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1.3 Subspaces in R

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Academic year: 2022

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(1)

1.3 Subspaces in R

n

R0

{0} R1

0

R2 R3

· · ·

Example. Let V ={a(2, 1) ∈ R2|a ∈ R }

V satisfies the 10 properties of the vector space Rn Let u, v, w ∈ V, a, b, c ∈ R

Write u = a(2, 1), v = b(2, 1), w = c(2, 1),

(1) u + v = a(2, 1) + b(2, 1) = (a + b)(2, 1), (a + b ∈ R)

∈ V (3) Take 0(2, 1) ∈ V

(2)

then 0(2, 1) = 0 = (0, 0) ∈ V for u ∈ V , u + 0 = u (항등원) (4) for u = a(2, 1) ∈ V

Since −a ∈ R, −u = −a(2, 1) ∈ V So, u + (−u) = 0

(2),(5)-(10) : satisfy!

Definition 1.3.1.

Let W ∈ Rn

W : subspace of Rn, (W < Rn) if

W satisfies the 10-properties of Rn with the same operation +, ·

(W, Rn에서 사용하는 +, · 은 같은 것이다)

(3)

Theorem 1.3.2.

Let W ⊂ Rn

Then W : subspace of Rn

⇔ (i) W 6= φ,

(ii) au + bv ∈ W for u, v ∈ W, a, b ∈ R.

(10-properties를 검사하는 것을 대신한다)

idea of proof. (⇒) By proposition 3, there is 0 ∈ W

∴ W 6= φ

Let u, v ∈ W, a, b ∈ R,

then au ∈ W, bv ∈ W by proposition 6 (∵ the same operation 이기에) and au + bv ∈ W by proposition 1

(4)

Hence W < Rn

(⇐) (1) Take a = 1, b = 1 then

au + bv ∈ W by assumption

⇒ u + v ∈ W (2) u + (v + w) (in W )

= u + (v + w) (in Rn) 마찬가지로 Rn에도 속하고

= (u + v) + w by proposition 2

= (u + v) + w (in W ) 같은 operation을 사용하기에 Proposition 2에 의해서 바꾼 벡터합 역시 W 에 속한다 (3) 0이 W 에 속함을 보여야 한다.

Since W 6= φ, pick u ∈ W

then take a = 1, b = −1, v = u (임의의 a, b를 적절하게 잡아서 증명) u + (−1)u ∈ W by assumption

(5)

⇒ 0 ∈ W (au + bv ∈ W !) (4) Let u ∈ W

then take a = −1, b = 0, then −u ∈ W (5) ∼ (10) : hold!

Example

(1) W0 = {0} ∈ Rn 0 = (0, · · · , 0)

(1) 0 ∈ W0 ⇒ W0 6= φ

(2) for u, v ∈ W0, a, b ∈ R then u = 0, v = 0

⇒ au + bv = a · 0 + b · 0 = 0 ∈ W0 by (1), (2), W0 < Rn

(6)

(2) W ={(a, −a, b) ∈ R3|a, b ∈ R}

(1) Take a = b = 0

(0, 0, 0) ∈ W by definition of W

∴ W 6= φ

(2) Let u = (a, −a, b) ∈ W, v = (c, −c, d) ∈ W, (a, b, c, d ∈ R) for α, β ∈ R,

αu + βv = α(a, −a, b) + β(c, −c, d)

= (αa + βc, −(αa + βc), αb + βd)

∈ W ∵ (αa + βc, αb + βd ∈ R)

∴ W < R3

(3) Let A = {u1, · · · , uk} ⊂ Rn

V ={v ∈ Rn | v : linear combination of A}

(7)

={v ∈ Rn | v = a1u1 + · · · + akuk, ai ∈ R}

then V < Rn sub vector space → subspace

idea of proof. (1) Take a1 = 1, a2 = 2, a3 = 3, · · · , ak = k ∈ R(아무거나) u1 + 2u2 + · · · + kuk ∈ V by definition of V

∴ V 6= φ (2) α, β ∈ R,

v = a1u1 + · · · + akuk, w = b1u1 + · · · + bkuk, u, w ∈ V αv + βw = (αa1 + βb1)u1 + · · · + (αak + βbk)uk

∈ V by definition of V

∴ V < Rn

(4)X ={(a, b) ∈ R2|0 ≤ a, b ≤ 1}, V < Rn

(8)

X: not subspace

(1, 1) + (1, 1) = (2, 2) /∈ X

Theorem 1.3.3.

W1, W2 < Rn ⇒ W1 T W2 < Rn

idea of proof. (i) W1, W2 < Rn

(9)

⇒ W1 6= φ, W2 6= φ

⇒ 0 ∈ W1, 0 ∈ W2

⇒ 0 ∈ W1 T W2

⇒ W1 T W2 6= φ (ii) Let u, v ∈ W1 T W2

Let a, b ∈ R

Show au + bv ∈ W1 T W2 u, v ∈ W1 T W2

⇒ u, v ∈ W1 and u, v ∈ W2

⇒ au + bv ∈ W1 and au + bv ∈ W2

⇒ au + bv ∈ W1 T W2 by (i), (ii) using theorem,

W1 T W2 < Rn

(10)

• W1 S W2 : not subspace

Let W1, W2 : 1-dim subspaces in R2

W2 W1

직선이 평면상에서 원점을 지나야한다.

W1 + W2하면 평면을 만들어낼 수 있다

Let W1 ={(a, a)|a ∈ R}, W2 ={(b, 0)|b ∈ R}, (1, 1) ∈ W1, (1, 0) ∈ W2 (1, 1) + (1, 0) = (2, 1) /∈ W1 S W2

(11)

Theorem 1.3.4.

W1, W2 < Rn ⇒ W1 + W2 < Rn

W1 + W2 :={u1 + u2|u1 ∈ W1, u2 ∈ W2}

idea of proof. (i) Since 0 ∈ W1, 0 ∈ W2, so 0 ∈ W1 + W2

∴ W1 + W2 6= φ

(ii) Let u, v ∈ W1 + W2 a, b ∈ R for u ∈ W1 + W2

write u = u1 + u2, u1 ∈ W1, u2 ∈ W2 by 합의 정의 v = v1 + v2, v1 ∈ W1, v2 ∈ W2

Then au + bv = (au1 + bv1) + (au2 + bv2) ∈ W1 + W2 Hence W1 + W2 < Rn

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