 1992, 1997, 2002, 2007, 2009, 2011년) 의 을숙도 수치도화 자료이며, 을숙도 서편 해안선을 벡터자료로 추출하여 중첩하였다.
해안선 분석을 위해 을숙도 서편 해안선을 기준으로 해상 쪽으로 임의의 거리에 Baseline을 설정하고, 각각 300m 길이의 Transect를 50m 간격으로 총 58개(북에 서 남 방향으로 1～58 Transect)를 설정하였다. 수치도 화를 통한 중첩자료와 DSAS분석을 위한 설정은 Figure 10과 같다.
DSAS 프로그램의 분석 중 최대해안선 변화량 (SCE)과 순 해안선 변화량(NSM), 그리고 연 해안선 변화율(EPR)의 3가지 방법을 적용하여 해안선 변화 를 분석하였다(Table 3). 해안선변화에 대한 증감의 표현으로 해안 방향으로의 진출(+), 육지 방향으로 의 후퇴(-)로 나타내었다.
BaseLine
Transect 1
Transect 58 Figure 10. Baseline and transect setting
ID EPR SCE NSM ID EPR SCE NSM
1 -1.54 48.06 -44.00 30 -0.21 52.35 -5.90 2 -6.08 188.73 -173.42 31 -0.08 55.89 -2.26 3 -6.71 195.85 -191.29 32 -0.52 23.64 -14.88 4 -6.14 188.90 -175.14 33 -0.19 27.11 -5.55 5 -4.99 169.07 -142.38 34 -0.08 20.07 -2.20 6 -2.74 113.13 -78.15 35 0.09 17.65 2.53 7 0.27 41.06 7.58 36 0.40 11.53 11.28 8 0.99 47.63 28.37 37 -0.22 16.17 -6.25 9 0.83 53.37 23.53 38 -0.53 19.91 -15.17 10 1.61 67.17 46.04 39 0.29 10.29 8.26 11 1.98 84.54 56.50 40 1.51 52.99 43.06 12 1.13 73.55 32.34 41 0.21 14.54 5.87 13 1.67 58.87 47.58 42 1.49 54.29 42.40 14 1.40 59.82 39.90 43 1.66 56.72 47.45 15 1.40 57.38 39.81 44 1.97 68.65 56.26 16 1.63 56.86 46.54 45 0.83 23.78 23.78 17 1.82 65.52 51.90 46 0.62 17.58 17.58 18 2.07 73.28 58.90 47 0.65 18.43 18.43 19 2.07 60.95 59.11 48 0.49 15.65 14.05 20 1.78 62.68 50.76 49 0.47 13.52 13.52 21 0.43 58.60 12.25 50 0.74 21.00 21.00 22 0.21 53.25 6.12 51 0.49 16.09 13.83 23 0.16 8.38 4.60 52 0.84 24.36 24.02 24 0.32 11.79 9.13 53 0.94 26.74 26.74 25 -0.20 11.15 -5.82 54 0.65 22.37 18.67 26 -0.29 20.35 -8.30 55 -0.29 11.06 -8.15 27 0.00 14.02 0.11 56 0.19 12.92 5.44 28 -0.52 22.54 -14.97 57 -0.08 15.40 -2.38 29 -0.40 32.28 -11.37 58 0.60 18.89 17.02 Table 3. Results of shoreline change analysis with
DSAS
4.1.1 최대해안선 변화량(SCE) 분석
가장 큰 변화의 해안선을 분석할 수 있는 SCE 방법 은 Baseline을 기준으로 가장 가까운 해안선과 가장 먼 해안선까지의 거리를 수치적으로 분석하는 방법으로써 해안선의 최대 변화가 일어난 구역을 확인 할 수 있는 특징이 있다. 침 ․ 퇴적의 의미는 포함하고 있지 않으며, 변화폭의 크고 작음만을 나타낸다. 8개년도의 변화 분석 결과 Figure 11과 12에서와 같이 을숙도 상단부의 경우 가장 많은 변화량을 나타내었으며, 중단부의 경우 최소 변화량이 나타남을 알 수 있었다. 그리고 Transect 3(상 단) 즉, 을숙도 서편 북쪽의 호안정비 공사가 이루어진 구역에서 가장 많은 196m의 변화가 발생하였고, Transect 23(중단)에서 약 8m로 가장 적은 변화를 보 였다.
Max. change
Min. change
Max. change
Min. change
Figure 11. Maximum and Minimum variation through SCE analysis
Figure 12. SCE variation
4.1.2 순 해안선 변화량(NSM)분석
순 해안선 변화량 분석법은 각 Transect에서 가장 오 래된 해안선과 가장 최근의 해안선 사이의 거리를 나타 내는 방법이며, 1983년과 2011년도의 해안선 거리 차 이를 확인할 수 있다(Figure 13).
NSM 분석결과 Transect 3(상단)에서 약 -191m의 최 대변화를 확인할 수 있었고, 이는 육지 방향으로 후퇴 됨을 알 수 있다. 그리고 최소변화는 Transect 27(중단) 부분에서 나타나고 있으며, +0.1m 정도로 거의 변화가 없음을 알 수 있었다. NSM의 경우 상단 호안부분을
Figure 13. NSM variation
Figure 14. EPR variation
제외하면 평균 약 +18m의 변화가 발생하였고 해안 방 향으로의 진출 양상을 나타내고 있다. 특히 Transect 11～20구간에서는 평균 약 +48m 이상 해안 방향으로 진출되는 경향을 보이고 있다.
4.1.3 연 해안선 변화율(EPR)분석
연 해안선 변화율 분석법은 NSM의 결과를 경과 된 시간으로 나누어 그 비율로 나타내는 방법이다. 1983 년과 2011년도의 해안선 거리차를 28년의 시간으로 나 누어 나타내며, 그 결과는 Figure 14와 같이 제시되었다.
전체적인 변화양상은 NSM 분석과 비슷하다.
Transect 3(상단)에서 연평균 -6.7m/yr 정도의 후퇴 결 과를 보였으며, Transect 18, 19(상단)에서는 +2.1m/yr 만큼 진출하였고 Transect 27(중단) 부분에는 연평균 해안선의 변화가 거의 없었다. 상단의 호안부분을 제외 하면 을숙도 서편 해안선의 경우 연평균 약 +0.6m/yr 해안으로의 진출 현상이 발생함을 알 수 있었다.
4.2 을숙도 서편 해안선 분석
낙동강 최 말단 부분인 을숙도 지역의 경우 2009년
Upper part
Middle part
Lower part
Figure 15. Zone setting for VRS surveying
부터 대규모 수문공사를 진행 중에 있고 이로 인한 을 숙도 서편 해안 부분의 변화를 장기 모니터링하기 위해 서는 공사 전 ․ 후의 기초자료 확보가 중요하다. Figure 15와 같이 을숙도 북쪽 상단부를 시작으로 약 700m의 구역을 설정하여 10m 간격으로 GPS 측량을 실시하였 다. 취득된 GPS 자료를 기준으로 2009년과 2011년의 수치도화 결과 치와 비교하였다.
No. 2009 2011 No. 2009 2011
1 1.7 1.87 35 0.26 -0.52
2 4.26 1.72 36 0.10 0.19
3 2.0 1.66 37 0.84 0.56
4 1.9 1.19 38 1.14 1.95
5 0.57 0.74 39 -1.13 -1.55
6 -0.91 1.59 40 -0.97 -0.50
7 0.05 0.31 41 -1.19 0.03
8 0.83 0.74 42 -3.20 1.21
9 0.11 -0.35 43 0.59 0.93
10 1.28 0.50 44 -0.20 -0.17
11 1.1 0.15 45 -0.06 -0.03
12 1.29 0.42 46 0.79 0.68
13 -0.79 0.09 47 0.62 0.52
14 -1.87 -0.06 48 2.73 3.54
15 -0.95 0.74 49 2.28 3.07
16 1.05 3.83 50 -0.67 -0.19
17 -0.76 -0.13 51 0.25 1.65
18 3.26 0.84 52 -2.25 -0.07
19 -1.01 1.71 53 -2.54 -0.21
20 0.83 0.03 54 -3.05 2.67
21 -2.11 1.51 55 -1.17 2.00
22 1.06 0.67 56 -2.38 1.75
23 -0.55 0.22 57 -3.74 -0.42
24 0.41 0.94 58 -2.39 0.30
25 -0.67 -0.57 59 -0.23 0.41
26 -1.11 -1.06 60 -2.92 -0.79
27 -0.35 0.29 61 -2.69 -0.88
28 -2.56 -0.13 62 -0.13 -0.49
29 1.59 -0.80 63 -0.03 0.00
30 1.67 -0.02 64 0.68 -0.54
31 0.05 0.80 65 -0.37 -0.41
32 -0.22 -0.24 66 -0.60 0.44
33 -0.68 0.34 67 -1.02 -1.35
34 -1.18 2.45 68 -0.42 -0.34
69 1.56 -0.81
2009 2011
Upper part (No. 01～23) +0.54m +0.87m Middle part (No.24～46) -0.26m -0.04m Lower part (No.47～69) -0.80m +0.43m
※(+) part : Compared to Advance and 2012.
(-) part : Compared to Retreat and 2012.
Table 4. Comparison of the GPS surveying and digital plotting between two years(2009, 2011) Unit(m)
Upper part Middle part lower part
Figure 16. Shoreline change analysis of western part in Eulsukdo
2009～2011 2011～2012 Rate of change
(by year) +0.34 m/yr +0.50 m/yr Table 5. Yearly the shoreline average rate of change
결과는 Table 4와 Figure 16과 같고 상단, 중단, 하단 으로 구분하여 비교한 결과 2009년의 경우 현재에 이 르기까지 상단부에서는 평균 +0.5m의 진출, 그리고 하 단부에는 평균 -0.8m의 후퇴가 나타났다. 2012년과 2011년의 비교 결과 상단부에서 평균 약 +0.9m의 진 출이 발생하였고, 중단부에서는 큰 변화가 없었으나 하 단부에서 다시 평균 +0.4m만큼 진출하였음을 확인할 수 있었다.
연도별 해안선 변화 값을 이용하여 전체 구역에 대 한 연간 변화율을 산정해본 결과, Table 5와 같이 2009 년에서 2011년까지 연 평균 +0.34m/yr의 해안 방향으 로의 진출이 이루어졌고, 2011년부터 현재까지 연 평 균 +0.5m/yr의 진출됨을 알 수 있었다. 그리고 을숙도 서편 해안선은 해마다 조금씩 해안 방향으로 진출되는 것으로 나타나고 있으며, 배수문공사가 완료된 후 해안 지형 변화를 비교 분석하는데 유용한 연구 자료로 활용 될 수 있을 것으로 사료된다.
5. 결 론
본 연구는 을숙도 서편 해안선 변화 분석을 수행하기 위하여 30년간의 항공사진과 측량자료를 구축하고, DSAS 4.2 프로그램을 이용하여 다양한 비교 ․ 분석을 통하여 다음과 같은 결과를 얻을 수 있었다.
DSAS 4.2를 이용하여 SCE, NSM, EPR 기법에 대 한 분석을 하였고, SCE의 경우 상단부분에서 해안선 변화가 가장 많음을 알 수 있었다. 그리고 NSM의 경 우 전체 약 18m 정도의 퇴적양상이 나타났고, EPR 분
석 결과는 상단부에서 연평균 6.7m의 침식이 있었다.
2012년 GPS 측량 결과와 2009년, 2011년의 수치도 화를 통한 해안선 변화분석 결과 을숙도 서편 배수문 공사 전의 연평균 변화량은 약 –0.34m/yr이고, 공사 진 행 중인 시점(2012년)에서는 약 –0.5m/yr로 퇴적되고 있음을 알 수 있었다.
을숙도 서편의 경우 대규모 수문공사 전의 자료를 취 득함으로써 향후 인공구조물이 미치는 영향에 대하여 다양한 수치 자료 융합을 통한 지형변화 등을 연구 할 수 있을 것이다.
감사의 글
이 논문은 2011년도 부산녹색환경지원센터의 연구사 업비 지원을 받아 연구되었음(11-2-70-76).
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