ABSTRACT
Objectives: This study aims to analyze the factors influencing on the oral health-related quality of life of migrant women in multicultural families.
Methods: An interview survey was conducted through the general characteristics, oral health behaviors, and OHIPs(oral Health Impact Profiles) of 200 migrant women in multicultural families registered in multicultural family support center in Pohang. The survey was carried out from March 2 to 29, 2011. Data were analyzed using SPSS version 18.0 program. by frequency analysis, chi-square test, t-test, ANOVA, and hierarchical regression analysis.
Results: Oral health promotion behavior showed statistically significant differences(p<0.01) in the number of tooth brushing and in those using oral health care supplementary device by each country. The oral health-related quality of life was significantly influenced by economic compensation, pregnancy, and the economic status of the native country(p<0.05).
Conclusion: The nationwide oral health policy should be established for migrant women in multicultural family.
Key Words: oral health related quality of life, oral health promotion, oral health behavior, multi-cultural families, OHIP-14
색인: 구강건강관련 삶의 질, 구강건강증진, 구강건강행태, 다문화가정, OHIP-14서론
12)최근 한국 사회는 자본과 노동의 세계화에 따라 외국인 노동자, 새터민, 국제결혼의 증가로 다문화가정이 빠르게 증 가하고 있고 다양한 외국의 문화가 급속도로 유입되면서,
‘다문화사회’로의 진전이 급격하게 이루어지고 있다. 출입
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국 외국인정책본부(2014년)에 따르면 지난 20년간 국내에 체류하는 외국인 수는 1994년 9만 5천여 명에 불과하던 것 이, 2014년 1백 80만여 명으로 집계되고 있는 실정이고, 통 계청 인구동태연보(2012년)에서 국제결혼은 2005년 전체 결혼 건수의 13.6%, 2007년 11.1%, 2012년 8.7% 였으며 특히, 한국남성과 외국인 여성과의 결혼이 전체 국제결혼 건수의 7.2%를 차지한다. 한국남성과 외국 여성과의 국제 결혼은 그 양적인 증가만큼 다양한 문제점 등을 낳고 있는 데 이는 국제결혼이 단지 국적이 다른 두 사람의 결합뿐 아 니라 생활관습과 가치관이 다른 두 나라의 문화가 결합하기 때문이다. 이 과정에서 경제적 약자인 여성들은 주로 한국
http://dx.doi.org/10.13065/jksdh.2016.16.01.93 ISSN 2288-2294(Online)
J
다문화가정 이주여성의 구강건강관련 삶의 질(OHIP-14) 관련요인
김혜진⋅남지영
1동의대학교 치위생학과⋅1경북대학교 대학원 보건학과
Related factors of oral health-related quality of life of migrant women in multicultural families
Hye-Jin Kim⋅Ji-Young Nam
1Department of Dental Hygiene, Dongeui Univrsity⋅1Department of Public Health, Graduate School of Kyungpook National University
*Corresponding Author: Ji-Young Nam, Department of Public Health, Graduate School of Kyungpook National University, Samdeok-dong 2-ga, Jung-gu, Daegu, Korea, Tel: +82-54-231-6386, E-mail: namzzi52@naver.com
Received: 3 November 2015; Revised: 15 February 2016; Accepted: 16 February 2016
한국치위생학회
94
•J Korean Soc Dent Hyg 2016; 16(1): 93-101사회로 이주해 오는 입장이므로 한국 남성들에 비해 더 많 은 갈등을 겪게 된다[1]. 그 동안 국내의 여러 연구들에서 밝혀진 바에 의하면, 다문화가정 내 여성결혼이민자들의 삶 의 질은 매우 낮은 수준의 평가를 받고 있다[2]. 다문화가정 여성들이 우리 사회의 문화에 적응하면서 겪는 가장 큰 어 려움으로는 가족 내에서의 생활방식 및 가치, 가정폭력 및 학대, 경제적 어려움과 한국어 의사소통의 어려움, 한국음식 에 대한 적응의 어려움 등으로 대별 된다[3]. 또한 다문화가 정 여성들은 문화적 적응상의 어려움으로 인하여 각종 다양 한 생활사의 스트레스를 경험하고 있고, 그로 인해 파생되 는 우울증이나 여타의 정신건강의 문제에 노출되고 있는 경 우가 많다. 임[4]은 여성결혼이민자의 정신건강상태와 권 등[5]은 국제결혼 이주여성의 정신건강상태, 임[6]은 여성결 혼이민자의 정신건강 영향요인에 관한 연구 등이 보고된 바 있다. 이들은 제한 된 언어로 인한 의사소통의 어려움, 남편 의 상습적 폭행과 학대, 사회적 편견에 따른 스트레스로 인 해 우울, 무기력감에 시달려 정신건강상태를 유지하기가 어 려운 실정으로 보고되었다[7]. 삶의 질은 질병이나 건강의 이상상태가 일상생활에 미치는 신체적, 정신적 그리고 사회 적 영향에 대한 개인적 반응을 나타내며[8], 이러한 삶의 질 을 향상시키는 여러 요인의 질을 높이기 위해 신체적 건강 상태는 매우 중요한 의미가 있다. 이에 구강건강을 포함한 건강은 오늘날 생활의 기본요소로 취급되어 건강과 구강건 강을 합리적으로 관리하여야 할 필요성이 강조되고 있으며 삶의 질을 추구함에 있어서 구강보건이 삶의 질에 영향을 미친다고 할 수 있다[9]. 윤 등[10]은 소득수준과 배우자의 학력에 따라 다문화가정 여성들의 결손치아와 치주질환 이 완률의 차이를 보고한 바 있다. 이는 다문화가정 여성의 결 혼 행태의 특성과 e대부분의 농어촌 지역의 이주로 인한 인 구사회학적⋅경제학적 특성에 관련성이 있는 것으로 생각 된다. 2020년에는 결혼이주여성이 31만2천명으로 증가할 것으로 추정되면서[11] 다문화가정에서 출생하는 아동의 증 가 또한 간과 할 수 없는 문제이다. 강 등[12]은 개인의 구 강건강관리의 가장 기본이 되는 아동기의 올바른 구강보건 관리 습관 및 보건지식을 형성해주는 것이 매우 중요하다고 하였고 이에 다문화가정 여성은 2세들의 구강건강은 물론 자신의 구강건강관련 삶의 질에도 중요한 영향을 미칠 것이 라고 생각하여 이에 본 연구에서 다문화가정 여성들의 구강 건강증진행위와 구강건강관련 삶의 질의 수준을 알아보고 서로의 상관관계를 파악하여 다문화가정 여성의 구강건강증 진을 위한 프로그램개발에 필요한 기초 자료를 제공함은 물 론 궁극적으로는 삶의 질 향상에 기여하고자 한다.
연구방법
1. 연구대상 및 자료수집절차
2011년 3월 2일부터 2011년 3월 29일까지 포항시 다문 화가족 지원센터에서 운영하는 프로그램에 참여하고 있는 다문화가정 여성 212명에게 연구의 목적과 방법을 설명하 고 자료 수집에 동의한 다문화가정 여성을 선정하여 편의표 본추출법으로 연구대상자를 선정하였다. 측정도구를 포함한 설문지는 한국어에 능통한 다문화가정 여성들은 직접 참여 하였으나, 한국어에 서툰 다문화가정 여성들은 관련 단체 의 도움으로 자국 언어로 재번역하여 직접 설문에 응답하도 록 하였다. 표집 된 조사대상자는 202명이었으나 응답이 부실한 2명을 제외한 200명을 최종 분석대상으로 하였다.
2. 연구도구
본 연구는 모든 조사 대상자에게 설문지를 통한 면접조 사로 수집하였다. 대상자의 일반적 특성(연령, 남편의 연령, 가족 관계, 임신 여부), 사회 경제학적 특성(교육 수준, 월 가구소득, 직업 유무, 남편 직업)을 파악하였다. 한국 이주 와 관련된 특성으로 국적과 한국에 거주한 기간과 구강건강 증진행태(칫솔질 횟수, 구강관리보조용품, 탄산음료 섭취, 간식(당분섭취제한), 치과내원 유무, 치과진료 필요성 인식 도 정도)를 파악하였다. 구강건강관련 삶의 질은 구강건강 영향지수OHIP(Oral Health Impact Profile)의 단축형인 OHIP-14개 문항으로 측정하였으며 이에 대한 응답은 5점 Likert척도를 이용하였다[20]. 응답점수를 합산하여 점수가 높을수록 구강건강관련 삶의 질이 높음을 의미하며 Cronbach's alpha는 0.932로 나타났다.
3. 통계분석
다문화가정여성의 출신국가별로 일반적 특성과 구강건 강증진행태별 특성은 빈도와 백분율로 제시하였고 , 통계적 검증은 카이-제곱 검정을 실시하였으며, 대상자의 치과진료 내용과 치과진료 필요성 인식도에서 치료받지 못한 이유에 대한 분석은 빈도분석을 하였고 일반적 특성, 구강건강증진 행태에 따른 삶의 질의 차이는 t-검정과 ANOVA를 이용하 여 분석하였다. 다문화가정 여성들의 구강건강관련 삶의 질 에 미치는 관련 요인을 분석하기 위하여, 일반적 특성, 구강 건강증진행태를 독립변수로 하고 OHIP-14를 종속변수로 하여 요인을 보정한 후에 위계적 회귀분석을 실시하였다 . 모든 통계분석은 SPSS 18.0 for windows, SPSS Inc.
Chicago, IL. USA를 이용하여 분석하였으며, 통계적 유의
수준은 p<0.05로 하였다.
연구결과
1. 대상자의 일반적 특성
조사에 참여한 다문화가정 여성들의 국적별 분포는 베트 남 출신의 여성이 47.0%로 가장 높았고, 필리핀이 18.5%, 중국이 18.0% 등의 순이었으며, 기타로 일본, 우즈베키스 탄, 태국, 몽골 등이었다. 연령분포는 25∼34세는 베트남에 서 온 여성이 57.4%, 중국 50.0%, 필리핀 45.9% 로 모든 나라에서 가장 높았다. 최종학력은 베트남에서는 중학교 졸 업 이하가 69.1%로 필리핀에서는 대학교 졸업이 67.6%로 가장 높았고, 전체의 59.5%가 고등학교 졸업 이상이었다.
한국이주년도는 2008년 이전부터 거주한 여성은 필리핀 54.1%, 중국 42.9%로 가장 높았고, 임신여부는 기타 나라 에서 온 여성이 가장 높아 21.2%가 임신상태였다. 가구소 득의 경우에는 월 100∼200만원 수준이 전체의 52.7%로 가장 높았으며 직업은 가정주부가 91.5%로 가장 많았다.
가족의 형태로는 기타 나라에서 45.5%로 배우자와 살고 있 는 가정이 많았고 필리핀의 경우 배우자와 자녀와 함께 사 는 가정이 43.2%로 가장 높게 조사되었다. 배우자의 연령 은 전체적으로 40∼49세가 57.1%로 가장 높았으며 39세 이하가 30.9%로 이었고 남편의 직업은 회사원이 47.5%로 높았다<Table 1>.
Variable Nationality
Total χ ²
(p-value
*) Vietnam China Philippines Others
Age(year) 19~24 25~34 35~55
35(37.2) 54(57.4) 5( 5.3)
1( 2.8) 19(50.0) 17(47.2)
6(16.2) 19(45.9) 14(37.8)
7(21.2) 18(54.5) 8(24.2)
49(24.5) 107(53.5) 44(22.0)
41.687 (0.001)
Education ≤Middle school High school University or over
65(69.1) 25(26.6) 4(4.3)
9(25.0) 13(36.1) 14(38.9)
- 12(32.4) 25(67.6)
7(21.2) 6(18.2) 20(60.6)
81(40.5) 56(28.0) 63(31.5)
88,439 (0.001) Migration period
≥2010 2009~2008 ≤2007
29(30.9) 33(35.1) 32(34.0)
6(17.1) 14(40.0) 15(42.9)
10(27.0) 7(18.9) 20(54.1)
12(36.4) 10(30.3) 11(33.3)
57(28.6) 64(32.2) 78(39.2)
8.602 (0.197)
Pregnancy Yes No
13(13.8) 81(86.2)
6(16.2) 30(83.8)
5(13.5) 32(86.5)
7(21.2) 26(78.8)
31(15.5) 169(84.5)
1.171 (0.760) Monthly income(10000KRW)
<100 100~200 >200
17(18.9) 52(57.8) 21(23.3)
4(11.8) 15(44.1) 15(44.1)
13(39.4) 16(48.5) 4(12.1)
7(22.6) 16(51.6) 8(25.8)
41(21.8) 99(52.7) 48(25.5)
17.638 (0.040)
Job No Yes
91(96.8) 3( 3.2)
31(86.5) 5(13.9)
29(78.4) 8(21.6)
32(97.0) 1( 3.0)
183(91.5) 17( 8.5)
14.211 (0.003) Living together family
Husband
Husband + children
Husband+children+parents-in-law Husband+parents-in-law Others
16(17.4) 32(34.8) 22(23.9) 15(16.3) 7(7.6)
10(27.8) 15(41.7) 4(11.1) 4(11.1) 3(8.3)
10(27.0) 16(43.2) - 8(21.6) 3(8.1)
15(45.5) 9(27.3) 6(18.2) 3(9.1) -
51(25.5) 72(36.4) 32(16.2) 30(15.2) 13(6.6)
24.091 (0.020)
Husband age ≤39 40∼49 ≥50
28(31.8) 52(59.1) 8(9.1)
5(15.2) 23(69.7) 5(15.2)
13(35.1) 19(51.4) 5(13.5)
13(39.4) 15(45.5) 5(15.2)
59(30.9) 109(57.1) 23(12.0)
6.869 (0.333)
Husband job Employee Seif-employed Agriculture or others
46(48.9) 20(21.3) 28(38.4)
13(36.1) 4(11.1) 19(26.0)
16(43.2) 3(15.2) 18(24.2)
20(60.6) 5(15.2) 8(24.2)
95(47.5) 32(16.0) 36(18.0)
12.615 (0.050)
Total 94(100.0) 36(100.0) 37(100.0) 33(100.0) 200(100.0)
*
by chi-square test
Table 1. General characteristics of subjects
96
•J Korean Soc Dent Hyg 2016; 16(1): 93-1012. 대상자의 구강건강증진행태
구강건강증진행태는 칫솔질 횟수에서 3회 46.5%로 가장 높았고, 구강관리보조용품의 사용은 33.0%로 많이 사용하 지 않는 것으로 보였으며, 탄산음료, 간식과 같은 당분섭취 는 63.0%, 79.5%로 많이 섭취한다고 하였으며 1년 동안 치 과에서 치료를 받은 자가 48.0%, 구강의 질환으로 치료가 필요하였으나 받지 못한 자가 60.0%로였다. 국적별 구강건 강증진행태는 칫솔질 횟수(p=0.001), 구강관리보조용품 (p=0.005), 1년간 치과내원 유무(p=0.024)에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났다<Table 2>.
3. 대상자의 일반적 특성에 따른 구강건강관련 삶의 질
구강건강관련 삶의 질 OHIP-14에서는 연령, 교육수준, 이주기간, 가정의 월 가구소득이 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 국가별 OHIP-14는 필리핀, 기타 나라에서 약간 높 았으나 통계적으로 유의하지 않았다(p>0.05). 교육수준의 경우 심리적 결함에서 고등학교 졸업군이 7.98점으로 가장 낮았고, 대학졸업 이상 8.61점, 중학교 졸업이하에서 8.84점 으로 가장 높게 나타나 고등학교 졸업군이 심리적 결함을 가장 많이 느끼는 것으로 통계적으로 유의한 차이를 보였으 며(p<0.05), 한국 이주기간의 경우 신체적 동통에서는 2010 년 이후부터 이주해서 생활한 여성들보다 2008년 이전부터
이주해서 생활한 군에서 신체적 동통을 더 느낀다고 나타나 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p<0.05). 현재 가정의 가 구소득에 따라 기능적 제한, 신체적 동통, 심리적 불편, 사 회적 결함, 사회적 장애에서 통계적으로 유의한 차이를 보 였으며(p<0.05), 신체적 결함과 심리적 결함을 제외한 가구 소득이 높을수록 삶의 질이 높아짐을 알 수 있다<Table 3>.
4. 대상자의 구강건강증진행태에 따른 구강건강관련 삶의 질
탄산음료의 섭취에 따라 사회적 장애에서 통계적으로 유 의한 차이가 있었으며(p<0.05), 간식섭취의 경우 신체적 결 함에서 통계적으로 유의했으며(p<0.05), 1년간 치과치료를 받은 적인 있는 경우에서도 신체적 결함이 통계적으로 유의 하였다(p<0.05). 칫솔질 횟수, 구강관리보조용품, 치과진료 필요성 인식도에서는 모두 통계적으로 유의한 차이가 없었 다<Table 4>.
5. 구강건강관련 삶의 질의 관련요인
조사대상자의 구강건강관련 삶의 질에 미치는 요인을 종 합적으로 고찰하기 위하여 위계적 회귀분석을 실시하였다 . 회귀분석의 절차는 2단계에 걸쳐서 수행되었으며, 분석모델 1에서는 조사대상자의 일반적인 특성을 변수로 하여, 각각의 변수들이 구강건강관련 삶의 질에 어떤 영향을 미치는지를
Variable Nationality
Total χ²
(p-value
*) Vietnam China Philippines Others
Frequency tooth brushing 1∼2 times
3 times ≥4 times
34(36.2) 43(45.7) 17(18.1)
24(66.7) 10(27.8) 2(5.6)
5(13.5) 24(64.9) 8(21.6)
11(33.3) 15(45.5) 7(21.2)
74(37.0) 92(46.5) 34(17.0)
23.329 (0.001)
Use of oral hygiene devices Yes
No
23(24.5) 71(75.5)
11(30.6) 25(69.4)
21(56.8) 16(43.2)
11(33.3) 22(66.7)
66(33.0) 134(67.0)
12.638 (0.005) Carbonated drink(week)
do not drink drink
38(40.4) 56(59.6)
15(41.7) 21(58.3)
9(24.3) 28(75.7)
12(36.4) 21(63.6)
74(37.0) 126(63.0)
3.366 (0.339) Intake of snacks
Do not eat Eat
17(18.1) 77(81.9)
10(27.8) 26(72.2)
7(18.9) 30(81.1)
7(21.2) 26(78.8)
41(20.5) 159(79.5)
1.573 (0.665) Experience of dental visits over the past
year Yes No
40(42.6) 54(57.4)
17(47.2) 19(52.8)
26(70.3) 11(29.7)
13(40.6) 19(59.4)
96(48.0) 104(52.0)
9.457 (0.024) Need recognized dental treatment
Necessary but not received No need to
56(59.6) 38(40.4)
23(63.9) 13(36.1)
22(59.5) 15(40.5)
19(57.9) 14(42.4)
120(60.0) 80(40.0)
0.319 (0.956)
Total 94(100.0) 36(100.0) 37(100.0) 33(100.0) 200(100.0)
*
by chi-square test
Table 2. Oral health behavior characteristics of subjects
김혜진⋅남지영 / 다문화가정 이주여성의 구강건강관련 삶의 질(OHIP-14) 관련요인•
97
VariableFunctional limitationt/F (p-value*)Physical paint/F (p-value*)Psychological discomfortt/F (p-value*)Physical disabilityt/F (p-value*)Psychological disabilityt/F (p-value*)Social disabilityt/F (p-value*)Handicap (p-v NationalityVietnam China Philippines Others8.08±1.86 8.25±1.65 8.64±1.94 8.55±1.60 3.627 (0.340)8.10±1.79 7.61±2.00 8.43±1.85 8.30±1.72 4.581 (0.255)7.92±1.82 7.94±1.71 8.44±2.17 8.39±1.77 3.613 (0.377)8.45±1.74 7.69±1.98 8.64±1.76 8.45±1.94 6,599 (0.118)8.52±1.77 8.37±1.77 8.56±1.73 8.73±1.68 0.729 (0.869)8.81±1.46 8.33±1.57 8.78±1.80 8.88±1.53 2.340 (0.41208.63±1.54 8.00±1.85 8.50±1.92 8064±1.92
3. (0 Age(year)19~24 25~34 35~55
8.18±1.82 8.39±1.67 8.16±2.08 1.121 (0.709)8.33±1.81 8.11±1.81 7.81±1.99 3.038 (0.409)8.24±1.83 8.16±1.79 7.79±2.09 2.789 (0.452)8.53±1.87 8.51±1.66 7.74±2.11 10.037 (0.050)8.55±1.95 8.66±1.51 8.21±1.98 2.949 (0.378)9.00±1.47 8.86±1.34 8.09±1.97 11.384 (0.009)8.92±1.58 8.56±1.49 7.86±2.26 13. (0 Education≤Middle school High school University or over
8.28±1.74 7.96±1.90 8.46±1.84 4.131 (0.280)8.16±1.68 7.64±2.09 8.40±1.79 9.068 (0.068)8.31±1.50 7.65±1.91 8.26±2.04 7.674 (0.110)8.56±1.74 7.91±1.95 8.46±1.91 7.535 (0.167)8.84±1.46 7.98±2.07 8.61±1.68 12.795 (0.014)9.01±1.29 8.35±1.66 8.63±1.76 8.773 (0.026)8.63±1.51 8.29±1.90 8.43±1.92
2. (0 Migration period≥2010 2009~2008 ≤2007
8.32±1.83 8.25±1.67 8.27±1.90 0.060 (0.982)8.54±1.71 8.19±1.80 7.72±1.90 11.239 (0.035)8.05±1.70 8.16±1.77 7.74±2.009 .594 (0.063)8.54±1.84 8.37±1.76 8.19±1.91 2.006 (0.556)8.60±1.82 8.56±1.70 8.45±1.73 0.422 (0.871)8.82±1.66 8.92±1.36 8.49±1.66 3.551 (0.235)8.74±1.78 8.51±1.70 8.34±1.76
2. (8 PregnancyYes No8.26±1.78 8.29±1.810.033 (0.920)7.90±1.66 8.14±1.871.447 (0.514)7.77±1.68 8.16±1.913.958 (0.288)8.29±1.87 8.36±1.840.124 (0.848)8.32±1.74 8.58±1.741.673 (0.458)8.55±1.43 8.76±1.581.176 (0.488)8.32±1.70 8.53±1.711. (0 Monthly income<100 100~200 >200
7.63±2.25 8.29±1.66 8.92±1.46 18.223 (0.003)7.35±2.03 8.20±1.78 8.48±1.66 15.224 (0.011)7.40±2.10 8.21±1.85 8.29±1.70 11.033 (0.045)8.07±1.99 8.43±1.79 8.29±1.88 2.335 (0.510)8.10±1.96 8.72±1.59 8.46±1.87 5.591 (0.166)8.00±1.90 8.93±1.48 8.96±1.30 14.101 (0.003)7.63±2.06 8.66±1.64 8.98±1.50
22. (0 JobNo Yes8.30±1.72 8.18±2.530.231 (0.790)8.11±1.80 8.00±2.240.192 (0.812)8.13±1.83 7.76±2.282.118 (0.437)8.35±1.83 8.29±2.020.055 (0.899)8.55±1.73 8.41±1.840.286 (0.759)8.75±1.49 8.47±2.241.225 (0.479)8.51±1.71 8.35±2.150. (0 Living together family
Husband Husband + children Husband+children+parents-in-law Husband+parents-in-law Others 8.25±1.73 8.38±1.67 8.22±2.04 8.29±1.84 7.85±2.19 0.808 (0.912)8.00±1.91 8.13±1.81 8.22±1.45 8.43±1.91 7.00±2.21 4.622 (0.242)8.04±1.83 8.19±1.76 8.13±1.78 8.19±2.04 7.31±2.46 2.288 (0.626)8.25±1.67 8.42±1.76 8.47±2.00 8.36±2.26 7.77±1.64 1.388 (0.805)8.52±1.69 8.61±1.66 8.65±1.56 8.32±2.29 8.15±1.57 0.983 (0.864)8.73±1.55 8.85±1.50 8.63±1.54 8.61±1.83 8.38±1.55 0.817 (0.857)8.41±1.69 8.74±1.57 8.44±1.77 8.32±2.18 7.77±1.64
3. (0 Husband age≤39 40~49 ≥50
8.32±1.81 8.15±1.83 8.59±1.68 1.990 (0.547)8.03±1.81 8.08±1.88 8.18±1.82 0.178 (0.950)8.15±1.70 8.06±1.96 7.86±1.96 0.676 (0.827)8.42±1.62 8.30±1.56 8.09±1.93 0.919 (0.766)8.54±1.57 8.47±1.86 8.68±1.61 0.450 (0.863)8.81±1.42 8.69±1.59 8.73±1.78 0.315 (0.879)8.66±1.54 8.35±1.87 8.59±1.68 1. (0 Husband jobEmployee Seif-employed Agriculture or others
8,17±1.74 8.13±1.93 8.43±1.83 1.393 (0.652)8.09±1.88 8.06±1.78 8.14±1.84 0.092 (0.973)8.13±1.91 7.97±2.02 8.13±1.76 0.340 (0.908)8.27±1.99 8.50±1.74 8.39±1.69 0.746 (0.803)8.59±1.75 8.52±1.46 8,46±1.85 0.295 (0.908)8.81±1.52 8.75±1.48 8.61±1.66 0.804 (0.721)8.66±1.70 8.63±1.58 8.22±1.84 4. (0 Total8.29±1.808.10±1.848.10±1.878.35±1.848.54±1.748.73±1.568.49±1.74 *by t-test or one-way ANOVA
Ta bl e 3. T he h ea lth - re la te d qu al ity o f a cc or di ng t o ge ne ra l ch ar act er is tics
98
•J Korean Soc Dent Hyg 2016; 16(1): 93-101검증하여 보았다. 분석결과, 구강건강관련 삶의 질에 대한 이 모형의 설명력은 9.5%로 나타났으며, 분석모델 1에서는 베트남 보다 필리핀 여성에서, 그리고 가구소득이 구강건강
관련 삶의 질에 유의미한 영향력을 갖는 변인으로 검증되었 다. 이는 필리핀에서 이주한 여성과 수입이 증가 할수록 구 강건강관련 삶의 질이 높은 것으로 나타났다. 분석모델 2에
Variable Mode 1 Mode 2
B S.E β t p-value
*B S.E β t p-value
*Nationality
dummy1(Vietnam=0China=1) 0.316 2.336 0.012 0.135 0.893 0.128 2.374 0.005 0.054 0.957 dummy2(Vietnam=0Philippines=1) 5.725 2.599 0.214 2.203 0.029 7.077 2.722 0.264 2.600 0.010 dummy3(Vietnam=0Others=1) 4.035 2.401 0.147 1.680 0.095 4.341 2.401 0.158 1.808 0.072
Age(year) -0.990 1.318 -0.065 -0.751 0.454 -1.398 1.321 -0.092 -1.058 0.291
Education -2.046 1.176 -0.167 -1.740 0.083 -1.916 1.185 -0.156 -0.617 0.108
Migration period -1,521 1.027 -0.121 -1.481 0.140 -0.954 1.066 -0.076 -0.895 0.372
Pregnancy -3.320 2.107 -0.118 -1.576 0.117 -4.552 2.147 -0.162 -2.120 0.035
Monthly income 3.363 1.085 0.230 3.099 0.002 3.406 1.081 0.232 3.150 0.002
Frequency brushing tooth -0.230 1.121 -0.016 -0.205 0.837
Use of oral hygiene devices -1.714 1.664 -0.078 -1.030 0.304
Carbonated drink(week) -2.994 1.575 -0.141 -1.901 0.059
Intake of snacks -2.210 1.853 -0.087 -1.193 0.235
Need recognized dental treatmen -1.526 1.563 -0.074 -0.976 0.330
R²=0.095 Adjusted R²=0.056 F=2.429(p=0.016)
R²=0.136 Adjusted R²=0.073 F=2.174(p=0.012)
*
by hierarchial regression analysis
Table 5. Hierarchial regression model predicting health-related quality of life
Variable Functional
limitation
Physical pain
Psychological discomfort
Physical disability
Psychologic al disability
Social
disability Handicap Frequency
brushing tooth
1∼2 times 3 times
≥4 times
8.44±1.79 8.10±1.88 8.45±1.62
7.94±1.86 8.04±1.83 8.55±1.82
8.03±1.75 8.06±1.90 8.33±2.06
8.21±1.85 8.22±1.78 8.97±1.91
8.56±1.63 8.37±1.81 8.91±1.77
8.68±1.43 8.64±1.73 9.06±1.35
8.43±1.72 8.46±1.80 8.70±1.67
p-value* 3.008
(0.396)
4.009 (0.307)
1.061 (0.740)
7.643 (0.104)
3.644 (0.301)
2.255 (0.398)
0.813 (0.766) Use of oral
hygiene devices Yes No
8.22±1.94 8.32±1.73
8.03±1.79 8.14±1.86
7.89±2.13 8.21±1.72
8.11±2.04 8.47±1.73
8.29±1.99 8.66±1.59
8.68±1.69 8.75±1.50
8.37±1.81 8.56±1.70
p-value* 0.509
(0.693)
0.468 (0.711)
4.278 (0.269)
5.611 (0.198)
5.762 (0.618)
0.245 (0.752)
1.529 (0.478) Carbonate
dink(week)
Do not drink Drink
8.51±1.73 8.15±1.83
8.43±1.83 7.90±1.82
8.27±1.85 8.00±1.87
8.68±1.79 8.15±1.84
8.76±1.70 8.40±1.75
8.99±1.47 8.57±1.59
8.82±1.62 8.30±1.78
p-value* 6.016
(0.173)
12.978 (0.050)
3.365 90.327)
12.650 (0.053)
5.809 (0.166)
7.939 (0.071)
12.819 (0.039) Intake of snacks Do not eat
Eat
8.63±1.76 8.20±1.80
8.39±1.64 8.03±1.88
8.40±1.61 8.03±1.92
8.90±1.43 8.20±1.91
8.98±1.46 8.42±1.79
8.95±1.50 8.67±1.58
8.83±1.66 8.41±1.75
p-value* 0.200
(0.167)
4.316 (0.259)
4.462 (0.259)
15.867 (0.030)
9.698 (0.073)
1.066 (0.303)
5.779 (0.167) Experience of
dental visit
Yes No
8.31±1.76 8.26±1.85
7.98±1.86 8.20±1.83
8.09±1.88 8.10±1.87
8.05±1.91 8.61±1.74
8.47±1.82 8.58±1.68
8.72±1.62 8.73±1.52
8.39±1.83 8.58±1.66
p-value* 0.076
(0.878)
2.711 (0.372)
0.045 (0.909)
15.605 (0.031)
0.693 (0.633)
0.003 (0.974)
1.838 (0.437) Need
recognized dental treatment
Necessary but not received No need to
8.23±1.90 8.37±1.64
7.92±1.91 8.37±1.70
7.99±1.88 8.27±1.85
8.28±1.81 8.46±1.88
8.46±1.75 8.65±1.72
8.65±1.57 8.85±1.56
8,42±1.74 8.62±1.73
p-value* 0.906
(0.598)
9.432 (0.095)
3.695 (0.305)
1.645 (0.487)
1.808 (0.440)
1.819 (0.389)
1.867 (0.433)
Total 8.29±1.80 8.10±1.84 8.10±1.87 8.35±1.84 8.54±1.74 8.73±1.56 8.49±1.74
*by t-test or one-way ANOVA