3장. 벡터 (Vectors)
3.1 좌표계
3.2 벡터양과 스칼라양 3.3 벡터의 성질
3.4 벡터의 성분과 단위 벡터
1
3.1 좌표계
(Coordinate Systems)3.1 좌표계
(Coordinate Systems)직교 좌표계: 평면의 한 점을 (x, y)로 표시
평면 극좌표계: 평면의 한 점을 (r, θ)로 표시
sin cos r
y
r x
2 2
tan
y x
r
x y
☆ 예제 3.1 극좌표
m y
x, ) ( 3.50, 2.50)
( 의 극좌표 (r, θ)?
Sol
m y
x
r 2 2 (3.5)2 (2.5)2 4.3 714
. 5 0
. 3
5 .
tan 2
m
m x
y
36
Θ =36°는 1사분면의 각, 실제 θ 는 3-사분면 이므로 답 작성시에는 Θ =-36° (3-사분면)
or Θ =36°+180°=216°
, , B
A
A, BB A,
벡터의 표시 :
벡터의 크기 표시:
• 스칼라와 벡터
벡터의 그림 표시:
3.2 벡터량과 스칼라량
(Vector and Scalar Quantities)3.2 벡터량과 스칼라량
(Vector and Scalar Quantities)스칼라량(scalar quantity): 적절한 물리적 단위는 갖지만, 방향성이 없 는 하나의 단순한 수치로 완전하게 정의할 수 있다.
예: 길이, 부피, 질량, 속력, 시간 간격, 온도 등
벡터량(vector quantity): 스칼라량과 같이 적절한 물리적 단위를 가지 며, 크기와 방향을 동시에 갖는 양으로 정의한다.
예: 속도, 변위, 가속도, 힘, 운동량 등
3.3 벡터의 성질
(Some Properties of Vectors)
3.3 벡터의 성질
(Some Properties of Vectors)
▶ 벡터의 동등성(Equality of Two
Vectors)
▶ 벡터의 동등성(Equality of Two
Vectors)
두 벡터 A와 B가 동등하다는 것은 크기가 같고 방향이 같음을 의미한다
▶ 벡터의 덧셈 (Adding
Vectors
)▶ 벡터의 덧셈 (Adding
Vectors
)A
B
R R
B A
R B
A
ㆍ평행사변형 법칙 ㆍ머리 꼬리 붙이기
A B
B
A
) (
)
( A B C A B C
o 결합법칙 (Associative Law)
영벡터 – 크기가 영인 벡터
0
B A
+
o 교환법칙 (Commutative Law)
▶ 음의 덧셈 (Negative of a Vector)
▶ 음의 덧셈 (Negative of a Vector)
▶ 벡터의 뺄셈(Subtracting
Vectors
)▶ 벡터의 뺄셈(Subtracting
Vectors
)벡터 A에 더했을 때 그 합이 영이 되는 벡터
벡터 A와 -A는 크기는 같지만 서로 반대방향을 가리킨다
0 )
(
A
A A -A
) Α ( B
B
A
▶ 벡터와 스칼라의 곱 (Multiplying a Vector by a Scalar)
▶ 벡터와 스칼라의 곱 (Multiplying a Vector by a Scalar)
▷B의 방향:
m<0 이면 A의 반대 방향
A 2A -2A
B A
m
A
m B
A A
A 2
(예: )
▷B의 크기:
m>0 이면 A의 방향과 같다.
휴가 여행 예제 3.2
자동차가 북쪽으로 20.0 km 간 후에, 다시 북서쪽 60°의 방향으로 35.0 km를 더 갔다.
자동차의 합성 변위의 크기와 방향을 구하 라.
Θ=180°-60°=120°이므로
북쪽으로부터 측정한 R의 방향을 구하기 위하여 사인 법칙을 이용하면
B A R
Sol
cos
B A BA
Rx
x
Ry
By
Bsin
cos 2
) 180
cos(
2
sin cos
cos 2
sin cos
2 2
2 2
2 2
2 2
2
2 2 2
2 2
AB B
A
B AB
A
B B
AB A
B B
A R
R
R x y
1 cos
sin
) 2 2 cf
) cos 180
cos(
) cf
크기
방향
sin
) 180
sin sin(
sin
R B
R B R
B R
B R
Ry y
cf ) sin(180) sin
보충)
3.4 벡터의 성분과 단위 벡터
(Components of a Vector and Unit Vectors)3.4 벡터의 성분과 단위 벡터
(Components of a Vector and Unit Vectors)벡터 덧셈의 그래프에 의한 방법은 정밀도가 요구되거나 3차원 문제를 다 루는 경우에 있어서는 부적합
좌표계와 연관된 성분의 개념을 도입하여 대수적인 방법으로 해결 가능.
y
x
A
A
A
sin cos A
A
A A
y x
2 2
y
x
A
A
A
o Vector의 성분 분해 (2차원)
) (
tan 1
x y
A
A
▶ 단위벡터 (Unit Vectors)
▶ 단위벡터 (Unit Vectors)
단위 벡터: 차원이 없고 크기가 1인 벡터
주어진 방향을 표시하기 위해 사용
1 ˆ |
| ˆ |
| ˆ |
| i j k
) cos
ˆ ( A A
A
x x
i A
x) sin
ˆ ( A A
A
y y
j
A
yj i
A A
A
x yˆ ˆ
y
x
A
A
벡터를 좌표 성분 벡터의 합으로 표현 가능!
x x x
ˆ
o Vector 성분의 합 (2차원)
B A R
y y
y A B
R
x x
x A B
R
j i
j j
i i
j i
j i
B B
A A
B A
R
y x
y x
)ˆ ˆ (
) (
ˆ) ( ˆ
ˆ) ( ˆ
ˆ) ( ˆ
ˆ) ( ˆ
) (
) (
y x
y x
y y
x x
y x
y x
B B
A A
B A
B A
B B
A A
성분으로 분해 성분으로 표시
교환, 결합법칙 덧셈의 정의
2
22 2
y y
x x
y x
B A
B A
R R
R
x x
y y
x y
B A
B A
R R
tan
k j
i
B B
B A
A A
B
A x y z x y z
)ˆ ˆ (
) ˆ (
) (
) (
) (
z z
y y
x
x B A B A B
A
k j
i B
A (Ax Bx)ˆ (Ay By)ˆ (Az Bz)ˆ
3차원으로 표현하는 경우,
cf
) 3차원에서의 Vector의 성분 분해 :
z z y
y x
x
r ˆ ˆ ˆ
cos sin
r x
sin sin
r y
cos
rz
☆ 예제 3.3 두 벡터의 덧셈
Sol
m j i
A (2ˆ 2 ˆ)
m j i
B (2ˆ 4ˆ)
?
A B R
cf) A Axiˆ Ay ˆj Azkˆ
⇒ Ax 2m Ay 2m Az 0m j
i j
i B
A
R (2 2)ˆ (2 4) ˆ 4ˆ 2 ˆ m
Rx 4 Ry 2m
m R
R
R x2 y2 42 (2)2 20 4.5 5
. 4 0
tan 2 m
m R
R
x
y
tan1( 0.5) 27
(4-사분면)
∴ 360 27 333 or 27° 4-사분면
도보 여행 예제 3.4
첫째 날: 승용차로부터 남동쪽으로 25.0 km를 감
둘째 날: 동북쪽으로 60.0°방향으로 40.0 km를 걸음. 산림 감시원 망루 발견 (A) 첫째 날과 둘째 날의 도보 여행가의 변위를 구하라.
(B) 도보 여행가의 합 변위 벡터 R의 성분을 구하라.
단위 벡터로 R을 나타내라.