통계기법의 개요
이기훈
연구모형
A
B
C D
연구가설
A
B
C D
H1
H2
H3
H1: A => C H2: B => C H3: C => D
변수와 요인
A
B
C D
H1
H2
H3
H1: A => C H2: B => C H3: C => D
V1 V2 V3
V4 V5 V6 V7
요인의 관계
V8 V9 V10 V11 V12 V13
자료수집
Measurements Strongly disagree
Strongly agree
V1 1 2 3 4 5
V2 1 2 3 4 5
V3 1 2 3 4 5
V4 1 2 3 4 5
V5 1 2 3 4 5
V6 1 2 3 4 5
V7 1 2 3 4 5
V8 1 2 3 4 5
V9 1 2 3 4 5
V10 1 2 3 4 5
V11 1 2 3 4 5
V12 1 2 3 4 5
V13 1 2 3 4 5
Q1 Your Gender? male female
Q2 Your Age? 10 20 30 40 50
요인분석 EFA
Factor Loadings A B C D
V1 .9 .1 .0 .1
V2 .8 .0 .0 .0
V3 .7 .1 .1 .0
V4 .0 .9 .0 .1
V5 .1 .8 .0 .1
V6 .0 .8 .0 .0
V7 .1 .7 .1 .0
V8 .1 .0 .8 .1
V9 .2 .0 .8 .1
V10 .0 .2 .7 .1
V11 .1 .1 .1 .9
V12 .1 .2 .0 .8
V13 .1 .3 .2 .8
요인분석 CFA
A
B
C D
V1 V2 V3
V4 V5 V6 V7
V8 V9 V10 V11 V12 V13
.9 .8 1.0
.9 .8
.7 1.0
.8 .7 1.0 .9 .8 1.0
RMSEA=0.05
자료의 신뢰성
reliabilit y
크론바흐 알파Factor Loadings α
V1
.8 V2
V3 V4 V5 .7 V6 V7 V8
.9 V9
V10 V11 V12 .8 V13
0.6 이 상
자료의 타당성
construct reliability
내적일관성 집중타당성
Factor Loadings CR
V1
.8 V2
V3 V4 V5 .7 V6 V7 V8
.9 V9
V10 V11 V12 .8 V13
0.7 이 상
자료의 타당성 AVE 판별타당성
Factor Loadings AVE V1
.8 V2
V3 V4 V5 .7 V6 V7 V8
.9 V9
V10 V11 V12 .8 V13
0.5이상 상관계수 ^2 이
상
수집한 자 적절성 료의 평가완료
Factor Loadings Mean SD α CR AVE
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13
상관계수행렬
A B C D
A 1
B 0.500**
(0.001) 1
C 0.400**
(0.005) 0.300**
(0.01) 1
D 0.200*
(0.03) 0.100
(0.08) 0.000
(0.300) 1
평균비교 검정표
남 여
t P-value
A 30.0 20.0 2.0 0.03
B C D
