소비자연구방법

소비자연구방법

.2주차.

데이터 핸들링과 spss의 이해

01. SPSS의 구성

SPSS는 무엇인가?

 SPSS는 Statistcal Package for the Social Sciences의 약자로 사회과학분야의 자료분석에 가장 많이 사용되는 통계패키지임

SPSS의 기본구성

Data Editor – SPSS 초기 실행 기본화면 Data Viewer – SPSS분석결과가 나타나는 창

01. SPSS의 구성

SPSS의 주요 메뉴바

 파일메뉴 : 다양한 유형의 파일을 불러오거나 저장할 때 사용, 또한 인쇄하거나 종료할 때 사용

 편집메뉴 : 데이터나 결과물의 내용을 편비할 때 사용

 보기메뉴 : 상태표시줄이나 도구모음 등을 숨기거나 나타낼 때 사용, 또한 Data Editor의 셀에 변수값 설명이 나타나도록 할 때에도 사용할 수 있음

 데이터메뉴 : 변수나 케이스를 다루는 모든 작업을 할 때 사용

 변환메뉴 : 기존 변수로부터 새로운 변수를 생성하거나 코딩변경을 하는 등 데이터를 가공할 때 사용

 분석메뉴 : 분석과 관련된 모든 작업을 할 때 사용

 그래프메뉴 : 분석결과를 다양한 그래프 종류로 표시할 때 사용

 유틸리티메뉴 : 변수나 파일의 정보를 찾거나 변수군을 정의·사용할 때 사용, 또한 스크립트를 실행하거나 메뉴를 편집할 때 사용

 창메뉴 : 창 간의 이동이나 창의 크기를 최소화/최대화할 때 사용

 도움말메뉴 : 항목, SPSS 포럼연결, 제품정보, 커뮤니티 연결 등의 기능이 제시

01. SPSS의 구성

분석대화상자 사용하기

 SPSS의 주요메뉴에서 [분석(A)] 메뉴를 사용하면 다양한 종류의 분석을 실시할 수 있음

 분석을 실시하기 위해서는 분석대화상자를 사용해야 하는데 일반적으로 분석대화상자는 네 부분으로 구성되어 있음

변수상자

분석변수상자

분석옵션 아이콘

실행/취소 아이콘

 변수상자 : 분석대화상자의 왼쪽에 위치하며, 분석 중인 데이터 파일의 모든 변수 목록을 제시

 분석변수상자 : 분석대화상자의 오른쪽에 위치하며, 분석을 실시할 변수를 제시

 분석옵션 아이콘 : 분석내용에 따라 옵션을 선택할 대 사용하는 아이콘

 실행/취소 아이콘 : ‘확인’은 분석을 실행할 때 사용, ‘붙여넣기＇는 분석프로그램을 작성하거나 분석을 실행할 때 사용, ‘재설정’은 이미 선택한 모든 내용을 취소하고 새로 시작할 때 사용,

‘취소＇는 분석을 실시하지 않고자 할 때 사용

02. 변수다루기

파일 불러오기

 메인메뉴의 [파일]-[열기-[데이터 열기] → 데이터 열기 대화상자 활성화

 원하는 파일을 선택한 후 [열기]를 클릭

02. 변수다루기

다른 프로그램에서 코딩한 파일 불러오기

 SPSS에서는 Data Editor에서 작업한 파일을 불러올 수도 있지만, Excel과 같은 자료나 워드프로세서에서 작업한 text 파일 자료 등도 불러올 수 있음

Excel 파일 불러오기

①

02. 변수다루기

다른 프로그램에서 코딩한 파일 불러오기

 SPSS에서는 Data Editor에서 작업한 파일을 불러올 수도 있지만, Excel과 같은 자료나 워드프로세서에서 작업한 text 파일 자료 등도 불러올 수 있음

Text 파일 불러오기

②

02. 변수다루기

변수명 설정

 Data Editor에서 자료를 코딩하거나 다른 프로그램에서 자료를 불러온 경우 먼저 변수를 정의해야 함

 변수보기 탭을 눌렀을 때 나타나는 화면에서는 변수이름, 변수유형, 변수의 너비, 소수점 이하 자리, 변수설명, 변수값, 결측값 등을 결정할 수 있음

 ‘이름’은 변수명을 설정하는 곳으로 변수명은 영문 64자, 한글 32자까지 입력하는 것이 가능

 변수명이 너무 길 경우, 간단하게 축약하여 입력하고, 구체적인 내용은

‘레이블’에 입력

 변수명을 입력할 때에는 빈칸이나 특수문자를 사용할 수 없음

02. 변수다루기

유형의 설정

 유형은 변수의 유형을 의미함

 SPSS에서는 숫자, 달러, 문자열 등의 변수 유형을 사용할 수 있음

 가장 많이 사용하는 변수 유형은 숫자(기본설정)임

 [너비]는 해당 변수의 cell에 입력될 수 있는 데이터의 자리수

 [소수점이하자리수]는 해당 변수의 cell에 입력될 수 있는 데이터의 소수점 이하 자리수를 의미

02. 변수다루기

자리수와 소수점 이하 자리의 설정

 변수 유형 대화상자에서도 자리수와 소수점 이하 자리수를 결정할 수 있지만, Data Editor 상에서 너비나 소수점 이하자리를 이용하여 이를 별도로 설정할 수도 있음

레이블의 설정

 변수명이 자니치게 긴 경우에는 분석결과를 보는 것이 불편할 수 있기 때문에 이러한 경우 일반적으로 이름에는 축약해서 입력하고 레이블에서 부연설명을 함

02. 변수다루기

변수값의 설정

 Data Editor에 코딩된 숫자의 의미가 무엇인지를 표시하기 위해서는 변수값을 입력해야 함

02. 변수다루기

결측값의 처리

 데이터 수집과정에서 일부 항목에 대해 응답이 누락된 경우가 있을 경우 누락된 응답은 결측값으로 처리

 결측값 처리방법에는 Data Editor에서 해당 cell을 비워두는 방법과 응답에서 얻을 수 없는 특정한 값을 결측값으로 설정하는 방법이 있음

 Cell을 비워두는 방법으로 결측값을 처리할 경우, 실제 응답이 존재하지만 코딩과정에서 실수로 자료를 입력하지 않은 경우도 결측값으로 처리되어 혼란의 여지가 있음

 바람직한 방법은 특정한 값을 결측값으로 처리하는 방법임

 결측값은 일반적으로 ‘9’로, 나이와 같은 두 자리수 경우에는 ‘99’로 입력

 만약 응답값 자체가 9 혹은 99와 같은 것을 포함한다면 응답값이 될 수 없는 전혀 다른 값을 사용하면 됨

02. 변수다루기

측도의 결정

 척도는 변수나 construct를 측정하는 도구를 의미하는데 SPSS에서는 이를 측도로 표현하고 있음

 어떤 측도를 사용하여 측정하였는가에 의해 조사자가 획득하는 정보의 양이 달라지며, 사용할 수 있는 분석방법이 달라지기 때문에 측도의 결정은 매우 중요함

 SPSS에서 변수를 정의할 때, 조사자가 사용한 측도를 ‘척도’, ‘순서형’, ‘명목형’으로 표시할 수 있도록 하고 있음 -척도: 등간척도와 비율척도

-순서형: 서열척도 -명목형: 명목척도

03. 데이터다루기

자료의 코딩

 코딩은 수집된 응답자료를 Data Editor에 입력하기 위하여 숫자로 표현하는 것

 코딩은 분석방법에 따라 다르게 해야 함

 자료를 코딩할 때 매우 중요한 사실은 분석방법을 먼저 생각하고 그에 맞추어 코딩해야 하는 것

응답자의 수준에 맞추어 질문한다.

ID부여

단일응답은 한 번호로 코딩하며, 복수응답은 ‘복수응답이 가능한 수＇만큼 변수 생성 단일응답 혹은

복수응답

개방형 질문의 경우 코딩방법에 따라 사전 지침을 매우 구체적으로 마련 응답을 개략적으로 살펴보고 몇 가지 유형으로 나누어 범주를 정함 개방형 질문

결측값 처리 시 변수의 값이 가질 수 있는 대안 이외의 값을 부여 결측값

응답이 정도 혹은 긍정/부정의 형태인 경우, 정도가 많을수록 혹은 보다 긍정적일수록 높은 값을 부여하면 분석결과의 해석이 용이함

‘매우 싫다’를 1점, ‘매우 좋다’를 5점으로 하는 것이 좋음 부여하는 값의

크기

03. 데이터다루기

변수 삽입 및 삭제

 변수삽입

-변수를 추가로 삽입하고자 하는 위치에 있는 변수의 변수명을 클릭 -마우스오른쪽 버턴을 이용하면 사용가능한 메뉴가 나타남

 변수삭제

-기존 데이터 파일에서 변수를 삭제하고자 할 때는 먼저 삭제할 변수를 블럭설정한 후, 마우스 오른쪽 버튼늘 눌러 [지우기]를 클릭

03. 데이터다루기

케이스의 삽입 및 삭제

 케이스삽입

-기존 데이터 파일에 케이스를 추가로 삽입하고자 하는 경우에 삽입하고자 하는 위치에 있는 케이스의 케이스번호를 클릭 후, 마우스 오른쪽 버튼을 누르면 [케이스삽입] 클릭

 케이스삭제

-삭제할 케이스를 선택한 후 마우스 오른쪽 버튼을 눌러 [지우기] 클릭

03. 데이터다루기

코딩변경

 원자료의 입력값 중에 필요에 따라 일부 입력값들을 다른 값으로 변환해야 하는 경우가 있음

같은 변수명으로 코딩변경

①

 주요메뉴 [변환]의 [같은 변수로 코딩변경]을 클릭

 같은 변수로 코딩변경 대화상자가 나타나면 코딩변경할 변수를 선택한 후 화살표를 클릭하여 [변수]상자로 보냄

 [기존값 및 새로운 값]을 클릭하면 기존값 및 새로운 값 대화상자가 나타남

 기존값의 [값(V)]에 변경할 기존값을 입력하고, 새로운 값의 [값(L)]에 새로운 값을 입력

 [추가(A)] 버튼이 활성화 되면 클릭하여 나머지 값들도 입력, [계속(C)]-[확인] 클릭

03. 데이터다루기

코딩변경

 원자료의 입력값 중에 필요에 따라 일부 입력값들을 다른 값으로 변환해야 하는 경우가 있음

다른 변수명으로 코딩변경

②

 주요메뉴 [변환]의 [다른 변수로 코딩변경]을 클릭

 [숫자변수 → 출력변수] 대화상자로 보내고, 출력변수의 [이름(N)]에 새로운 변수명을 입력

 [변경(H)]을 클릭

 [기존값 및 새로운 값(O)]를 클릭한 후, 이후 절차는 ‘같은 변수로 코딩변경’과 동일

03. 데이터다루기

변수계산

 원자료를 분석하는 과정에서 필요에 따라 기존 변수를 가공하여 새로운 변수를 만들어야 하는 경우가 발생

 주요메뉴 [변환(T)]의 [변수계산(C)]을 클릭하면 변수 계산 대화상자가 나타남

 변수계산 대화상자에서 [목표변수(T)]에 가공할 변수명을 입력

 [숫자표현식(E)]에는 키보드 및 함수식을 이용하여 변수계산 수행

03. 데이터다루기

조건을 만족하는 케이스 분석

 데이터 파일의 일부 케이스만 이용하여 분석해야 하는 경우에 활용함

 주요메뉴 [데이터(D)]의 [케이스 선택(S)]을 클릭하면 케이스 선택 대화상자가 나타남

 [조건을 만족하는 케이스(C)]를 선택하면 [조건(I)]이 활성화되어 클릭하면 조건 대화상자가 나타남

 해당 변수를 선택한 후 오른쪽 분석변수상자로 보냄 -(예)성별에서 남자만을 선택한다고 한다면 ‘=1’을 입력

 [계속(C)]를 클릭하고, 출력결과의 처리방법으로 [선택하지 않은 케이스 필터(F)]를 선정