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1장. 벡터해석 (Vector Analysis)

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Academic year: 2022

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(1)

1장. 벡터해석 (Vector Analysis)

⇒문제를 간단히 취급

(2)

1.1 스칼라, 벡터

스칼라량 ; 그 값이 하나의 실수로 표기될 수 있는 양 ex) , 온도, 압력, 밀도, 체적

벡터량; 크기와 방향

ex) 힘, 속도, 가속도, 자기장

t

z

y

x , , ,

(3)

1.2 벡터 대수

• 스칼라 대수와 유사성과 차이점이 있음

• 가법

• 결합 법칙

• 결합 및 분배법칙

B A  

+

C B

A C

B

A       + +

= +

+ ( ) ( )

B s A

s B

r A

r B

A S

r      

+ +

+

= +

+ )( )

(

(4)

1.3 직각 좌표계

⇒ 축

⇒오른손 좌표계 (나사진행 방향; z축)

 좌표 P(1,2,3,),Q(2,-2,1)

P; 인 평면들의 교차점 Q; 인 평면들의 교차점

미소체적

좌표값 미소량만큼 증가 ⇒

체적

z y x , ,

3 ,

2 ,

1 = =

= y z

x

1 ,

2 ,

2 = − =

=

y z x

) ,

,

( x + dx y + dy z + dz

dxdydz

dV =

(5)

1.4 벡터 성분, 단위벡터

직각 좌표계에서 단위벡터

z y

x

r  =  +  + 

) ( a x

,

a y

,

a z

z y

x a a

a y z

x

r  = + +

2 1

2 2

=

=

= a y a z

a x

(6)

 임의의 벡터

와 같은 방향의 단위 벡터;

<예제1.1> 원점에서 점 G(2,-2,-1)로 향하는 단위벡터를 표시하라.

z y

x a a

a y z

x B B

B

B  = + +

2 2

2

z y

x B B

B

B  = + +

B

a B

2 2

2

z y

x

B B

B

B B

B

+

= +

=

a

B

(7)

1.5 벡터계(Vector field)

위치함수;

벡터계;

스칼라계;

r

) (r G  

) (r T

 위치벡터의 벡터함수

Page 11, 응용예제 1.2

(8)

 정의

벡터 에서

( ; 와 사이각)

 응용

1)직선 변위 에 작용한 힘 가 한 일

2)자속밀도 , 표면적 총자속

1.6 스칼라곱 (내적 ; dot product)

B A  

, ABAB  cos θ

=

θ A B

A B

B

A    

=

L

F

= Fd LB

S

=

Φ Bd S

 제 9 장

(9)

 두 벡터

 단위벡터

; 부호; 양

; 부호; 음

a

θ

θ cos

cos B B

B   

=

=

a a

°

° 180

90 θ

°

° 90

0 θ

z y

x

a a

a

y z

x

A A

A

A  = + +

z y

x

a a

a

y z

x

B B

B

B  = + +

= ?

⋅ B A  

= 0

=

=

=

=

=

y y x x z z x y z z y

x

a a a a a a a a a a a

a

z z y

y x

x

B A B A B

A B

A  ⋅  = + +

(10)

<예제1.2> Q(4,5,2)에서의 벡터장

1) Q에서

2) Q에서 방향으로 의 스칼라 성분

3) Q에서 방향으로 의 벡터성분

4) 와 사이의 각

z y

x

a a

a

G = y − 2 . 5 x + 3 G

2 3

/ ) 6 10 10

( 3 / ) 2 2

( ) 3 10

5

( − + ⋅ + − = − − = −

=

a a a a a a a

z

G

N x y z x y

3 / ) 2 2

(

x y z

N

a a a

a = + −

z y

x

a a

a

G ( r

Q

) = 5 − 10 + 3

G

a

N

a

z

a a

a a

a a

a

G

N

)

N

( 2 )( 2

x y

2

z

) / 3 1 . 333

x

0 . 667

y

1 . 333

( ⋅ = − + − = − − +

) ( r

Q

G a

N

θ

Ga

cos G a

G

N

=

°

− =

=

1

2 θ

θ

Ga

cos 9 100 25

2 = + +

G

(11)

1.7 벡터곱 (외적; vector product, cross product)

정의 ; 표기 ( 크로스 ) 방향

( ; normal to A-B plane)

응용

1) , 벡터 사이 면적 :

2) 자속밀도 속을 통과하는 전류 의 방향에 작용하는 힘 (길이 L) (9장)

B A  

× A

B

a

N

B AB

A B

A     sin θ a N

=

×

a

N

A

B

B A  

×

B

I

B L

I

F   

×

=

(12)

 단위 벡터로 표기

z z

y z

x z

z y

y y

x y

z x

y x

x x

a a

a a

a a

a a

a a

a a

a a

a a

a a

× +

× +

× +

× +

× +

× +

× +

× +

×

z z y

z x

z

z y y

y x

y

z x y

x x

x

B A B

A B

A

B A A

A B

A

B A B

A B

= A

× B A  

z y

x a a

a × =

x z

y a a

a z × a x = a y a × =

z y

x a a

a ( ) ( )

)

( A y B z A z B y A z B x A x B z A x B y A y B x B

A × = − + − + −

⇒  

= 0

× x

x a

a

= 0

× y

y a

a

= 0

× z

z a

a

(13)

 행렬식으로 표기

 Ex)

z y

x

z y

x

B B

B

A A

A B

A

z y

x a a

a

=

× 

z y

x

a a

a − +

= 2 3 A

z y

x a a

a 2 5

4 − +

B  =

= ?

× B

A  

(14)

1.8 원통 좌표계 (cylindrical coordinate)

⇒극좌표계를 3차원으로 확장

로 표기

단위벡터 ;

미소체적

) , , ( ρ φ z

a

z

a a

ρ

,

φ

,

dz d

d

dV = ρ ⋅ ρ φ ⋅

(15)

좌표계 변환

z z

y x

=

=

=

φ ρ

φ ρ

sin cos

z z

x y y x

=

=

+

=

( ) tan

1

2 2

φ

ρ

(16)

z y

x

a a

a

y z

x

A A

A

A  = + +

z

A

z

A

A a + a + a

= ρ ρ φ φ

ρ ρ = Aa A

φ φ = Aa

Aa

z

a ρ = a

z

a φ = 0

ρ ρ

ρ

ρ = A

x

a

x

+ A

y

a

y

+ A

z

a

z

a = A

x

a

x

a + A

y

a

y

a

A ( )

φ φ

φ

φ = A

x

a

x

+ A

y

a

y

+ A

z

a

z

a = A

x

a

x

a + A

y

a

y

a

A ( )

φ

ρ = cos( 90 ° − φ ) = sin a ⋅a

ρ = cos φ

⋅a a

x

(직각 좌표계)

φ = cos φ

⋅a a

y

φ

φ = cos( 90 + φ ) = − sin

o

x

a

a

 벡터 좌표계 변환

(17)

⇒ 단위벡터 스칼라 곱(표 1.1)

<예제1.3>

B

=

y a

x

x a

y +

z a

z 인 벡터를 원통 좌표계로 변환해 보자

(18)

1.9 구좌표계(spherical coordinate)

⇒3차원 좌표계

표기

단위벡터 ;

) , , ( r θ φ P

φ θ

a a a

r

, ,

φ

θ

a

a

a

r

× =

(19)

미소체적 증가 길이 체적

직각 좌표계와의 변환

φ φ

θ

θ d d dr

r + , + , + φ θ θ r d rd

dr , , sin

φ θ θ

φ θ

θ r d r drd d rd

dr

dV = ⋅ ⋅ sin =

2

sin

θ

φ θ

φ θ

cos

sin sin

cos sin

r z

r y

r x

=

=

=

) ( tan

) (

cos

1

2 2

2 1

2 2

2

x y

z y

x

z z y

x r

=

+

= +

+ +

=

φ

θ

(20)

벡터의 좌표계 변환

θ = − sin θ

⋅a a

z

θ

= cos

r

z

a

a a

x

a

r

= a

x

⋅ (sin θ a ρ ) = sin θ cos φ

= 0

a φ a

z

φ θ

θ ρ

θ = ⋅ (cos ) = cos cos

a a a

a

x x

φ

φ = cos( 90 + φ ) = − sin

o

x

a

a

<예제1.4>지금 변환과정을 예시하기 위해서 = 인 벡터계를 구좌

(21)

1.10 벡터 연산

(1) 그래디언트(Gradient) ; 최대방향 미분 계수

s

z y x z

z y y x x ds

d

s

∆ +

∆ +

= +

) , , ( ) ,

,

lim (

0

ϕ ϕ

ϕ

ds dz z ds dy y ds dx

x

∂ + ∂

∂ ⋅ + ∂

∂ ⋅

= ∂ ϕ ϕ ϕ

k dz j

dy i

dx s

d  = ˆ + ˆ + ˆ

z dz y dy

x dx

d

+ ∂

∂ + ∂

= ∂ ϕ ϕ ϕ ϕ

k j

i

grad

∂ +

∂ +

= ϕ ϕ ϕ

ϕ ˆ ˆ ˆ

⇒ 미분, 적분

s d grad

d

ds s grad d

grad

=

=

=

) (

) ( ) (

cos ϕ ϕ

ϕ θ

ϕ

(22)

(2)다이버전스(Divergence)

; 면으로 둘러싸인 체적을 영으로 가져갈 때 단위체적에 대한 표면적분의 극한

*직각 좌표계

z y x x o

x o

x

x

o

x F z

y x F z y x x

F

, ,

) , , ( )

, ,

(

+

=

+

z y x y o

y o

y

o

y y F z

y x F z

y y

x F

, ,

) , , ( )

, ,

(

+

=

+

zo

y x z o

z o

z

z

z F z

y x F z z

y x F

, ,

) , , ( )

, ,

(

+

=

+

F F

z y z y x F z

x y x F z

y z y x z F

y F x

div

x o x x o

x v

 ∂

 ∂

 

  ⋅ ∆ ⋅ ∆ − ∆ ∆

∆ ∂ +

∆ ∆

= ∆

1

) , , ( ( )

, , ( 1 (

lim

0

F div

=

s

v

da n v F

F

div  1  

lim

0

(23)

z F y

F x

F F

div

x y z

∂ + ∂

∂ + ∂

= ∂

,

, z

F F y div

F F

div

z

z y

y

= ∂

= ∂ 

(24)

(3) 커얼(curl) : 바깥쪽 법선과 그 벡터의 벡터곱을 폐곡면에 적분, 그 체적을

“0”으로 할 때, 체적과의 비

*직각 좌표계

j k k

j

i ˆ = ˆ × ˆ = − ˆ × ˆ

{ }

[ +

=

y x z z

y x F y x z y x v F

F

curl

y y

v

x

1 ( , , ) ( , , )

)

( lim

0

{ F

z

x y z y z F

z

x y z y z } ]

+ ( , , ) ( , , ) F F z

y F x

z y

F

y

x

z z y

− ∂

= ∂

 

∂ ∆ + ∂

 ∆

− ∂

= 1

lim

da F v n

curl

s

v

 

= lim

1×

0

F

(25)

z y

x

F F

F

z y

x

k j

i F

curl

= ∂

ˆ ˆ ˆ

x F z

F F

curl

y x z

− ∂

= ∂ )

( 

y F x

F F

curl

z y x

− ∂

= ∂ )

( 

행렬식 표기

(26)

(4) 벡터 연산자 델 ;

*Laplacian

k z j y

i x

∂ + ∂

∂ + ∂

= ∂

∇ ˆ ˆ ˆ

=

grad k z

j y i x

+

+

=

ϕ

ˆ

ϕ

ˆ

ϕ

ˆ

ϕ

=

div z

k F y

j F x

i F

F

x y z

+

+

=

ˆ ˆ ˆ

×

=

curl

z y

x

F F

F

z y

x

k j

i

F

= ∂

×

ˆ ˆ ˆ

2

=

2 2 2

2 2

2 2

z y

x

+

+

=

ϕ ϕ ϕ ϕ

(ˆ ˆ ˆ ) (ˆ ˆ ˆ )

k z j y

i x k z

j y i x

+

+

+

+

= ϕ ϕ ϕ

k j

i ∂ ∂

ˆ ˆ

ˆ  

(27)

(5) 벡터 적분 ⇒ 선적분, 면분적, 체적 적분

*선적분

*표면 적분 ; 미소면적,

*체적 적분

∫ ∑

=

=

N

i

i i N

b

a

F d l F l

lim

1

 

F ⋅ l d

da n

F da n

S

F nda

=

=

V V

dv F K

dv J

ϕ

폐곡선

폐곡면

; 단위 법선 벡터

참조

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