• 검색 결과가 없습니다.

Bacterial Community Dynamics during Composting of Food Wastes

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Bacterial Community Dynamics during Composting of Food Wastes"

Copied!
7
0
0

로드 중.... (전체 텍스트 보기)

전체 글

(1)

148

음식물 쓰레기 퇴비화 과정에 따른 세균군집 구조의 변화

신지혜1·이진우1·남지현1·박세용2·이동훈1*

1충북대학교 미생물학과, 2한양대학교 토목공학과

퇴비화과정은유기성폐기물을비료와같은유용한자원으로전환하는생물학적과정이다

.

연구에서는음식 쓰레기를

2

동안퇴비화시켜세균군집의변화를조사하였다

.

온도의변화를기준으로하여퇴비화과정은

1

단계

(2~55

o

C), 2

단계

(55~97

o

C), 3

단계

(50~89

o

C)

나뉘었다

.

단계별총세균수는

1

단계

1.66

×

10

11

cell/g, 2

단계

0.29

×

10

11

cell/g, 3

단계

0.28

×

10

11

cell/g

으로관찰되었다

.

또한총세균수에대한고온미생물의비율은초기에

33%

였으나

2

단계시료에서최대비율인

89%

증가하였다

. 16S rRNA

유전자를대상으로

T-RFLP

방법과염기서열 분석방법을이용하여세균군집의구조가퇴비화과정에따라변화됨을확인할있었다

.

초고온인

2

단계의

균군집의발달은스타터접종의영향을받았으며

, Bacillus

Pseudomonas

유연관계가가까운세균군집이

비화과정을 이끄는주요미생물임을 확인하였다

.

Key words

16S rRNA, composting, thermophilic bacteria, T-RFLP

현대사회는음식물쓰레기

,

축산폐수

,

하수슬러지유기성

폐기물의양이폭발적으로 증가하고있다

(11).

유기성 폐기물은 미생물에의해유용물질로전환될있는유기질자원이다

.

내의 대표적인 유기성 폐기물은 음식물류 폐기물이며

, 2007

환경부통계에의하면국내생활폐기물음식물

,

채소류의

성비는

28.7%

이다

(1).

재활용을 위해 분리배출

,

수거하는 남은

음식물류 배출량도

2006

11,463

/

, 2007

13,754

/

일로

계속증가하고있다

.

따라서음식물쓰레기등을처리하기위한 효율적인방법에 관심이 증대되고 있으며

,

처리방식의 하나로 미생물에의한호기성퇴비화가주목받고있다

.

호기성퇴비화 유기성 폐기물을 비료처럼안정한 물질로만드는 생물학적 전환시스템이다

(5).

퇴비화공정의유기성폐기물분해는미생물에의해서주도되

,

온도변화에따라미생물의활성이달라진다

(22).

온도는퇴비

과정과속도에영향을미치는중요한요인이며

(9),

퇴비공정

목적에따라최적온도는다양하다

(21). 45

o

C

이하의중온에

서도퇴비화 과정이진행될 있으나 일반적으로고온미생물 퇴비화에서최대의활성을갖는온도범위는

50~60

o

C

이며

(23), 40

o

C~60

o

C

고온퇴비화과정에서

lignocellulose

같이분해하

힘든유기물의분해를관찰한보고도있다

(25).

또한

,

고온

비화과정은미생물의활성을증진시키고병원성미생물을불활

성화시킨다는 장점을 갖고있다

(9, 26).

따라서 가능한 최대의

온도에서 퇴비화가 진행되는 것이 낮은온도의 퇴비화과정에 비해효율성과안전성의측면에서유리하다고있다

(19).

퇴비화과정은미생물활성에의한자체발열과정이며온도의

변화에 따라서크게

1)

중저온단계

, 2)

고온단계

, 3)

온도감소

안정화단계로나뉘어진다

(19).

퇴비화과정은또한유기물과

환경조건

(

온도

, pH,

함수율

)

변화에적응하는미생물 군집

연속적인천이과정으로이해될 있다

(25).

초기에는중온

군집이우점하며이용이 쉬운유기물을분해하고열을발생 시킨다

.

그러나온도가상승함에따라고온성군집으로대체되며 리그닌과같이분해가어려운유기물을이용한다

.

온도가하강하

마지막 안정화단계에서는중온성군집이다시형성된다

.

라서 단계에서 우점하는 미생물을 규명하고 미생물군집의 변화를조사하는연구는퇴비공정의효율적인개선과생산된 비의품질제어측면에서매우중요하다

.

연구에서 조사한 음식물쓰레기의 퇴비화 과정은스타터

(starter)

폐기물에 식종하였으며

,

초고온 단계에서는 온도가

95

o

C

이상상승하였다

.

스타터는일본

(Sanyu Co.)

에서수입한

품으로

70

o

C~85

o

C

에서활발하게생육하는

Bacillus

Geobacillus

외에도배양이어려운다양한초호열균이포함되어있으며

,

이들

50

o

C

이하에서는증식하지않는다고알려져있다

(17).

초고온 이라는제한적인환경에서나타나는군집의변화를조사하기

하여

16S rRNA

유전자 분석을수행하였고

,

총세균고온

생물수의변화와병원성지표미생물의존재유무를조사하여 율적인퇴비화공정의개발에유용한정보를제공하고자한다

.

재료 및 방법

시료 채취

정읍시에서수거된음식물쓰레기와스타터

(starter; Sanyu Co., Japan)

4:5

비율로 혼합

(

34

)

하고실내

(5 m

×

8 m

×

3 m)

야적하여

2

개월동안퇴비화과정을진행시켰다

.

인위적인산소

*To whom correspondence should be addressed.

Tel: 82-43-261-3261, Fax: 82-43-264-9600

E-mail: [email protected]

(2)

공급온도조절은없었으며

,

퇴비의온도증가가정체될때마 셔블로더

(shovel loader)

섞어주기를반복하고깊이

1 m

점의퇴비시료

10 g

이상을

6

(1

, 10

, 16

, 29

, 36

, 56

)

채취하였다

.

퇴비화과정초기부터안정화시기까지온도

, pH,

함수율을측정하였다

.

총세균수 측정

시료

1 g

취하여

100 ml

인산완충용액

(phosphate buffered saline; KCl 0.2 g/L, KH

2

PO

4

0.2 g/L, NaCl 8 g/L, Na

2

HPO

4

1.14 g/L, pH 7.4)

넣고

5

분간혼합교반하여희석시킨

1 ml

polycarbonate membrane filter (pore size 0.2

µ

m, Millipore, USA)

여과하였다

. Filter

여과된 시료는

acridine orange (1 mg/ml) 500

µ

l

이용하여 염색시키고 형광현미경

(Excitation;

500 nm, Emission; 520 nm, Nikon, Japan)

이용하여

1,500

배의 배율로미생물수를측정하였다

(10).

고온 미생물수 측정

총세균수측정과동일한방법으로인산완충용액에희석된시료

1 ml

80

o

C

항온수조에서

1

시간동안방치하여고온미생물을 외한 다른 미생물을 사멸시켰다

.

고온 처리한 시료는

polycarbonate membrane filter

여과한

Live/Dead BacLight ™ Bacterial Viability kit (Invitrogen, USA)

이용하여 염색시키고

,

형광현미경

(Excitation: 470 nm, Emission: 540 nm, Nikon)

이용

하여

1,500

배의배율로고온미생물수를측정하였다

(3).

대장균 및 살모넬라 측정

대장균과살모넬라측정은수질오염공정시험방법

(2)

제시된 최적확수법을이용하였다

.

총세균수측정과동일한방법으로 산완충용액에 희석된 시료를 라우릴 트립토스 부이온 배지

(Difco ™ Lauryl Tryptose broth)

접종한

, 37

o

C

에서

24

±

2

배양하였다

.

배양후가스발생이관찰된양성시험관의수와

적확수표로검체

1 g

중의대장균수를 산출하였다

.

살모넬라 정을위해셀레나이트 배지

(Difco ™ Selenite broth)

희석시료

접종하여

37

o

C

에서

18

24

시간배양하였다

.

모든증균배지에 배양액을 백금이씩 취하여 비스무스 한천 선택배지

(Difco ™ Bismuth Sulfite agar)

선상도말 하고

37

o

C

에서

24~48

시간배양한후에살모넬라양성결과를판정하였고

,

최적확

수표를이용하여살모넬라수를산출하였다

.

분자생물학적 세균 군집분석 1) T-RFLP 분석

Miller

(15)

bead beating

방법으로시료

0.2 g

에서핵산을 추출하였다

.

추출된 핵산은

QIAamp DNA Micro kit

(QIAGEN, Germany)

정제하였다

.

시료속에존재하는세균군집

16S rRNA

유전자를증폭하기위해

eubacterial primer

27F

형광물질

6-carboxy-fluorescine (FAM)

표식시킨

27FF ( E. coli numbering 8-27; 5’-AGAGTTTGATCMTGGCTCAG-3’)

1492R

( E. coli numbering 1492-1510; 5’-GGYTACCTTGTTACGACTT- 3’)

사용하였다

(14). PCR

반응은

Core Bio System (Korea)

Taq polymerase

시약을 사용하였으며

, 95

o

C

에서

3

분간 초기 열처리한

, 95

o

C

에서

30

, 49

o

C

에서

30

, 72

o

C

에서

1

분씩

30

반복하고

, 72

o

C

에서

10

동안반응하였다

. PCR

증폭산물

GENEALL ™ PCR SV Mini kit (General Biosystem, Korea)

정제한 후에 제한효소

Alu I (Quantum Biotechnologies, Canada) 5 unit

첨가하여

37

o

C

에서

5

시간이상반응시켰다

.

한효소에 의해절단된 핵산단편을

polyacrylamide gel

에서 전기

영동

(ABI PRISM

®

3100 Genetic Analyzer; Applied Biosystems, USA)

하여말단단편

(T-RF; terminal restriction fragment)

profile

확인하였다

. GelCompar II

프로그램

(Applied Maths, Belgium)

이용하여시료에서확인된

T-RF profile

피어슨

(Pearson)

상관계수를 계산하였고

, UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic mean)

방법으로집괴분석

(Cluster analysis)

수행하였다

.

2) 16S rRNA 유전자의 염기서열 분석

27F

1492R

증폭한

PCR

산물을

pGEM-T vector (Promega, USA)

이용하여

E. coli DH10B

형질전환시킨

시료

100

이상의재조합클론을선별하였다

. T-vector

기서열에상보적인

prGTf (5’-TACGACTCACTATAGGGCGA-3’)

16S rRNA

1492R primer

쌍을 사용하여

direct amplified

PCR

수행하고

(4),

전기영동으로

PCR

산물의크기를확인하여

5 ’

에서

3 ’

방향으로삽입된재조합클론을

2

선별하였다

.

선별

재조합 클론들은

T7 (5’-TAATACGACTCACTATAGGG-3’)

primer

이용하여

ABI 3730XL DNA Analyzer (Applied

Biosystems, USA)

염기서열을분석하였다

.

주요균주의염기서

열은

DDBJ (DNA Data Bank of Japan; http://www.ddbj.nig.ac.

jp)

등록하였다

(accession no.: AB507770-AB507797).

3) 16S rRNA 염기서열의 계통분류학적 분석

시료에서 확인된

16S rRNA

유전자의염기서열과

Ribosomal

Database Project (RDP; http://rdp.cme.msu.edu), GenBank (http://

ncbi.nlm.nih.gov)

database

로부터확인된염기서열을

CLUSTAL X (version 1.83)

프로그램을이용하여정렬하였다

(24).

정렬된 기서열은

PHYLIP package (version 3.6a3)

이용하여

Jukes and Cantor distance model (12)

neighbor-joining method (20)

염기 서열간의진화적거리와계통도를추론하였다

(8).

또한

, bootstrap

값은

1,000

회의

resampled data

로부터계산하였다

(7).

결 과

온도 변화

퇴비화과정중의온도변화를 관측한결과

,

2

o

C

에서퇴비 화가시작되어

6

급격히 온도가상승하여

8

일에는

95

o

C

증가하였다

(Fig. 1).

80

o

C

수준으로온도가 감소하였을 퇴비를 섞어주었고

, 2

동안의 정체기를 보인 온도가

(3)

90

o

C

이상으로다시증가하였다

.

고온퇴비섞어주기작업은

6

실시하였으며

,

최고온도는

26

일에

97

o

C

이었다

.

퇴비화 과정

60

o

C

기준으로온도상승단계

(1

단계

; 1~6

),

초고온단계

(2

단계

; 7~43

),

안정화단계

(3

단계

; 44~56

)

3

단계로구분하 였다

.

퇴비화과정동안고온으로인한수분증발로시료의함수 율은초기

40%

에서

26%

까지지속적으로 감소했다

. pH

범위는

7.5~7.9

알칼리성이었으며

,

초기에는다소감소하였으나

29

이후에는증가하였다

.

총세균수와 고온 미생물수

스타터

(starter)

총세균수와음식물쓰레기와혼합한

1

단계

1

시료의 총세균수는 각각

1.88

×

10

11

cell/g (dry-weight), 1.66

×

10

11

cell/g

이었다

(Table 1).

그러나초고온퇴비화가진행된

2

단계

29

시료에서는

0.29

×

10

11

cell/g

으로

1

단계의

18%

이하 감소하였고

, 3

단계

56

시료에서도

0.28

×

10

11

cell/g

으로낮은 분포를나타내었다

.

고온미생물수도

1

단계의

0.55

×

10

11

cell/g

2

단계의

0.26

×

10

11

cell/g, 3

단계에서는

0.14

×

10

11

cell/g

정되었다

.

퇴비화진행에따른총세균의급격한감소로인하여

, 1

단계에서총세균수의

33%

차지하던고온미생물의비율은

2

계가되며

89%

증가하였고

, 3

단계에서는

50%

차지하였다

.

대장균 및 살모넬라 측정

스타터에서는대장균과살모넬라가검출되지않았으나

,

음식물 쓰레기가 혼합된

1

단계 시료에서는

1,000 MPN/g (dry-weight)

이상의대장균과

955 MPN/g

살모넬라가검출되었다

(Table 1).

그러나높은온도에노출된후의

3

단계시료에서는대장균과

모넬라가검출되지않았다

.

세균군집 분석

1) T-RF profile의 집괴분석

단계퇴비시료의

T-RF profile

부터계산된피어슨상관

계수를이용하여집괴분석을결과

,

온도변화에따라구분한 퇴비진행단계별로구분되는클러스터가확인되었다

(Fig. 2). 1

단계시료는음식물쓰레기에포함된세균군집때문에스타터와 구분되는클러스터를나타내었으나

,

퇴비화가진행됨에따라

10

, 16

일의

2

단계 시료는 스타터와

90%

이상의 유사도를나타

내었다

.

퇴비온도가

62.5

o

C

이하로감소한

36

시료부터유사 도가낮아졌으며

,

안정화단계의시료는독립된클러스터를형성

하였다

.

따라서

1

단계 시기와

2

단계후반부터

3

단계의 기간 세균군집의변동이컸음을있다

.

2) 16S rRNA 유전자를 이용한 군집 분석

16S rRNA gene

염기서열을분석하고유사도가높은균주를

확인함으로써 군집구조를조사하였다

(Fig. 3).

시료당

40~45

클론의염기서열을분석한결과

,

스타터의경우

Bacteroidetes

50.0%, Firmicute

문은

21.4%,

γ

-proteobacteria

강이

11.9%

Fig. 1. Variation of physicochemical parameters in the composting process. The arrow indicates sampling days. Filled circle ( ), empty circle ( ), and filled triangle ( ) represent temperature, moisture contents, and pH value, respectively.

Table 1. Numbers of total bacteria, thermophilic bacteria, Coliforms, and Salmonella in the composting process

Parameter Starter 1st phase 2nd phase 3rd phase Total bacteria

(

×

10

11

cell/g) 1.88

(

±

0.07)

a

1.66

(

±

0.06) 0.29

(

±

0.04) 0.28 (

±

0.05) Thermophile

(

×

10

11

cell/g) 0.63

(

±

0.01) 0.55

(

±

0.15) 0.26

(

±

0.03) 0.14 (

±

0.01) Coliforms

(MPN/g) 0

1,000 NT

b

0

Salmonella

(MPN/g) 0 955 NT 0

a

The numbers in a round bracket represent standard error

b

NT; not tested

(4)

차지하였다

.

(genus)

수준에서는

Bacteroidetes

문에 속하는

Salegentibacter

전체의

16.6%,

γ

-proteobacteria

강의

Pseudomonas

11.9%, Firmicutes

문의

Bacillus

9.5%

차지하였다

.

외에

Bacteroidetes

문의

Flavobacterium , Aequorivita , Firmicute

문의

Planifilum

각각

7.14%

차지하는다양한미생물군집이 인되었다

.

음식물 쓰레기퇴비화 과정가장높은온도가 관찰되었던

2

단계

29

시료의염기서열분석결과

,

스타터시료에서

9~11%

수준이었던

Bacillus

Pseudomonas

속이각각

26.6%, 40.0%

증가함에 따라

21.4%

차지하던

Firmicute

문이

46.6%

, 11.9%

였던 γ

-proteobacteria

강은

42.2%

증가하였다

.

스타터 료에서

4.7%

였던 β

-proteobacteria

8.8%

증가하였다

.

그러나

스타터 시료에서

50.0%

가장 우점하였던

Bacteroidetes

문은

2.2%

수준으로급격히줄어든것을확인할있었다

.

안정화 단계인

3

단계 시료에서는

Firmicutes

47.5%,

γ

- proteobacteria

17.5%

차지하였으며

,

밖에도β

-proteobacteria 15.0%, Bacteroidetes 12.5%, Actinobacteria 7.5%

나타났다

.

수준에서는

Firmicutes

속하는

Bacillus

전체의

20%

우점하 였고

,

γ

-proteobacteria

Psychrobacter

각각전체의

17.5%

지하였다

.

3) 계통분류학적 분석

단계의 시료에서 확인된

16S rRNA

유전자염기서열들을

GenBank (http://ncbi.nlm.nih.gov)

RDP (http://rdp.cme.msu.edu)

database

서열과 비교 분석하였다

(Fig. 4).

스타터시료에서

16.6%

차지하며 우점하였던 균주는

Bacteroidetes

문의

Salegentibacter

속인

S. flavus (AY682200)

92~93%

유사도를 나타내었다

.

또한

Firmicutes

Bacillus

속의

B. fortis (AY443038), B. circulans (X60613), B. humi (AJ627210)

,

γ

- proteobacteria

Pseudomonas

속의

P. veronii (AF064460), P.

fluorescens (Z7662)

유사균주들이확인되었다

. 2

단계시료에서

40.0%

차지한

Pseudomonas

속은

Pseudomonas veronii (AF064460)

16S rRNA

유전자와

98%

이상의유사도를나타내 었다

.

또한

2

단계에서

26.6%

차지한

Bacillus

속은

B. circulans (X60613), B. thermocloacae (Z26939)

유사균주로 확인되었으며

,

각각전체의

6.6%, 20.0%

차지하였다

. 3

단계시료의

17.5%

차지한 γ

-proteobacteria

강의

Psychrobacter

속은

P. faecalis (AJ421528), P. pulmonis (AJ437696), P. martimus (AJ609272)

Fig. 2. Cluster analysis on Alu I T-RF profiles of the composting reactor. The dendrogram was constructed by Pearson’s correlation coefficient and UPGMA method. Numbers on the branch represent the similarity value of the samples belonging to the same cluster.

Fig. 3. Variation of bacterial communities in the composting reactor.

The proportions of phylum or class (A) and genus (B) were calculated

from the 16S rRNA gene clone libraries.

(5)

사균주로확인되었다

.

고 찰

퇴비화과정에 있어 온도는미생물 군집의천이를 유도하는 가장 중요한 인자로 작용하며

,

높은 온도에서진행되는퇴비화 과정은분해가어려운다양한물질을빠르게분해할있는

점이 있다

(9).

연구에서 측정된 퇴비화 과정의 온도는

,

외부

기온이 낮은

12~2

월에진행되었음에도불구하고

, 2

o

C

에서

97

o

C

까지상승하였으며일반적으로보고된퇴비의최고온도를초과 하는특징을나타내었다

.

또한온도의변화를기준으로구분한

3

단계의 퇴비화과정에서미생물 군집의변화와 함께총세균 고온미생물의분포변화가관찰되었다

.

16S rRNA gene clone library

에서확인된 균주들을수준으 구분하고세균군집다양성 지수

(H; Shannon-Weiner diversity index)

우점도

(D; Simpson dominance index)

계산하였을 스타터에서는

H=4.07, D=0.07

이었으나초고온 단계의

29

료에서는

H=2.43, D=0.25

특정 군집의우점이 진행되었음을

나타낸다

.

퇴비화 과정이 완료된 생산물의일부를 다음퇴비화 공정의스타터로공급하는상황을고려하면

,

안정화단계를거친

스타터에는중온성군집이다수포함되어있으며음식물쓰레기 포함된군집과함께초기유기물분해와발생에기여하였 으나변화된환경에서는고온세균의성장이촉진되었기때문이

라고생각된다

(9). T-RF profile

비교분석에서도세균군집의

속적인 천이를 확인할 있으며

,

스타터와

16

일까지의시료는

90.2%

이상의 유사도를나타내었으나

29

시료는

87.9%

아졌다

(Fig. 2).

특히음식물쓰레기와혼합한첫날의 시료가

2

계의 시료들과 스타터보다 낮은 유사도

(57.8%)

나타낸 것은 고온발효에스타터 군집이중요함을암시한다

. Pseudomonas

Bacillus

속과 유연관계가 가까운균주들이 스타터 시료에서는

각각

11.9%, 9.5%

낮은비율을나타내었지만

2

단계시료에서

40.0%, 26.6%

증가하였으며

, Pseudomonas veronii

Bacillus thermocloacae

증가가

2

단계의세균군집에많은영향

끼친것으로보인다

.

Pseudomonas veronii

4

o

C~36

o

C

중저온에서생장하고오염

토양에서방향족화합물을분해하는특징을 가지고있는 으로보고되었다

(16). 2

단계에서전체군집의

40.0%

차지한 주는

P. veronii

16S rRNA

유전자의염기서열이

98%

이상의

유사도를나타내어동일종의유사도기준인

97%

보다크지만

,

초고온환경에서 성장이가능한특징을 고려하면 분리 배양

genomic DNA hybridization

실험 분류학적실험을 수행해야 정확한동정이가능할것이다

.

또한

,

균주의최적생장환경조

우점을 유도한 환경요인의변화에대한 연구가진행된다 고온퇴비화공정의효율적인제어에도움이것이다

.

Bacillus thermocloacae (Z26939)

98%

이상의유사도를갖는 균주는

2

단계에서

20.0%

차지하였으나

3

단계에서

5.0%

소하였다

. B. thermocloacae

고온

,

호기성 조건으로

sludge

처리하는과정에서분리되었다고보고되었다

(6).

Fig. 4. Phylogenetic tree based on the partial sequence of 16S rRNA genes cloned from the composting reactor. Prefixes “Starter”,

“Comp2”, and “Comp3” in clone name represent the 1st phase, 2nd

phase, and 3rd phase, respectively. The tree was constructed by using

the neighbor-joining method. The sequence of Methanothermobacter

defluvii (X99046) was used as an outgroup. The names of type strains

are bold faced. The bootstrap values above 70 % are shown for

internal nodes.

(6)

Pedro

(18)

,

산업폐기물을이용하여현장수준으로 행한 퇴비화의 고온 단계

(60

o

C~75

o

C)

에서

B. thermocloacae

유연관계가가까운균주가우점하는것을확인하였으며

,

세균 으로인해퇴비화과정이높은온도에서진행되었다고보고하였

.

또한 고온처리를 퇴비화 과정에서

Bacillus , Filobacillus , Planifilum

우점한 사례도 보고되었다

(27).

따라서

2

단계 과정 에서다수발견된

B. thermocloacae

유사균주도 음식물쓰레기 퇴비화과정의 온도상승에중요한 역할을하였으며세균군 집의천이를유도하였다고생각된다

.

온도가

50

o

C

89

o

C

수준으로 감소하는

3

단계에서는

2

단계의 우점종인

Bacillus

Pseudomonas

균주의비율이급격히감소하

, 5

o

C~37

o

C

성장범위를 갖는다고보고

(13)

중저온성

Psychrobacter

속의균주가증가하는것을확인할있었다

.

선행공정의생산물인스타터의세균군집과안정화과정을

3

단계

56

시료의 세균군집에 상당한 차이가 있음은

T-RF

profile

16S rRNA

염기서열 결과를 비교하면 있다

.

Salegentibacter , Thermobifida , Bacillus

등은 스타터와

3

단계 료에서함께확인되었고 스타터시료와 유사하게

2

단계를 거친

Bacteroidetes

문이증가하였다는공통적인특징이관찰되었지

,

생산된퇴비의 일부를다음공정의 스타터로사용하는현재

방법은퇴비화 공정이 반복하여진행될수록스타터의품질관리 어려울것으로 예상된다

.

생산된퇴비의군집이 스타터의

집과차이가있으면

,

공정이반복됨에따라스타터의군집조성 변화가커지며주요고온균주가감소할가능성이있기때문이다

.

따라서고온 퇴비화 과정에주요한세균군집을 고온 시료에서 확보하여스타터로사용하는방안이퇴비공정의효율적인관리 시간단축에도움이것이다

.

Ryckeboer

(19)

일반적인퇴비화과정에서총세균수는

비화가진행되는 동안 점점 증가하여 고온 단계에서 최고치를 이루고

,

온도가떨어지며안정화단계에진입하면서점점감소한 다고보고하였다

.

연구에서는

2

단계에서퇴비의온도가최고

치인

97

o

C

까지 증가하면서

1

단계에 비해

17.4%

수준으로 총세 균수가급격히감소하였다

.

그러나고온미생물의분포는

1

단계

에서 총세균의

33.1%

였으나

, 2

단계에서는

0.26

×

10

11

cell/g

으로 총세균의

89.6%

수준으로오히려 증가하였다

.

따라서

97

o

C

까지

온도의상승으로인하여중온성세균의성장이저해되는환경적 압박이

60

o

C

내외에서진행되는일반적인퇴비화과정보다컸으

2

단계의 세균군집의대부분을고온성세균이 점유하는결과 초래하였다고생각된다

.

우리나라는퇴비의병원성지표미생물의검출에대한법규가 미비한 실정이다

.

또한 퇴비가 충분히 발효되지않으면 퇴비를 이용하여경작된 채소가 병원성 세균에 오염될 가능성이 있다

.

일반적으로높은온도에서퇴비화를진행시키는 것이병원균을 사멸하는데효과적이라고 알려져 있다

(19). Wiley

Westerberg (26)

퇴비화과정의온도가

60

o

C~70

o

C

이상이되면병원성 표세균이사라진다고보고하였다

.

퇴비화과정은높은온도에

진행되었기때문에

,

음식물쓰레기의혼합으로인하여

1

단계

에서

1,000 MPN/g

이상으로많이 분포하였던대장균이나 살모

넬라와같은병원성지표세균들이

3

단계에서는검출되지않았다

.

16S rRNA

염기서열을이용한군집분석결과에서도병원성지표

세균은 확인할 없었다

.

퇴비 발효과정에서효율적인병원성 세균의 제거는안전한 퇴비생산에필수적인요소이며퇴비 공정에서는높은온도로인하여병원성세균이사멸됨으로써 생산된퇴비제품의안전성을높였다고있다

.

자체발열반응에의하여온도가빠른속도로상승하는음식물 쓰레기의 퇴비화 과정에서미생물 군집의 변화를 관찰한 결과

,

퇴비화단계에따른세균군집의천이과정과초고온단계에서 요한역할을것이라예상되는미생물의우점을확인할 었다

.

또한스타터의중요성과고온으로인한병원성세균의

효과도 확인할있었다

.

우수한퇴비를경제적으로만들기 위해서는퇴비공정의효율적인제어가필요하므로

,

이번연구에 확인된 초고온미생물을분리하여생리

,

생화학적특성을 사하고스타터를개발하여퇴비공정에이용한다면음식물쓰레 기의자원화에기여할있을것이다

.

감사의 말

논문은

2007

년도 충북대학교학술연구지원사업의 연구비

지원에의하여연구되었음

.

참고문헌

1.

환경부

. 2008. 2007

전국폐기물발생처리현황

. 2.

환경부

. 2006.

수질오염공정시험방법

.

3. Boulos, L., M. Prévost, B. Barbeau, J. Coallier, and R. Desjardins.

1999. LIVE/DEAD BacLight: application of a new rapid staining method for direct enumeration of viable and total bacteria in drinking water. J. Microbiol. Methods 37, 77-86.

4. Chun, J., A. Huq, and R.R. Colwell. 1999. Analysis of 16S-23S rRNA intergenic Spacer Regions of Vibrio cholerae and Vibrio mimicus . Appl. Environ. Microbiol . 65, 2202-2208.

5. Debosz, K., S.O. Petersen, L.K. Kure, and P. Ambus. 2002. Eval- uating effects of sewage sludge and household compost on soil physical, chemical and microbiological properties . Appl. Soil Ecol. 19, 237-248.

6. Demharter, W. and R. Hensel. 1989. Bacillus thermocloacae sp.

nov., a new thermophilic species from sewage. Syst. Appl. Micro- biol . 11, 272-276.

7. Felsenstein, J. 1985. Confidence limits on phylogenies: an approach using the bootstrap . Evolution 39, 783-791.

8. Felsenstein, J. 2002. PHYLIP (Phylogeny Inference Package) ver- sion 3.6a3. Distributed by the author, Department of Genome Sci- ences, University of Washington, Seattle, USA.

9. Fogarty, A.M. and O.H. Tuovinen. 1991. Microbiological degra- dation of pesticides in yard waste composting. Microbiol. Rev . 55, 225-233.

10. Hobbie, J.E., R.J. Daley, and S. Jasper. 1977. Use of nuclepore fil- ters for counting bacteria by fluorescence microscopy. Appl. Envi- ron. Microbiol . 33, 1225-1228.

11. Ishii, K., M. Fukui, and S. Takii. 2000. Microbial succession dur-

ing a composting process as evaluated by denaturing gradient gel

electrophoresis analysis. J. Appl. Microbiol . 89, 768-777.

(7)

12. Jukes, T.H. and C.R. Cantor. 1969. Evolution of protein molecules, pp. 21-132. In H.N. Munro (ed.), Mammalian Protein Metabolism.

Academic Press, New York, N.Y., USA.

13. Juni, E. and G.A. Heym. 1986. Psychrobacter immobilis gen. nov., sp. nov.: Genospecies composed of Gram-negative, aerobic, oxi- dase-positive coccobacilli. Int. J. Syst. Bacteriol . 36, 388-391.

14. Lane, D.J. 1991. 16S/23S rRNA sequencing, pp. 115-175. In E.

Stackebrandt and M. Goodfellow (ed.), Nucleic Acid Techniques in Bacterial Systematics. John Wiley & Sons, Chichester, England.

15. Miller, D.N., J.E. Bryant, E.L. Madsen, and W.C. Ghiorse. 1999.

Evaluation and optimization of DNA extraction and purification procedures for soil and sediment samples. Appl. Environ. Micro- biol . 65, 4715-4724.

16. Nam, I.H., Y.S. Chang, H.B. Hong, and Y.E. Lee. 2003. A novel catabolic activity of Pseudomonas veronii in biotransformation of pentachlorophenol. Appl. Microbiol. Biotechnol . 62, 284-290.

17. Oshima, T. and T. Moriya. 2008. A preliminary analysis of micro- bial and biochemical properties of high-temperature compost.

Ann. N.Y. Acad. Sci . 1125, 338-344.

18. Pedro, M.S., S. Haruta, M. Hazaka, R. Shimada, C. Yoshida, K.

Hiura, M. Ishii, and Y. Igarashi. 2001. Denaturing gradient gel electrophoresis analyses of microbial community from field-scale composter. J. Biosci. Bioeng . 91, 159-165.

19. Ryckeboer, J., J. Mergaert, K. Vaes, S. Klammer, D.D. Clercq, J.

Coosemans, H. Insam, and J. Swings. 2003. A survey of bacteria and fungi occurring during composting and self-heating processes.

Ann. Microbiol . 53, 349-410.

20. Saitou, N. and M. Nei. 1987. The neighbor-joining method: A new method for reconstructing phylogenetic trees. Mol. Biol. Evol . 4,

406-425.

21. Suler, D.J. and M.S. Finstein. 1977. Effect of temperature, aera- tion, and moisture on CO

2

formation in bench-scale, continuously thermophilic composting of solid waste. Appl. Environ. Microbiol . 33, 345-350.

22. Takaku, H., S. Kodaira, A. Kimoto, M. Nashimoto, and M. Takagi.

2006. Microbial communities in the garbage composting with rice hull as an amendment revealed by culture-dependent and -inde- pendent approaches. J. Biosci. Bioeng . 101, 42-50.

23. Tang, J.C., A. Shibata, Q. Zhou, and A. Katayama. 2007. Effect of temperature on reaction rate and microbial community in com- posting of cattle manure with rice straw. J. Biosci. Bioeng. 4, 321- 24. Thompson, J.D., T.J. Gilson, F. Plewniak, F. Jeanmougin, and D.G. 328.

Higgins. 1997. The CLUSTAL_X windows interface: flexible strategies for multiple sequence alignment aided by quality analy- sis tools. Nucleic Acids Res. 25, 4876-4882.

25. Tuomela, M., M. Vikman, A. Hatakka, and M. Itävaara. 2000. Bio- degradation of lignin in a compost environment: a review. Biore- sour. Technol. 72, 169-183.

26. Wiley, B.B. and S.C. Westerberg. 1969. Survival of human patho- gens in composted sewage. Appl. Microbiol. 18, 994-1001.

27. Yamada, T., A. Suzuki, H. Ueda, Y. Ueda, K. Miyauchi, and G.

Endo. 2008. Successions of bacterial community in composting cow dung wastes with or without hyperthermophilic pre-treat- ment. Appl. Microbiol. Biotechnol. 81, 771-781.

(Received May 12, 2009/Accepted June 12, 2009)

ABSTRACT: Bacterial Community Dynamics during Composting of Food Wastes

Ji-Hye Shin

1

, Jin-Woo Lee

1

, Ji-Hyun Nam

1

, Seyong Park

2

, and Dong-Hun Lee

1

* (

1

Department of Microbiology, Chungbuk National University, Cheongju 361-763, Republic of Korea,

2

Department of Civil Engineering, Hanyang University, Ansan 426-791, Republic of Korea)

Composting is a biological process converting solid organic waste into valuable materials such as fertilizer. The

change of bacterial populations in a composting reactor of food waste was investigated for 2 months. Based on

shifts in temperature profile, the composting process could be divided into the first phase (2

o

C~55

o

C), the sec-

ond phase (55

o

C~97

o

C), and the third phase (50

o

C~89

o

C). The number of total bacteria was 1.66

×

10

11

cell/g,

0.29

×

10

11

cell/g, and 0.28

×

10

11

cell/g in the first, second, and third stages, respectively. The proportions of ther-

mophiles increased from 33% to 89% in the second stage. T-RFLP analysis and nucleotide sequencing of 16S

rRNA gene demonstrated that the change of bacterial community structure was coupled with shifts in com-

posting stages. The structure of bacterial community in the ultra-thermophilic second stage reflected that of

seeding starter. The major decomposers driving the ultra-thermophilic composting were identified as phylotypes

related to Bacillus and Pseudomonas.

수치

Table 1.  Numbers of total bacteria, thermophilic bacteria, Coliforms, and  Salmonella  in the composting process
Fig. 3.  Variation of bacterial communities in the composting reactor.
Fig. 4.  Phylogenetic tree based on the partial sequence of 16S rRNA genes cloned from the composting reactor

참조

관련 문서

We compared the distribution of Acinetobacter species in 95 clinical isolates which were determined by rpoB gene analysis, 16S rRNA gene analysis, and Vitek 2 system..

This study is based on the fact that demand for housing has been under the influence of change of population structure... people live in

(i.e., how conceptual records and fields are represented at the internal level) – Structure of the stored database : change. (i.e., change in the

It considers the energy use of the different components that are involved in the distribution and viewing of video content: data centres and content delivery networks

A frame size error in a frame that could alter the state of the entire connection MUST be treated as a connection error (Section 5.4.1); this includes any frame carrying a

After first field tests, we expect electric passenger drones or eVTOL aircraft (short for electric vertical take-off and landing) to start providing commercial mobility

1 John Owen, Justification by Faith Alone, in The Works of John Owen, ed. John Bolt, trans. Scott Clark, "Do This and Live: Christ's Active Obedience as the

2) the process of underground mining generates a rock structure consisting of voids, support elements and abutment; mechanical performance of the structure is amenable to