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제4장

측정

본 강의 자료는 아래의 자료를 요약하여 구성하였음을 밝힙니다.

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- 중요 개념 제시

*변수(variable): 변동을 보여주는 개념.

*신뢰도(reliability): 동일한 내용에 대해 동일한 분류 기준을 적용하는 각기 다른

코더들이 동일한 숫자를 부여할 것을 요구한다.

*타당도(validity): 숫자의 부여가 신뢰할 만하고 연구하고자 하는 추상적 개념을 정확히

나타내줄 것을 요구한다.

▲ 연구자들은 연구중인 커뮤니케이션의 유형(form)을 반드시

고려해서 연구에 적합한 내용단위(unit of content)를 선택해야

한다.

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1. 내용의 유형

① 문어 커뮤니게이션: 언어의 계획적인 표현물인 텍스트

② 구어 커뮤니케이선: 청각적(aural)처리를 의도로 하는 중계되거나 중계되지 않는

-말로 된(spoken) 커뮤니케이션

③ 영상 커뮤니케이션: 동영상을 포함한 복합형 커뮤니케이션.

ps: 웹사이트(website)는 현재 문어, 구어 및 영상 - 정지 및 동영상 모두 - 표현물들을

적절히 섞어서 사용.

▲ 억양과 어조:

억양과 어조는 해석하고 분류하기 어렵기 때문에 구어적 내용을 분석하는

연구자들은 철저한 코딩 지침을 개발해야 하는 추세적인 부담을 안게 된다.

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2. 단위를 통한 내용의 측정

* 연구 단위: 실제 측정과정과 관력된 것으로서, 내용분석가들에 의해 정의되다.

(표집단위, 기록 단위, 상황 단위, 분석 단위)

* 내용 단위(content units): 내용의 의미 및 생산과 특별히 관련된 요소들

(상징과 같은 의미를 전달하는 단위와 시간 및 공간과 같은 물리적 단위를 포함)

* 단위(study units): 내용분석에 의해 선택되고 정의 된 내용 요소

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★ 내용분석에 사용되는 여러 유형의 내용 단위(content units)에 대한 정의:

① 내용의 의미 및 생산과 특별히 관련된 요소, 물리적 경계나 시간적 경계를 토대로 한 어떤 다른 내용에

대한 기술 또는 상징적 의미가 내용 단위.

② 내용분석가에 의해 선택되고 정의된 내용 요소

:

A. 표진 단위: 연구자가 관심을 가지고 있는 전체 내용으로분터 연구를 위해 선택되는 물리적 단위

B. 기록 단위: 코딩 과정에서 분류될 내용의 요소 (물리적 혹은 시간적 윤곽을 반드시 있어야 함)

C. 상황 단위: 내용을 기록 단위에 적절하게 할당하기 위해 반드시 검토되어야 할 내용 요소

D. 분석 단위: 가설을 검증하거나 연구문제에 답하기 위해 통계적으로 분석되는 단위

③ 내용에 의미 및 생산과 특별히 관련된 요소

, 흔히 내용을 만드는 사람들에 의해 정의된 요소.

A. 물리적 단위: 내용에 할애되는 시간과 공간

B. 상징적 단위:

1) 구문 단위: 언어나 메체 내에서 식별될 수 있는 단위(단어)

2) 대상 단위: 내용 속에서 언급되는 어떤 물리적 혹은 시간적 단위(사건, 사람, 사물) - 인물단위(character unit)

3) 명제 단위: 내용의 의미 분석을 촉진하는 일관된 구조를 통해 살펴볼 때 사용

4) 테마 단위: 문제에 대한 주장 - 주제재 테마 단위/구조적 테마 단위

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3. 단위들과 숫자들의 연계

- 측정의 수준:

①명명척도(nominal measures):

1) 하부범주들의 구성원을 하나의 변수로 나타낼 때 사용된다. 예) 독일에게는 1이, 일본에게는 2가 주어짐. 2) 각 하부 범주를 하나의 변수로 취급할 때 사용된다. 예) 독일에 대한 보도를 했을 경우에는 1을, 보도를 하지 않았을 경우 0을 부여함. ps: 하나의 단위를 하나 이상의 명명척도를 가진 하부범주들로 분류할 필요가 있을 경우 특이 유용하다.

② 설열척도(ordinal measures):

단위의 서열화는 시간(어떤 기사가 먼저 게재되었나), 어떤 범주에 적합한 내용의 양(다른 것들에 비해 더 많은 주장을 담고 있는 출판물) 및 출판물 내에서의 어떤 단위의 위치의 순서(신문의 1면에 위치하고 있으은 다른 지면에 위치하는 것보다 더 많은 주용성을 지니고 있음을 의미함)와 같은 특징들을 토대로 이루어짐.

③ 등간척도(interval measures):

인접한 숫자들 간의 간격과 도일하기 때문에 동간척도하고 부름. 예) 2와 3의 차이는 3과 4간의 차이와 같다.

④ 비율척도(ratio measures):

비율 데이터는 동시에 어떤 의미 있는 영점(zero point)을 가지기 때문에 연구자가 데이터 가운데 비율을 발견가능. 예) 잡지 A는 잡지 B에 비해 능동형 동사의 수가 두 배 많다. ★ 등간척도와 비율척도를 사용하는 데 보다 정교한 통계적 처리를 할 수 있다.

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- 측정의 수준의 중요성

· 등간 혹은 비율 수준을 전제로 하는 처리들은 모수 처리(parametric procedures)라 부른다. 이것은

표본 통계를 사용해 모집단 모수들을 보다 정확하게 기술하기 위해 어떤 특정한 모집단 분포를

가정한다.

· 명명척도와 서열척도는 모집단 분표에 대한 그와 같은 가정을 하지 않으며, 연구자가 관심을 가지고

있는 모집단을 기술함에 있어서의 정확도도 떨어진다. 그러한 비모수 동계(nonparametric statistics)는

데이터 셋(data set) 내의 패턴에 대한 정보도 상대적으로 적게 제공하며, 따라서 해석하기도 더 어려울

뿐만 아니라 통계적 통제도 거의 할 수 없다.

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- 분류체계:

· 범주에 대한 정의 6가지:

① 집단화(grouping): 단위들이 공통된 속성을 공유하고 있을 때 내용을 집단으로 분류 가능. 예) 어떤 이슈에 대해 찬성하는지, 반대하는지, 중립적 입장인지에 따라 뉴스 정보원을 분류.

② 계층구조(class structure): 정보가 얼마나 구체적인지에 따라 세 단계(일반적, 선언적, 실질적)로 나누었다. ③ 차원벌 서열화 혹은 등급화(dimensional ordering or scaling):

강도(intensity), 수의 많고 적음(numerosity), 가능성(probablitiy), 위치 혹은 길이(position or length), 시간(time) ④ 공간표상 및 공간 모델(special representation and models):

단어와 언어의 의미는 어떤 정신적(mental) 공간모델 상에 배열될 수 있는데, 이로 인해 사람들은 연속선상에서 혹은 차원에 따라 대상물, 이슈, 및 사람을 평가 할 수 있게 된다.

*의미분별척도(semantic differential scale) → 예) 좋다 - 나쁘다/ 효율적이다 - 비효율적이다 등으로 7점 척도. ⑤ 추상적 관계(abstract relations):

예) 텔레비전 프로그램 내용상의 공격적 행동들을 분류할 때 때로는 미묘한 개념인 공격성(aggression)이라는 개념은 때리는 것과 같은 공격자의 행둉에 의해서가 아니라 희생자에 가해자는 충격에 의해 정의된다. 따라서 연구자들은 공격을 물리적 혹은 직접적 공격과 상징적 공격으로 구분하고 상징적 공격은 강압, 속임수 및 사악한 발안과 같은 행동을 말한다.

⑥이분법적 속성 구성(binary attribute structure):

좋은 - 나쁜 / 밝은 - 어두운 같은 사물의 특징을 나타내는 말과 반대말을 가짐.

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- 분류체계가 갖추어야 할 조건.

내용분석을 위한 구체적인 코딩 지침을 마련하는 과정의 필요 요구 조건:

① 연구의 목적을 반영해야 함: 변수들을 적절하게 이론적으로 정의해야 하고 변수들의 범주들로 어떻게/ 왜 분류되는지를 구체화해야 한다. 조작적 정의는 이론적 개념을 신뢰할 만하고도 타당하게 측정할 수 있도록 해 줘야 한다. ② 상호 배타적이어야 함: 단위의 의미가 모호해서는 안 된다. 어떤 주어진 변수에 대한 하나의 기록 단위에 하나 이상의 숫자들 부여한다면 그 것은 단위의 의미를 모호하게 만든다. ③ 망아적이어야 함: 관련된 모든 기록 단위가 반드시 하나의 하부범주로 적절히 분류되어야 한다. ps: 연구자는 정의된 범주 내에서 적걸하게 분류되지 않은 모든 단위는 기타 범주로 처리하는 방식에 의존한다. 단위들이 기타 범주에 속하게 되면 될수록, 연구자가 가질 수 있는 그 내용에 대한 정보는 더욱 줄어들 것이다. (★ 광범위하게 사전 조사를 해 보는 것이 망라적인 범주를 만들어내는 데 도움이 될 것이다.)

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④ 도립적이어야 함: 어떤 기록 단위를 하나의 범주로 분류하는 것이 다른 단위들의 분류에 영향을 미쳐서는 안 된다. 한 단위의 순위를 매기게(ranking) 되면 다른 모든 단위가 결합될 수 있는 경우를 제외하고는, 다른 모든 단위에 영형을 준다. * '독립적': 하나의 단위에 값을 부여하는 것이 다른 단위에 값을 부여하는 것에 영향을 받지 않으며 주지도 않은 상태. * '결합': 둘 이상의 단위를 닽은 등위로 묶는 것. 예) 순위를 정할 때, 첫번째 순위를 매김의 경우는 결합을 허용하지 않는 반면, 두번째 순위 매김의 경우는 결합을 허용한다고 가정해 보자. 3위가 1,2위에 의해 결정되기때문에 독립적이지 않다. 강제적으로 순위 부여할 경우, 제일 마지막 단위는 언제나 그 앞의 순위에 의해 사전 결정되기때문에 독립적이지 않다. 만약 결합이 허용된다면, 순위들 간의 차이가 동일하지 않은 경우를 제외하고는 그러한 순위를 등간 척도처럼 사용할 수 있다. ⑤ 단일 분류 원칙에서 비롯되어야 함. (지역적, 전국적, 국제적 및 경제적이라는 하부범줄를 사용하는 분류체계는 지역의 경제적 이슈에 관한 기록 단위들을 분류하는 데 어려움을 겪게 될 것이다.)

- 계량화의 원칙

▲ 계량화 원칙은 반드시 내용에 대해 일관된 숫자를 부여해야 한다.

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4. 측정의 단계

① 연구하고자 하는 변수들을 사용했거나 그러한 변수의 측정에 대해 논의하고 있는 기존 문헌 건토 (액면 타당도: 검사문항을 전문가아닌 일반인들이 읽고 그 문항들이 얼마나 타당해 보이는지를 답하는 낮은 수준의 타당도.) ② 연구가설 및 연구문제의 개발 ③ 과거에 사용된 좋은 척도의 사용 혹은 과거 측정이 충분히 적합하지 않을 경우 척도의 조정 (측정의 수준은 반드시 이론적 정의를 반영하고 있어야 한다. 새로운 척도를 개발하고다 한다면, 이러한 새로운 척도는 적절할 경우보다 높은 측정의 수준을 목표로 해야 한다.) ④ 코딩 지침 마련 ⑤ 컴퓨터에 입력될 데이터 기록용 코딩용지 마련 (기록 단위들에 부여하는 숫자들을 용지에 적은 다음 컴퓨터에 입력하게 된다.)

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수치

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참조

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