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1장 기술과 경영
Technology and Management for Engineers
1.1 공학도와 CEO
1.2 공학과 경영학
1.3 책의 구성
1. 경영과학의 기본개념
경영과학 개념
• 경영과학 (Management Science 또는 Operation Research
1)) 은 객관적인 데이터나 자료를 사용하여 계량학적인 분석기법을 통해 경영의 실질적인 문제해결과 의사결정의 응용방법을 다루는 경영학의 한 분야 .
• 경영과학 적용분야 : 제조분야, 서비스부문, 공공부문, 의료경영, 군사분야 등
• 21세기형 인재
냉철한 머리 따뜻한 마음
사회가 요구하는 인재
1) 1940~1950년대 제2차 세계대전시 Operation Research(군사작전) 연구라는 이름으로 발전함
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1. 경영과학의 기본개념
경영과학 플랫폼
• 경영과학 과목을 통해서 사회가 요구하는 인재양성을 목표로 문제파악능력 , 분석능 력 , 모형구축, 해석능력, 대안 및 결론 제시능력을 배울 것
문제파악능력
분석능력 모형구축 해석능력
대안 및 결론 제시능력
문제파악능력 : 고객관련 문제를 해결하기 위해서 고객과 관련된 조직 내 · 외부문제를 항상 주의 깊게 관찰할 필요가 있음
분석능력 : 개인이 겸비해야 할 기술적인 능력
모형구축 : 모형은 ‘현실에 대한 축약’을 말하며 수학형식, 그림형식, 언어형식 등으로 나타냄
해석능력 : 분석을 통해서 얻은 결과물에 대하여 해석할 수 있는 능력 함양
대안 및 결론제시능력 : 다각적인 방법으로 문제해결 능력을 갖추어야 하며창의적 사고를 통해서 대안 있는 결론을 제시하는 것 또한 중요
2. 경영과학의 역사
1900년대 : Taylor의 Scientific Management
•
일상생활에서의 효율추구•
과학적인 접근방법의 원리를 경영에 선구적으로 도입한 사람은 F.W.Taylor (1911년 책 초판) 1940년대~1960년대 : 군사적인 문제해결
•
경영과학관련 학회의 활성화 : 미국의 OR 학회, 영국의 경영과학회 1960년대~1970년대 : 경영과학의 성장기
•
선형계획(Linear Programiing)•
대기행렬(Queueing Theory)•
PERT/CPM(Project Evaluation & Review Technique/Critical Path Method)•
컴퓨터 활용을 통한 경영과학 발전 : 경영정보시스템(MIS), 의사결정시스템(DSS), 인공지능(AI) 1970년대 후반 : 정보기술을 이용한 경영과학의 중요성 계속 부각
2000년대 : 고객가치 창출을 위한 고객관계관리(CRM), 데이터마이닝 기법 및 서비스과
학 , 인간역학(Human Dynamics)
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3. 경영과학의 절차
관찰
문제정의
모형개발
문제타당성 검증
문제해결
실행
가치창출
피드백
정보
4. 경영과학과 정보기술
선형프로그램
• 선형계획법 (심플렉스법)
• 민감도분석
• DEA
• 수송문제
• 할당문제
확률
• 의사결정론
• 마코브분석
• AHP
• 대기행렬
• 시뮬레이션
네트워크
• 프로젝트 경영 (PERT/CPM)
기타
• 수요예측
• 재고관리
• 비선형계획법
경영과학 관련기법•
경영과학 관련기법은 크게 선형프로그램, 확률, 네트워크, 기타 방법으로 나눌 수 있음
경영정보시스템•
기업 내 주요 자원인 정보를 만들어내고, 관리하기 위하여 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어, 데이 터베이스, 통신망 등의 정보자원과 이 자원들의 처리를 위한 관련 업무 절차 및 사람을 의미
의사결정시스템•
경영의사결정을 하기 위해서라기보다는 모든 의사결정과정을 지원하기 위해 개발된 시스템을 말하며 마케팅 전략과 시장대응모형에 이용됨
인공지능•
컴퓨터가 복잡한 상황을 이해하고 학습하며 학습을 통해 추론하는 능력을 가질 수 있도록 컴 퓨터 프로그램이나 하드웨어를 개발1.1 공학도와 CEO
1. CEO
2. CEO 경력사다리의 구조
3. 다기능 관리자로서의 공학도
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기사
우리나라 대기업 임원의 절반 이상이 이공계 출신인 것으로 조사됐다.
전국경제인연합회(회장 강신호)가 국내 50대 기업(매출액 기준)을 대상으로 CEO 포함 임원의 이공계 출신 현황을 조사한 결과 전체의 50.8%인 1475명이 이공계 출신인 것으로 파악됐다.상경계 출신은 28.2%로 이공계에 비해 20%포인트 이상 낮았으며 인문계와 법정계는 각각 9.1%와 7.9%에 그쳤다
CEO만을 봤을 경우에도 이공계 출신이 44.0%(37명)으로 가장 많았으며 상경계(39.3%), 법정 계(6.0%), 인문계(7.1%) 등의 순이었다.특히 제조업과 건설업의 경우 이공계 출신 CEO 비중 이 각각 68.6%와 66.7%에 이르렀으며 CEO를 제외한 임원 비중도 각각 63%와 70.2%에 달해 다른 분야에 비해 월등히 높은 것으로 조사됐다. 반면 무역업·금융업·운송업은 이공계 출신 비 율이 14.2%∼25%로 상대적으로 낮았다.
국내 자동차 기술 개발의 주역 이현순 전 현대차 부회장은 이공계의 사회적 중요성에 대해 설 명하는 시간을 가졌다. 이 고문은 “국내 주요업종의 이공계 직원 비율이 평균 70% 이상이며, 100대 기업 CEO의 50% 이상이 이공계일 정도로 기업에서 이공계 전공자의 역할은 매우 절대 적”이라며 “중국, 일본의 50대 기업 CEO 중 이공계 출신의 비중이 가장 높을 정도”라고 말 했다.
이어 “특히, 융합시대가 시작된 만큼, 전공에 능한 스페셜리스트(specialist)인 동시에 다른 공 학 분야도 이해하는 제네럴리스트(generalist)가 되어야 한다”며 “예를 들어, 미래 자동차산 업인 파워트레인의 경우, 기계 공학을 중심으로 전기전자, 재료, 컴퓨터, 화학, 산업 공학에 대 한 이해가 필요하다”고 덧붙였다.9/27
1. CEO
CEO (Chief Executive Officer)
• 협의
기업의 중요한 전략을 수립하고 전반적인 경영활동을 관장하는 가장 높은 지위 의 최고경영자
종업원들에게 기업의 미래에 대한 비전을 보여주고 그들의 꿈을 살려주는 리더
• 광의
민간기업은 물론 정부조직 , 공기업, 비영리기관까지 경영이나 관리활동을 수행 하는 모든 조직의 최상위 관리자나 중심적 리더
공학도의 CEO 진출 경로
• CTO (Chief Technology Officer): 최고기술책임자
• CIO (Chief Information Officer): 최고정보책임자
• CInO (Chief Innovation Officer): 최고혁신책임자
• CISO* (Chief Information Security Officer): 최고정보보호책임자
*: 총자산 2조원 이상이면서 종업원 수가 300명 이상인 금융회사와 전자금융업자는 CISO를 임원으로 지정해야 함
2. CEO 경력사다리의 구조
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