Students’Reading Engagement in Print and Digital Reading Achievement: Using a Multilevel Structural Equation Modeling

- 123 - 2014,Vol .17,No.2,pp.123～151

St udent s ’Readi ngEngagementi nPr i ntand Di gi t alReadi ngAchi ev ement :Us i nga Mul t i l ev elSt r uct ur alEquat i onModel i ng ¹⁾

Hyo Jin Lim (Assistant Professor, Chonbuk National University) Hye Kyung Jung (Associate Research Fellow, KICE)*

≪ ABSTRACT ≫

Thi s s t udy e xa mi ne d a s t r uc t ur a lr e l at i o ns hi p ofmo t i va t i ona l ,c o gni t i ve ,a nd be ha vi o r a l e nga ge me nta l o ng wi t hpr i nta nddi gi t a lr e a di ng a s s e s s me nt sbas e do n at wo-l e ve ls t r uc t ur a l e qua t i o nmo de l i ng.Thea na l ys i swa sba s e do nPI SA 2 0 0 9da t af o c us i ngo nKo r e a ns t ude nt s .The r e s ul t s s ho we d t ha tt he e f f e c to fmo t i va t i ona le nga ge me nt( r e a di ng e nj o yme nt )o n a c a de mi c pe r f or manc ewa sme di a t e dby c ogni t i ve ,me t a c o gni t i veandbe ha vi o r a le nga ge me nt s ,a ndt he s e me di a t i ng e nga ge me ntf a c t o r s we r e po s i t i ve l y pr e di c t i ve o n bo t h pr i nta nd di gi t a lr e adi ng.

Soc i o-e c o no mi c a l l ydi s a dva nt a ge ds t ude nt sa ppe a r e dt oha vel o we rl e ve l so fe nga ge me nt ,whi c h l e dt ol o we rl e ve l so fr e a di ngpe r f o r ma nc e .Gi r l se nj oye dr e a di ngmor ea ndha dmo r ekno wl e dge o ne f f e c t i ver e adi nga ndl e a r ni ngs t r a t e gi e s ,whi c hr e s ul t e di nhi ghpe r f o r ma nc ei npr i ntr e a di ng.

Ho we ve rbo ysbe t t e rpe r f or me di ndi gi t alr e adi ngt ha ngi r l s .Educ a t i ona la ndpr a c t i c a li mpl i c a t i ons we r edi s c us s e d.

Ke yWor ds:PI SA,r e a di nge nga ge me nt ,pr i ntr e a di ng,di gi t a lr e a di ng,me t a c o gni t i on

1)본 연구는 2013년 한국교육과정평가원의 연구비 지원과 한국 사회과학연구지원사업( SSK:과제번호 2013S1A3A2043601) 의 지원을 받아 수행되었으며,한국교육과정평가원( 2013)‘ 제5회 국가수준 학 업성취도 평가와 대학수학능력 자료 분석 심포지엄:제4주제 정의적 특성과 학업성취’ 에서 발표된 원 고의 자료를 재분석하여 수정ㆍ보완한 것임.

*Cor r espondi ngaut hor ,hj ung@ki c e. r e. kr

- 124 -

Ⅰ. Introduction

Re a di ng i s e s s e nt i a lno tonl y f o r e duc a t i o nals uc c e s s butpa r t i c i pa t i o n i n e c o no mi c a c t i vi t i e sa ndha vi ngpr o pe rc i t i z e ns hi p.I nt o da y’ skno wl e dge -ba s e ds oc i e t y,i ti sne c e s s ar y t oha vea bi l i t yt oa c c e s s ,unde r s t a nda ndr e f l e c tona l lki ndsofi nf or ma t i on( OECD,2 0 1 0 a) . AsCunni ngha m andSt a no vi c h( 1 9 9 7 )c l a i me dt hat ,s t ude nt ss houl da t t a i nac e r t ai nl e ve lo f r e a di ng s ki l l s t ha tc a n be us e d a s a f o unda t i o n o fl e a r ni ng f o ra l lki nds o fs ubj e c t s . Obvi o us l y,r e adi ngi sa ne s s e nt i a ls ki l lf orhi ghe re duc at i on.

Fo rt hede ve l opme nto fr e a di ng,notonl y t heac qui s i t i o n o fs ki l l sa nd knowl e dgebut c ogni t i ve ,mot i va t i o na la ndbe ha vi or a le nga ge me nta r ei mpo r t a nt( Gut hr i e& Wi gf i e l d,2 0 0 0 ) . I ti swe l l -knownt ha tr e a di ngpr of i c i e nc ya ndr e a di nge nga ge me nt( e . g. ,a t t i t ude s ,i nt e r e s t s , a ndf r e que nc y/ di ve r s i t yi nr e adi ng)a r ehi ghl yc o r r e l a t e d( OECD,2 0 0 1 ) .Gut hr i ea ndWi gf i e l d pr o pos et ha tr e a di ng e nga ge me ntmode li nt e gr a t e sat t i t udi na l ,c ogni t i ve ,a nd mo t i va t i ona l di me ns i onst ha tc a npr o mo t el i t e r a c ya c hi e ve me nt .PI SA 2 0 0 9de f i ni t i o no fr e a di ngl i t e r a c y i nvo l ve se nga ge me nti nr e a di ng a sa ni nt e gr a lpa r to fr e a di ng,e xpl ai ni ngt ha t“ [ R] e a di ng l i t e r a c yi s …e nga gi ngwi t hwr i t t e nt e xt s ,i no r de rt oa c hi e veo ne ’ sgo a l s ,t ode ve l opone ’ s knowl e dgea ndpot e nt i a l …”( OECD,2 0 1 0 a,p.2 3 ) .

Thi ss t udyno t e st ha tt he r eha sbe e nabi gdi s c r e pa nc ybe t we e nc o gni t i vea ndno n-c o gni t i ve ( mot i vat i ona la nd a f f e c t i ve )a c hi e ve me ntf o rKo r e a n s t ude nt si n i nt e r na t i ona ll ar ge -s c a l e a s s e s s me nt s( I LSAs )s uc ha sPI SA a ndTI MSS ( t heTr e ndsi nI nt e r na t i ona lMa t he ma t i c s a ndSc i e nc eSt udy) .Si nc epa r t i c i pat i ngi nI LSAs ,Ko r e aha sbe e nc ons i s t e nt l yr a nke di nt op t i e ri na l lma j orc ogni t i vedomai ns .Fo re xa mpl e ,i nPI SA 2 0 0 3 ,Kor e awa sr a nke dt he3

i n ma t h a c hi e ve me ntbuto t he rnon-c ogni t i ve ora f f e c t i ve s c o r e s ( e . g.e nj oyme nt /i nt e r e s t , s e l f -c o nf i de nc e ,va l ue s )we r es i gni f i c a nt l y l owe rt ha n t heOECD a ve r a ge s .Ther e s ul ti s qui t es i mi l a rt oPI SA 2 0 0 6i nwhi c hKo r e a ns t ude nt sr a nge dbe t we e nr a nkf i vet oni nei n c ogni t i ve do ma i ns a mong OECD c ount r i e s ,whi l e t he y s t i l l r e por t e d l o we r i nt e r e s t , e nj o yme nt ,a ndi ns t r ume nt a lmot i va t i o ni nl e a r ni ngs c i e nc et ha nt heOECD a ve r a geva l ue s .

Thust hi ss t udya i mst oi nve s t i ga t eamo r ec o mpr e he ns i vemode lo fr e a di nge nga ge me nt

wi t hdi f f e r e ntl a ye r so fa f f e c t i vef a c t o r s ,whi c hi nduc ebe t t e rr e a di ngpe r f o r ma nc e .Lac ko f

r e s e a r c hha sbe e nf oundi nr e a di ngmot i va t i o no rr e a di nge nga ge me ntf oc us i ngonKor e an

s t ude nt si n t hel i t e r a t ur e ,whe r e a ss t udi e so n r e a di ng e nga ge me ntha vebe e n c o nduc t e d

most l y us i ng We s t e r n s t ude nt s .I ti s i mpor t antf ors t ude nt s and t e ac he r s t o know

- 125 -

mo t i va t i ona la nda f f e c t i veas pe c t sofr e a di ng,gi ve nt hef ac tt ha te nga ge me nti nr e a di ngi s i ndi s pe ns i bl et ot hea c qui s i t i on o fr e adi ng c o mpr e he ns i on s ki l l sa nd r e a di ng a c hi e ve me nt . Thi ss t udyt hushe l pse duc a t or st ounde r s t a ndt her ol eofr e a di nge nga ge me nti nr e l a t i o nt o r e a di nga c hi e ve me nt .

Anot he ri mpo r t a nta s pe c toft hi ss t udyi sr e l a t e dt os t ude nt s ’a bi l i t yt or e a dbo t hpr i nt a nd di gi t a lt e xt s .Onl i ner e a di ng us i ng I nt e r ne tbe c ome smor epopul a ri n t ha ti ta l l o ws s t ude nt s ’a c c e s st oandr e t r i e va lofr e l e va nti nf o r ma t i o nf orl e a r ni ng.St ude nt smi ghtr e a d f ort hepur po s eofs o c i a lc o mmuni c a t i o na st he ya r ei nvol ve di nr e a di nga ndwr i t i nge -ma i l s , t e xtme s s a gi ng,bl ogsa ndc o mmuni t ybul l e t i nbo a r ds( OECD,2 0 1 0 a ) .Theknowl e dgea nd s ki l l sonc omput e ra ndi nf o r ma t i o nt e c hnol o gya r eno t abl yvi t a lnoto nl yi nwor kpl a c e sbut s c hoo l s .Ho we ve r ,i tha sbe e nr a r e l yt e s t e dwhe t he rr e a di nge nga ge me ntmo de l so fpr i nta nd di gi t a lr e a di ngc a nbedi f f e r e nt i a t e d.

The r e f o r e ,t hi ss t udyc e nt e r so noneove r a r c hi ngque s t i o n:“ ho w do e sKo r e a ns t ude nt s ’ r e a di nge nga ge me ntr e l at et or e a di nga s s e s s me nti nbot hpr i nta nddi gi t a lr e a di nga ndwha t ki nds of s t ude nt - a nd s c hoo l -l e ve l va r i a bl e s af f e c t t ho s e e ngage me nt a nd r e a di ng a c hi e ve me nt ? ”

Ⅱ. Literature Review

1. Reading Engagement in Print and Digital Texts

Re a di ng e nga ge me ntmode lr e c ogni z e st ha tr e a di ngl i t e r a c yi nvo l ve smor et ha nr e a di ng

s ki l l s and knowl e dge buti nc l ude s r e a di ng a t t i t ude s ,mot i va t i o n t o r e a d,a c t i ve us e o f

c ogni t i ves t r a t e gi e s ,a nds oo n( Gut hr i e& Wi gf i e l d,2 0 0 0 ;Gut hr i e ,Wi gf i e l d,& VonSe c ke r ,

2 0 0 0 ) .Gut hr i e a nd Wi gf i e l d onc e s ugge s t e d t ha te nga ge d r e a de r s “ …c oo r di na t e s t he i r

s t r a t e gi e sa ndknowl e dge( c o gni t i o n)wi t hi n ac ommuni t y ofl i t e r ac y ( s o c i a l )i n o r de rt o

f ul f i l lt he i rpe r s ona lgoa l s ,de s i r e s ,a ndi nt e nt i ons( mot i va t i o n) ”( p.4 0 4 ) .Thus ,s t ude nt swho

a r ee nga ge di nr e a di ngt e ndt or e a df ort hes a keo fr e a di ng,a ndt he ya r e“ e ne r gi z e d,a c t i ve ,

a nd e f f or t f ul ,a nd i nvol ve d i n r e adi ng”( p.4 0 4 ) .Wi gf i e l d,Ca mbr i a ,a nd Ho ( 2 0 1 2 )al s o

e mpha s i z e dr e a di nge nga ge me nta ndi t se nhanc e me ntofi nt e r a c t i o nwi t ht e xt si nwayst ha t

a r es t r a t e gi ca nd mot i va t e d.Thel e ve l so fs t ude nt s ’r e a di ng e nga ge me nt ,i n ge ne r a l ,ar e

hi ghl ypo s i t i ve l yc o r r e l at e dwi t ht he i rr e a di nga c hi e ve me nt( Ba ke r ,Dr e he r ,& Gut hr i e ,2 0 0 0 ;

- 126 - Gut hr i ee ta l . ,2 0 0 4 ) .

Re a di nge nga ge me ntmo de lp r o po s e st ha tmo t i va t i o na l ,c ogni t i ve ,a ndbe ha vi or a lc ompo ne nt s ofr e a di ng a r ei nvol ve d i n bo t h a c ade mi ca nd r e c r e a t i ona lr e a di ng ( Gut hr i e& Wi gf i e l d, 2 0 0 0 ) .Fi r s t ,o neoft he ma j ormo t i va t i ona la s pe c t s ofr e a di ng e nga ge me nti s i nt e r e s t s / e nj o yme nti n r e a di ng.I nt e r e s ta nd va l ue s ofr e adi ng a r e a s s oc i a t e d wi t h mot i va t i o na l e nga ge me nt( Wi gf i e l de ta l . ,2 0 1 2 ) .Ec c l e sa ndr e s e a r c he r s( 1 9 9 3 )o r i gi na l l yde f i ne di nt e r e s t a st hei nhe r e nte nj oyme nto ft heac t i vi t y.Enga ge dr e a de r sa r ei nc l i ne dt or e a dt e xt sf or e nj o yme ntandt hes at i s f a c t i o nofc ur i os i t y.The r e f o r e ,l e ve l sofi nt e r e s tandva l ueofr e a di ng f or e nj oyme nt c a n be r e gar de d a s a s t a t e i n whi c h s t ude nt s a r e e mo t i o na l l y a nd mo t i va t i ona l l y i nvo l ve d i n r e adi ng. Pr i nt i c h a nd De Gr o ot ( 1 9 9 0 ) s ho we d a po s i t i ve r e l a t i o ns hi pamongi nt e r e s t ,va l ue s ,anda c hi e ve me nt .PI SA r e s ul t shaves hownt ha ti nt e r e s t a nde nj oyme nti nde x s i gni f i c a nt l y pr e di c t e dr e adi ng a c hi e ve me ntf ort o p-r a nke dc ount r i e s ( Ko r e a ,Sha ngha i -Chi na ,Fi nl a nd,Si ngapo r e ,Ne w Ze a l a nd,J a pa n,Aus t r al i a )( Cho e ta l . , 2 0 1 1 ) .Li m ( 2 0 1 3 a )a l s o r e por t e d t hatpo s i t i ve r e a di ng a t t i t ude s ( me a s ur e d by r e a di ng e nj o yme nta ndi nt e r e s ti nr e a di ng)i nf l ue nc e dt hef r e que nc yo fr e adi ngbe ha vi or ,whi c hi n t ur n,a f f e c t e dr e a di ngpe r f or ma nc e .

Se c o nd,c ogni t i ve e ngage me nti n r e a di ng c onc e r ns s t ude nt s ’e f f or tt o adoptva r i o us s t r a t e gi e s whe n t he y r e a d t e xt s t o ga i n kno wl e dge ori nf o r ma t i o n.The i mpor t a nc e o f l e a r ni ngs t r a t e gi e si st hatt he ya l l ow s t ude nt st oc o nt r olt he i rl e a r ni nganda c hi e veac a de mi c go a l .Se l f -r e gul a t or yl e a r ne r so f t e nut i l i z epl a nni ng,mo ni t o r i nga nde va l ua t i ngus e f ull e a r ni ng s t r a t e gi e s .Ef f e c t i ve c o gni t i ve and me t a c o gni t i ve s t r a t e gi e s ar e f ound t o ha ve pos i t i ve c or r e l at i onswi t hr e adi ngpr of i c i e nc y( Br own& Pal i nc s ar ,198 4;Zi mme r man,199 0) .The l i nkbe t we e nc ogni t i ves t r a t e gi e sa nda c hi e ve me nti nmi ddl ea ndhi ghs c ho olye a r sha sbe e n we l lr e c ogni z e d( Fr e dr i c kse ta l . ,2 0 0 4 ) .Thos es t r a t e gi e si nvo l vee l a bo r a t i on,me mor i z a t i on, a ndc ont r o l .El a bo r a t i oni st r ans f e ra ndi nt e gr a t i o no fma t e r i al ,whe r es t ude nt sr e l at ewha t t he y ha vel e a r ne d t o ot he rc ont e xt ,and me mor i z a t i on i st hepr oc e s soff o r mi ng ve r ba l r e pr e s e nt a t i o nsa nds t or i ngt he m i nme mo r yt hr oughr e pe t i t i o n( Ma r s he tal . ,2 0 0 6 ) .Cont r o l s t r a t e gi e sa r emor el i keame t a c o gni t i veas pe c to fs t ude nt s ’a bi l i t yi nt ha tt he ya r eus e df or s t ude nt st os e l f -r e gul a t et hel e a r ni ng pr oc e s sa nd e ns ur et ha tgoa l sa r er e a c he d.The s e c ogni t i ves t r a t e gi e swe r ef oundt omode r a t e l ypr e di c ts t ude nt -r e po r t e dr e a di nggr a de s( Li m, 2 0 1 3 b) .

Thi r d,we a r e s pe c i f i c a l l y i nt e r e s t e d i n me t a c ogni t i on whi c h i s c l o s e l y c o nne c t e d t o

c ogni t i vee nga ge me nti n r e a di ng.Re c e nt l y,Ve e nma n,Va n Hout -Wol t e r s ,a nd Af f l e r ba c h

( 2 0 0 6 )s t r e s s e dt hec onc e pto fmat a c ogni t i vea wa r e ne s sa sunde r s t a ndi ngandr e gul a t i ono f

- 127 -

t he i rownc o gni t i on.Pl a nni ng,r e gul a t i ng,mo ni t o r i nga nde va l ua t i nga r et hema i npr o c e s s e so f me t a c o gni t i o ni nr e a di ng.PI SA r e a di ngf r a me wor ks t a t e st hat“ c o gni t i vea ndme t a c o gni t i ve knowl e dge c onc e r n t heus eofc ogni t i ve s t r a t e gi e si n ge ne r a la nd r e a di ng s t r a t e gi e si n pa r t i c ul a r . ”( OECD,2 0 1 0 a ,p. 7 2 )The ya r ebot hr e l a t e dt ome nt a la ndbe ha vi o r a le f f o r tt ha t he l pss t ude nt sac hi e vel e a r ni ngo ut c o me( Fl a ve l l ,Mi l l e r ,& Mi l l e r ,1 9 9 3 ) .

Not i c e a bl y,me t a c ogni t i on i s s pe c i f i c a l l y i mpor t a nti n r e a di ng a c hi e ve me nt( Ba ke r &

Br own,1 9 8 4 ;Sc hne i de r& Pr e s s l e y,1 9 9 7 ) .Pr e s s l e ya ndGha t a l a( 1 9 9 0 )pr opos e dt ha ts ki l l e d r e a de r smo ni t ort he i rc ompr e he ns i o ndur i ngr e a di nga nds ubs e que nt l yus et hi sme t a c ogni t i ve i nf or mat i on.The y a r gue d t ha tt he us age o fs uc h s t r a t e gi e s dur i ng r e a di ng r e pr e s e nt s

“ s e l f -r e gul at e d i nf o r ma t i o n pr o c e s s i ng, ” whi c h e nt a i l s kno wl e dge o fi mpo r t a ntc o nc e pt s , knowl e dge ofe f f e c t i ve c o gni t i ve s t r a t e gi e s ( e . g.e l a bor a t i o n,c o nt r o l ,or ga ni z at i on) ,a nd me t a c o gni t i vekno wl e dgeonho w a ndwhe nt ous es uc hs t r a t e gi e sf orl e a r ni ngout c o me s . Al s o,Wya t te ta l .( 1 9 9 3 )a c knowl e dge dt heme t a c o gni t i o ni nr e a di ngi nvol ve st hr e ec a t e go r i e s s uc ha ss t r a t e gi e s ,moni t or i ng,a nde va l uat i ver e a c t i o ns .Tha ti s ,me t ac o gni t i ver e a de r s1 ) unde r s t a nd t he r e adi ng t a s ks ba s e d o n c ont e xt ua lde mands ,2 )c o or di nat ea numbe ro f r e a di ng s t r a t e gi e s ,3 )mo ni t ort he i rus e ofs t r a t e gi e s ( i . e .a dopt i ng ne w s t r a t e gi e s a nd c ha ngi ngt he m whe nt he yr e c ogni z emi s c o mpr e he ns i on) ,a nd4 )e va l ua t ewha tt he yr e a da nd r e l a t et hene w i de a st ot he i rpr i orkno wl e dge( Br o wn& Pr e s s l e y,1 9 9 4 ;Zha ng,2 0 0 1 ) .Choi ( 2 0 1 0 ) i de nt i f i e d Kor e a n s t ude nt s ’me t a c o gni t i o n i n r e a di ng,s uc h a s gl oba l r e a di ng s t r a t e gi e s ,pr o bl e m-s ol vi ng s t r at e gi e s ,a nd s uppo r tr e a di ng s t r a t e gi e s ,wa son “ Ave r a ge ” l e ve l .

La s t l y,PI SA 2 0 0 9f r a me wo r ka l s oi nc l ude sbe ha vi o r ale nga ge me nti nr e a di nga ndi tr e f e r s t o“ t hes e l f -r e por t e df r e que nc i e so fpa r t i c i pat i ngi nr e a di nga c t i vi t i e swi t hdi ve r s ec ont e nti n va r i o usme di a . ”( OECD,2 0 1 0 a ,p.7 0 )Enga ge dr e a de r sa r ef oundt or e a df r e que nt l yi na va r i e t y o ft o pi c s( Gut hr i e& Wi gf i e l d,2 0 0 0 ) .Ki m ( 2 0 0 5 )ana l yz e d PI SA 2 0 0 0 dat a a nd r e po r t e dt heme di a t i ngr o l eofr e a di ngbe ha vi or( a mo untoft i mes pe nti nr e a di ng)be t we e n r e a di ngi nt e r e s ta ndr e a di nga c hi e ve me nt .

2. Factors Influencing Reading Engagement

Ge nde ra nds o c i o e c o no mi cs t a t us( SES)a r et woi mpor t a ntf ac t or sc o nc e r ni ngar e a di ng

e nga ge me ntmo de l .Gi r l sge ne r a l l ys how hi ghe rr e a di ngpe r f or ma nc et ha nbo ys ,ac r os sa l l

s c hoo la gegr o ups( Kus h& Wa t ki ns ,1 9 9 6 ) .No to nl ydogi r l sa c hi e vemo r et ha nbo ys ,t he y

- 128 -

a l s opos s e s shi ghe rmo t i va t i ont or e a d( Swa l a nde r& Ta ube ,2 0 0 7 ) .Gi r l smor ef a vorr e adi ng out s i des c ho olt hanbo ys( e . g.r e c r e a t i o na lr e a di ng,Lo ga n& J ohns t o n,2 0 0 9 ) .

Wi t hr e s pe c tt ot hei nf l ue nc eofSES,r e s ul t sf r om t hePr o gr e s si nI nt e r nat i ona lRe a di ng a ndLi t e r a c ySt udy( PI RLS;Mul l i se ta l . ,2 0 0 7 )c ons i s t e nt l yde mo ns t r a t et ha ts t ude nt sf r om l ow-SES f a mi l i e sha vel i t t l el i t e r a c y r e s our c e sa nd f e we re duc a t i o nalma t e r i a l satho me c ompa r e dt ot he i rhi gh-SES pe e r s .St ude nt sa ndpa r e nt sf r om l ow-SES c o mmuni t i e sa r e l e s s l i ke l y t o r e a d f ore nj oyme nta thome ,t o us e l i br a r y,o rt o r e a d ma ga z i ne s and ne ws pa pe r s .The s e di f f e r e nc e s i n t he home l i t e r a c y e nvi r onme nt l e a d t o s i gni f i c a nt di f f e r e nc e si nr e a di ngac hi e ve me nt( va nSc ho ot e n,de Gl o ope r ,& St o e l ,2 0 0 4 ) .

Fi na l l y,i ti shi ghl ypl a us i bl et hatc l a s s r oo m a nds c hoo lc l i ma t e sdi r e c t l ya ndi ndi r e c t l y i nf l ue nc es t ude nte nga ge me ntand a c hi e ve me nt .Forc l a s s r o om c o nt e xt s ,t e a c he rs uppo r t , c l a s s r oo m s t r uc t ur ea nda ut o no mys uppor tc anhe l ps t ude nti nc r e a s ee nga ge me nt( Fr e dr i c ks e tal . ,2 0 0 4 ) .Te a c he rs uppor ta ndc ar i ngha vebe e nc o r r e l at e dwi t hbe havi o r a le nga ge me nt ( e . g.hi ghe rpa r t i c i pa t i oni nl e a r ni nga ndo n-t a s kbe ha vi o r )ande mo t i o na le nga ge me nt( e . g.

pos i t i vea t t i t ude st o wa r ds c hoo l )( Ski nne r& Ba l mo nt ,1 9 9 3 ) .Mo r e o ve r ,c l a s s r o om l e a r ni ng c l i ma t e st ha ts uppo r ts t ude nt s ’a ut o no myc a ni nc r e a s ee ngage me nt( As s or ,Ka pl a n,& Ro t h, 2 0 0 2 ; J a ng e t al . , 2 0 0 9 ) . Spe c i f i c al l y, aut o no my-s uppor t i ve c l a s s r oo m s t r uc t ur e s a r e c ha r a c t e r i z e dbyc ho i c e ,s ha r e dde c i s i o nma ki ngandt hea bs e nc eofe xt e r na lc o nt r ol( Co nne l l , 1 9 9 0 ) .Po s i t i vee f f e c t sofa ut o no mys uppo r tha vebe e nr e por t e dt ooc c uri nbe ha vi or a l( As s o r e ta l . ,2 0 0 2 )a ndc ogni t i vee ngage me nt( Va ns t e e nki s t ee ta l . ,2 0 0 5 ) .

La s t l y,s c hoo lc l i ma t e s t hata r e c o nduc i ve t o l e a r ni ng a r e a l s o r e l a t e d t o t he l owe r f r e que nc yo fs t ude nt s ’pr obl e ma t i cbe ha vi or( e . g.a bs e nt e e i s m,di s r upt i o nofc l a s s e s ,l a c ki ng r e s pe c tf o rt e a c he r s ,e t c ) .Choe ta l .( 2 0 1 1 )ana l yz e dt hee f f e c to ft hi ss t ude nt -i nduc e ds c ho ol c l i ma t eo na c hi e ve me nta ndf o undt ha tt hi sva r i a bl ei nAs i a nc o unt r i e s( Ko r e a ,Shanghai , Si nga po r e ,J a pa n)c ol l e c t i ve l ypr e di c t e dr e a di ngpe r f o r ma nc e .

Unt i lr e c e nt l y,howe ve r ,l i t t l er e s e a r c hha sbe e nc onduc t e di nt hear e ao fs c hoo lc o nt e xt s a f f e c t i ngr e adi nge nga ge me nt .Le ea ndSmi t h( 1 9 9 5 )r e po r t e dt ha ts c hoo l st ha tha vemor e c ommunal s t r uc t ur e s e nc o ur a ge s t ude nt s ’ e nga ge me nt t hr ough s ha r e d r e s po ns i bi l i t y, c ommi t me ntt oc o mmongo a l s ,a ndl a t e r a lde c i s i o nmaki ng.Li nke dt ot hes c ho ols t r uc t ur e , t het ypeo fs c ho ol( e . g.vo c at i ona landac a de mi ct r a c k)i soneoft hes c hoo l -l e ve lf a c t o r s s i nc edi f f e r e ntt ype so fs c hoo lpr o vi dedi f f e r e ntc o nt e xt sa ndc ul t ur e st ha tha vei mpa c t so n l e a r ni nge nvi r o nme nt .

I n t hi s s t udy,r e a di ng e nga ge me ntc a pt ur e s t hemul t i di me ns i o na la s pe c t s o fs t ude nt s ’

mo t i va t i on( i nt e r e s ta nde nj oyme nt ) ,c o gni t i o n( l e a r ni nga ndme t a c o gni t i ves t r a t e gi e s ) ,a nd

- 129 -

be ha vi or( amountoft i mes pe nti nr e a di ng)whe nt he yi nt e r a c twi t hpr i nta nddi gi t a lt e xt s . Wehypot he s i z e dt ha te nga ge dmot i va t i o na ndc o gni t i o nhe i ght e nt hea c t i vei nvol ve me nti n r e a di ng,l e a di ngt ot hebe t t e rpe r f or ma nc e .Thedi r e c t i o nf r om mot i vat i ont obe ha vi orwa s pr o pos e d by ot he re nga ge me ntr e s e a r c he r s ( Cl or e ,1 9 9 4 ;La dd,Buhs ,& Se i d,2 0 0 0 ;Li , Le r ne r& Le r ne r ,2 0 1 0 )whoi ns i s t e dt ha tpo s i t i vee mot i onse nha nc ea ppr oa c hbe ha vi o ra nd c ont i nue d a c t i on ( Li& Le r ne r ,2 0 1 3 ) .We a l s o e xa mi ne d t he e f f e c t s o fs t ude nt - a nd s c hoo l -l e ve lf ac t or si nt hef r a me wo r kofpr opos e dr e a di nge nga ge me ntmo de l ,f oc us i ngo n Kor e a ns t ude nt s .

Ⅲ. Method

1. Data

Thea na l ys e sf o c us e donKor e ans t ude ntpe r f or ma nc eba s e do nPI SA 2 0 0 9dat a ,whi c ha r e publ i c l ya va i l a bl ef r om t heOECD we bs i t e( ht t p: / / pi s a 2 0 0 9 . a c e r . e du. au/ ) .PI SA da t apr ovi de r i c hi nf or ma t i onr e ga r di nga f f e c t i vedomai nss uc hass t ude nte nga ge me nt .Theo ut c o meo f i nt e r e s twasr e a di ngl i t e r a c y,whi c hwa st hema i ndoma i ni nPI SA 2 0 0 9 .

Bot hpr i nta nddi gi t a lr e a di ngas s e s s me nts c or e swe r eus e da so ut c o meme as ur e s ,whi c h we r es c a l e dba s e doname a nof5 0 0wi t has t a nda r dde vi a t i ono f1 0 0 .Ast hedi gi t a lr e a di ng s c a l er e s ul t swe r ec ons t r uc t e dt oma t c ht hepr i ntr e adi ngr e s ul t s ,t hec ompa r i s o nsbe t we e n t het wome di ac a nbeva l i da t e d( OECD,2 0 1 1 ) .Thi ss t udyus e df i vepl a us i bl eva l ue s( PVs ) a s a n o ut c o me me a s ur e by c r e a t i ng a l a t e ntf a c t ori n e a c h pr i nta nd di gi t a lr e a di ng a s s e s s me nt s( he r e a f t e rPRA a ndDRA,r e s pe c t i ve l y) .Be c aus epl a us i bl eva l ue spr o vi de dby PI SA 2 0 0 9da t awe r er a ndom numbe r sdr a wnf r om t hema r gi na lpo s t e r i o rdi s t r i but i ono f i ndi vi dua ls t ude nt ’ sa bi l i t yi ne a c hdoma i nt ha twasme as ur e dba s e dont hei t e m r e s pons e t he o r y( I RT)( OECD,2 0 1 1 ) ,i ndi vi dua lpl a us i bl eva l ue si nc l ude dr a ndom e r r orva r i a nc ea nd s ho ul dnotbet r e a t e da sr e gul a rt e s ts c or e s( OECD,2 0 1 2 ) .Thuswede c i de dt ous eal at e nt va r i a bl er e pr e s e nt i ng s t ude nta c a de mi cpe r f o r ma nc er a t he rt ha ns po nt a ne o us l y us eo neo f t hepl a us i bl eva l ue s .

Or i gi na l l y4 , 9 8 9Kor e a ns t ude nt sf r o m 1 5 7s c hoo l spa r t i c i pa t e di nPRA,a ndo uto f4 , 9 8 9

s a mpl e d s t ude nt s ,1 , 4 7 7 s t ude nt s t o ok t he DRA.PI SA pr ovi de s pl a us i bl eval ue s f o ra l l

s t ude nt si nc l udi ngt ho s ewhowe r enots ubs a mpl e df o rDRA ( OECD,2 0 1 2 ) ,whi c he nabl e d

- 130 -

ust oi nc l udet hee nt i r es a mpl eofKor e ans t ude nt si nPI SA 2 0 0 9f ora nal ys e s .

2. Variables

Bas e dupo nt hel i t e r a t ur er e vi e w i nt hepr e vi ouss e c t i on,s t ude ntc ha r a c t e r i s t i c sofi nt e r e s t i nt hi ss t udyi nc l udege nde ra ndSES l e ve l s .Thi ss t udye xa mi ne dhow s t ude nt s 'ge nde r a nds o c i a la nde c o no mi c a ls t a t usc a ndi r e c t l ya ndi ndi r e c t l yi nf l ue nc eo nr e adi nge nga ge me nt f ac t or saswe l la sa c a de mi cpe r f o r ma nc eonr e a di ngl i t e r a c y.

Fo rbe havi o r a le nga ge me nt ,r e a di nge nj o yme ntt i me( RTI ME)a ndl i br a r yus e( LI BUSE) we r e s e l e c t e d.Amountoft i me s pe nti n r e a di ng i s of t e n us e d t o a s s e s s be ha vi or a l di me ns i onso fr e a di ng e nga ge me nt( Gut hr i e& Wi gf i e l d,2 0 0 0 ) .Wei nc l ude dava r i abl eo f l i br a r y us ef o rc ons t r uc t i ng be ha vi o r ale ngage me ntbe c a us eo ft wor e a s ons .Fi r s t ,whi l e r e a di ng e nj oyme ntt i mec a pt ur e sme r e“ qua nt i t y”o fr e adi ngi nl e i s ur et i me( s t ude nt sa r e a s ke dt or e s po ndf r o m “ ne ve r ”t o“ mor et ha n2hr sada y”a boutt he i rr e a di ngt i me ) ,l i br a r y us ee nc a ps ul at e st he“ qua l i t y”ofr e a di nga c t i vi t i e si na ndouto fs c ho ol .Se ve nque s t i onsof LI BUSEi nc l uder e a di nga c t i vi t i e swhe ns t ude nt se ngagef o rdi f f e r e ntpur po s e s( f orpl e a s ur e a ndf ors c hoo lwor k) .Se c o nd,t hi sva r i a bl ea l s oc o nt a i nsa s pe c t so fs t ude nt s ’e nga ge me nti n di gi t a lr e a di ng( e . g.“ us eo fi nt e r ne t ” ) .Si nc eo urobj e c t i vei nt hi ss t udyi st oa nal yz et he e f f e c t so fva r i a bl e sofi nt e r e s to n bot h PRA a nd DRA,wede c i de d t ous eRTI ME a nd LI BUSEt oge t he r .

Fo rmo t i va t i o nale nga ge me nt ,J OYREAD wa sa s s e s s e dus i ngt her e s pons es c a l er a nge d f r o m 1( s t r o ngl ydi s a gr e e )t o4( s t r ongl ya gr e e ) .El e ve ni t e mst a ppe di nt os t ude nt s ’pos i t i ve a t t i t ude sandmo t i va t i o nt or e ad,i nc l udi ngi nt e r e s t ,va l ue ,a nds o c i a lr e a s o nsf orr e a di ng.Al l t hei t e mst ha ta r ene ga t i ve l y phr as e d ( e . g.“ Forme ,r e a di ng i sawa s t eo ft i me ” )we r e r e ve r s e l y s c o r e df o rI RT s c a l i ng s uc h t ha tpo s i t i ves c or e so n t hi si nde x i ndi c a t ehi ghe r l e ve l so fmot i va t i o nt or e a d.

Fo r c ogni t i ve e nga ge me nt ,me mo r i z a t i o n ( MEMO) ,e l a bor a t i o n ( ELAB) and c ont r o l ( CONT)s t r a t e gi e s r e pr e s e ntc ogni t i ve s t r a t e gi e s t ha ts t ude nt s us e i n t he i rl e a r ni ng i n ge ne r a l .Pos i t i ves c o r e sont he s ei ndi c e si ndi c a t ehi ghe rf r e que nc i e st ha ts t ude nt sr e por t e di n t hegi ve nl e a r ni ngs t r a t e gy.Fouri t e mse a c hf orme mo r i z a t i o na nde l abo r at i ons t r at e gi e sa nd f i vei t e msf o rc ont r ols t r a t e gi e swe r eus e d,ba s e do na4 -po i ntLi ke r ts c a l er a ngi ngf r om 1 ( a l mo s tne ve r )t o4( a l mo s ta l ways )i ne a c hi t e m.

Me t a c ogni t i vee ngage me ntc ons i s t sofunde r s t a ndi ng a ndr e me mbe r i ng ( UNDREM)a nd

- 131 -

s umma r i z i ng( METASUM) ,a nds t ude nt swe r ea s ke dt or a t et heus e f ul ne s soft hes t r a t e gy, us i ng a 6 -poi nt Li ke r t s c a l e f r o m 1 ( not a t a l lus e f ul ) t o 6 ( ve r y muc h us e f ul ) . Me t a c ogni t i onwa sa s s e s s e dbypr e s e nt i ngvi gne t t e si nwhi c hs t ude nt sa r ea s ke dt oe va l ua t e t hequa l i t ya nde f f e c t i ve ne s sofdi f f e r e ntr e a di ngs t r a t e gi e sf o rr e a c hi ngt hei nt e nde dgo a l . Fo rt hi s me a s ur e ,t her a nk o r de rofs t r at e gi e s f ore a c h vi gne t t ei s c ompa r e d wi t h a n

“ o pt i mal ”r a nkor de rde ve l ope dbyr e a di nge xpe r t s .Ther a t eofc or r e s po nde nc ebe t we e nt he r anki ngsofe xpe r t sands t ude nt si sr e f l e c t e di nt hi ss c or ei ndi c a t i ngt hede gr e et owhi c h s t ude nt s a r e a c t ua l l y a wa r e of t he be s t wa ys o f me mor i z e t e xt i nf or ma t i on a nd unde r s t a ndi ngi nt e nde dgoa l s( OECD,2 0 1 0 a ;2 0 1 0 b) .

Sc ho ol -l e ve l c ha r a c t e r i s t i c s i nc l ude d s t ude nt -r e l a t e d a s pe c t s of s c ho ol c l i mat e ( STUDBEHA) ,a ndt hes c ho olme a nofdi s c i pl i na r yc l i ma t e( DI SCLI MA) .STUDBEHA a nd DI SCLI MA me as ur e dc l a s s r oo m l e a r ni ngc l i ma t e s( e . g.a bs e nt e e i s m,di s r upt i on,no i s e ,e t c . ) . Thei t e msi n t he s eme a s ur e swe r er e ve r s e l y c ode d ( i . e .hi ghe rs c o r e si ndi c a t ea be t t e r di s c i pl i nar yc l i ma t ea ndl owe rone sapoo r e rdi s c i pl i na r yc l i ma t e ) .Wea l s ot e s t e dt e a c he r s ’ s t i mul a t i o n ofr e a di ng a nd t e a c hi ng s t r a t e gi e s ( STI MREAD) ,me a s ur i ng ho w t e a c he r s s t i mul a t e r e adi ng e nga ge me ntand r e adi ng s ki l l s ,a nd t e a c he r s ’us e ofs t r uc t ur i ng and s c a f f o l di ng s t r a t e gi e s ( STRSTRAT) ,me a s ur i ng ho w t e a c he r s us e t he s t r uc t ur i ng a nd s c a f f o l di ngs t r at e gi e si nr e a di ngl e s s ons .Hi ghe rs c or e si ndi c a t egr e a t e rus eofs t i mul a t i o n a nd s t r uc t ur i ng s t r a t e gi e s i n PI SA s c a l e s .To t a p i nt o t he s c hoo l -l e ve li nf l ue nc e s ,we c omput e dt heme a nsoft hes t ude nt s ’s c or e sa ndc r e a t e ds c ho ol -a ve r a ges c o r e soft he s ef our va r i a bl e s ( STUDBEHA,DI SCLI MA,STI MREAD,STRSTRAT) .We a s s ume t hatt he s e s c a l e s ,a l ong wi t h t he voc a t i o na lt r a c k ofhi gh s c hoo l( HI GHVOC) ,mi ghtc apt ur e t he i mpor t a nta s pe c tofl e ar ni ng e nvi r onme nt ,a s s ugge s t e d i n s c ho ol -e f f e c t i ve ne s s r e s e a r c h ( Opde na kke r& Da mme ,2 0 0 6 ) .

Ta bl e1i nc l ude sde t a i l sa ndde s c r i pt i ves t a t i s t i c so fke yvar i a bl e si nt hea nal ys i s .Exc e pt FEMALE,RTI ME,a ndme t a c ogni t i onme a s ur e sa mongt hes t ude nt -l e ve lc ha r a c t e r i s t i c s ,a l l t heva r i a bl e si nTa bl e1a r es c a l e di ndi c e s ,whi c hr e pr e s e nte s t i ma t e so fl a t e ntt r a i t sba s e d onI RT s c a l i ng.Me t a c ogni t i onme a s ur e sar es t a ndar di z e ds um s c o r e sf o ras e to fpo s i t i ve r e s pons e s( ha vi nga nOECD me ano f0a ndSD o f1 ) .

3. Analytic Methods

I n or de rt oi nve s t i ga t eac a us a lr e l at i ons hi pamong e nga ge me ntva r i a bl e sa nd r e a di ng

l i t e r a c y,we us e d a t wo -l e ve ls t r uc t ur a le qua t i on mo de l i ng ( SEM) ,t o r e f l e c tt he da t a

- 132 -

s t r uc t ur et ha ts t ude nt swe r ene s t e d wi t hi n s c hoo l .Thebe ne f i to fmul t i l e ve lSEM ove r mul t i l e ve li t s e l fi s t ha tt he mul t i l e ve lSEM t e c hni que s al l ow us t o t a ke i nt o a c c o unt me a s ur e me nte r r o ri nc ova r i at e sandt e s tl i ne a rs t r uc t ur a lr e l a t i ons hi pswi t hl a t e ntva r i a bl e s a swe l la sobs e r ve dva r i a bl e sunde rt heSEM f r a me wor k( Mut he n& As pa r ouhov,2 0 1 1 ) .Fo r a na l ys e s ,M-Pl usve r s i on6 . 1 1wa sus e d.

Ⅳ. Results

Wec o nduc t e d t woa na l ys e si n pr i nta nd di gi t a lr e a di ng a s s e s s me nt ,r e s pe c t i ve l y.The s a memo de lwa sa ppl i e di nbot hpr i ntanddi gi t a lr e a di ngdo ma i nst oe xa mi newhe t he ra nd t o wha t e xt e nt t he a s s o c i a t i o ns be t we e n r e a di ng e nga ge me nt do ma i ns a nd r e a di ng pe r f or ma nc edi f f e rde pe ndi ngo nt heme di um us e df o ras s e s s i ngr e a di ngl i t e r a c y.

1. Descriptive analysis

Thi s pr e l i mi na r y a nal ys i s a i me d t o e xpl o r e whi c h va r i a bl e s we r e mo r e l i ke l y t o be a s s oc i at e dwi t ht her e a di ngo ut c o meme a s ur e s .Ta bl e1s howsde s c r i pt i ves t at i s t i c sofke y va r i a bl e s ,a nd Tabl e i n Appe ndi x i nc l ude s t he c or r e l a t i o n c o e f f i c i e nt s be t we e n e a c h a c hi e ve me nts c o r ei npr i nt( PVPRA)a nddi gi t a l( PVDRA)t e s t sa ndva r i a bl e sofi nt e r e s ti n t hi ss t udy.Thede s c r i pt i ves t at i s t i c sonl yi nc l ude dt hef i r s tpl a us i bl eva l ue si ne a c hpr i nt a nddi gi t a lr e a di ng.

The c or r e l a t i o n ma t r i x s howe d t ha tpr i ntr e a di ng s c o r e swe r ehi ghl y c o r r e l a t e d wi t h

di gi t a lr e adi ng s c o r e s( r =0 . 7 9 ) .J oy o fr e a di ng ( J OYREAD) ,us eo fc o nt r o l( CONT) ,a nd

me t a c o gni t i o n va r i a bl e s ( UNDREM a nd METASUM) s howe d r e l a t i ve l y hi ghe r po s i t i ve

c or r e l a t i o ns wi t h s t ude nt pe r f or ma nc e i n PRA a nd DRA ( r >0 . 3 6 ) .Wi t h r e s pe c t t o

ba c kgr oundva r i a bl e s ,s t ude nt s ’SES( r =0 . 3 3 )a ndabe t t e rdi s c i pl i na r yc l i ma t ea tt hes c hoo l

l e ve lwe r epo s i t i ve l y a s s oc i at e dwi t h t heout c o me( r =0 . 3 2a ndr =0 . 2 7i npr i nta nddi gi t a l

r e a di ng,r e s pe c t i ve l y) ,whe r e ass t ude nt si n vo c a t i ona ls c ho ola ppe a r e d t os c or el o we ri n

r e a di ngt ha nt ho s ei nr e gul a rs c ho ol( r =-0 . 4 2a ndr =-0 . 4 1i nPRA a ndDRA r e s pe c t i ve l y) .

- 133 -

　 Variables Labels Mean SD

Out c o me PV1 PRA Pl a us i bl eva l ue1i npr i ntr e a di nga s s e s s me nt( PRA) 5 4 3 . 3 7 6 . 1 PV1 DRA Pl a us i bl eva l ue1i ndi gi t a lr e a di nga s s e s s me nt( DRA) 5 7 2 . 4 6 4 . 8 St ude nt -l e ve l

c ha r a c t e r i s t i c s

FEMALE Fe ma l e =1 ,ma l e =0 0 . 4 9 0 . 5 0 SES I nde xofe c o nomi c ,s oc i a la ndc ul t ur als t a t us( ESCS) -0 . 1 4 0 . 8 2 Be ha vi or a l

e nga ge me nt ( BE)

LI BUSE Li br a r yus e 0 . 3 9 0 . 8 9 RTI ME Ti mes pe ntr e a di ngf o re nj oyme nt( ST2 3 Q0 1 ) 2 . 1 0 1 . 1 2 Mo t i va t i o nal

e nga ge me nt ( ME)

J OYREAD J oyo fr e a di ng 0 . 1 4 0 . 8 1

Cogni t i ve e nga ge me nt

( CE)

MEMO Us eofme mor i z a t i o ns t r a t e gi e s 0 . 1 0 0 . 9 3 ELAB Us eofe l a bo r a t i ons t r a t e gi e s 0 . 1 1 0 . 9 8 CONT Us eofc ont r o ls t r at e gi e s -0 . 2 4 0 . 9 8 Me t a c ogni t i on

( META)

UNDREM Unde r s t a ndi nga ndr e me mbe r i ng 0 . 0 7 0 . 9 9 METASUM Summa r i z i ng 0 . 0 7 1 . 0 1

Sc hoo l -l e ve l c ha r a c t e r i s t i c s

STUDBEHA St ude nt -r e l a t e da s pe c t sofs c ho olc l i ma t e 0 . 4 3 0 . 9 3 HI GHVOC Vo c a t i o nalhi ghs c hoo l 0 . 2 3 0 . 4 2 STI MREAD Te a c he r s 's t i mul a t i o no fr e a di nge nga ge me nt( s c hoo lme a n) -0 . 4 3 0 . 2 8 STRSTRAT Us eofs t r uc t ur i nga nds c a f f o l di ngs t r a t e gi e s( s c ho olme a n) -0 . 6 3 0 . 2 5 DI SCLI MA Di s c i pl i na r yc l i ma t e( s c hoo lme a n) 0 . 3 9 0 . 3 0

< Tabl e1>Descr i pt i veSt at i st i cs( N=4, 521)

2. Multilevel SEM

Bas e dont her e s ul t so fo urpr e l i mi na r yana l ys e s ,s omeo ft hea f o r e me nt i o ne dva r i a bl e s

we r e de l e t e d ( e . g.STI MREAD,STRSTRAT,STUDBEHA)be c a us e t he r e wa s ne i t he r

s t a t i s t i c a lnors ubs t a nt i a ls i gni f i c a nc ei no urr e a di nge nga ge me ntmode l .Ourde c i s i o nwa s

ba s e d on a sf o l l ows :f i r s t ,i n Ko r e a n e duc a t i ona lc o nt e xt s ,s c ho ol si n t e r mso fl e a r ni ng

c l i ma t e ss e e m t ober e l at i ve l yho mo ge ne o us .Pr e vi ouswor k( Choe ta l . ,2 0 1 1 )a na l yz e dt he

c ont e xt uale f f e c t so n PI SA 2 0 0 9PRA a ndDRA f ordi f f e r e ntc ount r i e sa ndr e ve a l e dt ha t

a l mos t a l l s c hoo l -l e ve l va r i a bl e s we r e not s t a t i s t i c a l l y s i gni f i c a nt . Se c ond, t wo

t e a c he r -r e l a t e ds c hoo lc l i ma t e s ,s uc ha sa ve r a gel e ve l soft e a c he r s ’r e a di ngs t r a t e gi e sa nd

s c a f f o l di ng s ki l l s ,we r ea s s e s s e dby t he‘ s t ude nt s ’pe r c e pt i ons ’on t he i rt e a c he r s ’r e a di ng

- 134 -

pr a c t i c e sdur i ng c l a s s e s .St ude nt s ’pe r c e pt i o nsont e a c he r smi ghtbequi t es ubj e c t i veand of t e nt e ndt obet a mpe r e dwi t ho t he rc onf oundi ngva r i a bl e s ,e s pe c i a l l ywi t ht he i rat t i t ude s t owa r ds c ho oli nge ne r al ,a nds ubj e c t -mat t e ri npar t i c ul a r .

Fo rt heme a s ur e me ntmo de l ,c o gni t i vee nga ge me ntwa se xpr e s s e da sal a t e ntf ac t ort ha t wa si ndi c a t e dbyMEMO,ELAB,andCONT me a s ur e st ha twe r ea l r e adyva l i da t e dbyt he PI SA que s t i onna i r ef r ame wor k.Be havi o r a le ngage me ntwasc ons t r uc t e dbyt woi ndi c a t o r s ( LI BUSE,RTI ME) .Al s oweus e dUNDREM a ndMETASUM f ort heme t a c o gni t i o n,whi c h we r ea l s oval i da t e dbyt hePI SA.

Fo rt hede ve l o pme nto fas t r uc t ur a lmo de la mo ng r e a di ng e nga ge me ntf a c t or sandt he r e a di ng out c o me ,e xpl o r a t or y SEM a nal ys e s we r e a dvanc e d.The r e s ul t s i ndi c at e d t ha t mo t i va t i ona le nga ge me nt( J OYREAD)wasf ound t o behi ghl y pos i t i ve l y c or r e l a t e d wi t h be ha vi or a le nga ge me nt ,whe r e a sc o gni t i vee nga ge me nts ho we d no s i gni f i c a ntr e l a t i o ns hi p wi t hbe ha vi or a le nga ge me nt .Si nc ewea s s e s s e ds t ude nt s ’us eo fc o gni t i ves t r a t e gi e s( i . e . me mor i z a t i on,e l abo r at i on,c ont r ol ) dur i ng l e a r ni ng i n ge ne r a l ,i ts e e ms t o ha ve l i t t l e c onne c t i o nwi t h“ r e a di ng”be ha vi ori t s e l f ,whi c hwa sr e pr e s e nt e dby“ t i mes pe ntr e adi ng”

a nd “ us e ofl i br a r y” .Mo r e o ve r ,mot i va t i o na le nga ge me ntwas a s s o c i a t e d wi t h a l lo t he r me di a t i nge nga ge me ntf a c t o r s( be ha vi o r al ,c o gni t i ve ,a ndme t ac o gni t i vea s pe c t so fr e a di ng) , a ndt hust her e l a t i o ns hi pswe r ea ddr e s s e di nt hef i na lmode l .Eve nt ua l l y,wehypo t he s i z e d t hat1 )t hee f f e c tofmot i va t i o na le nga ge me nto na c a de mi cpe r f or ma nc ewoul dbeme di a t e d byc o gni t i ve ,me t a-c o gni t i vea ndbe ha vi or a le nga ge me nt s ,and2 )t hee f f e c t sofs t ude nt ' s SES l e ve la nd ge nde r wo ul d be me di a t e d by r e a di ng e nga ge me ntf a c t o r s on r e a di ng pe r f or ma nc e ,i na ddi t i ont ot hedi r e c te f f e c to nr e a di ngpe r f o r ma nc e( s e eFi gur e s1a nd2 ) . I nt hea na l ys e s ,PI SA f i na lwe i ght swe r es t a nda r di z e ds ot hatt hes um oft hewe i ght swa s e qualt ot henumbe ro fs a mpl eus e di nt hef i na la na l ys i s .

1)Pr i ntr eadi ngassessment

Ta bl e3r e pr e s e nt st het wo -l e ve lSEM r e s ul t sus i ngPRA a st hede pe nde ntva r i a bl e .PRA i sal a t e ntf a c t orc o ns t r uc t e dbyf i vepl a us i bl eva l ue si npr i ntr e a di nga s s e s s me nt .Fi gur e1 s ho wst hes t r uc t ur a lr e l a t i o ns hi psa mongt hee nga ge me ntf a c t or sanda c a de mi cpe r f o r ma nc e i npr i ntr e adi ng,a ndhow s t ude ntands c hoo lba c kgr o undva r i a bl e sofi nt e r e s ta r ea s s oc i a t e d wi t he nga ge me ntf a c t o r sa ndr e a di ngpe r f o r ma nc e .

Mode lf i ti ndi c e si ndi c a t ea ne xc e l l e ntf i tt ot heda t a .TheRMSEA ( t her oo tme a ns qua r e

e r r orofa ppr o xi mat i on)a nd TLI( t heTuc ke r -Le wi si nde x)va l ue swe r e0 . 0 4 5a nd0 . 9 7 6 ,

- 135 -

r e s pe c t i ve l y.TheRMSEA a ndTLIa c c o untf oral a c kofmode lpar s i mony,a ndt heRMSEA va l ue so fl e s st ha n. 0 5ort heTLIval ue so fgr e a t e rt ha n. 9 5r e f l e c tago odf i t( Mar s hae t a l . ,2 0 0 6 ) .

[ Fi gur e1]St andar di z edpat h coef f i ci ent sf orPRA model ( Cova r i a nc ea nddi s t ur ba nc et e r mswe r ee xc l ude df orc l a r i t y)

Themai nr e s ul t sf r o m Ta bl e2c a nbes ummar i z e da sf o l l ows .Fi r s t ,bo t hge nde ra nd

SESl e ve l ss ho we ddi r e c ta ndi ndi r e c te f f e c t sonr e a di ng.I tt ur nso utt ha tgi r l s(

=0 . 1 9 ) ,

a nds t ude nt si ns oc i o -e c onomi c a l l ya dva nt a ge dhous e ho l ds(

=0 . 1 6 ) ,t e ndt or e admor ef o r

e nj o yme nti n t he i rdai l y l i ve s .Att he s a me t i me ,ge nde ra nd SES var i a bl e s s t i l lha d

s t a t i s t i c a l l ys i gni f i c a nt l ydi r e c te f f e c t so npr i ntr e a di ng.Pa r t i c ul a r l y,gi r l sbe t t e rpe r f o r me d

t hanboys ,e ve nc ont r o l l i ngf o ra l lo t he rvar i a bl e s(

=0 . 1 2 ) .Ont heot he rha nd,t hedi r e c t

e f f e c to fSES onPRA a ppe a r e di ns ubs t ant i alf r o m t hepr a c t i c a lpoi ntofvi e w (

=0 . 0 4 ) ,

whe r e a sSES ha dpos i t i vea ndme a ni ngf ula s s o c i a t i o nswi t he nga ge me ntf a c t or s(

=0 . 1 9

f orJ OYREAD,

=0 . 2 4f orCE,

=0 . 1 8f orMETA) .Thati s ,t he r ei sat e nde nc y t ha t

s o c i o -e c o nomi c a l l y a dva nt a ge d s t ude nt s r e a d mor e f o r e nj oyme nt ,mor e f r e que nt l y us e

l e a r ni ng s t r a t e gi e s( me mor i z at i on,e l a bo r a t i on a nd c o nt r ol ) ,a nd ha vemo r ekno wl e dgeon

whi c hme t a-c o gni t i ves t r a t e gi e sar emor ee f f e c t i vei n r e a di ng,whi c h e ve nt ua l l y l e a dst o

i mpr ove me nti nr e a di ng.

- 136 -

Parameter Estimate SE Est./SE p-values StdYX Wi t h i nLevel

CEby

MEMOR 1 . 0 0 0 . 0 0 – – 0 . 6 2 ELAB 1 . 1 3 0 . 0 5 2 3 . 8 1 0 . 0 0 0 0 . 6 7 CSTRAT 1 . 6 0 0 . 0 7 2 3 . 8 0 0 . 0 0 0 0 . 9 4 BEby

RTI ME 1 . 0 0 0 . 0 0 – – 0 . 6 4 LI BUSE 0 . 4 4 0 . 0 2 2 5 . 4 9 0 . 0 0 0 0 . 3 5 META by

METASUM 1 . 0 0 0 . 0 0 – – 0 . 7 7 UNDREM 0 . 8 1 0 . 0 3 2 7 . 1 3 0 . 0 0 0 0 . 6 3 Se c o nd,r e a di ng f o re nj o yme nt( J OYREAD)waspos i t i ve l y a s s oc i a t e d wi t h be ha vi o r al , c ogni t i ve ,a nd me t a c o gni t i vee nga ge me nti n r e a di ng a c t i vi t i e s .Thea s s oc i a t i onsbe t we e n J OYREAD ando t he re nga ge me ntf a c t or spr e s e ntt ha ts t ude nt swhoa r emor emot i vat e dt o r e a dt e ndt oa c kno wl e dgemor ee f f e c t i ver e a di ngs t r at e gi e s(

=. 2 4f orMETA) ,us emo r e l e a r ni ng s t r a t e gi e s (

=. 3 3 f o rCE) ,a nd do mo r e r e a di ng a c t i vi t i e s (

=. 9 4 f orBE) . Pa r t i c ul a r l y,mo t i va t i ona le nga ge me ntr e pr e s e nt e d by J OYREAD wa shi ghl y pr e di c t i vei n be ha vi or a le ngage me nt( t i mes pe nti nr e a di ngandl i br a r yus e ) .

Wi t h r e s pe c tt ot hee f f e c tofr e a di ng e nga ge me nt son pr i ntr e adi ng ac hi e ve me nt ,t he e s t i ma t e dc o e f f i c i e nt s(

)o fCE,BE,a ndMETA we r e0 . 1 9 ,0 . 1 9 ,and0 . 5 1 ,r e s pe c t i ve l y.

No t i c e a bl y,me t a c o gni t i o nwast hemos tpr e di c t i veamongt heva r i a bl e s / f a c t o r st e s t e da tt he s t ude ntl e ve l .I ti si nt e r e s t i ngt onot et ha ts t r a t e gi e si nCEa ndt heo ne si nMETA a ppe a r e d t ome as ur es i mi l a ra s pe c t sofr e adi ng e nga ge me nt ,whi c h we r ebot h ba s e don s t ude nt s ' s e l f -r e por t s . Ho we ve r a s me nt i one d e ar l i e r , a uni que wa y of me a s ur i ng s t ude nt s ' me t a c o gni t i o nl e ve l s-s t ude nt s 'r e s po ns e sonr e adi ngs t r a t e gi e swe r ee va l ua t e dbye xpe r t s -c oul dr e duc ebi a sofs e l f -r e po r t e dme a s ur e s( OECD,2 0 1 0 b) ,whi c hc o ul d,i nt ur n,be t t e r a ddr e s st hena t ur eofa s s oc i a t i onbe t we e nr e a di ngs t r a t e gi e sa ndout c ome .

Twos c ho ol -l e ve lvar i a bl e swe r ei nc l ude di nt hef i na lmo de l .Theana l ys i sr e s ul t ss howe d t hatt heat mos phe r ei nc l a s s r oo msands c ho ol spl a ye da ni mpor t a ntr ol ei ns t ude ntac a de mi c pe r f or ma nc e .I n de t a i l ,s t ude nt s who r e por t e d t ha tt he y a t t e nde d t o s c hoo l s wi t h l e s s di s c i pl i nar ypr o bl e mspe r f or me dbe t t e ri nr e a di ng(

=0 . 3 2f orPRA) ,whe r e a ss t ude nt si n voc a t i o nals c ho olappe a r e dt ounde r pe r f o r m o na ve r a get ha ns t ude nt si nr e gul a rs c hoo l(

=-0 . 5 8f orPRA) .

< Tabl e2>Two- l evelSEM anal ysi sr esul t si npr i ntr eadi ng

- 137 -

Parameter Estimate SE Est./SE p-values StdYX PVW by

PV1 PRA 1 . 0 0 0 . 0 0 – – 0 . 9 3 PV2 PRA 1 . 0 0 0 . 0 1 1 0 4 . 7 3 0 . 0 0 0 0 . 9 3 PV3 PRA 1 . 0 0 0 . 0 1 1 0 6 . 6 6 0 . 0 0 0 0 . 9 3 PV4 PRA 1 . 0 0 0 . 0 1 1 1 2 . 1 7 0 . 0 0 0 0 . 9 3 PV5 PRA 1 . 0 0 0 . 0 1 1 1 2 . 3 3 0 . 0 0 0 0 . 9 3 J OYREAD on

SES 0 . 1 9 0 . 0 2 1 1 . 9 1 0 . 0 0 0 0 . 1 9 FEMALE 0 . 2 5 0 . 0 3 8 . 6 9 0 . 0 0 0 0 . 1 6 CEo n

SES 0 . 1 7 0 . 0 2 1 1 . 1 1 0 . 0 0 0 0 . 2 4 J OYREAD 0 . 2 4 0 . 0 2 1 2 . 8 4 0 . 0 0 0 0 . 3 3 BEon

J OYREAD 0 . 8 3 0 . 0 2 4 4 . 6 1 0 . 0 0 0 0 . 9 4 META on

SES 0 . 1 7 0 . 0 2 8 . 0 0 0 . 0 0 0 0 . 1 8 FEMALE 0 . 1 9 0 . 0 4 4 . 6 8 0 . 0 0 0 0 . 1 3 J OYREAD 0 . 2 3 0 . 0 2 1 2 . 0 8 0 . 0 0 0 0 . 2 4 PVW on

BE 1 5 . 6 6 2 . 0 2 7 . 7 6 0 . 0 0 0 0 . 1 9 CE 1 9 . 9 7 1 . 7 3 1 1 . 5 3 0 . 0 0 0 0 . 1 9 META 3 9 . 5 9 1 . 9 3 2 0 . 5 2 0 . 0 0 0 0 . 5 1 FEMALE 1 4 . 4 5 2 . 3 6 6 . 1 3 0 . 0 0 0 0 . 1 2 SES 3 . 2 3 1 . 0 7 3 . 0 3 0 . 0 0 2 0 . 0 4 Bet weenLevel

PVBby

PV1 PRA 1 . 0 0 0 . 0 0 – – 1 . 0 0 PV2 PRA 1 . 0 0 0 . 0 2 5 2 . 9 4 0 . 0 0 0 1 . 0 0 PV3 PRA 1 . 0 0 0 . 0 2 5 8 . 5 4 0 . 0 0 0 1 . 0 0 PV4 PRA 1 . 0 2 0 . 0 2 4 5 . 7 5 0 . 0 0 0 1 . 0 0 PV5 PRA 1 . 0 0 0 . 0 2 5 6 . 5 3 0 . 0 0 0 1 . 0 0 PVBon

HI GHVOC -3 6 . 1 4 4 . 6 0 -7 . 8 6 0 . 0 0 0 -0 . 5 8

DI SCLI MA 2 8 . 8 0 6 . 2 3 4 . 6 3 0 . 0 0 0 0 . 3 2

- 138 - 2)Di gi t alReadi ngAssessment

Ass ho wni nFi gur e2 ,t hes amemo de lus e di npr i ntr e a di ngwa sappl i e dt ot hea nal ys i s f or di gi t a lr e a di ng t o e xa mi ne whe t he r t he a s s oc i a t i o ns be t we e n va r i a bl e s ofi nt e r e s t ( i nc l udi ng bot h l a t e ntand o bs e r ve d va r i a bl e s )a nd s t ude nt s ’r e a di ng pe r f o r ma nc e we r e di f f e r e nt ,de pe ndi ngo nt heme di um us e df o rr e a di nga s s e s s me nt .

TheRMSEA a ndTLIva l ue si nt heDRA mo de lwe r e0 . 0 4 6a nd0 . 9 7 0r e s pe c t i ve l y,s ho wi ng ago odmo de lf i t .The s eva l ue swe r es i mi l a rt ot hec o r r e s po ndi ngone si nt hePRA mode l .

[ Fi gur e2]St andar di zedpat hcoef f i ci ent sf orDRA model ( Cova r i a nc ea nddi s t ur ba nc et e r mswe r ee xc l ude df orc l a r i t y)

Ta bl e3i nc l ude st heSEM ana l ys i sr e s ul t sf ordi gi t a lr e a di ng.Ove r a l l ,t her e s ul t swe r e s i mi l a rt ot her e s ul t sf orpr i ntr e a di ngi nt e r mso ft heas s o c i a t i onsbe t we e nJ OYREAD a nd ot he re ngage me ntf a c t or sa nd t hei nf l ue nc eo fSES o n e ngage me nti n r e a di ng,a nd t he a s s oc i at i onso fHI GHVOC ands t ude nt s 'r e a di ngpe r f or ma nc e .Howe ve r ,c o mpa r e dwi t ht he r e s ul t sba s e donPRA,s o menot i c e a bl er e s ul t swe r ef ound.Thea s s oc i at i onbe t we e nge nde r a nd r e a di ng pe r f or ma nc ei n di gi t a lr e adi ng wasno l o nge rs ubs t a nt i a l l y me a ni ngf ul(

=-0 . 0 4 ) .Addi t i ona l l y,i ta ppe a r s notc r uc i al ,butt he a s s o c i a t i o n be t we e n BE a nd DRA

s l i ght l y r e duc e d i n di gi t a lr e a di ng ( f r o m

=0 . 2 2 t o

=0 . 1 9 ) ,whe r e a s t he a s s o c i a t i o n

be t we e nCEa ndDRA s ome wha ti nc r e a s e d( f r o m

=0 . 1 4t o

=0 . 1 9 ) .Att hes c ho oll e ve l ,

t hei nf l ue nc eofDI SCLI MA ondi gi t a lr e a di ngwa ss t i l ls t a t i s t i c a l l ys i gni f i c a nt l ypo s i t i ve ,but

- 139 -

Parameter Estimate SE Est./SE p-values StdYX Wi t h i nLevel

CEby

MEMOR 1 . 0 0 0 . 0 0 – – 0 . 6 2 ELAB 1 . 1 3 0 . 0 5 2 3 . 5 6 0 . 0 0 0 0 . 6 7 CSTRAT 1 . 5 9 0 . 0 7 2 3 . 4 5 0 . 0 0 0 0 . 9 4 BEby

RTI ME 1 . 0 0 0 . 0 0 – – 0 . 6 8 LI BUSE 0 . 4 4 0 . 0 2 2 6 . 3 9 0 . 0 0 0 0 . 3 7 META by

METASUM 1 . 0 0 0 . 0 0 – – 0 . 7 8 UNDREM 0 . 7 8 0 . 0 3 2 4 . 9 2 0 . 0 0 0 0 . 6 2 PVW by

PV1 DRA 1 . 0 0 0 . 0 0 – – 0 . 8 9 PV2 DRA 0 . 9 9 0 . 0 1 8 4 . 1 2 0 . 0 0 0 0 . 8 8 PV3 DRA 1 . 0 1 0 . 0 1 8 0 . 2 3 0 . 0 0 0 0 . 8 9 PV4 DRA 1 . 0 0 0 . 0 1 8 6 . 3 0 0 . 0 0 0 0 . 8 8 PV5 DRA 1 . 0 2 0 . 0 1 8 4 . 3 6 0 . 0 0 0 0 . 8 9 J OYREAD on

SES 0 . 1 9 0 . 0 2 1 2 . 0 2 0 . 0 0 0 0 . 1 9 FEMALE 0 . 2 6 0 . 0 3 8 . 5 7 0 . 0 0 0 0 . 1 6 CEo n

SES 0 . 1 7 0 . 0 2 1 1 . 1 0 0 . 0 0 0 0 . 2 4 J OYREAD 0 . 2 4 0 . 0 2 1 2 . 6 2 0 . 0 0 0 0 . 3 3 BEon

J OYREAD 0 . 8 3 0 . 0 2 4 4 . 1 4 0 . 0 0 0 0 . 8 8 META on

SES 0 . 1 7 0 . 0 2 7 . 9 9 0 . 0 0 0 0 . 1 7 FEMALE 0 . 2 0 0 . 0 4 4 . 7 5 0 . 0 0 0 0 . 1 3 J OYREAD 0 . 2 3 0 . 0 2 1 2 . 3 4 0 . 0 0 0 0 . 2 4 PVW on

BE 8 . 3 5 1 . 3 5 6 . 2 1 0 . 0 0 0 0 . 1 4 CE 1 7 . 5 4 1 . 4 0 1 2 . 5 8 0 . 0 0 0 0 . 2 2 META 2 9 . 5 4 1 . 4 2 2 0 . 8 1 0 . 0 0 0 0 . 5 0 FEMALE -3 . 7 7 1 . 8 9 -2 . 0 0 0 . 0 4 5 -0 . 0 4 SES 3 . 6 2 0 . 8 7 4 . 1 7 0 . 0 0 0 0 . 0 6 t hema gni t udeoft hec oe f f i c i e ntoft hevar i a bl ebe c a mes ma l l e r(

=0 . 3 2f o rPRA vs .

=0 . 1 7f o rDRA) .

< Tabl e3>Two- l evelSEM anal ysi sr esul t si ndi gi t alr eadi ng

- 140 -

Parameter Estimate SE Est./SE p-values StdYX Bet weenLevel

PVBby

PV1 DRA 1 . 0 0 0 . 0 0 – – 1 . 0 0 PV2 DRA 1 . 0 2 0 . 0 2 4 6 . 6 4 0 . 0 0 0 1 . 0 0 PV3 DRA 0 . 9 7 0 . 0 2 4 8 . 3 5 0 . 0 0 0 1 . 0 0 PV4 DRA 1 . 0 0 0 . 0 2 4 3 . 7 5 0 . 0 0 0 1 . 0 0 PV5 DRA 0 . 9 9 0 . 0 2 5 7 . 1 2 0 . 0 0 0 1 . 0 0 PVBon

HI GHVOC -3 4 . 1 4 5 . 5 5 -6 . 1 5 0 . 0 0 0 -0 . 5 1 DI SCLI MA 1 6 . 6 1 7 . 7 3 2 . 1 5 0 . 0 3 2 0 . 1 7

Ta bl e4s umma r i z e st hedi r e c t ,i ndi r e c ta ndt ot a le f f e c t sofke yf ac t or so fi nt e r e s ti nt hi s s t udyo nbot hpr i ntanddi gi t a lr e a di ng.Ove r a l l ,j oyo fr e a di nga ndme t a c o gni t i o nwe r et he mo s ti nf l ue nt i a lo n s t ude nt s 'r e a di ng pe r f o r ma nc ei n t hemo de l ,a nd i twasf ound t ha t s t ude nt s 's o c i a la nde c o no mi c a ls t a t usi ndi r e c t l y a f f e c t e donr e a di ng pe r f or manc evi at he i mpa c tofs t ude nt s 'r e a di ng e ngage me nt .Thedi r e c te f f e c to fge nde ra ppe a r e d nol onge r s ubs t ant i al l yi nf l ue nt i a li ndi gi t a lr e a di ng.

< Tabl e4>Di r ect ,i ndi r ect ,andt ot alef f ect s( st andar di zedcoef f i ci ent s)

　 　 PRA DRA

　 Direct Indirect Total Direct Indirect Total J OYREAD – 0 . 3 5 0 . 3 5 – 0 . 3 1 0 . 3 1

CE→PVs 　 0 . 0 6 　 　 0 . 0 7 　 BE→PVs 　 0 . 1 7 　 　 0 . 1 2 　 META→PVs 　 0 . 1 2 　 　 0 . 1 2 　 SES 　 0 . 0 4 0 . 2 0 0 . 2 4 0 . 0 6 0 . 2 0 0 . 2 6

CE→PVs 　 0 . 0 5 　 　 0 . 0 5 　

J OYREAD→CE→PVs 　 0 . 0 1 　 　 0 . 0 2 　

J OYREAD→BE→PVs 　 0 . 0 3 　 　 0 . 0 2 　

J OYREAD→META→PVs 　 0 . 0 2 　 　 0 . 0 2 　

META→PVs 　 0 . 0 9 　 　 0 . 0 9 　

FEMALE 0 . 1 2 0 . 1 2 0 . 2 4 -0 . 0 4 0 . 1 1 0 . 0 7

　 J OYREAD→CE→PVs 　 0 . 0 1 　 　 0 . 0 1 　

　 J OYREAD→BE→PVs 　 0 . 0 3 　 　 0 . 0 2 　

　 J OYREAD→META→PVs 　 0 . 0 2 　 　 0 . 0 2 　

　 META→PVs 　 0 . 0 6 　 　 0 . 0 6 　

CE 　 0 . 1 9 – 0 . 1 9 0 . 2 2 – 0 . 2 2

BE 　 0 . 1 9 – 0 . 1 9 0 . 1 4 – 0 . 1 4

META 0 . 5 1 – 0 . 5 1 0 . 5 0 – 0 . 5 0

- 141 -

V. Discussion and Conclusion

I n t hi s s t udy,we i nve s t i ga t e d t he c ompl e x r e l a t i ons hi ps i n var i a bl e s a mo ng r e a di ng e nga ge me nta nda c hi e ve me nt ,a l ong wi t hs t ude ntands c hoo lc har a c t e r i s t i c s .Wea na l yz e d t heDRA mo de lwi t ht hes a meva r i a bl e swi t ht hePRA one .Wea s s ume dt hee s s e nc eo f r e a di ngl i t e r a c y( a ndi t sc o nne c t i o nt omot i vat i on,c ogni t i on,a ndbe ha vi o r )c oul dbes i mi l a r i n pr oc e s s i ng bo t h pr i nta nd di gi t a lt e xt s .The r e s ul t s oft wo mode l s c onf i r me d o ur e xpe c t a t i on e xc e ptt he pa t h f r om ge nde rt o r e a di ng ac hi e ve me nt ,s ugge s t i ng t ha tt he e f f e c t i ves t r at e gi e s ,r e a di ngmot i vat i on,a ndt heac t i vebe ha vi o rr e qui r e df orpr i nta nddi gi t a l r e a di nga r ei de nt i c a l( OECD,2 0 1 1 ) .

Wea l s out i l i z e dame t hodol ogi c a l l ya dva nc e da ppr oa c h( ML-SEM)t ha tt a ke si nt oa c c ount noto nl yane s t e ds t r uc t ur eoft hedat abuta l s ome as ur e me nte r r or si nc ova r i a t e s ,r e s ul t i ng i n ago od f i tt o a ddr e s sl i ne a rs t r uc t ur a lr e l at i ons hi psa mong bo t h l at e nta nd obs e r ve d va r i a bl e s .

1. The role of motivation and metacognition in reading

Fi r s t ,mo t i va t i ona le nga ge me ntwas f o und t o be po s i t i ve l y r e l a t e d t o c o gni t i ve and me t a c o gni t i vee nga ge me nt .Mot i va t i o na lr e a di nge nj o yme ntwa se s pe c i a l l yhi ghl yc o r r e l a t e d wi t hbe ha vi o r a le ngage me nt ,whi c hwa sc o ns i s t e ntwi t ht hepr e vi ousr e s e a r c h( Gut hr i e&

Wi gf i e l d,2 0 0 0 ;Gut hr i e e ta l . ,2 0 0 4 ) .I n o t he rwor ds ,t he mo r e s t ude nt s ha ve va l ue s , i nt e r e s t s ,ande nj o yme nti nr e a di ng,t hemo r et he ya r ewi l l i ngt opa r t i c i pa t ei nac a de mi ca nd r e c r e a t i ona lr e a di ng.OECD ( 2 0 1 1 )pr ovi de d t he s i x pr o f i l e s ofr e ade r s and one o ft he a da pt i ve gr o ups o f s t ude nt s ar e “ [ d] e e p a nd wi de r e a de r s ” who r e pr e s e nt1 ) hi ghe r e nj o yme nti nr e a di ng( mot i va t i on) ,2 )hi ghe rl e ve lofl e a r ni ngs t r a t e gi e s( c ogni t i ve) ,a nd3 ) mo r ef r e que nc i e si nr e a di ng( beh a vi or ) .The s es t ude nt sa r ee xpe c t e dt oa t t a i nt hehi ghe s t a c hi e ve me nti nr e adi ng.

Ourr e s ul t ss ho we dt ha ta l lki ndsofe nga ge me ntwe r epos i t i ve l ypr e di c t i vei npr i ntand

di gi t a lr e adi ng a c hi e ve me nt ,a nd me t ac o gni t i o n s ho we d t he hi ghe s t c or r e l a t i o n.I t i s

pr e vi ous l y r e por t e d t hatme t a c ogni t i on a nd r e a di ng pr o f i c i e nc y had a mo de r a t e t o hi gh

pos i t i vec or r e l a t i o n( r =. 5 1 )i nPI SA 2 0 0 0( Ar t e l t ,Sc hi e f e l e ,& Sc hne i de r ,2 0 0 1 ) .Thee f f e c t i ve

me t a c o gni t i ve s t r a t e gi e s we r e f ound i n ma ny s t udi e s ( Ba ke r & Br o wn,1 9 8 4 ) .“ [ T] he

- 142 -

a wa r e ne s so fanda bi l i t yt ous eavar i e t yofa ppr opr i at es t r a t e gi e swhe npr oc e s s i ngt e xt s ” a r ee s pe c i al l yi mpor t antf o rs t ude nt st os e l f -r e gul a t ei nt he i rr e a di ngbyma ki ngi nf e r e nc e s , f i l l i ng i nga ps ,a ndo r ga ni z i ngs t r uc t ur e s ,a nds of o r t h( OECD,2 0 1 0 a ,p.7 2 ) .Thus ,i ti s e xpe c t e dt ha ts t ude nt swhoa c t i va t eknowl e dgea bo utc ogni t i ver e s o ur c e s ,t hena t ur eoft a s k, a nds t r a t e gi e st ha tf a c i l i t a t eunde r s t a ndi ng,r e me mbe r i ng,a ndr e c a l l i ng ofi nf o r ma t i o na r e mo r el i ke l yt oha vehi ghe rs c or e si nr e a di ng.Ourr e s ul t ss uppo r tt hee mpha s i so ft hePI SA 2 0 0 9t ha t‘ a ppr oa c he st ol e a r ni ng’ma t t e r s .I no t he rwo r ds ,e nj oyi ngr e a di ngorr e a di ngal ot i sno ts uf f i c i e nt ,buts t ude nt ss ho ul dunde r s t a ndwha te f f e c t i ver e a di ngs t r a t e gi e sa r ea nd how t ous et he m ( OECD,2 0 1 0 b) .I na ddi t i on,i ti snot e dt ha tme t a c ogni t i ons c a l ei nt hi s s t udyi samor er o bus tme a s ur ei nt ha tar a t e r -s c or i ngs ys t e m wa sa do pt e d( Se eMe t ho d a ndRe s ul t ss e c t i ons ) .I tha sbe e nr e por t e dt ha ts t ude nt swhor e c e i ve dt heme t a c o gni t i ve r e a di ngs ki l l swe r emor el i ke l yt oa c hi e vebe t t e rpe r f o r ma nc ei nKor e a n( Ki m,2 0 0 8 ) .Ba e k a nd Choi( 2 0 1 2 )f ur t he rde mons t r a t e d t he e f f e c t i ve ne s s o ft e ac hi ng moni t or i ng s ki l l s i n r e a di ngf o rKo r e a ne l e me nt a r ys t ude nt s .

2. The effects of gender, SES, and school characteristics

Fo rs t ude ntba c kgr ound c ha r ac t e r i s t i c s ,ge nde rwasa s i gni f i c a ntpr e di c t orofr e a di ng a c hi e ve me nt .Ther e s ul t sa r ee xpe c t e da ndc o ns i s t e ntwi t hot he ri nt e r na t i o na lc ompar i s o n s t udi e s s uc h a s PI SA 2 0 0 0 ( OECD,2 0 0 1 )and 2 0 0 3 ( OECD,2 0 0 4 ) .One r e c o gni z a bl e di f f e r e nc e be t we e n PRA a nd DRA r e s ul t s i s ,howe ve r ,t he ge nde r e f f e c ton r e a di ng pe r f or ma nc e .Gi r l sa r emor el i ke l yt ope r f o r m be t t e ri npr i nt -ba s e das s e s s me nt ,whi l eboys di dbe t t e ri ndi gi t a l -ba s e done .OECD( 2 0 1 1 )r e por t e dt ha tt hege nde rga pi nr e a di ngbe c ame di s a ppe arwhe ndi gi t alas s e s s me nti sus e di na l mo s tal lOECD c o unt r i e s .I nt e r e s t i ngl y,bo ys of t e no ut pe r f o r m gi r l si nDRA.Thi sr e s ul tma yl e a dt oc o nc l udet ha tge nde rgapi nr e adi ng c anbea t t r i but e dt oboys ’be i ngl e s se nga ge di nr e a di ngt ha ngi r l s ,butt hega pt e ndst o nar r ow downwhe nt heme di um f o ra s s e s s me ntc hange d.I ti spa r t l ybe c a us eo ft heboys ’ pos s e s s i onofbe t t e r“ na vi ga t i o ns ki l l s ”t ha ngi r l s( OECD,2 0 1 1 ) ,s ugge s t i ngt ha twene e dt o pa ymo r ea t t e nt i o nt ot hemo da l i t yo fr e a di ng a ndt her ol eofge nde r -s pe c i f i cpr e f e r e nc e . Bo ys c a n be e nc o ur a ge d t o r e a d mo r e i n di gi t a lt e xt s ,r e s ul t i ng i n gr e a t e r r e a di ng e nga ge me nt .

Addi t i o na l l y,SES me a s ur ewa ss i gni f i c a nt l y c o r r e l a t e d wi t h c ogni t i on,mot i vat i on,a nd

be ha vi ori n r e a di ng.We c a n i nf e rf r om t he r e s ul t s t hats oc i o-e c onomi c i ne qua l i t i e s i n

- 143 -

e nga ge me nti nr e a di nge xi s t s ,a nds uc hdi s pa r i t i e si ne nga ge me nti nr e a di nge ve nt ua l l yha ve a ni mpa c tonl ow-l e ve l sofr e a di nga c hi e ve me nt .

Fi na l l y,f ors c ho olbac kgr o undc ha r a c t e r i s t i c s ,s c hoo l si navo c at i ona lt r a c kde mo ns t r a t e d l owe rr e adi nga c hi e ve me nt .I nKo r e a ,t hea c hi e ve me ntga pbe t we e na c a de mi candvo c a t i ona l t r a c kha sbe e ndo c ume nt e d.St ude nt swhoi nt e ndt ogot ot hepos t s e c o nda r yi ns t i t ut i o na r e wi l l i ngt oputmo r ee f f o r t s ,whi c hr e l at e st ohi ghe ra c hi e ve me ntt ha ns t ude nt swhodono t . One oft he une xpe c t e d f i ndi ngs i n ours t udy i s ,t hough,t ha tt e ac he r -r e l at e d r e a di ng s t r a t e gi e si ns c hoo lwe r enots i gni f i c a nt l yc or r e l a t e dwi t hr e a di ngo ut c ome .A s i mi l a rr e s ul t wa sf oundi napr e vi o uswor k( Choe ta l . ,2 0 1 1 ) ,whi c hr e po r t e dt hats c hoo l -l e ve lva r i a bl e s s uc h a s ba c kgr ound,r e s our c e s ,c l i ma t e and c ur r i c ul um di d not s i gni f i c a nt l y pr e di c t a c hi e ve me nt i n s e ve n t op-pe r f o r mi ng OECD c ount r i e s .We de l e t e d t he s e s c hoo l -l e ve l va r i a bl e sf r om o urf i nalmode l .I ns t e a d,apo s i t i vel i nk be t we e n di s c i pl i na r y c l i ma t ea nd r e a di ng out c o mewa sf o und.Not a bl y,c l a s s r o om ( a nds c hoo l )c ont e xt sr e l a t e d t or e a di ng i ns t r uc t i o n a r e i mpo r t a nt f or s uc c e s s f ulr e a di ng a c hi e ve me nt .The o r de r l i ne s s o f t he c l a s s r oo m i s one o ft he f e a t ur e s ofde s i r a bl e l e ar ni ng c l i ma t e .The pos i t i ve e f f e c t s of di s c i pl i nar yc l i ma t e sont hec l a s s r o om ma na ge me nta nds t ude nta c hi e ve me ntha sbe e nf o und i nmuc ho ft hee duc a t i o nale f f e c t i ve ne s sr e s e a r c h( Opde na kke r& Da mme ,2 0 0 6 ) .

Bas e dont her e s ul t s ,wec o nc l udet ha te duc at i ona lpr a c t i t i o ne r sa ndt e a c he r ss ho ul dpa y a t t e nt i o nt ot her ol eo fe nga ge me nti nr e a di nga ndl e a r ni ngs t r a t e gi e sandne e dt oputmor e e f f or t sonhe l pi ngs t ude nt si mpr o vekno wl e dgea nds ki l l si nl e a r ni ngs t r a t e gi e s ,pa r t i c ul a r l y t a r ge t i ng bo ys a nd s o c i o -e c o nomi c a l l y di s adva nt a ge d s t ude nt s t o t a c kl e ge nde r a nd s o c i o -e c o nomi c a ldi s pa r i t yi nr e a di ng.

3. Implications and limitations

Fi r s t ,a s me nt i one d e a r l i e r ,Ko r e a n s t ude nt s ha ve s hown t he hi gh pe r f or ma nc e i n a c a de mi cdo ma i nswhi l et he yc o ns i s t e nt l yr e po r t e d“ unde s i r a bl e ”a f f e c t i vec ha r a c t e r i s t i c s–

l ow i nt e r e s t ,s e l f -doubt s ,a ndl ow mo t i va t i oni nl e a r ni ng.Mo t i va t i o nt or e a di sc r i t i c a lf or

a do l e s c e nt s ’a da pt i ver e adi ngde ve l o pme nt .Thea mountoft i meandvar i a t i o ni nt opi c si n

r e c r e a t i ona lr e a di ngha veas t r ongpr e di c t i vepo we ri na l la c a de mi ca c hi e ve me nt .Or ga ni z i ng

boo kc l ubs ,pr o vi di ngi nt e r e s t i nga ndr e l e va ntr e a di ngmat e r i a l s ,a nde nc o ur a gi ngs t ude nt st o

r e a da f t e rs c ho olase xt r a c ur r i c ul a ra c t i vi t i e sc a nf a c i l i t at et he m t or e a df orpl e a s ur e .As

t he y r e a d mor e ( be ha vi or a le nga ge me nt ) ,t he y f i nd i te nj o ya bl e t o r e a d ( mot i vat i ona l

- 144 - e nga ge me nt )orvi c eve r s a.

Se c o nd,t e a c he r sne e dt opa r t i c ul a r l ypa ymo r ea t t e nt i ont ot hei mpor t anc eo fs t ude nt s ’ a wa r e ne s sofme t a c o gni t i o ni nr e a di ng.Me t a c o gni t i ves t r a t e gi e sc a na nds houl dbet a ught e xpl i c i t l y,s i nc et hee xe c ut i o no ft ho s es ki l l si sno te a s yf ors t ude nt swhe nt he yha veno pr i o rkno wl e dge .Re adi ngt e a c he r sne e dt opr e pa r es t ude nt st obe c o mee f f e c t i ver e a de r sby pr o vi di ngs t r a t e gi e sofa r t i c ul a t i o n,r e f l e c t i o n,ande xpl o r a t i on( OECD,2 0 1 1 ) .

Onel i mi t a t i onoft hi ss t udye nt a i l st ha tr e a di ngmot i va t i o na ndr e a di ngpr a c t i c e si nour r e s e a r c hmode lwe r eno tf ul l yme a s ur e da si si nt het he o r i e so fr e a di nge nga ge me nt .The PI SA da t aha sa dva nt a ge st oi nve s t i ga t emo de l so fr e a di nge ngage me nts i nc ei tc o nt a i ns ma nyva l ua bl ea ndr o bus tme as ur e s( i . e .me t a c ogni t i on)va l i da t e da nds t a ndar di z e di nl a r ge , nat i ona l l yr e pr e s e nt a t i ves a mpl e sofs t ude nt s( Wi l l i ams& Wi l l i a ms ,2 0 1 0 ) .I tha s ,howe ve r , di s a dvant a ge si nus i nganda na l yz i ngs e c o nda r yda t a .Onl yal i mi t e dnumbe rofva r i a bl e s we r ea vai l a bl ef o rr e a di nge nga ge me nti nt heda t a ba s e .Fo re xa mpl e ,e xt r i ns i cmot i vat i ont o r e a d,whi c hwa snota vai l a bl ei nPI SA 2 0 0 9 ,wa so neoft hema j o rr e a s o nst ha ts t ude nt s r e a di ns c ho ol( Gut hr i e& Wi gf i e l d,2 0 0 0 ) .Fo rt hes a mer e as on,s c hoo l -l e ve lc ha r ac t e r i s t i c s we r el i mi t e dl y us e d,a l t hough s t r uc t ur e sand c ul t ur e s o fs c hoo lr e l a t e d t o t e a c he r s a nd s c hoo lc o mmuni t i e sc oul dbeme a ni ngf uli nt hede ve l o pme nto far e a di nge nga ge me ntmode l .

Fi na l l y,di gi t alr e a di ng as s e s s me nts ha r e s t he s pe c i f i c f e at ur e s s uc h as “ nonl i ne a r i t y,

navi ga t i o n,i nt e r t e xt ua l i t y,a ndunc e r t ai nt yoft hequal i t yofi nf o r ma t i o n”( OECD,2 0 1 1 ,p.3 7 )

wi t h s t ude ntpe r f o r ma nc e .Ho we ve r i nf or ma t i on and c ommuni c a t i o n t e c hnol o gi e s ( I CT)

r e l a t e dva r i a bl e sdi dnoti nc l udei no urmode l ,be c a us eo urf i r s tobj e c t i veo ft hi ss t udywa s

t ot e s twhe t he rt her e a di nge nga ge me ntmo de lo fpr i ntr e a di ngwa sa ppl i c a bl et ot heo neof

di gi t a lr e a di ng.Fut ur er e s e a r c hne e dst ode ve l o pa ndt e s tdi gi t a lr e a di nge nga ge me ntmode l

i nc l udi ngmo r eI CT-r e l a t e dva r i a bl e s .

- 145 -

References

Ar t e l t ,C. ,Sc hi e f e l e ,J . ,& Sc hne i de r ,W.( 2 0 0 1 ) .Pr e di c t or so fr e a di ng l i t e r a c y.Eur ope a n Jour na lofPs yc h ol ogyofEduc a t i on,1 0 ( 3 ) ,3 6 3 -3 8 3 .

As s or ,A. ,Ka pl a n,H. ,Ro t h,G.( 2 0 0 2 ) .Cho i c e i s go od,but r e l e va nc e i s e xc e l l e nt : Aut o no my-e nha nc i nga nds upp r e s s i ngt e a c he r -be ha vi o r sp r e di c t i ngs t ude nt s ’e nga ge me nt i ns c ho olwo r k.Br i t i s hJour na lofEduc a t i ona lPs yc h ol ogy ,7 2 ,2 6 1 -2 7 8 .

*Ba e k,J . ,& Choi ,J .( 2 0 1 2 ) .Thee f f e c t so far e a di ngc o mpr e he ns i onmoni t o r i ngs t r a t e gyo n c r i t i c a lr e a di ng,r e a di ng e f f i c ac y,a ndr e a di ng a t t i t ude s .St udi esonCur r i c ul um a nd Educ a t i on,1 6 ( 2 ) ,4 2 1 -4 3 9 .

Ba ke r ,L. ,& Br o wn,A.( 1 9 8 4 ) .Me t a c o gni t i ves ki l l sa ndr e a di ng.I nP.Pe a r s o ne ta l . ,( Eds . ) , Ha ndbookofr ea di ngr es ea r c h ,3 5 3 -3 9 4 .Ne w Yor k:Lo ngma n.

Ba ke r ,L. ,Dr e he r ,M.J . ,& Gut hr i e ,J .T.( 2 0 0 0 ) .Why t e a c he r ss ho ul dpr omot er e a di ng e nga ge me nt .I n L.Ba ke r ,M.J .Dr e he r ,& J .T.Gut hr i e( Eds . ) ,Enga gi ng young r ea der s :Pr omot i nga c h i ev ementa ndmot i va t i on.Ne w Yo r k:Gui l f or d.

Br own,A.L. ,& Pa l i ns c a r ,A.S.( 1 9 8 4 ) .Re c i pr oc a lt e a c hi ngofc ompr e he ns i o nf o s t e r i nga nd mo ni t o r i nga c t i vi t i e s .Cogni t i ona ndI ns t r uc t i on,1 ,1 1 7 -1 7 5 .

Br own,A.L. ,& Pr e s s l e y,M.( 1 9 9 4 ) .Se l f -r e gul a t e dr e adi nga ndge t t i ngme a ni ngf r o m t e xt s : The t r a ns a c t i o nals t r a t e gi e s i ns t r uc t i on mo de la nd i t s o ngo i ng va l i da t i o n.I n D.

Sc hunk & B.J .Zi mme r ma n ( Eds . ) ,Sel f -r egul a t i on ofl ea r ni ng a nd per f or ma nc e:

I s s uesa ndeduc a t i ona la ppl i c a t i ons ,1 5 5 -1 7 9 .Mahwa h,NJ :Er l ba um.

*Cho,J . ,Ki m,S. ,Le e ,S. ,Ki m,M. ,Ok,H. ,& Li m,H.( 2 0 1 1 ) .Compa r a t i vea na l y s i soft h e c h a r a c t er i s t i c sofr ea di nga c h i evementba s edont her es ul t sofPI SA 2 0 0 9 .Re s e a r c h Re p.2 0 1 1 -4 -3 .Se o ul :Kor e aI ns t i t ut ef o rCur r i c ul um a ndEva l ua t i on.

*Choi ,S.( 2 0 1 0 ) .A s t udyo nKo r e a ns t ude nt s ’me t a c o gni t i vea wa r e ne s sofr e a di ngs t r a t e gi e s . Jour na lofCh eongRa m Kor ea nLa ngua geEduc a t i on,4 1 ,3 1 3 -3 4 9 .

Cl o r e ,G.L.( 1 9 9 4 ) .Whye mot i onsr e qui r ec o gni t i o n.I nP.Ekman& R.J .Da vi ds on( Eds . ) , The na t ur e of emot i on: Funda ment a l ques t i ons , 1 8 1 -1 9 1 . Ne w Yor k: Oxf or d Uni ve r s i t yPr e s s .

Conne l l ,J .P.( 1 9 9 0 ) .Cont e xt ,s e l f ,a nda c t i on:A mot i va t i o na la na l ys i sofs e l f -e s t e e m pr oc e s s

a c r o s st hel i f e -s pa n.I nD.Ci c c he t t i( Ed. ) ,Th es el fi nt r a ns i t i on:I nf a nc yt oc hi l dh ood,

6 1 -9 7 .Chi c a go :Uni ve r s i t yo fChi c a goPr e s s .