水 工 學
大 韓 土 木 學 會 論 文 集第31卷 第2B 號·2011年 3月 pp. 129 ~ 146
지역특성에 따른 여름철 극한강수 변화특성 분석
Characterization of the Variability of Summer Extreme Precipitation According to the Local Features
김광섭*·김종필**
Kim, Gwangseob
·
Kim, Jong Pil···
Abstract
Characterization the regional impact of the variability of summer extreme precipitation and the rain days over several thresh- olds (i.e. 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70 and 80 mm/day) in South Korea was performed using daily precipitation data of 59 weather stations operated by Korean Meteorological Administration (KMA). To consider the local features of weather stations, we char- acterized the variability according to the difference of elevations, latitudes, longitudes, river basins, inland or shore area, and the ratio of urbanization. The results showed that the summer extreme precipitation is sensible to the geographical effect which is similar to that of the annual precipitation. Rain days over thresholds have increased during 1973-2009 while the annual rain days have decreased. This indicate that the concentration of precipitation in summer season will be intensified in the future.
Increase of summer precipitation amount and number of extreme rain days is higher in inland area, urbanized area, and Han- River basin than that of shore area, unurbanized area, and the other river basins respectively.
Keywords :
local feature, summer extreme precipitation, variability analysis, mann-kendall test···
요 지
본 연구에서는 지역특성에 따른 우리나라의 여름철(6월~8월) 극한강수의 정량적 변화와 호우빈도의 변화특성을 파악하기 위하여 1973년부터 2009년까지 전국 59개 기상관측소 자료를 이용하여 지속시간별 강수량의 월별 최고치와 한계치 (threshold)를 초과한 강수일수를 대상으로 Mann-Kendall 검정을 수행하였다. 또한 기상관측소의 지역적 특성에 따른 변화를 분석하기 위하여 고도, 위도, 경도, 유역, 내륙 및 해안, 도시화 정도 등에 따라 분류하여 분석을 수행하였다. 분석결과, 지 역특성에 따른 여름철 극한강수의 변화특성은 연강수량의 공간분포와 같이 지형의 영향을 많이 받는 것으로 나타났다. 여름 철 강수일수는 연강수일수의 감소추세와는 반대로 증가하는 것으로 나타나 여름철 강수집중현상이 심화되고 있는 것으로 나 타났다. 해안지역보다는 내륙지역이, 도시화 지역일수록 강수량의 증가와 강수일수의 증가현상이 뚜렷하게 나타났으며, 유역 별로는 한강 유역이 강수의 양과 빈도의 증가가 더욱 뚜렷한 것으로 나타났다.
핵심용어 : 지역특성, 여름철 극한강수, 변화분석, Mann-Kendall 검정
···
1. 서 론
우리나라의 강수는 월별로 편차가 크게 나타나며 특히 , 여 름철에 집중되어 있고 , 관측지점별로도 차이가 크게 나타난 다 . 여름철 강수집중현상은 장마나 국지성 집중호우 등의 형 태로 나타나 홍수 , 범람 등 자연재해를 야기하고 반대로 봄 철과 겨울철에는 가뭄을 유발하는 등 수자원 관리에 매우 부정적 영향을 미치고 있다 . 또한 기후변화와 관련하여 연간 강수일수는 점차 감소하고 일강수량 80 mm 이상의 호우일
수는 증가하는 등 강수의 집중현상은 갈수록 심해질 것으로 전망된다 .
강수 관측 자료의 추세분석과 관련된 국외 연구로는
Haylock and Nicholls(2000) 가 최소자승법을 이용한 선형
회귀식과 통계적 검정을 위한 Kendall-tau 검정기법을 통하
여 오스트레일리아 동부와 남서부지역의 91 개 관측소에 대
하여 1910 년부터 1998 년까지 일강수량의 추세분석을 수행하
였으며 , 각 극한사상으로부터 특정 한계치를 초과한 강수사 상의 횟수 , 평균 강우강도 , 총 강수량 비율 등의 3 가지 극한지 수를 선정하여 분석한 바 있다 . Partal and Kahya(2006) 은
Mann-Kendall 검정과 Sen's T 검정기법을 이용하여 1929 년
부터 1993 년까지 터키 전역에 걸친 96 개 관측소로부터 수집
된 월 및 연강수량의 경향성 분석을 실시한 결과 서부와 남 부지역에서 뚜렷한 하향추세를 확인할 수 있다고 하였다 . 그 밖에도 미국 (dos Santos et al ., 2010), 캐나다 (Vincent and
*정회원·경북대학교공과대학건축토목공학부부교수
(E-mail : [email protected])
**교신저자·경북대학교공과대학건축토목공학부박사과정·
BK21
연구원(E-mail : [email protected])
Mekis, 2006), 유럽 (Karagiannidis et al. , 2009; Kurbis et al. , 2009), 오스트레일리아 (Haylock and Nicholls, 2000) 등 각 나라의 기온 및 강수 관측 자료로부터 극치지표를 산정하고 이를 이용한 경향성 분석이 다수 수행된 바 있다 .
국내 강수 시계열 자료의 추세분석과 관련된 연구로는 오
제승 등 (2006) 이 수문 및 기후 시계열 자료의 경향성을 분
석하기 위하여 Mann-Kendall 검정 , Spearman's Rho 검정 ,
선형 회귀분석 , 비모수 Cusum 검정 , cumulative deviation
검정 , Worsley likelihlld ratio 검정 , rank sum 검정 , student's t 검정 등 8 가지 기법을 이용하였으며 , 검정결과 실제 관측 된 수문 및 기후 시계열에서 경향성을 확인할 수 있었고 수 문시계열 해석 시 다양한 분석방법을 이용할 것을 강조하였 다 . Chang and Kwon(2007) 은 1973 년부터 2005 년까지 여 름철 (6 월 ~9 월 ) 강수를 대상으로 여름철 총 강수량 , 여름철
강우강도 , 일강수량 30 mm 와 50 mm 이상의 호우사상에
대하여 추세분석을 수행한 바 있다 . 배덕효 등 (2008) 은 기후 변화에 의한 건설시공환경의 변화를 분석하기 위하여 선형 회귀분석과 Mann-Kendall 검정을 이용하여 57 개 기상관측 소의 과거 30 년 자료 (1975 년부터 2004 년까지 ) 와 A2 기후변
화 시나리오로부터 산정된 일강수량과 일평균기온의 경향성
분석을 수행한 바 있다 . 정대일 등 (2008) 은 기후변화를 고려
한 홍수 위험도를 평가하기 위하여 선형 회귀분석 방법과
Mann-Kendall 검정기법을 이용하여 서울 , 인천 , 울릉 , 전주 ,
강릉 등 5 개 지점의 연최대 일강우량과 안동댐 , 소양강댐 ,
대청댐 등 3 개 지점의 일유출량의 경향성 분석을 실시하였 으며 , 연최대 일강우량의 경우 5 개 지점 모두 상향추세를 보였으나 통계적 유의성은 검증되지 않았으며 , 일유출량의
경우 3 개 지점 모두 상향추세를 보이고 통계적 유의성은 안 동댐에서만 나타난다고 하였다 . 김광섭 등 (2009) 은 1905 년부 터 2004 년까지 전국 62 개 지점의 강수량 , 강수일수 , 일 강
수량 20 mm, 30 mm 및 80 mm 이상인 일수의 장기추세
의 통계적 유의성을 Mann-Kendall 검정기법을 이용하여 분
석하였으며 , 최근 30 년 사이의 강수량 증가추세가 전체 증가 추세에 비하여 매우 강하게 나타났으며 각 변수의 선형 증 감에 따른 장기 변동보다 자료들이 가지고 있는 분산형태의 불확실성이 매우 우세하다고 하였다 . Jung et al .(2010) 은 우리나라의 강수의 시공간 변동성을 분석하기 위하여 전국
183 개 관측소로부터 1973 년부터 2005 년까지 강수 관측 자료 를 수집하고 이 자료로부터 평균 및 극치를 대표하는 16 개 지표를 산정하였으며 , Mann-Kendall 검정과 Moran's I 검 정을 이용하여 분석을 수행한 결과 여름철 강수의 강도와 빈도는 증가하고 봄과 겨울철 강수는 하향추세를 보여주어 홍수나 가뭄의 위험도가 증가하고 있다고 하였다 . 박창용 등
(2008) 은 여름철 강수량은 최근 10 년 (1998 년부터 2007 년까 지 ) 이 전체 관측된 시계열에 비하여 가장 증가 경향이 크게 나타났다고 하였다 . 이상에서 살펴본 바와 같이 강수 관측 자료의 추세분석 , 극한강수의 추세분석 , 여름철 강수의 추세 분석 등과 관련한 선행 연구가 다수 수행되어 왔다 . 그러나 여름철 강수 변화특성에 대하여 세분화된 극한강수 지수와 지역적 특성에 따른 변화양상을 보다 구체적으로 분석한 결 과는 제시되지 않았다 . 따라서 본 연구에서는 지역특성에 따 른 여름철 극한강수의 정량적 변화와 호우빈도의 변화특성
을 파악하기 위하여 전국 59 개 기상관측소 자료의 1973 년부
터 2009 년까지의 시강수량 및 일강수량 자료를 수집하여 지
속시간별 강수량의 6, 7, 8 월 최고치와 한계치별 초과 강수
일수를 산정하여 Mann-Kendall 검정을 수행하였다 . 관측지
점의 지역적 특성에 따른 변화특성을 분석하기 위하여 고도 ,
위도 , 경도 , 유역 , 내륙 및 해안 , 도시화 정도 등에 따른 선 형 변화량과 추세 유무에 대한 변화특성을 분석하였다 .
2. 연구방법2.1 분석자료
본 연구에서는 전국 76 개 기상관측지점의 관측개시일로부
터 2009 년까지 시강수량 및 일강수량 자료를 수집하였다 .
수집된 관측 자료에서 1972 년부터 자료가 구축되어 있는 관
측지점의 수가 매우 적었기 때문에 1973 년부터 자료가 구축
되어 있는 59 개 지점을 선정하였다 ( 그림 1). 강수량의 정량 적 변화 특성을 분석하기 위하여 시강수량 자료로부터 각 지점에 있어서 지속시간 1, 2, 3, 6, 12, 24, 48, 72 시간에 대한 지속강우를 계산하고 각 지속시간별 강수량의 6, 7, 8
월에 대한 월최고치를 산정하였다 . 또한 극한 강수현상의 빈 도변화 특성을 분석하기 위하여 일강수량 자료로부터 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80 mm/day 등의 한계치를 초과 하는 강수일수를 계산하여 분석에 사용하였다 . 한계치가 커 질수록 월별로 나타나는 강수일수가 매우 작기 때문에 추세 분석에 적합하지 않은 것으로 판단하여 강수일수에 대해서 는 6 월에서 8 월까지의 합계를 이용하여 분석을 수행하였다 .
그림 1. 기상관측소 59 개 분석지점
2.2 추세분석
강수 , 기온 관측자료의 증감변화 및 경향성 분석을 수행 을 위하여 본 연구에서는 단순 선형회귀분석방법과 비모수
적 검정기법 중 하나인 Mann-Kendall 검정을 이용하였다 .
관측된 매월의 자료는 다음과 같이 시간에 대한 식으로 나 타낼 수 있다 .
(1)
여기서 , y는 6, 7, 8 월의 지속시간별 강수량의 월 최고치
및 한계치별 강수일수 자료 , t는 시간 ( 년 ), 그리고 α , β는 각각 절편과 기울기 계수의 최소제곱 추정치를 나타낸다 .
기울기 계수 β는 관측기간 ( 년 ) 동안의 관측 자료의 평균 적 변화율을 나타내는 것이다 . 만약 기울기가 0 과의 차이를 나타내는 것이라면 수문학적 변수의 경향성은 기울기의 크 기와 같고 경향성의 방향은 기울기의 부호에 의해서 결정된 다 . 즉 , 부호가 양 (+) 이면 증가경향을 , 음 ( − ) 이면 감소경향을
의미한다 . 만약 기울기가 0 이면 관측 자료의 경향성이 없다 는 것을 의미한다 .
Mann-Kendall 검정기법은 다른 통계적 검정기법들이 표본
크기 , 분산 , 왜도 같은 표본자료특성의 영향을 받는데 반해
서 표본자료의 특성에 민감하지 않고 간단하면서도 강력한 기능을 발휘하며 결측이나 감지 한계를 벗어나는 자료에 대 해서도 적용이 가능하여 , 지구 환경 분야의 연구에 광범위하
게 사용되고 있는 방법이다 ( 김광섭 등 , 2009). 이 기법은 처
음에 Mann(1945) 이 제안하였으며 , Dietz 와 Kileen(1981) 에
의해서 Mann-Kendall 통계치의 공분산이 제시되고 , 계절성
을 가진 자료에 적용될 수 있도록 개선되었다 (Hirsch and
Slack, 1984). 임의의 시계열 이 있을 때 ,
이 시계열에 대하여 Mann-Kendall 통계값은 다음과 같이
정의할 수 있다 .
(2)
y=α β
+ tXk
,
k=1 2, , , …
n{ }
T sign X
(
i–Xj) ,
1≤ ≤ ≤
j i nj i<
=∑
표 1. 기상관측소 59 개 분석지점의 위치정보 및 분류표 지점 번호 관측소 북위 동경 고도
(m)
유역 도시화 내륙
/해안 지점
번호 관측소 북위 동경 고도
(m)
유역 도시화 내륙
/ 090속 초
38°15' 128°34' 17.8 H비도시 해안
201강 화
37°42' 126°27' 45.7 H비도시 해안 해안
100
대관령
37°41' 128°46' 842.5 H비도시 내륙
202양 평
37°29' 127°30' 47.0 H비도시 내륙
101
춘 천
37°54' 127°44' 76.8 H비도시 내륙
203이 천
37°16' 127°29' 77.8 H비도시 내륙
105
강 릉
37°45' 128°54' 25.9 H비도시 해안
211인 제
38°03' 128°10' 198.6 H비도시 내륙
108
서 울
37°34' 126°58' 85.5 H도시 내륙
221제 천
37°09' 128°12' 263.2 H비도시 내륙
112
인 천
37°28' 126°38' 68.9 H도시 해안
226보 은
36°29' 127°44' 174.1 G비도시 내륙
114
원 주
37°20' 127°57' 149.8 H비도시 내륙
232천 안
36°47' 127°07' 24.9 G비도시 내륙
115
울릉도
37°29' 130°54' 220.9 N비도시 해안
235보 령
36°19' 126°34' 15.3 G비도시 해안
119
수 원
37°16' 126°59' 33.6 H비도시 내륙
236부 여
36°16' 126°55' 11.3 G비도시 내륙
127
충 주
36°58' 127°53' 69.1 H비도시 내륙
238금 산
36°06' 127°29' 171.3 G비도시 내륙
129
서 산
36°46' 126°30' 25.9 G비도시 해안
243부 안
35°44' 126°43' 10.7 G비도시 해안
130
울 진
36°59' 129°25' 49.4 N비도시 해안
244임 실
35°37' 127°17' 246.9 S비도시 내륙
131
청 주
36°38' 127°27' 57.4 G비도시 내륙
245정 읍
35°34' 126°52' 44.1 G비도시 해안
133
대 전
36°22' 127°22' 68.3 G도시 내륙
256순 천
35°04' 127°14' 74.4 S비도시 내륙
135
추풍령
36°13' 128°00' 242.5 G비도시 내륙
260장 흥
34°41' 126°55' 45.2 Y비도시 해안
138
포 항
36°02' 129°23' 1.9 N비도시 해안
261해 남
34°33' 126°34' 13.7 Y비도시 해안
140
군 산
35°59' 126°42' 25.6 G비도시 해안
262고 흥
34°37' 127°17' 53.3 S비도시 해안
143
대 구
35°53' 128°37' 57.6 N도시 내륙
272영 주
36°52' 128°31' 210.2 N비도시 내륙
146
전 주
35°49' 127°09' 53.5 G비도시 내륙
273문 경
36°37' 128°09' 170.4 N비도시 내륙
152
울 산
35°33' 129°19' 34.7 N도시 해안
277영 덕
36°32' 129°25' 41.2 N비도시 해안
156
광 주
35°10' 126°54' 70.5 Y도시 내륙
278의 성
36°21' 128°41' 81.1 N비도시 내륙
159
부 산
35°06' 129°02' 69.2 N도시 해안
279구 미
36°08' 128°19' 47.9 N비도시 내륙
162
통 영
34°51' 128°26' 31.7 N비도시 해안
281영 천
35°58' 128°57' 94.1 N비도시 내륙
165
목 포
34°49' 126°23' 37.9 Y비도시 해안
284거 창
35°40' 127°55' 220.9 N비도시 내륙
168
여 수
34°44' 127°45' 66.1 S비도시 해안
285합 천
35°34' 128°10' 32.7 N비도시 내륙
170
완 도
34°24' 126°42' 34.9 S비도시 해안
288밀 양
35°29' 128°45' 12.6 N비도시 내륙
184
제 주
33°31' 126°32' 20.0 J비도시 해안
289산 청
35°25' 127°53' 138.6 N비도시 내륙
188
성산포
33°23' 126°53' 18.6 J비도시 해안
294거 제
34°53' 128°36' 45.3 N비도시 해안
189
서귀포
33°15' 126°34' 50.5 J비도시 해안
295남 해
34°49' 127°56' 44.4 N비도시 해안
192
진 주
35°12' 128°07' 21.3 N비도시 해안
*H :
한강
, N :낙동강
, G :금강
, S :섬진강
, Y :영산강
, J :제주도
여기서 , sign ( x ) 는 만약 연속된 두 관측치 사이의 차가 양
(+) 이면 1 을 , 영 (0) 이면 0 을 , 음 ( − ) 이면 − 1 의 값을 가지는 함수이다 .
만약 시계열이 동일한 값을 가지지 않고 경향성을 가지지 않는다면 검정 통계치는 점근적으로 정규화된 분포를 형성 할 것이며 , 기본 통계치의 평균과 분산은 다음과 같다 .
(3)
2.3 지역 특성별 분석
또한 본 연구에서는 관측지점의 지역적 특성에 따른 추세 변화특성을 분석하기 위하여 고도 , 위도 , 경도 , 유역 , 내륙 및 해안 그리고 도시화 정도 등에 따라 관측지점을 분류하
였다 ( 그림 2). 관측지점의 고도에 따라서는 100 m 미만
지점에서 300 m 이상 지점까지 100 m 마다 분할하여 4 개
그룹으로 나누었으며 , 각 그룹에 속하는 관측지점은 각 45
개 , 7 개 , 5 개 , 2 개 지점이다 . 위도에 따라서는 34 도 미만 지점에서부터 38 도 이상 지점까지 1 도씩 총 6 개 그룹으로
구분되며 각 그룹에 속한 관측 지점수는 각 3 개 , 9 개 , 12
개 , 18 개 , 15 개 , 2 개 이다 . 경도에 따라서는 127 도 미만 지점에서 130 도 이상 지점까지 1 도씩 총 5 개 그룹으로 구 분하였으며 각 그룹의 관측 지점수는 각 18 개 , 19 개 , 16 개 , 5 개 , 1 개 이다 . 유역별로는 한강 , 낙동강 , 금강 , 섬진강 , 영 산강 , 제주도로 6 개 그룹으로 구분하였으며 각 유역에 속한 관측 지점수는 각 14 개 , 20 개 , 13 개 , 5 개 , 4 개 , 3 개 지점 이다 . 내륙 및 해안지역은 각각 31 개 , 28 개 지점으로 그리 고 도시화 및 비도시화 지역은 각각 7 개 , 52 개 지점으로 분류하였다 . 내륙 및 해안지역은 해안경계선으로부터 20 km
이내에 위치한 지점에 대해서 해안특성이 나타난다고 판단 하여 해안지역으로 정의하고 나머지 지점들에 대해서는 내 륙지역으로 구분하였다 . 또한 도시화 및 비도시화 지역은 인구밀도 , 자산밀도 , 행정구역상 분류 등 다양한 분류기준을 적용할 수 있겠으나 , 본 연구에서는 특별시나 광역시에 속 하는 서울 , 인천 , 대전 , 광주 , 대구 , 울산 , 부산 등 7 개 지 점을 도시화 지역으로 그 외의 관측지점에 대해서는 비도시 화 지역으로 정의하였다 .
E T
( )
=0,
Var T( )
=n n(
–1) (
2n+5) ⁄
18그림 2. 각 분류기준에 따른 기상관측소 분류도 . (a) 고도별 , (b) 위도별 , (c) 경도별 , (d) 유역별 , (e) 내륙 및 해안 , (f) 도시화
3. 분석결과
여름철 강수량의 지속시간별 월 최고치에 대한 선형 회귀 분석 결과 , 관측지점에 따라 다양한 결과를 나타냈으나 대체 로 증가하고 있는 것으로 나타났다 . 지속시간에 관계없이 6
월에는 분석지점의 약 71.82%, 7 월에는 약 95.34%, 8 월에
는 약 70.55% 에 해당하는 지점에서 선형적으로 증가하는
결과를 보여주어 7 월에 증가경향이 가장 뚜렷한 것으로 나 타났으며 , 모든 지속시간에 대하여 6 월과 8 월에 비하여 7 월 이 평균적으로 가장 큰 증가폭을 보여주었다 ( 부록 1).
관측지점별로는 6 월에 서산지점에서 지속시간 1, 6, 12,
24, 72 시간 강수량의 선형 변화가 각각 17.34 mm, 30.47
mm, 41.68 mm, 43.24 mm, 36.02 mm, 46.23 mm 로 , 양평 지점에서는 지속시간 2, 3 시간 강수량의 선형 변화가 각각
21.61 mm, 24.53 mm 로 가장 큰 것으로 나타났으며 , 7 월에
부산지점에서 지속시간 1, 2, 3, 6, 12, 48 시간 강수량의 선형 변화가 각각 36.36 mm, 47.60 mm, 55.72 mm, 65.70 mm, 68.00 mm, 100.67 mm 로 , 8 월에는 성산지점에서 지속
시간 1, 2, 3 시간 강수량의 선형 변화가 각각 35.52 mm,
45.03 mm, 47.18 mm 로 가장 큰 것으로 나타났다 . 표 2 는 여름철 강수량의 지속시간별 월 최고치에 대한 선형 회귀분 석 결과를 지역 특성별로 분류하여 평균한 결과를 보여주고
있다 .
고도별 분류에서 6 월에는 고도 100~200 m 그룹의 선형
변화량이 대체적으로 높게 나타났으며 , 7 월에는 고도
200~300 m 그룹에서 , 그리고 8 월에는 고도 300 m 이상 그 룹에서 강수의 선형 증가가 크게 나타났다 . 위도별 분류에서 는 여름철 극한강우량의 뚜렷한 변화특성을 감지하기 힘들 었으나 , 지속시간이 길어질수록 고위도 그룹에서 선형 변화 량이 크게 나타나는 것을 알 수 있었다 . 경도별 분류에서는
6, 7, 8 월 모두 경도 130 도 이상의 그룹에서 변화가 가장
큰 것으로 나타났지만 , 경도 130 도 이상에 해당하는 지점이
1 개 밖에 존재하지 않아 경도에 따른 특성이라고 보기에는 다소 무리가 있었다 . 그러나 경도 130 도 이상을 제외하면 지속시간 6 시간까지는 6 월에는 경도가 낮은 지역일수록 강 수량의 증가량이 크게 나타났으며 , 7 월에는 6 월과 반대로 경 도가 높은 지역일수록 강수량의 선형 증가량이 큰 것으로 나타났다 . 지속시간 12 시간 이상에서는 6, 7, 8 월 모두 경도
128~129 도 해당하는 그룹에서 강수량의 변화가 가장 큰 것
으로 나타났다 .
유역별 분류에서는 한강 유역의 경우 지속시간 6 시간까지
는 주로 6 월에 강수량의 증가량이 가장 컸으나 , 지속시간
12 시간 이상에서는 6, 7, 8 월 모두 증가량이 가장 크게 나 타났다 . 섬진강 유역은 6 월에는 지속시간에 관계없이 모두 표 2. 지속시간에 따른 강수량의 월별 변화량 ( 단위 : mm)
분류기준 분류값 지점수
(
개소
)지속시간
1시간 지속시간
2시간 지속시간
3시간 지속시간
6시간
6월
7월
8월
6월
7월
8월
6월
7월
8월
6월
7월
8월 고도별
100 m
미만
45 4.16 12.53 5.47 4.42 15.98 6.44 4.22 17.93 6.91 3.92 21.60 6.94 100~200 m 7 7.07 11.71 9.70 8.08 15.66 9.62 9.84 19.21 9.41 12.52 23.80 8.10 200~300 m 6 5.64 14.33 1.71 5.68 18.29 5.05 5.74 20.64 6.79 5.29 24.83 11.71 300 m이상
1 0.75 8.04 11.31 1.90 13.34 15.01 3.35 11.97 17.26 7.81 19.07 21.95위도별
34
도 미만
3 4.31 14.42 15.98 4.41 17.03 17.58 3.50 22.77 17.04 5.13 29.85 8.70 34~35도
9 1.89 17.04 9.12 0.82 21.99 10.96 -0.30 24.67 11.63 -3.24 28.07 8.72 35~36도
15 2.22 12.52 4.61 0.88 16.42 4.29 -0.53 18.01 4.21 -3.28 22.99 3.71 36~37도
18 6.01 8.55 0.12 6.73 11.15 -0.49 7.17 12.32 -0.85 8.54 12.52 0.17 37~38도
12 7.05 14.33 9.09 9.65 17.75 13.39 11.75 19.95 15.36 15.04 26.84 19.55 38도 이상
2 7.51 14.81 12.66 10.26 21.40 17.36 13.41 27.78 23.52 16.10 35.99 31.58경도별
127
도 미만
18 6.22 11.53 5.33 6.71 13.89 6.18 6.90 15.83 6.89 7.14 18.14 5.04 127~128도
19 3.92 11.27 4.50 4.39 14.84 4.97 4.82 16.49 4.75 4.96 21.15 4.84 128~129도
16 4.16 12.77 7.83 4.26 17.50 10.32 4.20 20.08 11.95 4.00 24.26 14.57 129~130도
5 1.76 18.13 4.74 1.44 22.48 4.13 -0.01 25.58 3.26 -0.27 31.48 5.39 130도 이상
1 9.31 23.26 5.53 11.79 27.37 10.91 13.75 29.83 13.32 17.99 32.49 18.21유역별
한강
14 7.14 13.71 9.29 9.64 17.55 13.28 11.85 20.18 15.69 15.08 27.01 20.14낙동강
20 3.74 13.39 4.90 3.31 18.22 5.58 2.46 21.41 5.48 2.00 26.90 6.80금강
13 8.23 8.06 -3.08 8.82 9.82 -4.72 9.35 9.76 -5.52 10.39 8.27 -7.63섬진강
5 -7.16 14.80 6.52 -9.66 17.72 7.67 -10.55 18.21 9.18 -14.38 22.72 10.77영산강
4 3.08 14.54 16.79 2.66 18.58 18.75 0.58 20.09 20.09 -6.60 19.98 15.59제주도
3 4.31 14.42 15.98 4.41 17.03 17.58 3.50 22.77 17.04 5.13 29.85 8.70내륙
/해안 내륙
31 5.55 10.60 5.50 6.19 13.80 6.36 6.72 15.56 6.63 6.97 19.53 7.30해안
28 3.54 14.69 5.91 3.56 18.72 7.33 3.16 21.24 8.19 3.12 25.04 8.38도시화 도시지역
7 7.55 12.60 11.01 6.97 17.24 11.89 6.44 19.91 12.20 4.60 24.60 12.73비도시지역
52 4.20 12.53 4.98 4.66 15.98 6.14 4.84 18.03 6.72 5.21 21.81 7.15표 2. 계속 분류기준 분류값 지점수
(
개소
)지속시간
12시간 지속시간
24시간 지속시간
48시간 지속시간
72시간
6
월
7월
8월
6월
7월
8월
6월
7월
8월
6월
7월
8월 고도별
100 m
미만
45 2.54 26.44 7.81 3.35 28.28 12.29 4.12 34.83 20.90 6.21 41.80 33.30 100~200 m 7 14.04 30.73 10.65 20.45 39.72 14.44 21.31 48.45 29.73 24.81 58.78 38.03 200~300 m 6 5.13 30.96 13.37 8.44 45.41 18.75 13.52 49.82 29.13 20.09 62.67 42.60 300 m이상
1 14.40 36.54 21.89 30.07 53.84 35.12 29.35 63.74 31.04 32.00 71.82 49.31위도별
34
도 미만
3 5.38 23.26 -3.56 15.21 12.85 -1.08 15.02 8.45 12.30 7.64 6.28 14.99 34~35도
9 -14.39 35.79 4.21 -20.42 33.39 -1.67 -17.58 40.35 0.00 -14.38 47.64 10.76 35~36도
15 -5.46 27.69 1.14 -3.92 31.48 -2.57 -0.07 35.49 1.31 5.37 37.68 9.33 36~37도
18 9.71 14.72 3.56 14.64 18.39 10.51 17.86 25.14 20.96 23.22 32.42 32.41 37~38도
12 20.04 38.32 27.99 21.74 51.47 47.56 17.39 63.53 65.68 16.73 81.84 85.95 38도 이상
2 18.97 47.55 41.97 23.53 58.60 49.31 14.59 66.67 66.31 6.41 81.02 86.58경도별
127
도 미만
18 5.12 19.66 2.78 5.64 19.60 5.18 4.65 27.40 14.87 7.09 33.03 29.16 127~128도
19 3.19 27.75 7.13 4.95 34.01 12.10 6.44 40.87 22.24 9.98 51.43 31.03 128~129도
16 5.33 33.43 18.13 9.20 40.08 23.00 10.93 45.36 29.90 13.86 54.22 42.15 129~130도
5 0.42 34.10 7.19 2.12 35.38 17.21 6.42 40.25 28.60 7.02 43.00 43.97 130도 이상
1 17.78 40.61 16.63 21.33 59.93 24.28 32.34 72.53 42.73 31.51 86.23 60.95유역별
한강
14 20.04 38.54 29.16 22.07 50.53 46.85 16.73 61.33 64.60 15.41 79.53 84.06낙동강
20 1.14 33.64 7.80 2.92 36.72 10.00 7.28 40.81 16.84 11.05 47.07 27.23금강
13 10.12 8.57 -7.06 13.97 11.96 -4.32 15.82 22.50 3.81 22.42 27.98 16.88섬진강
5 -23.92 27.45 8.15 -26.76 28.28 2.63 -24.29 33.84 2.16 -21.39 40.95 9.46영산강
4 -18.37 24.06 6.38 -21.56 24.94 -2.04 -16.00 26.80 3.99 -9.62 24.55 9.13제주도
3 5.38 23.26 -3.56 15.21 12.85 -1.08 15.02 8.45 12.30 7.64 6.28 14.99내륙
/해안 내륙
31 8.09 26.48 10.37 11.93 34.79 17.40 13.60 40.51 29.24 17.22 49.73 40.22해안
28 0.25 28.79 7.38 0.17 28.51 9.36 0.85 36.19 16.00 2.56 42.82 29.38도시화 도시지역
7 3.98 30.37 14.45 4.98 37.58 23.39 7.22 47.64 34.73 8.27 52.99 51.45비도시지역
52 4.43 27.20 8.21 6.54 31.04 12.27 7.59 37.22 21.37 10.53 45.57 32.88표 3. 지속시간별 강수량의 변화추세에 따른 관측지점의 수 분류기준 분류값 지점수
(
개소
)지속시간
1시간 지속시간
2시간
6
월
7월
8월
6월
7월
8월
▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼
고도별
100 m
미만
45 7 28 10 0 11 32 2 0 2 28 14 1 5 30 10 0 14 29 2 0 2 27 16 0 100~200 m 7 1 6 0 0 3 4 0 0 2 2 3 0 2 4 1 0 4 3 0 0 2 2 3 0 200~300 m 6 1 4 1 0 4 2 0 0 0 3 3 0 1 4 1 0 3 3 0 0 0 4 2 0 300 m이상
1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0위도별
34
도 미만
3 0 2 1 0 0 3 0 0 1 1 1 0 0 2 1 0 0 3 0 0 1 1 1 0 34~35도
9 0 6 3 0 3 6 0 0 0 8 1 0 0 7 2 0 4 5 0 0 0 8 1 0 35~36도
15 1 10 4 0 4 10 1 0 1 9 4 1 0 10 5 0 4 10 1 0 1 8 6 0 36~37도
18 4 12 2 0 5 12 1 0 1 5 12 0 2 13 3 0 7 10 1 0 1 6 11 0 37~38도
12 4 6 2 0 5 7 0 0 0 11 1 0 5 6 1 0 5 7 0 0 0 11 1 0 38도 이상
2 0 2 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0경도별별
127
도 미만
18 4 11 3 0 1 17 0 0 1 10 6 1 3 12 3 0 1 17 0 0 1 10 7 0 127~128도
19 3 13 3 0 6 12 1 0 0 12 7 0 3 12 4 0 8 10 1 0 0 12 7 0 128~129도
16 1 11 4 0 6 9 1 0 2 11 3 0 1 12 3 0 7 8 1 0 2 11 3 0 129~130도
5 0 3 2 0 4 1 0 0 1 1 3 0 0 3 2 0 4 1 0 0 1 1 3 0 130도 이상
1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0유역별
한강
14 3 9 2 0 5 9 0 0 1 11 2 0 5 8 1 0 6 8 0 0 1 11 2 0낙동강
20 2 14 4 0 8 11 1 0 2 11 7 0 1 15 4 0 10 9 1 0 2 11 7 0금강
13 4 9 0 0 2 10 1 0 0 4 8 1 2 10 1 0 2 10 1 0 0 4 9 0섬진강
5 0 1 4 0 2 3 0 0 0 4 1 0 0 1 4 0 2 3 0 0 0 4 1 0영산강
4 0 3 1 0 1 3 0 0 0 4 0 0 0 3 1 0 1 3 0 0 0 4 0 0제주도
3 0 2 1 0 0 3 0 0 1 1 1 0 0 2 1 0 0 3 0 0 1 1 1 0내륙
/해안 내륙
31 5 22 4 0 9 20 2 0 2 19 10 0 6 20 5 0 11 18 2 0 2 19 10 0해안
28 4 16 8 0 9 19 0 0 2 16 9 1 2 19 7 0 10 18 0 0 2 16 10 0도시화 도시지역
7 2 3 2 0 2 4 1 0 1 4 2 0 1 4 2 0 2 4 1 0 1 4 2 0비도시지역
52 7 35 10 0 16 35 1 0 3 31 17 1 7 35 10 0 19 32 1 0 3 31 18 0선형적으로 감소하는 것으로 나타났으며 , 영산강 유역도 지
속시간 6 시간 이상에서는 6 월 감소하는 것으로 나타났다 . 특 히 지속시간 48 시간 강수량의 월 최고치의 선형 변화량이
한강 유역의 경우 8 월에 64.60 mm 가 증가하여 , 가장 작은
변화량을 나타낸 섬진강 2.16 mm 에 비하여 무려 약 30 배
나 큰 것으로 나타났다 . 내륙 및 해안 분류에서는 지속시간
6 시간 이하에서 6 월에는 내륙지역이 , 7 월과 8 월에는 해안지 역이 강수량의 증가량이 더 크게 나타났으나 , 지속시간 24 시 간 이상에서는 6, 7, 8 월 모두 내륙지역이 증가폭이 더 크 게 나타났다 . 도시화에 따른 분류에서 지속시간 3 시간까지는
6, 7, 8 월 모두 도시지역이 , 지속시간 6 시간 이상에서는 6 월 에는 비도시지역이 , 7 월과 8 월에는 도시지역이 강수량의 선 형 증가량이 더 크게 나타났다 .
여름철 강수량의 지속시간별 월 최고치에 대한 Mann-
Kendall 검정결과 , 대부분의 관측지점에서 여름철 극한강수
량이 증가하고 있는 것으로 나타났으나 , 통계적으로 유의한
증가추세 ( 신뢰수준 90%) 를 보이는 지점은 지속시간에 대하
여 평균하면 전체 분석지점 중 6 월에는 약 10.8%, 7 월 약
25.8%, 8 월은 약 4.4% 로 나타나 7 월이 가장 높았으며 6 월 과 8 월에는 유의한 증가추세가 미미한 것으로 나타났다 ( 부록
2). 표 3 은 신뢰수준 90% 의 추세분석결과를 지역특성별 분
류그룹에 따라서 각 경향성에 해당하는 지점의 수를 정리한 것으로 음영으로 나타낸 부분은 각 추세에 속하는 지점의 비율이 가장 높은 것을 나타내고 있다 . 표에서 보는 바와 같이 지점별 분석결과와 마찬가지로 대부분 증가하는 것으 로 나타났으나 , 통계적으로 유의한 증가추세를 가지는 지점
은 상대적으로 적은 것으로 나타났다 .
유역별로는 한강 유역에 속하는 14 개 지점 중 6 월에는 평 균 약 6.6 개 지점 ( 약 31.3%) 에서 , 7 월에는 평균 약 5.8 개
지점 ( 약 41.1%) 에서 신뢰수준 90% 의 증가추세가 있는 것으
로 나타났으며 , 낙동강 유역 (20 개 지점 ) 의 경우 7 월에 평균 약 7.3 개 지점 ( 약 36.3%) 에서 신뢰수준 90% 의 증가추세를 나타내어 다른 유역에 비해서 통계적으로 유의한 증가경향 이 뚜렷한 것으로 나타났다 . 내륙 및 해안지역 분류에서는 통계적 유의성을 가진 증가추세를 보이는 지점의 개수가 내 륙지역 (31 개 지점 ) 이 평균적으로 6 월은 약 4.5 개 지점 ( 약
14.5%), 7 월은 약 8.1 개 지점 ( 약 26.2%), 8 월에는 약 1.6 개 지점 ( 약 5.2%) 으로 해안지역 (6 월 : 약 6.7%, 7 월 : 약 25.4%,
8 월 : 약 3.6%) 에 비하여 유의한 증가추세를 나타내는 지점의
비율이 다소 높은 것으로 나타났다 . 도시화에 따른 분류에서 는 도시지역 (7 개 지점 ) 이 6 월에는 약 1.4 개 지점 ( 약 19.6%), 7 월에는 약 2.4 개 지점 ( 약 33.9%), 8 월에는 약 0.4 개 지점 표 3. 계속
분류기준 분류값 지점수
(
개소
)지속시간
3시간 지속시간
6시간
6
월
7월
8월
6월
7월
8월
▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼
고도별
100 m
미만
45 6 27 12 0 11 31 3 0 2 26 17 0 6 21 18 0 6 34 5 0 1 26 18 0 100~200 m 7 2 5 0 0 3 4 0 0 0 4 3 0 1 5 1 0 2 5 0 0 0 3 4 0 200~300 m 6 0 5 1 0 3 3 0 0 0 3 3 0 1 4 1 0 3 3 0 0 0 3 3 0 300 m이상
1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0위도별
34
도 미만
3 0 2 1 0 0 3 0 0 1 1 1 0 0 2 1 0 0 3 0 0 1 1 1 0 34~35도
9 0 6 3 0 2 7 0 0 0 8 1 0 0 4 5 0 1 8 0 0 0 8 1 0 35~36도
15 0 10 5 0 3 11 1 0 1 5 9 0 0 7 8 0 3 11 1 0 0 4 11 0 36~37도
18 2 13 3 0 6 10 2 0 0 7 11 0 1 13 4 0 4 10 4 0 0 7 11 0 37~38도
12 5 6 1 0 5 7 0 0 0 11 1 0 6 5 1 0 2 10 0 0 0 11 1 0 38도 이상
2 1 1 0 0 1 1 0 0 0 2 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 2 0 0경도별
127
도 미만
18 4 10 4 0 1 17 0 0 1 10 7 0 4 8 6 0 0 17 1 0 1 10 7 0 127~128도
19 3 12 4 0 5 12 2 0 0 10 9 0 2 13 4 0 2 14 3 0 0 8 11 0 128~129도
16 1 11 4 0 6 9 1 0 0 12 4 0 1 7 8 0 4 11 1 0 0 12 4 0 129~130도
5 0 4 1 0 4 1 0 0 1 1 3 0 0 4 1 0 4 1 0 0 0 2 3 0 130도 이상
1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0유역별
한강
14 6 7 1 0 6 8 0 0 0 12 2 0 6 7 1 0 2 12 0 0 0 12 2 0낙동강
20 0 16 4 0 9 10 1 0 1 9 10 0 1 11 8 0 8 11 1 0 0 10 10 0금강
13 2 10 1 0 1 10 2 0 0 4 9 0 1 10 2 0 0 9 4 0 0 3 10 0섬진강
5 0 1 4 0 0 5 0 0 0 4 1 0 0 1 4 0 1 4 0 0 0 3 2 0영산강
4 0 2 2 0 1 3 0 0 0 4 0 0 0 1 3 0 0 4 0 0 0 4 0 0제주도
3 0 2 1 0 0 3 0 0 1 1 1 0 0 2 1 0 0 3 0 0 1 1 1 0내륙
/해안 내륙
31 6 19 6 0 9 19 3 0 0 18 13 0 5 17 9 0 5 22 4 0 0 16 15 0해안
28 2 19 7 0 8 20 0 0 2 16 10 0 3 15 10 0 6 21 1 0 1 17 10 0도시화 도시지역
7 2 4 1 0 2 4 1 0 1 4 2 0 2 3 2 0 2 3 2 0 0 4 3 0비도시지역
52 6 34 12 0 15 35 2 0 1 30 21 0 6 29 17 0 9 40 3 0 1 29 22 0*
▲
: upward trend with statistical significance,△
: upward trend w/o statistical significance▽
: downward trend w/o statistical significance,▼
: downward trend with statistical significance,표 3. 계속 분류기준 분류값 지점수
(
개소
)지속시간
12시간 지속시간
24시간
6
월
7월
8월
6월
7월
8월
▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼
고도별
100 m
미만
45 6 18 21 0 11 32 2 0 0 23 21 1 5 26 14 0 8 33 4 0 0 25 19 1 100~200 m 7 1 5 1 0 2 5 0 0 0 3 4 0 1 5 1 0 3 4 0 0 0 4 3 0 200~300 m 6 0 4 2 0 3 3 0 0 0 3 3 0 0 4 2 0 3 3 0 0 0 3 3 0 300 m이상
1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0위도별
34
도 미만
3 0 1 2 0 0 3 0 0 0 2 1 0 0 3 0 0 0 2 1 0 0 2 1 0 34~35도
9 0 2 7 0 3 6 0 0 0 5 4 0 0 3 6 0 0 8 1 0 0 3 6 0 35~36도
15 0 6 9 0 2 13 0 0 0 4 11 0 0 7 8 0 2 13 0 0 0 5 10 0 36~37도
18 1 12 5 0 4 12 2 0 0 6 11 1 1 14 3 0 5 11 2 0 0 10 7 1 37~38도
12 5 6 1 0 6 6 0 0 0 10 2 0 4 8 0 0 6 6 0 0 0 10 2 0 38도 이상
2 1 1 0 0 2 0 0 0 0 2 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 2 0 0경도별
127
도 미만
18 4 7 7 0 2 16 0 0 0 8 9 1 3 10 5 0 2 14 2 0 0 7 10 1 127~128도
19 2 9 8 0 3 14 2 0 0 8 11 0 2 12 5 0 3 14 2 0 0 8 11 0 128~129도
16 1 8 7 0 8 8 0 0 0 11 5 0 1 10 5 0 5 11 0 0 0 11 5 0 129~130도
5 0 3 2 0 3 2 0 0 0 1 4 0 0 3 2 0 3 2 0 0 0 5 0 0 130도 이상
1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0유역별 유역별
한강
14 6 7 1 0 7 7 0 0 0 11 3 0 5 9 0 0 7 7 0 0 0 11 3 0낙동강
20 0 11 9 0 8 12 0 0 0 9 11 0 0 12 8 0 6 14 0 0 0 14 6 0금강
13 1 8 4 0 0 11 2 0 0 3 9 1 1 10 2 0 0 11 2 0 0 4 8 1섬진강
5 0 0 5 0 1 4 0 0 0 2 3 0 0 1 4 0 1 3 1 0 0 0 5 0영산강
4 0 1 3 0 1 3 0 0 0 2 2 0 0 1 3 0 0 4 0 0 0 1 3 0제주도
3 0 1 2 0 0 3 0 0 0 2 1 0 0 3 0 0 0 2 1 0 0 2 1 0내륙
/해안 내륙
31 5 16 10 0 7 22 2 0 0 15 16 0 5 19 7 0 8 22 1 0 0 16 15 0해안
28 2 12 14 0 10 18 0 0 0 14 13 1 1 17 10 0 6 19 3 0 0 16 11 1도시화 도시지역
7 2 3 2 0 2 5 0 0 0 4 3 0 1 4 2 0 3 4 0 0 0 5 2 0비도시지역
52 5 25 22 0 15 35 2 0 0 25 26 1 5 32 15 0 11 37 4 0 0 27 24 1분류기준 분류값 지점수
(
개소
)지속시간
48시간 지속시간
7시간
6
월
7월
8월
6월
7월
8월
▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼
고도별
100 m
미만
45 3 31 11 0 7 34 4 0 2 29 13 1 1 39 5 0 6 37 2 0 5 31 9 0 100~200 m 7 1 6 0 0 2 5 0 0 1 4 2 0 0 7 0 0 3 4 0 0 1 4 2 0 200~300 m 6 0 5 1 0 3 3 0 0 0 4 2 0 0 6 0 0 3 3 0 0 1 3 2 0 300 m이상
1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0위도별
34
도 미만
3 0 3 0 0 0 2 1 0 0 3 0 0 0 3 0 0 0 2 1 0 0 2 1 0 34~35도
9 0 4 5 0 0 9 0 0 0 5 4 0 0 5 4 0 0 9 0 0 0 7 2 0 35~36도
15 0 12 3 0 1 13 1 0 0 7 8 0 0 15 0 0 2 13 0 0 0 10 5 0 36~37도
18 0 15 3 0 3 13 2 0 1 11 5 1 1 17 0 0 3 14 1 0 2 11 5 0 37~38도
12 3 8 1 0 7 5 0 0 2 9 1 0 0 11 1 0 6 6 0 0 4 7 1 0 38도 이상
2 1 1 0 0 1 1 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0경도별
127
도 미만
18 1 13 4 0 2 14 2 0 0 11 6 1 1 14 3 0 2 15 1 0 1 10 7 0 127~128도
19 2 15 2 0 2 16 1 0 2 8 9 0 0 18 1 0 4 14 1 0 3 12 4 0 128~129도
16 1 11 4 0 5 10 1 0 1 12 3 0 0 15 1 0 4 12 0 0 3 10 3 0 129~130도
5 0 3 2 0 2 3 0 0 0 5 0 0 0 5 0 0 1 4 0 0 0 5 0 0 130도 이상
1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0유역별
한강
14 4 9 1 0 7 7 0 0 2 11 1 0 0 13 1 0 6 8 0 0 5 8 1 0낙동강
20 0 15 5 0 5 14 1 0 1 15 4 0 0 20 0 0 4 16 0 0 1 15 4 0금강
13 0 12 1 0 0 11 2 0 0 4 8 1 1 12 0 0 1 11 1 0 1 6 6 0섬진강
5 0 2 3 0 0 5 0 0 0 1 4 0 0 3 2 0 1 4 0 0 0 4 1 0영산강
4 0 2 2 0 0 4 0 0 0 3 1 0 0 2 2 0 0 4 0 0 0 3 1 0제주도
3 0 3 0 0 0 2 1 0 0 3 0 0 0 3 0 0 0 2 1 0 0 2 1 0내륙
/해안 내륙
31 4 25 2 0 7 22 2 0 3 17 11 0 0 31 0 0 9 21 1 0 6 17 8 0해안
28 0 18 10 0 5 21 2 0 0 20 7 1 1 22 5 0 3 24 1 0 1 21 6 0도시화 도시지역
7 1 6 0 0 3 3 1 0 0 6 1 0 0 7 0 0 3 4 0 0 0 7 0 0비도시지역
52 3 37 12 0 9 40 3 0 3 31 17 1 1 46 5 0 9 41 2 0 7 31 14 0( 약 5.4%) 에서 신뢰수준 90% 의 증가추세를 나타내어 비도시
지역 (6 월 : 9.6%, 7 월 : 24.8%, 8 월 : 4.3%) 에 비하여 통계적 으로 유의한 증가추세를 나타내는 지점의 비율이 높은 것으 로 나타났다 .
여름철 강수일수에 대한 선형 회귀분석 결과 , 여름철 일강
수량 0 mm 를 초과하는 강수일수는 성산 , 강화 , 천안 , 장흥 ,
해남 등 5 개 지점에서만 감소하였으며 , 전체 59 개 분석지점 중 약 90% 에 해당하는 지점에서 증가하고 있는 것으로 나 타났다 . 특히 , 완도지점은 지난 37 년 동안 강수일수가 약
12 일이 증가한 것으로 나타나 가장 큰 증가폭을 나타냈다 .
또 , 일강수량 80 mm 이상의 호우일수도 보은 , 보령 , 장흥 ,
해남 등 4 개 지점을 제외한 나머지 모든 지점에서 증가하는 것으로 나타났으며 , 수원지점은 호우일수가 약 2.4 일이 증가
하여 가장 변화가 심한 것으로 나타났다 ( 부록 3). 표 4 는
일강수량의 각 한계치를 초과하는 강수일수에 대한 선형 회 귀분석 결과를 지역 특성별로 분류하여 평균한 결과를 나타 내고 있다 .
고도별 분류에서 일강수량 0 mm 를 초과하는 강수일수 ,
일강수량 10, 50 mm 이상의 강수일수는 고도 200~300 m
에 해당하는 그룹에서 평균 약 6.85, 4.53, 2.10 일로 가장
크게 증가하는 것으로 나타났으며 , 일강수량 20, 30, 40,
60, 70, 80 mm 이상의 강수일수는 고도 300 m 이상에
해당하는 그룹에서 평균 약 3.01, 3.14, 3.12, 1.74, 1.52, 1.31 일로 강수일수의 증가가 큰 것으로 나타났다 . 위도별 분
류에서는 위도 35~36 도에 해당하는 지점들에서 일강수량 0
mm 를 초과일수와 10 mm 이상의 강수일수가 평균 약 4.72, 3.57 일로 가장 크게 증가하였으며 , 일강수량 20, 30,
60, 70 mm 이상의 강수일수는 위도 37~38 도에 해당하는
그룹에서 평균 약 3.07, 2.63, 2.07, 1.79 일로 가장 큰 증가 폭을 보였으며 , 위도 38 도 이상에 해당하는 지점들에서 일강 수량 40, 50 mm 이상의 강수일수가 평균 약 2.59, 2.34 일 이 증가한 것으로 나타났다 . 경도별 분류에서는 경도
129~130 도 그룹에서 일강수량 0 mm 를 초과일수와 일강수
량 10, 20, 30, 40, 50, 60 mm 이상의 강수일수가 각각
8.03, 6.49, 3.93, 3.85, 2.86, 3.14, 2.00 일이 증가한 것으
로 , 경도 130 도 이상의 그룹에서 일강수량 70, 80 mm 이
상의 강수일수가 1.59, 1.22 일 증가한 것으로 나타나 증가폭 이 가장 큰 것으로 나타났다 .
유역별 분류에서는 섬진강 유역이 일강수량 0 mm 를 초과 강수일수가 약 6.55 일로 가장 크게 증가하였으며 , 낙동강 유
역에서는 일강수량 10, 20, 30, 40 mm 이상의 강수일수가
3.67, 3.03, 2.58, 2.36 일로 , 한강 유역에서는 일강수량 50,
표 4. 한계치별 여름철 초과 강수일수의 변화 ( 단위 : 일 )
분류기준 분류값 지점수
(
개소
) Thresholds (mm/day)0 10 20 30 40 50 60 70 80
고도별
100 m
미만
45 3.83 3.19 2.69 2.27 2.03 1.64 1.42 1.10 1.00 100~200 m 7 4.29 2.94 2.67 2.20 2.02 1.84 1.41 1.28 1.07 200~300 m 6 6.85 4.53 2.49 2.77 2.49 2.10 1.67 1.35 0.92 300 m이상
1 4.82 1.93 3.01 3.14 3.12 2.06 1.74 1.52 1.31위도별
34
도 미만
3 2.37 2.62 0.80 0.74 0.37 0.25 0.31 0.57 0.7334~35
도
9 3.87 3.15 2.94 2.58 2.28 1.58 1.31 0.92 0.7235~36
도
15 4.72 3.57 2.63 2.21 2.06 1.66 1.35 0.92 0.76 36~37도
18 4.62 3.21 2.80 2.36 2.07 1.66 1.32 1.07 0.80 37~38도
12 3.85 3.46 3.07 2.63 2.36 2.24 2.07 1.79 1.75 38도 이상
2 3.24 2.08 1.14 2.29 2.59 2.34 1.99 1.73 1.90경도별
127
도 미만
18 4.01 3.23 2.38 1.91 1.71 1.48 1.33 0.99 0.90 127~128도
19 3.89 3.03 2.69 2.35 1.96 1.55 1.32 1.04 0.89 128~129도
16 3.89 3.28 2.65 2.58 2.52 2.00 1.54 1.32 1.18 129~130도
5 6.45 3.74 3.49 2.62 2.44 2.00 1.93 1.59 1.22 130도 이상
1 8.03 6.49 3.93 3.85 2.86 3.14 2.00 1.34 1.12유역별
한강
14 3.91 2.87 2.70 2.51 2.34 2.15 1.98 1.77 1.77낙동강
20 4.59 3.67 3.03 2.58 2.36 1.96 1.62 1.35 1.08금강
13 3.60 3.24 2.64 2.11 1.86 1.46 1.14 0.62 0.52섬진강
5 6.55 3.20 2.59 2.30 1.90 1.26 1.19 1.03 0.61영산강
4 3.83 3.43 2.43 2.32 2.17 1.53 0.91 0.34 0.23제주도
3 2.37 2.62 0.80 0.74 0.37 0.25 0.31 0.57 0.73내륙
/해안 내륙
31 4.25 3.37 2.76 2.52 2.22 1.84 1.45 1.20 1.05해안
28 4.16 3.17 2.57 2.11 1.95 1.58 1.45 1.10 0.96도시화 도시지역
7 5.82 3.87 3.18 2.62 2.11 2.33 1.96 1.68 1.60비도시지역
52 4.00 3.20 2.60 2.29 2.09 1.63 1.38 1.08 0.92표 5. 한계치를 초과 강수일수의 변화추세에 따른 관측지점의 수 분류기준 분류값 지점수
(
개소
) 0 mm/day 10 mm/day 20 mm/day 30 mm/day 40 mm/day▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼
고도별
100 m
미만
45 7 34 4 0 6 39 0 0 15 28 2 0 18 27 0 0 21 22 2 0100~200 m 7 1 6 0 0 1 6 0 0 2 5 0 0 2 5 0 0 4 3 0 0
200~300 m 6 3 3 0 0 2 4 0 0 1 5 0 0 3 3 0 0 3 3 0 0
300 m
이상
1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0위도별
34
도 미만
3 1 2 0 0 0 3 0 0 0 2 1 0 0 3 0 0 0 1 2 034~35
도
9 2 5 2 0 0 9 0 0 3 5 1 0 3 6 0 0 6 3 0 035~36
도
15 4 11 0 0 2 13 0 0 3 12 0 0 3 12 0 0 4 11 0 0 36~37도
18 3 14 1 0 3 15 0 0 6 12 0 0 10 8 0 0 9 9 0 0 37~38도
12 1 10 1 0 4 8 0 0 6 6 0 0 6 6 0 0 7 5 0 038
도 이상
2 0 2 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 1 1 0 0 2 0 0 0경도별
127
도 미만
18 4 11 3 0 1 17 0 0 5 11 2 0 5 13 0 0 10 6 2 0 127~128도
19 2 16 1 0 2 17 0 0 5 14 0 0 8 11 0 0 7 12 0 0 128~129도
16 1 15 0 0 3 13 0 0 5 11 0 0 7 9 0 0 8 8 0 0129~130
도
5 3 2 0 0 2 3 0 0 2 3 0 0 2 3 0 0 2 3 0 0130
도 이상
1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0유역별
한강
14 1 12 1 0 3 11 0 0 5 9 0 0 7 7 0 0 9 5 0 0낙동강
20 5 15 0 0 5 15 0 0 8 12 0 0 9 11 0 0 9 11 0 0금강
13 0 12 1 0 1 12 0 0 4 9 0 0 5 8 0 0 5 8 0 0섬진강
5 2 3 0 0 0 5 0 0 0 5 0 0 1 4 0 0 2 3 0 0영산강
4 2 0 2 0 0 4 0 0 1 2 1 0 1 3 0 0 3 1 0 0제주도
3 1 2 0 0 0 3 0 0 0 2 1 0 0 3 0 0 0 1 2 0내륙
/해안 내륙
31 4 26 1 0 6 25 0 0 10 21 0 0 14 17 0 0 15 16 0 0해안
28 7 18 3 0 3 25 0 0 8 18 2 0 9 19 0 0 13 13 2 0도시화 도시지역
7 3 4 0 0 2 5 0 0 3 4 0 0 2 5 0 0 2 5 0 0비도시지역
52 8 40 4 0 7 45 0 0 15 35 2 0 21 31 0 0 26 24 2 0분류기준 분류값 지점수
(
개소
) 50 mm/day 60 mm/day 70 mm/day 80 mm/day▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼ ▲ △ ▽ ▼
고도별
100 m
미만
45 16 27 2 0 18 26 1 0 15 25 5 0 14 27 4 0100~200 m 7 3 4 0 0 3 4 0 0 3 4 0 0 3 3 1 0
200~300 m 6 3 3 0 0 3 3 0 0 4 2 0 0 2 4 0 0
300 m
이상
1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0위도별
34
도 미만
3 0 2 1 0 0 3 0 0 0 2 1 0 0 3 0 034~35
도
9 2 7 0 0 3 6 0 0 1 7 1 0 1 6 2 035~36
도
15 4 10 1 0 3 11 1 0 3 11 1 0 3 11 1 036~37
도
18 7 11 0 0 6 12 0 0 6 10 2 0 4 12 2 037~38
도
12 7 5 0 0 10 2 0 0 10 2 0 0 9 3 0 038
도 이상
2 2 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0경도별
127
도 미만
18 7 10 1 0 6 12 0 0 6 9 3 0 6 9 3 0127~128
도
19 4 15 0 0 6 13 0 0 6 12 1 0 5 13 1 0128~129
도
16 7 8 1 0 7 8 1 0 6 9 1 0 5 10 1 0129~130
도
5 3 2 0 0 4 1 0 0 3 2 0 0 2 3 0 0130
도 이상
1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0유역별
한강
14 9 5 0 0 11 3 0 0 11 3 0 0 10 4 0 0낙동강
20 8 11 1 0 10 9 1 0 8 11 1 0 6 13 1 0금강
13 2 11 0 0 2 11 0 0 1 10 2 0 2 9 2 0섬진강
5 1 4 0 0 1 4 0 0 1 4 0 0 1 4 0 0영산강
4 2 2 0 0 0 4 0 0 1 2 1 0 0 2 2 0제주도
3 0 2 1 0 0 3 0 0 0 2 1 0 0 3 0 0내륙
/해안 내륙
31 12 19 0 0 11 20 0 0 13 17 1 0 10 19 2 0해안
28 10 16 2 0 13 14 1 0 9 15 4 0 9 16 3 0도시화 도시지역
7 6 1 0 0 4 3 0 0 4 3 0 0 4 3 0 0비도시지역
52 16 34 2 0 20 31 1 0 18 29 5 0 15 32 5 0*