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[대학혁신지원사업]
2022 KNU 하계 부트캠프『아이컨택; ICT』운영안내
- 인문/사회계열 학생들을 위한 왕초보 코딩 탈출
□ 추진배경
◉ 인공지능(AI), 블록체인, 사물인터넷(IoT) 등 4차 산업혁명과 연관된 미래 유망기술이 전 세계에서 각광받고 있음
◉ 4차 사업혁명이 도래하고 고용구조, 업무방식, 인재상 등 사회의 변화 에 대응한 교육산업 혁신이 부상함
▶ 4차 산업혁명 시대에서 경쟁력을 갖기 위해 ICT활용 능력 필요 ▶ 코딩 교육을 통한 논리적 사고력과 창의력, 문제해결력 증진
▢ 교육 프로그램 및 신청방법
❍ (사업명) 2022 KNU 하계 부트캠프『아이컨택; ICT』
※ [ICT] Information and Communications Technology, eye contact
❍ (수업기간) 3주(84시간), 2022. 8. 1(월) ~ 2022. 8. 19(금) ❍ (모집기간) 2022. 7. 11(월) ~ 2022. 7. 20(수)
❍ (대상) 100명 강원대학교 재학생(학부생) - 코딩을 전혀 모르는 학생도 참가 가능 ❍ (선발방법) 선착순 모집
※ 모집인원 초과시 대기인원 선발(30명, 대기인원 중 인문/사회계열 우선 선발)
❍ (수강료) 전액 지원
❍ (교육운영) 전문강사를 통한 대면 집중수업, 팀별 프로젝트 운영 ❍ (교육과정)
과정 트랙 내용 수강인원 수업 시간 비고
AI 코딩
기초 수학과 코딩, 인공지능의 기초, 게임만들기, 머신러닝
100명 84시간 파이썬
중급/
심화 수학과 코딩, 인공지능, 딥러닝
※ 세부 교육과정은 교육전문회사 선정 후 학생들 수준에 맞게 수립, 붙임문서 참조
❍ (접수방법) 온라인 접수(
https://forms.gle/FsYrgZde2Bj9XAvq7)2/3
▢ 프로그램 운영 계획
❍ (교육시간) 1일 6시간 14일, 10:00 ~ 17:00 ❍ (수강인원) 100명(5개반 운영, 1개반 20명) ❍ (교육장소) 미래관 컴퓨터 실습실
❍ (프로그램 운영방안)
- 수강생 모집 후 설문/면접 등을 통해 수준별 분반 운영 - 일방향 교육이 아닌 다양한 학습방법을 통한 프로그램 운영 ▸특강, 팀프로젝트, 과제발표 등
- 팀별 프로젝트 중심의 프로그램 운영(강의 + 실습 및 팀 프로젝트) ❍ (결과 보고회) 우수 프로젝트 발표 및 장학금 지급 등
- 평가 및 수료 관리 : 프로젝트 수행 등을 통한 수료 관리
❍ (수업관리) TA가 반별로 출석체크, 강의보조, 프로젝트 운영 지원 등
▢ 수강생 지원
❍ 수강료 전액 지원
❍ 기숙사 제공(선택사항)
❍ 프로젝트 수행을 위한 팀별 활동비 지원 - 총 20개팀 운영(5명 1팀)
- 지원금액 : 팀별 100,000
- 주요활동 : 과제 수행 및 발표 준비, 토론 등 ❍ 우수팀 시상금 지급 : 5팀(팀별 200,000원) ❍ 점심제공 : 천지관 및 백록관 식권 제공
❍ 수료증 : 출석 80%이상 및 평가 결과 60% 이상 성취한 수강생에 한하여 발급.
※ 평가방법 : 결과 발표, 수료작품 제출, 시험평가 등
❍ 비교과마일리지 적립
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붙임 #1 하계 부트캠프 프로그램 계획(안)
2022년도 하계 부트캠프 『아이컨택』 교육과정(안)
◉ 아래의 교육과정은 수강생 모집(면담) 및 교육전문회사 선정 후 변경될 수 있습니다.
▸ 기초과정(안)
차시 누적시간 내용 실습
1 6 - OT / 소개 및 팀빌딩, 파이썬 소개와 환경구축 표준입출력 2 12 - 변수와 기본 자료형 및 연산자
- 복합 자료형I (문자열, 리스트, 튜플) 계산기 만들기
3 18 - 제어문I – 반복문, 복합 자료형II(딕셔너리,집합) 자판기 관리 프로그램 만들기
4 24 - 제어문II – 조건문, Turtle 라이브러리 미니게임 만들기(업다운 게임, 대포쏘기) 5 30 - 함수, 모듈 & 패키지 주소록 만들기, 로또 프로그램 6 36 - 예외처리 및 파일 입출력, GUI 프로그래밍(tkinter) 다이어트 프로그램I
7 42 - 클래스와 객체 다이어트 프로그램II
8 48 - Pygame으로 게임 만들기 퐁게임, 슈팅게임, 벌레잡기 게임 등 9 54 - 웹크롤링(html 기본 구조 등), 오픈 API 활용 웹툰, 음악차트, 파파고
10 60 - 인공지능 이해와 체험 Teachable Machine, 머신러닝 포 키즈 챗봇 11 66 - numpy, pandas, matplotlib 라이브러리 공공데이터 수집 및 분석
12 72 - 머신러닝을 이용한 데이터 분석 MNIST 13/14 84 - 팀별 프로젝트 및 성과발표회
▸ 중급/심화 과정(안)
차시 누적시간 내용 실습
1 6 - OT / 소개 및 팀빌딩
- 파이썬 소개와 환경구축, - 파이썬 기본 문법 Review I
2 12 - 파이썬 기본 문법 Review II 자판기 관리 프로그램 3 18 - 예외처리 및 파일 입출력
- GUI 프로그래밍(tkinter) 다이어트 프로그램I
4 24 - 클래스와 객체 다이어트 프로그램II
5 30 - Pygame으로 게임 만들기 퐁게임, 슈팅게임, 벌레잡기 게임 등 6 36 - 인공지능 이해와 체험 Teachable Machine, 머신러닝 포 키즈 챗봇 7 42 - numpy, pandas 라이브러리 공공데이터 수집 및 분석
8 48 - matplotlib 라이브러리 및 시각화 공공데이터 수집 및 분석 및 시각화 9 54 - 데이터 분석 미니 프로젝트 기온데이터, 인구 데이터, 교통데이터, 등 10 60 - 선형 회귀로 이해하는 지도학습 기대수명 예측
11 66 - 분류와 군집화로 이해하는 지도 학습과 비지도 학습 붓꽃데이터 분류, 이미지 분류 및 군집화 12 72 - 딥러닝의 이해 (신경망 이해와 적용) CNN 구성하기
13/14 84 - 팀별 프로젝트 및 성과발표회
