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2013년 2월 박사학위 논문

초등학교 고학년 아동에서 인터넷 중독과 주의력결핍 과잉행동장애( ADHD) 와의 관련성

조선대학교 대학원

보 건 학 과

박 일 순

초등학교 고학년 아동에서 인터넷 중독과 주의력결핍 과잉행동장애( ADHD) 와의 관련성

As s oc i a t i onbe t we e nI nt e r ne tAddi c t i onandADHD i nSe ni orSt ude nt sofSomeEl e me nt ar ySc hool s

2 01 3 년 2월 2 5 일

조선대학교 대학원

보 건 학 과

박 일 순

초등학교 고학년 아동에서 인터넷 중독과 주의력결핍 과잉행동장애( ADHD) 와의 관련성

지도교수 한 미 아

이 논문을 보건학 박사학위 신청논문으로 제출함

2 0 1 2 년 1 0 월

조선대학교 대학원

보 건 학 과

박 일 순

박일순의 박사학위논문을 인준함

위원장 조선대학교 교수 박 종( 인) 위 원 조선대학교 교수 김 승 곤( 인) 위 원 조선대학교 교수 최 성 우( 인) 위 원 서남대학교 교수 김 혜 연( 인) 위 원 조선대학교 교수 한 미 아( 인)

2 0 1 2 년 1 2 월

조선대학교 대학원

목 차

표 목 차 ···ii 그림목차 ···iii 영문초록 ···iv

I.서론 ···1

II.연구방법 ···4

A.연구대상 및 자료수집방법 ···4

B.조사변수 ···4

C.분석방법 ···7

III.연구결과 ···8

A.연구대상자의 특성분포 ···8

B.인터넷 중독 및 ADHD현황 ···13

C.일반적 특성과 ADHD와의 관련성 ···20

D.인터넷 중독과 ADHD의 관련성 ···25

IV.고 찰 ···27

V.요약 및 결론 ···33

참고문헌 ···34

부 록 ···38

표 목 차

표 1.K-척도 인터넷 중독 유형 분류 기준 ···6

표 2.연구대상자의 일반적 특성분포 ···8

표 3.연구대상자의 건강관련 특성분포 ···9

표 4.연구대상자의 가족환경 관련 특성분포 ···10

표 5.연구대상자의 인터넷관련 특성분포 ···12

표 6.인터넷 중독 문항 분석 점수 ···14

표 7.주의력결핍 과잉행동장애(ADHD)문항 분석 점수 ···18

표 8.일반적 특성에 따른 ADHD의 유병률 ···20

표 9.건강관련 특성에 따른 ADHD의 유병률 ···21

표 10.가족환경 관련 특성에 따른 ADHD의 유병률 ···22

표 11.인터넷관련 특성에 따른 ADHD의 유병률 ···24

표 12.인터넷 중독과 ADHD의 관련성 ···25

표 13.로지스틱회귀분석을 이용한 인터넷 중독과 ADHD의 관련성 ···26

그림목차

그림 1.인터넷 중독 유형별 유병률 ···16 그림 2.주의력결핍 과잉행동장애(ADHD)유병률 ···19

ABSTRACT

As s oc i a t i onbe t we e nI nt e r ne tAddi c t i onandADHD i nSe ni orSt ude nt sofSomeEl e me nt ar ySc hool s

Park,Il-Soon

Advisor:Prof.MiAhHan,MD,PhD DepartmentofHealthScience,

GraduateSchoolofChosunUniversity Objectives:Thisstudyaimedtoevaluatetheassociationbetweeninternetaddiction and Attention-Deficity/ Hyperactivity Symptoms among senior students in some elementaryschools.

Methods: Total1,172 students of 4 elementary schools were chosen.General characteristics,health-related behavior,internetaddition(K-scale),and ADHD were collected using self-reported questionnaires.Chi-square tests,t-tests and multiple logistic regression analysis were performed to assess the association between internetaddictionandADHD symptoms

Results:Amongst1,172subjects,boystudentswere628(53.6%)andgirlstudentswere 544(46.4%).TheprevalenceofADHD was65(5.5%).Withregardtointernetaddiction, 157(13.4%),106(9.0%)and 909(77.6%)ofthestudentswerecategorized ashigh-risk group,potential-riskgroupandnormalgroup,respectively.TheoddsratioforADHD was significantly higher in potential-risk group(20.08[95% CI :3.51-114.92]) and high-risk group(125.77[95% CI:24.46-646.66]) than normal group. Also, internet addiction scorewas significantly associated with ADHD symptoms(OR 1.08,95%CI: 1.06-1.11). Finally, among 7 subordinate factors of internet addiction, Virtual Interpersonal Relationship, Deviate Behavior and Tolerance showed significantly assciatedwithADHD.

Conclusions:Internet addiction was associated with ADHD in late elementary students.Further study is need to investigate the biologic mechanism between internetaddictionandADHD.

Keywords: InternetAddiction

,

I .서론

주의력-결핍 및 과잉행동장애(Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder:ADHD)란 소 아기 때부터 나타나는 대표적인 외현성 정서-행동장애로,지속적으로 주의력이 부족하 여 산만하고 과잉행동,충동성을 보이는 상태를 말한다(Reiff,2004).이러한 이유로 ADHD 아동들이 일반아동에 비해 여러 문제점이 발생하고 있는데,학교나 사회적 관 계를 잘 형성하지 못해 또래 집단으로부터 고립되거나 소외당하는 경우가 많다(Leeet al,2010).학업성취에 있어서도 초등학교 고학년을 대상으로 한 연구에서 ADHD 아동 은 일반아동에 비하여 학습장애가 학습동기를 촉발시키지 못하기 때문에 학업성취가 더 낮았다(Shin,2003).또한 행동문제로는 싸움,타인방해,또래에게서의 거부 등을 들 수 있다.거부당한 좌절감은 아동을 공격적으로 만들고 이로 인해 또래들로부터 따돌 림의 악순환을 되풀이 하게 되어 성인기에 정서적인 문제를 일으킬 확률이 더 높다고 할 수 있다(George& Gary,1994).

2003년 우리나라 초등학생의 ADHD 실태를 파악하기 위해 서울,경기,충남,대전,강 원 지역의 초등학생을 대상으로 한 연구 결과 유병률은 5.7%였고,남학생이 9.3%,여 학생이 2.1%,대도시의 아동들이 7.6%로 중소도시 4.6%,읍면지역 4.7% 보다 높았다 (Lim & Cho,2004).연령대에 따라 살펴보면 2003년 ADHD 전체 환자 18,967명 중 5˞

9세가 54.7%를 점유하여 가장 많았으나,2009년에는 전체 64,066명 중 초등학교 고학 년 아동의 연령층인 10˞14세에서 46.3%를 차지하여 빈발하는 환자 연령층이 바뀌었다 (NationalHealthInsurancePressReleases,2010).외국의 경우 ADHD는 학령기 아동 에서 3˞5%의 유병률을 보인다고 설명하였고,여아 보다 남아에서 약 3˞5배 더 높았다 (Barkley,1998).

ADHD에 영향을 미치는 요인들 중 초등학생을 대상으로 한 연구에서는 불안과 ADHD와 상관관계가 있었고,남자아동에서 부모의 교육정도,인터넷 성인물 접촉경험, 부모의 신체학대가 ADHD성향에 영향을 미치는 것으로 보고되었다(Kang,2005).가정 환경에 있어서도 ADHD 아동의 자기 지각 및 적응에 미치는 영향에 있어서 맞벌이여 부,생활수준,부모연령,부모학력과 관련이 있었다(Yoonetal,2002).또한 간식섭취,

식사의 규칙성,영양지식과 관련된 식생활행동(Oh,2011),학동기 소아 비만이 ADHD 성향과 관련이 있었다(Seol,2010).

최근 ADHD와 인터넷 사용 및 중독과의 관련성이 보고되고 있는데, 2011년 인터넷 중독 실태조사에 따르면 인터넷 및 모바일 기기의 보급 확산과 맞벌이 가정의 증가로 인해 유 ·아동의 인터넷 이용이 크게 증가하고 있으며,인터넷 중독률 역시 7.9%로 성 인 6.8%보다 높았다(NIA,2012).이렇게 인터넷 사용 인구가 전체 연령대 중 초등학생 에서 가장 빠른 속도로 증가 한다는 것은 어린 시절부터 인터넷 사용이 일상적인 생활 이 되고 있으며,인터넷의 부정적인 측면에 노출될 위험이 높다는 것이다(Lim & Goh, 2006).또한 초등학교 고학년 아동의 경우 인터넷에 중독 될수록 사이버 비행 경험이 더 많았다.즉,인터넷을 적절히 사용하는 집단에 비해 인터넷에 중독된 집단일수록 일 상생활에 지장을 주는 부정적 측면의 비행 경험이 더 많았다(Jeonetal,2005).그리고 인터넷 중독과 문제행동수준과의 관계를 분석한 결과에 따르면 인터넷 중독을 가진 학 생들이 그렇지 않는 학생들보다 현저하게 문제 행동이 높게 발생하였다.인터넷 중독 에 영향을 미치는 심리 사회적 변인 중 우울과 충동성이 클수록,자아존중감이 낮을수 록,부모의 양육행동이 나쁠수록,학교생활 만족도가 낮을수록 인터넷에 더 많이 중독 되는 것으로 보고되었다(Nam,2002).

인터넷 중독과 ADHD와의 관련성을 평가한 기존 연구 결과를 살펴보면,단순분석만 시행하였고,부모특성 및 건강행태를 보정하지 못한 상태에서 인터넷 중독과 ADHD의 관련성을 평가하였다(Kim,2008b;Kim 2005).또한 대부분의 연구들이 고등학생 및 대 학생을 대상으로 시행하였고,고등학생을 대상으로 한 연구에서 인터넷 중독과 ADHD 는 서로 상관관계에 있으며 하부요인인 주의력 결핍 및 충동성 그리고 과잉행동도 인 터넷 중독과 유의한 상관관계를 보였다(Kim,2008b).대학생을 대상으로 한 연구에서 도 ADHD의 부주의 증상은 인터넷 사용 경향을 직접적으로 높이고,과잉행동 증상은 부주의 증상에 영향을 미쳐 인터넷 사용 경향을 높이는 것으로 보고되었다(Baek, 2008).이처럼 인터넷 중독과 ADHD와의 관련성 연구는 실시되고 있으나 국내연구는 고등학생 및 대학생을 대상으로 한 연구가 대부분으로 아동을 대상으로 한 연구는 미 비한 실정이다.그리고 Kim (2008b)의 연구에서는 인터넷 중독도 중요하지만 중독의

하부요인 중에 특정한 부분이 ADHD와 관련이 더 높은 것으로 보고,어떤 요인이 ADHD에 미치는지 파악해야 구체적인 인터넷 중독이나 ADHD 관리 대책을 세우는데 도움이 된다고 하였다.

이에 본 연구에서는 일부 초등학교 고학년 아동인 5,6학년을 대상으로 인터넷 중독 및 ADHD 현황을 조사하고,초등학생 고학년 아동에서의 인터넷 중독의 하부요인 중 특 별히 어떤 요인에서 ADHD에 영향을 미치는지를 파악하고,최종적으로 인터넷 중독과 ADHD와의 관련성을 평가하고자 하였다.

I I .연구방법

A. 연구대상 및 자료수집방법

G광역시 소재 4개 초등학교에 재학 중인 5,6학년 학생을 연구 대상으로 하였다.

자료 수집은 연구자가 보조원 1명과 함께 해당학교를 직접 방문하여 담임교사들에게 연구목적과 방법을 설명하였고 담임교사가 설문지를 배포하여 연구대상자가 직접 기록 하게 한 후 회수하였다.설문조사 전 담임교사의 승인을 받았고 설문지의 내용을 설명 한 후,설문에 응하기를 원치 않는 학생들을 제외하였다.자료수집기간은 2012년 7월 9 일에서 7월 20일까지였다.4개 초등학교의 5,6학년 전체 학생 수는 1,578명 이였고,이 중 한 학교는 담임선생님과 협조가 되지 않아 한 학년만 조사하게 되어 1,300부의 설 문지를 배부하여 회수된 설문지는 1,172명으로 질문지의 회수율은 90.2%였다.

B.조사변수

1.연구대상자의 특성

1)일반적 특성 및 건강관련특성

일반적 특성은 성별,학년(5학년,6학년),본인이 생각하는 학업성적(상,중,하),본인 이 생각하는 가정의 경제수준(상,중,하)및 친한 친구 수(5명 이하,6˞10명,11˞20명, 21명 이상)를 조사하였다.

건강관련 특성은 아침식사일수,신체활동 여부 및 만성질환을 조사하였다.아침식사일 수는 최근 7일 동안 하지 않음,주1˞5일,주6˞7일의 세 가지로 구분하였고,신체활동 여 부는 최근 7일 동안 심장박동이 평상시보다 증가하거나,숨이 찬 정도의 신체활동 여 부를 조사하였다.만성질환은 아토피피부염,비염,천식,위염,장염,심장질환(선천성 기형 등),암(악성종양,백혈병 등),당뇨병 등을 오랫동안 앓고 있는지 조사하였다.

가족환경 관련 특성은 현재 가족 구성원(아빠·엄마 모두 있다,편부모 혹은 기타),부 모님의 직업(아빠·엄마 모두 있다,아빠만 있다,엄마만 있다,아빠·엄마 모두 없다),및 아버지 학력 및 어머니 학력(고등학교 졸업이하,대학교 졸업이상,잘 모름)을 조사하였다.

2)인터넷관련 특성

인터넷관련 특성은 이동통신 사용여부,주중·주말 하루 평균 인터넷 사용 시간,인터 넷 사용 장소,집에서의 컴퓨터 사용 장소,인터넷 사용목적,부모님과의 컴퓨터 사용 시간 약속유무로 조사하였다.이동통신 사용여부는 이동통신 기기가 없다,일반휴대폰 사용,스마트폰 사용 세 가지로 구분하였고,주중(월요일˞금요일)하루 평균 인터넷 사 용시간과 주말(토요일˞일요일)하루 평균 인터넷 사용시간은 이동통신을 이용한 인터 넷 사용시간도 포함하여(1시간미만,1시간˞2시간미만,2시간˞3시간미만,3시간이상)조 사하였다.인터넷 사용 장소는 집,집 이외의 장소로 구분하였고,집에서 컴퓨터 사용 장소는 본인방,다른 형제·자매의 방,기타 세 가지로 구분하였다.인터넷 사용목적은 평상시 인터넷서비스 1순위로 가장 많이 사용하는 목적으로 하였고,부모님과 컴퓨터 사용시간대를 정하였는지 여부를 조사하였다.

2.인터넷 중독

인터넷 중독 정도를 알아보기 위해 한국형 인터넷 중독 자가진단 검사인 K-척도 (Kim etal,2002)를 사용하였다.K-척도는 초등학교 고학년 및 중·고등학생을 대상으 로 예비조사(64문항 설문 선정),표준화검사(최종 40문항 확정),타당화 검사(인터넷 중 독과정 이론적 모형 점검)의 척도개발 과정을 거쳐 한국 실정에 맞게 만들어진 것이 다.본 연구에서는 초등학생을 대상으로 한 척도를 사용하였고,총 40문항의 7개의 하 부요인으로 구성되어 있다. 7개의 하부 요인인은 (1)일상생활장애(Disturbance of Adaptive Functions)9문항,(2)현실구분장애(Disturnance ofReality Testing)3문항, (3)긍정적 기대(AddictiveAutomaticThought)6문항,(4)금단(Withdrawal)6문항,(5) 가상적 대인관계 지향성(VirtualInterpersonalRelationship) 5문항, (6)일탈행동(Deviate

총점기준 요인 기준 유형 구분 총점 94점 이상

이거나

① 1요인 21점 이상

② 4요인 16점 이상

③ 7요인 15점 이상

①~③을 모두 충족 하는경우

고 위험 사용자군

총점 89점~93점 사이 이거나

① 1요인 18점 이상

② 4요인 14점 이상

③ 7요인 13점 이상

①~③을 모두 충족 하는경우

잠재적 위험 사용자군

위의 조건에 만족하지 않는 경우 일반 사용자군

Behavior)6문항,(7)내성(Tolerance)5문항 구성되었다.이상의 하위요인에 의해 구성 된 총 40문항에 대해 4점 Likert척도로 조사하였다.따라서 전혀 그렇지 않다(1점), 때때로 그렇다(2점),자주 그렇다(3점),매우 자주 그렇다(4점)로 총점 범위는 40점에서 160점까지이며,점수가 높을수록 인터넷 과다사용 경향이 증가함을 의미한다.인터넷 중독 유형분류는 고 위험 사용자군,잠재적 위험 사용자군,일반 사용자군으로 구분하 였고,최종적으로 고 위험 사용자군과 잠재적 위험 사용자군을 인터넷 중독군으로 분 류하였다.검사결과에 따른 인터넷 중독 유형 분류 기준은 (표 1)과 같다.

표 1.K-척도 인터넷 중독 유형 분류 기준

3.주의력결핍 과잉행동 장애(ADHD)

주의력결핍 과잉행동장애(ADHD) 진단 척도는 미국정신의학협회가 출판한「정신 장애의 진단 및 통계편람」(DSM,Diagnostic and Statistical Manual of Mental Dissorders)개정판 DSM-IV의 진단 기준을 바탕으로 재구성한 질문지(We & Chae, 2004)를 초등학교 고학년 아동을 대상으로 조사한 설문지(Kim,2005)를 사용하였다.

이 진단 척도는 주의력 결핍(Inattention)에 관한 검사 9문항과(1번 문항에서 9번 문 항),충동성(Impulsiveness) 및 과잉행동(Hyperactivity)에 관한 9문항(10번 문항에서 18번 문항)의 총 18문항으로 구성되어 있다.본 연구에서는 전혀 그렇지 않다(1점),때

때로 그렇다(2점),자주 그렇다(3점),매우 자주 그렇다(4점)로 Likerk식 4점 척도를 사 용하였다.최근 6개월간의 자신의 행동을 기준으로 하였고 총점 48점 이상이면 ADHD 아동으로 구분하였다.

C.분석방법

자료 분석은 SAS 통계 프로그램을 사용하였다.일반적 특성분포,건강관련 특성분포, 가족환경 관련 특성분포,인터넷관련 특성분포는 빈도분석을 이용하여 분석하였으며, 인터넷중독 및 ADHD 현황의 세부 설문 문항별 결과 값에 대해서는 평균 및 표준편 차,빈도분석으로 기술하였다.대상자의 일반적 특성,건강관련 특성,가족환경 관련 특 성,인터넷관련 특성에 따른 ADHD의 유병률,인터넷 중독과 ADHD의 관련성은 카이 제곱검정을 이용하여 분석하였고,인터넷 중독 하부요인과 ADHD 관련성을 평가하기 위해 T검정을 실시하였다.이러한 분석에서 유의한 관련성을 보인 제 변수를 보정한 상태에서 인터넷 중독과 주의력결핍 과잉행동 장애(ADHD)와의 관련성을 알아보기 위해 3가지 Model로 구분하였고,로지스틱 회귀분석(Logisticregressionanalysis)을 하여 비차비와 95% 신뢰구간을 제시하였다.ModelⅠ은 인터넷 중독 유형,ModelⅡ는 인터 넷 중독점수,ModelⅢ는 인터넷 중독 하부 7가지요인으로 구분하여 로지스틱 회귀분석 을 시행 하였다.통계적 유의 수준은 p<0.05로 정의하였다.

I I I .연구결과

A.연구대상자의 특성분포

1.연구대상자의 일반적 특성분포

총 1,172명중 남자는 628명(53.6%),여자는 544명(46.4%)이었고,5학년 586명(50.0%), 6학년 586명(50.0%)은 동일하였다.학업성적은 상위권 학생이 48.2%로 가장 많았고, 하위권 학생이 18.3%로 가장 적었다.친한 친구 수는 21명 이상이 27.2%로 가장 많았 다. 경제수준은 상이 59.0%로 가장 많았다(표 2).

표 2.연구대상자의 일반적 특성분포

변수 구분 명 (%)

성 남자 628(53.6)

여자 544(46.4)

학년 5학년 586(50.0)

6학년 586(50.0)

학업성적 상 565(48.2)

중 392(33.5) 하 214(18.3) 친한 친구 수 5명이하 246(21.3) 6˞10명 310(26.8) 11˞20명 285(24.7) 21명이상 314(27.2)

경제수준 상 690(59.0)

중 424(36.3)

하 55(4.7)

2.연구대상자의 건강관련 특성분포

일주일 동안의 아침식사는 주6˞7일 동안 식사를 하는 것이 62.8%로 가장 많았고,아 침식사를 하지 않는 것은 7.7%로 가장 적었다.신체활동 여부는 64.1%가 신체활동을 하였고,나머지 35.9%가 신체활동을 하지 않았다.현재 오랫동안 앓고 있는 질병 여부 는 65.7%가 앓고 있는 질병이 없다고 하였다(표 3).

표 3.연구대상자의 건강관련 특성분포

변수 내용 명 (%)

아침식사 일수 최근7일 동안 하지 않음 90(7.7) 주1˞5일 346(29.5) 주6˞7일 736(62.8)

신체활동 여부 아니오 421(35.9)

예 751(64.1)

현재 앓고 있는 질병 없다 770(65.7)

있다 402(34.3)

3.

현재 가족 구성원이 아빠 ·엄마 모두 있느냐는 여부에 98.8%가 있다고 하였다.부모 님의 직업은 아빠 ·엄마 모두 있다가 65.1%로 가장 많았고 그 다음으로 아빠만 있다 가 32.0%, 엄마만 있다가 2.6%순이었고,아빠 ·엄마 모두 없다가 0.3%로 가장 적었 다.아버지 학력은 대학교 졸업이상이 49.2%로 가장 많았고,고등학교 졸업 이하가 13.5%로 가장 적었다.어머니 학력도 아버지 학력과 마찬가지로 대학교 졸업이상이 46.6%로 가장 많았고 고등학교 졸업 이하가 17.3%로 가장 적었다(표 4).

표 4.연구대상자의 가족환경 관련 특성분포

변수 내용 명 (%)

현재 가족 구성원 아빠 ·엄마 모두 있다 1,158(98.8) 편부모 혹은 기타 14(1.2) 부모님 직업 아빠 ·엄마 모두 있다 762(65.1) 아빠만 있다 374(32.0) 엄마만 있다 31(2.6) 아빠 ·엄마 모두 없다 3( .3) 아버지 학력 고등학교 졸업 이하 158(13.5) 대학교 졸업이상 576(49.2) 잘모름 438(37.3) 어머니 학력 고등학교 졸업 이하 203(17.3) 대학교 졸업이상 546(46.6) 잘모름 423(36.1)

4.연구대상자의 인터넷관련 특성분포

이동통신 사용 여부에서 스마트폰 사용이 49.7%로 가장 많았고,그 다음으로 일반휴 대폰 사용이 29.1%,이동통신을 가지고 있지 않다가 21.2%순 이었다.주중(월˞금요일) 인터넷 사용시간에서 1시간 미만이 42.4%로 가장 많았고,2시간˞3시간 미만이 12.3%로 가장 적었다.주말(토˞일요일)인터넷 사용시간에서도 주중 인터넷 시용시간과 마찬가 지로 1시간 미만이 32.6%로 가장 많았고,2시간˞3시간 미만이 14.8%로 가장 적었다.

인터넷 사용 장소로는 대다수가 집에서 사용하였다.집안 컴퓨터 사용 장소로는 거실 을 포함한 기타장소에서 59.8%로 가장 많았고 ,본인 방 27.6%,다른 형제 ·자매의 방 12.6%순 이였다.인터넷 사용목적으로는 게임이 41.3%로 가장 많았다.부모님과 컴퓨 터 사용시간대 약속유무로는 약속을 정하지 않았다가 46.8%로 가장 많았다(표 5).

표 5.연구대상자의 인터넷관련 특성분포

변수 내용 명 (%)

이동통신 사용 여부 없다 249(21.2) 일반휴대폰 사용 341(29.1) 스마트폰 사용 582(49.7) 주중 인터넷 사용시간 1시간 미만 497(42.4) (월~금요일) 1시간~2시간미만 323(27.6) 2시간~3시간미만 144(12.3) 3시간 이상 208(17.7) 주말 인터넷 사용시간 1시간 미만 382(32.6) (토~일요일) 1시간˞2시간미만 313(26.7) 2시간˞3시간미만 173(14.8) 3시간 이상 304(25.9) 인터넷 사용 장소 집 1,048(89.6) 집 이외 122(10.4) 집안 컴퓨터 장소 본인 방 323(27.6) 다른 형제‧자매의 방 148(12.6) 기타 701(59.8) 인터넷 사용목적 게임 484(41.3) 정보검색 285(24.3) 메신저/채팅 96(8.2) 기타 307(26.2) 부모님과 컴퓨터 약속이 없다 549(46.8) 사용시간대 약속유무 약속이 있으면 지킨다 495(42.2)

약속이 있어도 지키지

않는다 128(11.0)

B. 인터넷 중독 및 주의력결핍 과잉행동장애( ADHD)현황

1.인터넷 중독 문항 분석

인터넷 중독 현황을 문항별로 살펴보면 (표 6)에서와 같이 7개의 하부 요인으로 구성 되어 있다.하부 문항별로 구분하여 보면 (A)일상생활장애 (DisturbanceofAdaptive Functions) 9문항 중 「인터넷을 하다가 계획한 일들을 제대로 못한 적이 있다」

1.6점(±0.8),「인터넷을 너무 사용해서 시력 등에 문제가 생겼다」 1.6점(±0.9)으로 가 장 높았다.(B)현실 구분 장애 (DisturnanceofReality Testing)3문항은 모두 비슷하 였고,(C)긍정적 기대(AddictiveAutomaticThought)6문항에서 「인터넷을 하고 있으 면 기분이 좋아지고 흥미진진해진다」가 1.9점(±0.9)로 가장 높았다.「인터넷이 없다 면 내 인생에 재미있는 일이란 없다」가 1.5점(±0.9) 가장 낮았고, (D)금단 (Withdrawal)6문항에서 「인터넷을 할 때 누군가 방해를 하면 짜증스럽고 화가 난 다」가 1.6점(±0.8)으로 가장 높았다.(E)가상적 대인관계 지향성 (VirtualInterpersonal Relationship)5문항에서 「온라인에서 친구를 만들어 본 적이 있다」가 1.8점(±0.9)으로 가장 높았고,(F)일탈 행동(DeviateBehavior)6문항에서 「인터넷을 하느라고 수업에 빠진 적이 있다」가 1.1점(±0.5)으로 가장 낮았다.마지막으로 (G)내성(Tolerance)5문 항에서는 「주위 사람들이 내가 인터넷을 너무 많이 한다고 지적 한다」가 1.4점 (±0.8)로 가장 낮았다(표 6).

인터넷 중독 M±SD 자주,매우자주 N(%) A일상생활장애 (DisturbanceofAdaptiveFunctions) 13.3±5.5

1인터넷 사용으로 인해서 생활이 불규칙해졌다. 1.5±0.7 127(10.8) 2인터넷 사용으로 건강이 이전보다 나빠진 것 같다. 1.4±0.7 133(11.4) 3인터넷 사용으로 학교 성적이 떨어졌다. 1.5±0.8 162(13.8) 4인터넷을 너무 사용해서 머리가 아프다. 1.5±0.8 156(13.3) 5인터넷을 하다가 계획한 일들을 제대로 못한 적이 있다. 1.6±0.8 164(14.0) 6인터넷을 하느라고 피곤해서 수업시간에 잠을 자기도 한다. 1.3±0.8 147(12.5) 7인터넷을 너무 사용해서 시력 등에 문제가 생겼다. 1.6±0.9 187(16.0) 8다른 할 일이 많을 때에도 인터넷을 사용하게 된다. 1.5±0.8 154(13.1) 9인터넷 사용으로 인해 가족들과 마찰이 있다. 1.4±0.7 103(8.8) B현실구분장애 (DisturnanceofReality Testing) 3.3±0.8

10인터넷을 하지 않을 때에도 하고 있는 듯 한 환상을 느낀 적이 있다. 1.1±0.4 19(1.6) 11인터넷을 하고 있지 않을 때에도 인터넷에서 나오는 소리가

들리고 인터넷을 하는 꿈을 꾼다. 1.1±0.4 19(1.6) 12인터넷 사용 때문에 바람직하지 않은 행위를 저지르게 된다. 1.1±0.3 11( .9) C긍정적 기대(AddictiveAutomaticThought) 10.1±4.8

13인터넷을 하는 동안 나는 가장 자유롭다. 1.7±0.9 214(18.3) 14인터넷을 하고 있으면 기분이 좋아지고 흥미진진해진다. 1.9±0.9 243(20.7) 15인터넷을 하는 동안 나는 더욱 자신감이 생긴다. 1.6±1.0 215(18.3) 16인터넷을 하고 있을 때 마음이 제일 편하다. 1.6±1.0 221(18.9) 17인터넷을 하면 스트레스가 모두 해소되는 것 같다. 1.8±1.0 243(20.7) 18인터넷이 없다면 내 인생에 재미있는 일이란 없다. 1.5±0.9 177(15.1) 표 6.인터넷 중독 문항 분석 점수(계속)

인터넷 중독 M±SD ^{자주,매우자주} N(%) D 금단(Withdrawal) 8.7±4.0

19 인터넷을 하지 못하면 생활이 지루하고 재미가 없다. 1.5±0.8 163(13.9) 20 만약 인터넷을 다시 할 수 없게 된다면 견디기 힘들 것이다. 1.4±0.7 132(11.3) 21 인터넷을 하지 못하면 안절부절못하고 초조해진다. 1.4±0.8 137(11.7) 22 인터넷을 하고 있지 않을 때에도 인터넷에 대한 생각이 자꾸 떠오른다. 1.5±0.8 153(13.0) 23 인터넷 사용 때문에 실생활에서 문제가 생기더라도 인터넷사용을

그만두지 못한다. 1.4±0.8 149(12.7) 24 인터넷을 할 때 누군가 방해를 하면 짜증스럽고 화가 난다. 1.6±0.8 152(13.0)

E 가상적 대인관계 지향성 (VirtualInterpersonalRelationship) 7.1±3.1

25 인터넷에서 알게 된 사람들이 현실에서 아는 사람보다 나에게 더 잘해준다. 1.3±0.7 112(9.6) 26 온라인에서 친구를 만들어 본 적이 있다. 1.8±0.9 226(19.3) 27 오프라인에서 보다 온라인에서 나를 인정해 주는 사람이 더 많다 1.4±0.8 113(9.6) 28 실제에서 보다 인터넷에서 만난 사람들을 더 잘 이해하게 된다. 1.3±0.7 98(8.4) 29 실제 생활에서도 인터넷에서 하는 것처럼 해보고 싶다. 1.3±0.7 83(7.1)

F 일탈행동(DeviateBehavior) 7.8±2.8

30 인터넷 사용시간을 속이려고 한 적이 있다. 1.4±0.6 54(4.6) 31 인터넷을 하느라고 수업에 빠진 적이 있다. 1.1±0.5 49(4.2) 32 부모님 몰래 인터넷을 한다. 1.4±0.7 79(6.7) 33 인터넷 때문에 돈을 더 많이 쓰게 된다. 1.3±0.6 75(6.4) 34 인터넷에서 무엇을 했는지 숨기려고 한 적이 있다. 1.3±0.7 92(7.9) 35 인터넷에 빠져 있다가 다른 사람과의 약속을 어긴 적이 있다 1.3±0.7 102(8.7) G 내성(Tolerance) 7.8±3.8

36 인터넷을 한번 시작하면 생각했던 것보다 오랜 시간을 인터넷

에서 보내게 된다. 1.6±0.9 195(16.6) 37 인터넷을 하다가 그만 두면 또 하고 싶다. 1.6±0.9 206(17.6) 38 인터넷 사용시간을 줄이려고 해보았지만 실패한다. 1.5±0.9 187(16.0) 39 인터넷 사용을 줄여야 한다는 생각이 끊임없이 들곤 한다. 1.6±0.9 224(19.1) 40 주위 사람들이 내가 인터넷을 너무 많이 한다고 지적한다. 1.4±0.8 160(13.7)

인터넷 중독 점수 총점 58.0±22.0 표 6.인터넷 중독 문항 분석 점수

인터넷 중독 유형을 구분하였을 때 일반사용군은 909명으로 77.6%를 차지하였고,그 다음으로 고위험 사용군 157명(13.4%),마지막으로 잠재적 위험 사용군 106명 (9.0%) 순 이었다(그림 1).

고위험사용군 157(13.4%)

잠재적위험사용군 106(9.0%)

일반사용군 909(77.6%)

그림1.인터넷 중독 유형별 유병률

2.주의력결핍 과잉행동장애 (ADHD)문항 분석

주의력결핍 과잉행동장애(ADHD)문항별로 살펴보면 (표 7)에서와 같이「나는 일을 계획성 있게 하지 못한다」가 1.7점(±0.8)로 가장 높게 나타난 반면 「나는 교실에서 자 리에 가만히 있지 못하고 이곳 저곳 돌아 다닌다,「나는 가만 있지 못하고 여기저기 뛰어 다니거나 높은 데를 오르내리곤 한다,「나는 어수선하고 바쁘며,무엇에 쫓기는 것처럼 행동한다」가 1.3점 (±0.7)으로 가장 낮았다(표 7).

ADHD M±SD

자주, 매우자주 N(%) 1 나는 공부,일 또는 다른 활동에 있어서 부주의하게 실수를 많이 한다 1.6±0.7 110(9.4) 2 나는 공부를 하거나 놀이를 할 때 지속적으로 주의 집중을 하지 못한다 1.4±0.7 92(7.9) 3 나는 다른 사람이 말할 때 귀담아 듣지 않는다 1.4±0.7 80(6.8) 4 나는 흔히 시킨 일을 끝내지 못하고 도중에 포기해 버린다 1.4±0.7 90(7.7) 5 나는 일을 계획성 있게 하지 못한다 1.7±0.8 149(12.7) 6 나는 학교공부 또는 숙제등 지속적인 노력이 필요한 일을 하기 싫어 한다 1.6±0.8 146(12.5) 7 나는 자기 물건들(장난감,학교숙제,연필,책등)을 자주 잃어 버린다 1.6±0.8 139(11.9) 8 나는 외부의 자극에 의해 쉽게 산만 해진다 1.5±0.7 112(9.6) 9 나는 매일 해야 하는 일을 쉽게 잊어 버린다 1.4±0.7 95(8.1) 10 나는 제자리에 가만히 있지 못하고 손발을 자주 움직인다 1.6±0.8 146(12.5) 11 나는 교실에서 자리에 가만히 있지 못하고 이곳 저곳 돌아 다닌다 1.3±0.7 80(6.8) 12 나는 가만있지 못하고 여기저기 뛰어 다니거나 높은 데를 오르내리곤 한다 1.3±0.7 87(7.4) 13 나는 조용히 놀지 못하고 소란스럽게 논다 1.6±0.8 151(12.9) 14 나는 어수선하고 바쁘며,무엇에 쫓기는 것처럼 행동한다 1.3±0.7 93(7.9) 15 나는 지나치게 수다스럽게 말한다 1.5±0.8 146(12.5) 16 나는 질문이 끝나기도 전에 불쑥 대답을 해 버린다 1.4±0.7 101(8.6) 17 나는 자기 차례가 올 때가지 잘 기다리지 못한다 1.4±0.7 103(8.8) 18 나는 다른 사람을 방해하거나,다른 사람의 말에 끼어든다 1.4±0.7 97(8.3)

ADHD 총점 26.5±9.2 표 7.주의력결핍 과잉행동장애(ADHD)문항 분석 점수

주의력결핍 과잉행동장애(ADHD)의 분포에서 정상군이 전체 대상환자 1,172명중 1,107명으로 94.5%를 차지하였고,ADHD군이 65명으로 5.5%였다(그림 2).

정상, 1,107(94.5%) ADHD,

65(5.5% )

그림2.주의력결핍 과잉행동장애 (ADHD)유병률

변수 구분 ADHD 아니오 예 p-값

성 남자 570(90.8) 58(9.2) < .001 여자 537(98.7) 7(1.3)

학년 5학년 547(93.3) 39(6.7) 0.097 6학년 560(95.6) 26(4.4)

학업성적 상 549(97.2) 16(2.8) < .001 중 373(95.1) 19(4.9)

하 184(86.0) 30(14.0)

친한 친구 수 5명이하 226(91.9) 20(8.1) 0.174 6˞10명 293(94.5) 17(5.5)

11˞20명 270(94.7) 15(5.3) 21명이상 302(96.2) 12(3.8)

경제수준 상 645(93.5) 45(6.5) 0.054 중 409(96.5) 15(3.5)

하 50(90.9) 5(9.1)

C.일반적 특성과 ADHD와의 관련성

1. 일반적 특성에 따른 ADHD의 유병률

대상자 특성에 따른 ADHD의 유병률을 살펴본 결과 남자가 여자보다 유의하게 높았 고(p<0.001), 학업성적이 떨어질수록 유의하게 높아지는 경향을 보였다(p<0.001). 학년,친한 친구의 수,경제적 수준에 따른 ADHD 유병률은 유의한 차이가 없었다(표 8).

표 8. 일반적 특성에 따른 ADHD의 유병률

단위:명(%)

2. 건강관련 특성에 따른 ADHD의 유병률

건강관련 특성에 따른 ADHD의 유병률을 살펴본 결과 아침식사는 최근 7일 동안 식 사를 하지 않는 것이 ADHD의 유병률이 유의하게 높았고(p=0.006), 신체활동은 신체 활동을 하지 않는 것이 ADHD의 유병률이 유의하게 높았다(p<0.001).현재 오랫동안 앓고 있는 질병에서는 ADHD의 유병률은 유의한 차이가 없었다(표 9).

표 9. 건강관련 특성에 따른 ADHD의 유병률

단위:명(%)

변수 내용 ADHD

아니오 예 p-값

아침식사 일수 최근7일 동안 하지 않음 80(88.9) 10(11.1) 0.006 주1˞5일 321(92.8) 25(7.2)

주6˞7일 706(95.9) 30(4.1)

신체활동 여부 아니오 374(88.8) 47(11.2) < .001 예 733(97.6) 18(2.4)

현재 앓고 있는 질병 없다 731(94.9) 39(5.1) 0.319 있다 376(93.5) 26(6.5)

변수 내용 ADHD 아니오 예 p-값

현재 가족 구성원 아빠 ·엄마 모두 있다 1,093(94.4) 65(5.6) 0.362 편부모 혹은 기타 14(100.0) 0( .0)

부모님 직업 아빠만 있다 357(95.4) 17(4.6) 0.317 엄마만 있다 31(100.0) 0( .0)

아빠 ·엄마 모두 있다 714(93.7) 48(6.3) 아빠 ·엄마 모두 없다 3(100.0) 0( .0)

아버지 학력 고등학교 졸업 이하 146(92.4) 12(7.6) 0.332 대학교 졸업이상 549(95.3) 27(4.7)

잘모름 412(94.1) 26(5.9)

어머니 학력 고등학교 졸업 이하 189(93.1) 14(6.9) 0.483 대학교 졸업이상 520(95.2) 26(4.8)

잘모름 398(94.1) 25(5.9)

3.

가족환경관련 특성에 따른 ADHD의 유병률을 살펴본 결과 현재 가족 구성원,부모님 직업,아버지 학력,어머니 학력에 따른 ADHD 유병률은 유의한 차이가 없었다(표 10).

표 10.가족환경 관련 특성에 따른 ADHD의 유병률

단위:명(%)

4.인터넷관련 특성에 따른 ADHD의 유병률

인터넷관련 특성에 따른 ADHD의 유병률을 살펴본 결과 이동통신 사용 여부에서는 스마트폰 사용하는 아동에서 ADHD의 유병률이 유의하게 높았고(p<0.001),인터넷 사 용시간에서는 주중과 주말 모두 3시간 이상 인터넷을 사용하는 아동에서 ADHD의 유 병률이 유의하게 높았다(p<0.001).인터넷 사용 장소에서 집 이외에서의 사용이 집 보다 ADHD의 유병률이 유의하게 높았고(p<0.001),집안 컴퓨터 사용 장소에 따른 ADHD의 유병률은 본인 방 및 다른 형제 ·자매의 방에서 ADHD의 유병률이 유의하 게 높았다(p<0.001),인터넷 사용 목적별로도 유의한 차이를 보였고(p<0.001),부모님과 컴퓨터 사용시간대 약속 유무에 따라서도 유의한 차이를 보였다(p<0.001,표 11).

변수 내용 ADHD 아니오 예 p-값

이동통신 사용 여부 없다 246(98.8) 3(1.2) < .001 일반휴대폰 사용 338(99.1) 3( .9)

스마트폰 사용 523(89.9) 59(10.1)

주중 인터넷 사용시간 1시간 미만 495(99.6) 2(.4) < .001

(월~금요일) 1시간˞2시간미만 316(97.8) 7(2.2)

2시간˞3시간미만 133(92.4) 11(7.6) 3시간 이상 163(78.4) 45(21.6)

주말 인터넷 사용시간 1시간 미만 381(99.7) 1(.3) < .001

(토~일요일) 1시간˞2시간미만 312(99.7) 1( .3)

2시간˞3시간미만 169(97.7) 4(2.3) 3시간 이상 245(80.6) 59(19.4)

인터넷 사용 장소 집 1,000(95.4) 48(4.6) < .001 집 이외 105(86.1) 17(13.9)

집안 컴퓨터 장소 본인 방 289(89.5) 34(10.5) < .001 다른 형제‧자매의 방 131(88.5) 17(11.5)

기타 687(98.0) 14(2.0)

인터넷 사용목적 게임 433(89.5) 51(10.5) < .001 정보검색 281(98.6) 4(1.4)

메신저/채팅 92(95.8) 4(4.2) 기타 301(98.1) 6(1.9)

부모님과 컴퓨터 약속이 없다 508(92.5) 41(7.5) < .001 사용시간대 약속유무 약속이 있으면 지킨다 493(99.6) 2( .4)

약속이 있어도 지키지

않는다 106(82.8) 22(17.2) 표 11. 인터넷관련 특성에 따른 ADHD의 유병률

단위:명(%)

변수 내용 ADHD 아니오 예 p-값

인터넷 중독유형 일반 사용군 907(99.8) 2( .2) < .001 잠재적 위험 사용군 99(93.4) 7(6.6)

고 위험 사용군 101(64.3) 56(35.7)

인터넷 중독 점수(M±SD)＊ 55.4±19.55 102.3±13.03 < .001 인터넷 중독 일상생활장애 12.7±.4.9 24.0±3.3 < .0001 하부요인 현실 구분 장애 3.3±0.7 4.3±1.5 < .0001 긍정적 기대 9.6±4.4 18.4±3.3 < .0001 금단 8.2±3.6 16.2±3.2 < .0001 가상적 대인관계 지향성 6.8±2.7 12.1±4.0 < .0001 일탈행동 7.5±2.5 12.1±3.6 < .0001 내성 7.4±3.4 15.2±2.5 < .0001

＊M ± SD:Mean± Standard Deviation

D.

인터넷 중독 유형 구분에 따른 ADHD의 유병률을 살펴본 결과 고 위험 사용 군에서 ADHD의 유병률이 유의하게 높았다(p<0.001).또한 ADHD 여부에 따라 인터넷 중독 점수를 비교한 결과 ADHD가 있는 경우 중독점수가 유의하게 높았다(p<0.001).인터 넷 중독의 7개 하부요인 점수도 ADHD가 있는 경우 모두 유의하게 높았다(p<0.0001,표 12).

표 12.인터넷 중독과 ADHD의 관련성

단위:명(%)

CrudeOR(95%CI)AdjustedOR(95%CI)＊ ModelⅠ 인터넷 중독 유형

일반 사용군 1.00 1.00

잠재적 위험 사용군 31.96(6.55-155.94) 20.08(3.51-114.92) 고 위험 사용군 250.60(60.25-999.99) 125.77(24.46-646.66) ModelⅡ 인터넷 중독 점수 1.09(1.07-1.12) 1.08(1.06-1.11) ModelⅢ 인터넷 중독 하부요인

일상생활장애 1.39(1.30-1.48) 1.11(0.98-1.25) 현실구분장애 2.15(1.79-2.59) 0.95(0.74-1.23) 긍정적 기대 1.39(1.30-1.47) 0.97(0.85-1.10) 금단 1.45(1.36-1.55) 1.04(0.89-1.20) 가상적 대인관계 지향성 1.39(1.31-1.48) 1.11(1.01-1.21) 일탈행동 1.43(1.34-1.53) 1.13(1.02-1.24) 내성 1.58(1.45-1.72) 1.26(1.07-1.48) OR(95% CI):oddsratio(95% confidenceinterval)

＊보정변수:성별,학업성적,아침식사 일수,신체활동 여부,이동통신 사용여부, 인터넷 사용 장소, 집안 컴퓨터장소,인터넷 사용목적

인터넷 관련 특성이 주의력결핍 과잉행동 장애(ADHD)와 관련된 제 변수를 통제한 상태에서 3가지 Model로 구분하여 로지스틱 회귀분석을 실시하였다.ModelⅠ은 인터 넷 중독 유형에서 일반 사용 군을 기준으로 했을 때 잠재적 위험 사용군이 비차비 20.08(95% 신뢰구간 3.51-114.92)으로 유의하게 높았고, 고위험 사용군이 비차비 125.77(95% 신뢰구간 24.46-646.66)로 유의하게 높았다.즉,인터넷 중독이 심해질수록 ADHD와 관련이 있었다.인터넷 중독 점수는 ModelⅡ에서와 같이 비차비 1.08(95%

신뢰구간1.06-1.11)로 유의하였다.ModelⅢ은 인터넷 중독 하부요인 7개를 구분하여 관 련된 제 변수를 통제하지 않는 상태에서 CrudeOR(95%CI)은 모두 관련이 있었지만, 관련된 제 변수를 통제한 상태에서 Adjusted OR(95%CI)은 7개 하부요인 중 가상적 대인관계 지향성,일탈행동,내성 총 3가지 하부 요인에서만 관련이 있었다(표 13).

표 13.로지스틱회귀분석을 이용한 인터넷 중독과 ADHD의 관련성

I V.고 찰

본 연구는 일부 초등학교 고학년 아동을 대상으로 인터넷 중독과 ADHD와의 관련 성을 분석하였다.연구결과 일반적 특성 및 건강관련 특성에 따른 ADHD의 유병률은 성별,학업성적,아침식사 일수,신체활동 여부,이동통신 사용여부,인터넷 사용 장소, 집안 컴퓨터 장소,인터넷 사용목적에 따라 ADHD유병률이 유의하게 높았다.이에 관 련된 제 변수를 통제한 상태에서 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과 일반적 인터넷 사 용 군을 기준으로 했을 때 일반 사용군에 비해 잠재적 위험 사용군인 경우 비차비가 20.08 (95%신뢰구간 3.51-114.92),고위험 사용 군인 경우 비차비가 125.77(95%신뢰구간 24.46-646.66)으로 ADHD일 가능성이 유의하게 높았다.

본 연구에서 ADHD 유병률은 5.5%(65명)로 남자 9.2%,여자 1.3%로 남자가 여자 보다 월등하게 높았다.이는 2003년 우리나라 초등학생 5개 지역을 대상으로 ADHD 실태를 파악한 연구 Lim & Cho(2004)의 유병률 5.7%로 비슷하였고,Kim(2008b)의 연 구에서도 본 연구와 측정도구가 같은 DSM-IV의 진단척도를 이용하여 고등학생을 대 상으로 한 결과 유병률 5.6%와 비슷하였다.하지만 서울 소재 초등학교 고학년 아동을 대상으로 단축형 교사용 평가척도 Conners을 사용한 Kim(2009b)의 연구에서는 ADHD 유병률이 8.4%로 본 연구보다 높았다.이는 Lim(2004)의 연구에서 지역에 따라 ADHD 유병률의 경우 사회-경제적 수준이 낮은 지역이 높은 지역보다 높은 유병률이 나왔고,교사-부모 평가자의 주체에 따라 유병률의 차이가 있었다.따라서 본 연구에 서도 서울 지역 대상(Oh,2011;Kim,2009b)과 다르게 G광역시를 대상으로 하였기 때문 에 지역과의 차이에서 유병률의 차이가 발생했고,학생과 교사인 평가 주체의 차이에 서 유병률의 차이가 발생했다고 생각된다.

인터넷 중독 유병률은 고위험 사용 군(인터넷 중독 집단)에서 13.4%,잠재적 위험 사용 군(인터넷 중독 위험집단)에서 9.0%였고,이를 합산한 비율은 22.4%였다.고등학 생을 대상으로 본 연구와 동일하게 K-척도를 사용한 Kim(2008b)의 연구에서는 인터 넷 중독집단에서 10.4%로 본 연구보다 낮았지만 인터넷 중독 위험집단에서는 11.1%로 더 높게 나왔다.하지만 인터넷 중독 및 위험집단의 합산한 비율이 21.5%로 본 연구

결과 22.4%와 비슷하였다.

본 연구에서 일반적 특성,건강관련 특성 및 인터넷 관련 특성을 보정한 상태에서 인터넷 중독과 ADHD와의 관련성을 살펴본 결과 일반 사용자에 비해 잠재적 위험 사 용군이나 고위험 사용군인 경우 ADHD일 가능성이 유의하게 높았다.또한 인터넷 중 독 점수로 살펴본 결과에서 중독점수가 올라갈수록 ADHD일 가능성이 유의하게 높아 졌다.이는 고등학생을 대상으로 한 Kim(2008b)연구결과에서도 인터넷 중독점수가 높 을수록 ADHD정도가 높아지는 경향과 일치하였고,Yoo(2003)등의 연구에서도 인터넷 중독점수의 총합이 주의력결핍 부분 합과 과잉행동/충동성 부분 합이 각각 통계적으로 유의한 상관관계를 보이는 것과 일치하였다.또한,외국의 연구에서도 Orzack(1996)는 인터넷 중독과 ADHD는 상호간에 영향을 주고 있다고 하였다.

인터넷 중독 점수를 인터넷 중독 하부요인 7개로 나누어 분석한 결과 가상적 대인관 계 지향성,일탈행동,내성 점수가 증가할수록 ADHD일 가능성이 유의하게 증가하였 다.이는 온라인에서 친구를 만들고,인터넷에서 만난 사람을 잘 이해하는 인터넷 특성 인 가상적 대인관계를 지향할수록,수업을 빠트리고,부모님 몰래 하고,다른 사람과 약속을 지키지 않는 일탈행동을 할수록,마지막으로 오랜 시간 인터넷을 하는 내성이 있 을수록 ADHD와 관련이 있다고 할 수 있다.하지만 고등학생을 대상으로 한 Kim(2008b) 의 연구에서는 ADHD에 영향을 미치는 하부요인은 내성,현실 구분 장애,금단,일탈 행동,긍정적기대 5가지인 것으로 조사되었다.하지만 가장 큰 영향을 미치는 요인은 인터넷 중독현상에서 나타나는 내성,금단,현실 구분 장애 순서였다.이는 본 연구와 다르게 Kim(2008b)의 연구에서는 관련된 제 변수를 통제하지 않는 상태에서 결과를 산출 하였고,초등학생과 고등학생의 대상 연령의 차이에서 비롯된 것이라고 생각된다.

ADHD원인은 SpencerT(1996)등의 연구에서 유전자 연구를 통해 신경전달 물질인 도파민 운반체 유전자(dopaminetransportergene:DAT1)가 ADHD를 일으키는 유전 자임을 시사하고 있으나,그 자세한 기전은 아직 정확히 밝혀지지 않았다.인터넷 중독 과 ADHD와의 신경생리학적 기전의 관계에 대한 연구는 아직 미흡하지만,Yen 등 (2009)의 연구에서 비디오중독 등이 뇌의 신경생리학적으로 미치는 영향이 있는 것으 로 보았을 때,중독의 일종인 인터넷 중독의 경우도 ADHD를 유발시키는 신경생리학

적기전을 가지고 있을 것으로 예상된다.Kim등(2002)은 인터넷 중독집단은 일반사용자 집단보다 덜 사회적 지지를 받고 있으며 더 많은 충동성과 외로움을 느끼고,자신감과 자기조절에서 떨어지는 것으로 연구되었다.또한,Yoo등(2003)는 인터넷은 끊임없이 변화하는,다양한 형태의 자극을 제공하며 최소한의 지연만을 요구하는 즉각적인 보상 을 제시하는 특성을 가지고 있고,이런 인터넷 자체의 특성이 ADHD를 갖은 아동 및 청소년의 인지적 특성에 잘 부합한다고 하였다.본 연구에서도 인터넷 중독과 ADHD 와의 관련성 결과 인터넷 중독 유형,인터넷 중독 점수 그리고 인터넷 하부요인이 ADHD와의 관련이 있는 것으로 나온 것은 이를 뒷받침 한다고 할 수 있다.

일반적 특성과 ADHD와의 관련성을 살펴보면 성별에 따라 ADHD 유병률은 남자 가 58명(9.2%),여자가 7명(1.3%)으로 남자가 월등히 높게 나왔는데 이는 기존연구 뿐 만 아니라 최근에 조사한 Oh(2011)연구에도 남자가 여자보다 유의하게 높은 것과 동 일하였고,Kim(2008a)이 연구한 부모와 교사가 실시하는 행동평정 척도 K-ARS에서도 남자가 높게 평가되었다.ADHD와 학업성취도와의 관계를 연구한 Kim(2009a)의 결과 정상아동이 ADHD 아동에 비해 학업성취도가 더 높게 나왔으나 통계적으로 유의하지 는 않았다.본 연구에서도 학업성적이 하위권일수록 ADHD 유병률이 높았지만 Kim(2009a) 연구와 다르게 통계적으로 유의한 차이가 있었다.이러한 결과는 Kim(2009a)연구는 연 구기간에 해당하는 그 해의 학교 중간고사 점수로 학업성취를 측정하였으나,본 연구 는 아동 본인의 평가에서 차이가 발생하였다고 생각된다.

대상자의 건강관련 행태에 따라서는 아침식사는 최근 7일 동안 식사를 하지 않는 아 동에서 ADHD 유병률이 유의하게 높았는데,서울시내 일부 중학생을 대상한 Choi&

Lee(2009)연구에서도 ADHD군에서 아침식사의 횟수에서 유의하게 적었고,초등학생 고학년을 대상으로 Oh(2011)연구에서도 ADHD 위험군에서 정상군에 비해 아침식사 결식률이 낮았다.건강관련 특성에서 하루 60분 이상 숨이 찬정도의 신체활동을 하는 아동에서 ADHD 유병률이 유의하게 낮게 나왔는데 이는 신체활동이 근육 운동계의 단련 뿐 만이 아니라 바람직한 자기 제어와 자아를 표현 할 수 있게 하는데 Park등 (2010)의 연구결과에서 태권도와 같은 신체활동의 경우 ADHD와 관련 있는 것과 동일 하였다.

부모의 교육정도에 관련해서는 학령기 아동을 대상으로 한 Kang(2005)연구에서 남 자아동의 아버지와 어머니의 교육 정도가 ADHD성향에 영향을 미친다고 하였다.하지 만 중학생을 대상으로 Choi& Lee(2009)의 연구에서는 부모님의 학력에서 유의한 차 이가 없었고, 본 연구에서도 아버지와 어머니의 학력은 ADHD 유병률와 유의한 차이 가 없었다.이는 Kang(2005)의 연구는 교사를 통해 부모의 학력이 기재되었으나 본 연구의 경우 자기기입식으로 설문하였고,부모의 학력을 잘 모르는 비중이 36%이상에 서 발생한 것으로 해석된다.

인터넷 사용관련 특성에 따라서 ADHD 유병률을 살펴보면,‘OECD 브로드밴드 통 계’보고서에 따르면 2011년12월 기준 우리나라의 초고속 무선인터넷 보급률은 100.6%

를 기록했다. 초고속 무선인터넷 보급률이 100%를 넘어선 것은 스마트폰을 통한 인터넷 사용이 빠르게 확대 되고 있기 때문이다.이렇게 스마트폰과 같은 ICT (Iinformation Communication Technology)기기와 ADHD성향과의 관계를 연구한 Choi(2011)의 연구에 서도 ICT중독 수준과 ADHD성향과 상관관계가 있는 것으로 나왔다.본 연구에서도 이동 통신 사용 여부와 ADHD의 유병률과 유의한 관련이 있었고,이동통신기기가 없는 집단에 서의 ADHD 유병률은 1.2%였고,일반휴대폰 사용자 중에서 유병률은 0.9% 였으나 스마 트폰의 사용자 중에서 유병률은 10.1%로 다른 군에 비해 ADHD의 유병률이 월등히 높았다.이렇게 스마트폰의 보급화로 인해 인터넷 사용시간도 같이 많아지게 되었다.

본 연구 결과에서도 인터넷 관련 특성 중 인터넷 사용시간은 주중 ·주말과 상관없이 3시간이상 인터넷 사용시간이 많을수록 ADHD 유병률과 유의한 차이가 있었다.즉, 인터넷을 많이 하고 있기 때문에 아동들의 행위에서 ADHD성향이 많이 나타난다고 생각 할 수 있다.인터넷 사용 장소의 경우 집에서 ADHD 유병률이 집이외의 장소 즉,PC방이나 학교보다 더 높게 유의한 차이를 보인 이유는 Kim(2009a)의 연구에서 알 수 있듯이 가정마다 개인용 PC를 자유롭게 사용할 수 있으며 초등학생이 PC방등 다른 장소를 이용 하는 데에는 부모 등 어른들의 허락이 필요하기 때문이다.또한 집 안에서 컴퓨터 장소가 본인방이 거실 및 다른 형제·자매의 방보다도 ADHD 유병률이 유의하게 높았으며,이는 공유되는 장소보다 폐쇄적인 장소에서의 컴퓨터 사용으로 가 족 간의 의사소통이 부족하였기 때문이라 생각된다.Yoo(2003)연구에서 인터넷 중독군

의 청소년들이 비중독군에 비해 게임에 더 열중하는 사실은,게임이 인터넷에서 가장 자극적이고 즉각적인 보상을 해 주는 활동이기 때문이다.본 연구에서도 인터넷 사용 목적을 게임으로 하는 아동에서 ADHD 유병률이 유의하게 높게 나온 것은 앞의 가정 을 지지해 준다고 할 수 있겠다.부모님과 컴퓨터 사용시간대를 약속하였는지 유무에 따라 ADHD의 유병률과의 관계를 조사한 결과 약속을 하지 않는 경우의 유병률이 높 았고,약속을 하였을 때 지키는 것 보다 약속을 지키지 않는 경우가 ADHD 유병률이 유의하게 높았다.

본 연구는 다음과 같은 몇 가지 제한점을 가지고 있다.첫째,일부 초등학교를 대상으 로 조사를 하였기 때문에 전체로 일반화하기가 어렵다.둘째,단면조사로 수행된 연구 이기 때문에 인터넷 중독과 ADHD와의 시간적 선후 관계를 명확히 알 수 없어 정확 한 인과관계를 제시할 수 없었다는 점이다.본 연구와 같이 Kim(2008b),Yoo등(2003) 의 연구에서는 인터넷 중독이 ADHD에 미치는 영향을 평가하였으나,We& Chae(2004) 의 연구는 본 연구와 반대로 ADHD청소년의 인터넷 중독성향을 조사한 결과 ADHD 집단에서 정상집단에 비해 인터넷 중독 집단으로 분류될 확률이 높게 나왔고,Lee등 (2012)은 초등학생의 ADHD증상은 인터넷 중독 성향에 직접적인 영향을 미친다고 하 였다.따라서 추후에는 전향적 연구방법을 통해 변수 간의 인과관계를 설정하려는 시 도가 필요할 것이다.셋째,인터넷 중독 및 ADHD의 평가 시 자가보고형 설문지를 통 해 조사하여 자신의 문제점을 축소하거나 왜곡하였을 가능성이 있다는 점이다.넷째, ADHD에 영향을 미치는 요인들 중에서 유전적 요소가 중요한 역할을 한다는 것은 다 양한 가족 및 유전역학 연구결과에서 볼 수 있다.ADHD는 복합적이고 다원유전자성 (polygenic)인 장애라는 병태 생리적 가설이 지배적이다(Faraone SV & Doyle AE, 2001).또한 임신 후반부 및 출산시의 산과적 합병증이 ADHD에 미치는 영향에 관련 된 연구에서 가족성 ADHD 환자군에서 분만과정의 산과적 합병증이 ADHD 발현과 관련이 있다고 보고 되었다(Hong & Oh,2000).하지만 본 연구에서는 유전적,임신행 태적인 부분에 대해 조사하지 못했으나 다른 연구(We & Chae,2004;Kim,2008b;

Kim,2005)에서도 초등학생을 대상으로 자가보고형 설문조사를 통해 파악이 어럽기 때문에 불가피하게 조사하지는 못했다.향후 부모나 가족 조사를 통해 유전적인 측면

이나 임신 시 특성이 반영되어야 할 필요성이 있다.

이러한 제한점에도 불구하고 본 연구의 의의를 살펴보자면 우리나라에서 인터넷 중 독이나 ADHD 관련된 연구가 대부분 고등학생이나 대학생을 대상으로 하고 있는 것 과는 달리 본 연구는 초등학생을 대상으로 조사되어 최근 인터넷 사용 연령이 낮아지 고 있는 실태를 반영할 수 있다는 데 그 의의가 있다.또한 대부분의 선행 연구들이 단순분석만 시행한 데 반해 본 연구에서는 대상자의 일반적 특성,건강관련 특성,가족 관련 특성 및 인터넷 관련 특성을 보정한 상태에서 인터넷 중독과 ADHD와의 관련성 을 평가하였다.

V.요약 및 결론

본 연구는 G광역시 소재 4개 초등학교에 재학 중인 5,6학년 학생을 연구 대상으로 인터넷 중독과 ADHD와의 관련성을 파악하였다.자료수집기간은 2012년 7월 9일에서 7월 20일까지였다.본 연구의 대상은 총 1,172명을 최종 분석 대상자로 하였고 남자는 628명(53.6%),여자는 544명(46.4%)이었다.인터넷 중독은 한국형 인터넷 자가 진단 검 사인 K-척도를 사용하였고,주의력결핍과잉행동장애(ADHD)는 DSM-IV의 기준으로 재구성한 설문지를 사용하였다.

연구결과 ADHD는 총 1,172명중 정상군은 1,107명(94.5%),ADHD군 65명으로 유병률 은 전체 5.5%이었으며,남자 9.2%,여자1.3%로 남자가 여자보다 많았다.인터넷 중독 은 고위험 사용 군 157명(13.4%),잠재적 위험 사용 군 106명(9.0%),일반 사용 군 909 명(77.6%)이었다.일반적 특성 및 건강관련 특성에 따른 ADHD의 유병률을 살펴보면 성별,학업성적,아침식사일수,신체활동 여부가 유의한 차이가 있었고,인터넷 관련 특 성에서는 이동통신 사용여부,주중·주말 인터넷 사용시간,인터넷 사용 장소,집안 컴 퓨터 장소,인터넷 사용목적,부모님과의 컴퓨터 사용시간대 약속유무에 따라 유의한 차이가 있었다.이에 일반적 특성,건강관련 특성,인터넷 관련 특성을 ADHD와 관련 된 제 변수를 통제한 상태에서 로지스틱 회귀분석을 실시하였다.3가지 Model로 구분 하여 실시하였고,우선 ModelⅠ은 인터넷 중독 유형에서 일반 사용 군을 기준으로 했 을때 잠재적 위험사용군에서 ADHD관련성은 비차비20.08(95%신뢰구간 3.51-114.92)로 유의하게 높았고,고 위험 사용군에서 ADHD관련성은 비차비 125.77(95% 신뢰구간 24.46-646.66)로 유의하게 높았다.ModelⅡ은 인터넷 중독 점수를 로지스틱 회귀분석을 하였을 때 비차비 1.08(95% 신뢰구간 1.06-.11)로 유의하였다.ModelⅢ는 인터넷 중독 하부요인 7가지 중에서 가상적 대인관계 지향성은 비차비 1.11(95% 신뢰구간 1.01-1.21), 일탈행동은 비차비 1.13(95% 신뢰구간 1.02-1.24),내성은 비차비1.26(95% 신뢰구간 1.07-1.48)으로 총 3가지 하부요인에서 유의한 차이가 있었다.

따라서 초등학교 고학년 아동의 인터넷 중독과 ADHD와는 관련성이 있었고,특히 인 터넷 중독의 7개의 하부 요인 중 가상적 대인관계 지향성,일탈행동,내성이 관련이 있 는 것으로 조사되었다.이에 대한 중재가 필요함을 알 수 있었고,향후 변수 간의 인과 관계를 좀 더 명확히 밝힐 수 있는 연구가 필요할 것으로 사료된다.

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부 록

설 문 지

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설 문 지

본 설문지의 목적은 초등학교 고학년 아동의 인터넷사용이 보편화 되면서 이에 따라 정서 상태를 알아보고자 하는 연구입니다.

여러분께서 주시는 모든 응답사항은 비밀이 보장되며 연구목적으로만 사용 됩니다.

이 설문지는 맞는 답도 틀린 답도 없으니 여러분의 평소 생각과 행동을 솔 직하게 한 문항도 빠짐없이 성심 성의껏 답해주시길 부탁드립니다.

협조해 주셔서 감사합니다.

2012년 7월

■ 해당되는 곳에 ∨표시를 하거나 빈칸에 해당되는 사항을 적어주십시오.

◎일반적 특성

1.성별 : ① 남자 ② 여자 2.학년 : ① 5학년 ② 6학년 3.현재 휴대폰을 사용하고 있습니까.?

① 없다 ② 일반 휴대폰 사용 ③ 스마트폰 사용 4.최근 12개월동안 학업성적은 어떻습니까?

① 상 ② 중상 ③ 중 ④ 중하 ⑤ 하 5.학생의 가정이 어느 정도 잘 산다고 생각하십니까?

① 상 ② 중상 ③ 중 ④ 중하 ⑤ 하 6.학생은 친한 친구가 현재 몇 명이나 있나요? ( 명)

◎ 건강 관련 특성

7. 현재 오랫동안 앓고 있는 질병이 있습니까?(모두표시)

①없다 ②아토피피부염 ③비염 ④ 천식

⑤ 위염,장염 ⑥심장질환(선천성 기형 등) ⑦ 암(악성종양,백혈병등)

⑧ 당뇨병 ⑨기타

8.최근 7일 동안 주5일 이상 아침식사(우유나 쥬스만 먹은 것은 제외)한 날은 며칠입니까?

※빵 선식 또는 미숫가루,죽 시리얼 등으로 식사를 한 경우는 식사에 포함합니다.

① 최근 7일 동안 아침식사를 하지 않았다 ②주 1~2일 ③ 주3~5일 ④ 주 6~7일 9.최근 7일 동안,심장박동이 평상시보다 증가하거나,숨이 찬 정도의 신체활동을

하루 동안 모두 합했을 때 60분 이상 한 날은 며칠입니까?

① 최근 7일 동안 없다 ② 주1일 ③ 주2일 ④ 주3일

⑤ 주4일 ⑥ 주5일 ⑦ 주6일 ⑧ 주7일

◎ 인터넷관련 특성

10.학생의 주중(월~금)하루 평균 인터넷 사용 시간(휴대폰을 이용한 인터넷 사용시간 포함)은 얼마나 됩니까?

① 1시간미만 ② 1시간~2시간미만 ③ 2시간 ~3시간미만 ④ 3시간 ~4시간미만

⑤ 4시간 ~5시간미만 ⑥ 5시간~6시간미만 ⑦ 6시간~7시간미만 ⑧ 7시간이상 11.학생의 주중(토~일)하루 평균 인터넷 사용 시간(휴대폰을 이용한 인터넷 사용시간 포함)은 얼마나 됩니까?

① 1시간미만 ② 1시간~2시간미만 ③ 2시간 ~3시간미만 ④ 3시간 ~4시간미만

⑤ 4시간 ~5시간미만 ⑥ 5시간~6시간미만 ⑦ 6시간~7시간미만 ⑧ 7시간이상 12.인터넷을 주로 어디에서 합니까?

① 집 ② 학교 ③ PC방 ④ 학원 ⑤ 기타 ( ) 13.집에서 인터넷을 사용하는 경우,집안에 컴퓨터가 있는 곳은 어디입니까?

① 본인 방 ② 거실 ③ 부모님 방 ④ 다른 형제 ·자매의 방 ⑤ 기타 ( ) 14.평상시 인터넷을 사용시(학습목적 제외)주로 이용하는 서비스는 어떠한 것들

입니까? ※많이 이용하는 순서대로 2가지만 선택하여 주십시오 1)1순위 ( ) 2)2순위( )

① 정보검색 ② 메신저/채팅 ③ 게임 ④ 영화감상/다운로드

⑤ MP3/음악다운로드 ⑥ UCC/동영상 이용 ⑦ 동호회/커뮤니티이용 ⑧ 이메일 이용

⑨ 온라인쇼핑 ⑩ 음람물 검색/이용 ⑪ 블로그/미니홈피 ⑫기타( )

15.부모님께서 컴퓨터를 쓸 수 있는 시간대를 정해놓으셨습니까?

① 예 ② 아니오

(② 번을 답한 경우,15-1문항은 답변 안하셔도 됩니다.) 15-1만약 부모님이 시간을 정해 놓으셨다면 컴퓨터 사용시간 약속을 지키는 편입니까?

①항상 지킨다 ② 거의 지킨다 ③가끔 지킨다 ④지키지 않는다

◎ 가족환경 관련 특성

16.학생의 부모님은 직업이 있으십니까?

① 아빠만 있다 ② 엄마만 있다 ③ 아빠 ·엄마 모두 있다 ④ 아빠·엄마 모두 없다 17.현재가족 구성원을 모두 표시 하십시오

① 아버지(□함께살고 있다 □같이 살고 있지 않다)

② 새아버지 (□함께살고 있다 □같이 살고있지않다)

③ 어머니(□함께살고 있다 □같이 살고 있지 않다)

④

새

⑤ 할아버지 ⑥ 할머니

⑦ 형,누나,오빠,언니 ⑧ 남동생 또는 여동생

⑨ 가족 구성원이 없음

18.아버지의 학력은 어떻게 됩니까?

① 중학교 졸업 이하 ② 고등학교 졸업

③ 대학교 졸업 이상(전문대학교 졸업포함) ④ 잘 모름 19.어머니의 학력은 어떻게 됩니까?

① 중학교 졸업 이하 ② 고등학교 졸업

③ 대학교 졸업 이상(전문대학교 졸업포함) ④ 잘 모름