고등학교
예술적 아우라, 데이터로 접근하기
데이터 통계를 활용한 색채느낌 평균찾기
한양대학교 산학협력단 (사범대학 응용미술교육과)
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1차시 2~4차시 5~8차시 9~10차시 11차시 12차시
통계연습 주제 선정 표본추출 및
작품 제작 판넬제작 보고서 정리 발표
STEAM 수업일정
통계연습
통계연습
청량감을 주는 색?
내가 차를 사게 된다면? 어떤 색 차를 살까?
내가 차를 사게된다면?
우리나라 사람들이 좋아하는
자동차 색
예술가를 대표하는 색 찾아보기
자화상(1889) 밤의 카페테라스
(1888) 해바라기(1889) 별이 빛나는 밤(1889)
‘빈센트 반 고흐’의 그림에는 어떤 색이
가장 많아 보이나요?
반고흐의 다른 그림의 색
탕기영감의 초상 (1887)
푸른 옷을 입은 여인 (1885)
종달새가 있는 보리밭
(1887) 밤의 카페(1888)
‘빈센트 반 고흐’의 다른 그림에도
그 색이 가장 많이 보이나요?
Q. 내가 선호하는 색이 전체에 적용되지 않는 이유는 무엇일까?
그 이유는 바로 조사방법에 따른
오차 가 발생했기 때문
데이터를 추출하고
이를 조사하는 방법에 대해 알아봅시다.
데이터 추출과 조사 방법
전수조사 표본조사
전수조사(Census)란 모집단을 구성하는 전체의 모 든 사람을 조사하여 자료를 획득하는 방법이다. 이 론상으로 가장 이상적인 자료 수집방법이다.
표본조사(Sample survey)란 모집단을 대표하는 특 성을 지난 표본을 추출하여 모집단을 기술할 목적 으로 수행되는 조사이다.
장점
다양하고 구체적인 특성 파악 희귀한 모집단의 특성도
파악할 수 있으며 다양한 사건의 발견이 가능
자료수집의 경제성
조사비용, 조사시간, 조사인력의 효율
조사 지표의 척도 표본 조사와 같은 경우에는
조사 결과의 신뢰도를 높이고, 다를 경우에는 표본 조사 결과에 대한 수정 척도로 활용
자료수집의 신속함 적은 양의 자료 수집으로 인한
신속한 자료 취합 비표집오차의 감소
전수조사에 비하여 비표집오차가 적음
단점
비효율성
많은 시간, 인력이 동원됨
일반화의 제약
표본추출 방법에 따라 조사결과에 영향을 받음
정확도에 대한 의문 시간 소요에 따른
초기 자료와 최종 자료의 차이가 발생할 가능성
편향된 조사 다양한 요인에 의해 오류를 범하기 쉬움
모집단 설정의 중요성
표본 추출법
1. 단순무작위 추출법
모집단에 있는 개개 자료들이 뽑힐 확률이 같도록 무작위로 뽑는 방식.
(예 : 로또에서 수많은 공 중에 하나를 뽑아내는 방식)
2. 층화추출법
모집단을 우리가 이미 알고 있는 하부 집단별로 구분한 후, 그 하부 집단에서 단순무작위 표본 추출하는 방법.
(예 : 20대, 30대, 40대로 구분해 그 안에서 일정 수를 뽑아내는 방식)
3. 계통추출법
미리 정해진 순서에 의해 일정 부분만 추출하는 방식.
(예 : 미국산 쇠고기 박스를 검사할 때 100개마다 하나씩(1번, 101번, 201 번, 301번…) 뽑아내는 방식)
4. 군집추출법
표본을 뽑을 때 직접 개별적인 구성원을 선택하는 것이 아니라 자연적 또는 인위적인 집단을 먼저 뽑고 그 집단 중에서 필요한 만큼 표본을 추출하는 방식.
(예 : 서울시 교통정책 평가를 할 때 은평구와 강남구만 조사)
색채 형용사 연구의 주제 선정
주 제 설 정 예 시
시대별 패션
1960년대, 1970년대, 1980년대, 1990년대, 2000년대, 2010년대
직업
분야의 색 공학, 법학, 사회학, 인문학, 예술학 등
맛과 색 신선한, 달콤한, 쓴, 고소한, 담백한 등
색채형용사 연구 대상이 되는 집단을 정해봅시다.
※ 다양한 색, 감정이 도출되는 폭 넓은 모집단 설정하기
표본 추출 리스트 만들기
사진을 붙이고, 한국 표준색색채분석(KSCA) 프로그램을 활용해 대표 색상을 찾아본다.
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이미지 표본 이미지 (흑백 가능)
4 x 3cm
1~4 주조색
2 X 3 cm
색상번호 N2
2 X 3 cm
색상번호 10YR 7/1
형용사적 느낌
어두운 중후한 무거운
형용사적 느낌
흐린 안개 낀
가벼운
이름 (자유롭게)
공포영화
괴물 2 X 3 cm
색상번호 5Y 6/2
2 X 3 cm
색상번호 5YR 5/2
형용사적 느낌
허망한 쓸쓸한
형용사적 느낌
칙칙한 우울한
*색상번호는 120 색종이 색을 중심으로 선정한다.
이미지에서 색 추출하기
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한국표준색색채 분석(KSCA) 프로그램실행
[이미지 열기] 버튼을 눌러 원하는 이미지를 선택
[색상수 감소]버튼을 눌러 주조색과 이미지 배색띠를 확인
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[추출 색상 표]에 표시된 데이터 전체를 파일로 저장
표본 별 색채 값과 유사한 색의 색종이를 보고서에 붙이기
표본 색의 색종이 색번호와 형용사 적기
‘색’을 표현하는 데이터
색의 3속성 1) 색상
2) 명도
3) 채도
먼셀의 5가지 기본색
빨강(R) 노랑(Y) 초록(G) 파랑(B) 보라(P)
색상의 밝고 어두움
0(검정)~10(흰색) 총 11단계
색상의 맑고 탁한 정도
가장 탁한 저채도(0)~원색 고채도(14)
색상+명도+채도 = 색 데이터
‘색’을 표현하는 데이터
먼셀의 기본 5가지 색과 검정색, 흰색을 더해 색상환을 채워봅시다.
색채 데이터 리스트 분석하기
1. 표본의 색채를 분석하여 데이터를 추출한 다.
2. 주조색에서 느껴지는 느낌을 ‘형용사 이미 지 스케일’과 비교해본다.
3. 표본의 주제별로 도출된 색상을 비교해보 고 차이점과 유사점을 분석해본다.
<쇼핑몰별 남성의류(1-10위) 색상 분석>