Comparison Study between Quality of Life and Body Mass Index, Age, Gender in Sasang Constitution among Healthy Subjects in One Korean Medicine Hospital

(1)

▒ 접수▸2012년 10월 31일 수정▸2012년 11월 26일 채택▸2012년 11월 29일 ▒ 교신저자 이수경, 전북 군산시 지곡동 원광대학교 한의과대학 군산의료원 한방재활의학과교실 Tel 063-472-5264 E-mail [email protected]

사상체질별 체질량지수, 나이, 성별과 삶의 질에 대한 상관성 연구

- 1개 한방병원의 건강검진 내원자를 중심으로

이재철

1

, 동상옥

1

, 박수정

2

, 주종천

2

, 이수경

3

1

한국한의학연구원 체질 ․ 진단연구그룹, 2원광대학교 한의과대학 사상체질과, 3원광대학교 한의과대학 한방재활의학과

Comparison Study between Quality of Life and Body Mass Index, Age, Gender in

Sasang Constitution among Healthy Subjects in One Korean Medicine Hospital

Jae-Chul Lee

1

, Sang-Oak Dong

1

, Su-Jeong Park

2

, Jong-Cheon Joo

2

, Su-Kyung Lee

3

1

_{Constitutional Medicine & Diagnosis Research Group, Korea Institute of Oriental Medicine}

2

Dept. of Sasang Constitutional Medicine, College of Oriental Medicine, Won-Kwang University

3

_{Dept. of Oriental Rehabilitation Medicine, College of Oriental Medicine, Won-Kwang University}

Objectives : This work aimed to reveal the relations between Health-related Quality of Life and Body mass index,

age, gender in Sasang Constitution.

Methods : 1108 subjects who visited Korean medicine hospital in Jeonju for regular health examination surveyed

SF-12. Their Sasang constitution were diagnosed by 1 Sasang constitution medicine specialist. ANOVA (Analysis of

variance) was carried out to compare SF-12 sub scales differences among each constitutions. Regression analysis was

performed to reveal effects in changes of BMI, age, and gender to SF-12 sub scales.

Results : TE type gets more BMI, has more physical limits, even those of SE and SY type are not limited by these

reasons. Contrary, SE type feels more vitality when they get higher BMI. SE type women have low mental health status

than that of SE type men, though they don’t have any specific disease.

Conclusions : This is the first work of analysis between quality of life and Sasang Constitution’s BMI, age, and gender.

To reveal factors which affect quality of life in each Sasang constitutions, more rigorous works are required.

Keywords : Quality of Life, SF-12, Sasang, constitution, BMI

Ⅰ. 서론

사상의학은 기존 한의학과 차별되는 요소로 체질별

로 건강상태를 판단하는 지표가 상이함을 제시하였고,

건강개념에 있어서도 신선 · 청랑 · 쾌경 · 강녕 · 외감 ·

내상 · 뇌옥 · 위경의 8단계로 상세하게 구분하였다

1)

.

문헌에서 제시된 개념을 바탕으로 건강과 관련된 삶

의 질(Health-Related Quality of Life, HRQoL)을 측

정하는 지표들을 활용하여 체질과 건강수준간의 연관

성을 살피기 위한 시도가 최근 진행되어 왔다. 백영화

등

2)

이 PWI-SF(Psychological Well-being Index-

Short Form)를 활용하여 체질별로 건강행동과 삶의

질과의 연관성을 살펴본 것이나 장은수 등

3)

이 SF-36

(Shortform-36)를 활용하여 사상체질별 임상지표와

건강상태의 연관성 연구를 시도한 것이 그 예라고 할

수 있다.

(2)

그러나 아직까지 HRQoL과 연관성이 있다고 알려

진 체질량지수, 나이, 성별

4)5)

이 사상체질별로 어떻게

연관성이 있는지를 밝히는 연구는 아직 시도되지 않았

다. 체질량지수, 나이, 성별은 기본적인 인구학적 정보

이면서 생리 · 병리학적인 차이를 나타내게 하는 중요

한 요인이라고 할 수 있다. HRQoL이 건강상태를 반영

하는 지표이고, 건강상태에 영향을 미치는 요인들이

체질집단 내에서 어떻게 나타나는지 살펴보는 것은 의

미 있는 시도로 생각되며, 이에 본 연구에서는 1개 한

방병원 건강검진 내원자를 대상으로 SF-12의 각 하위

척도와 체질량지수, 나이, 성별간의 연관성을 체질별

로 어떻게 다르게 나타나는지에 대해 분석을 시도하였

으며, 이에 일정한 결과를 얻었기에 보고하는 바이다.

Ⅱ. 연구방법

1. 대상자 선정

2011년 2월부터 2011년 8월까지 전주 소재 A 한방

병원에 건강검진을 위해 내원한 수검자 1133명 중 체

질량지수 18.5 미만의 저체중자 25명을 제외한 1108

명을 최종 대상자로 선정하였다.

2. 체질진단

사상체질과 전문의 1인 혹은 전공의 1인이 대상자

의 체형, 용모, 소증 및 병증을 종합적으로 판단하여

체질을 진단하였다.

3. SF-12 (Short Form-12)

이 연구에서 사용된 건강관련 삶의 질 평가도구인

SF-12는 SF-36의 12개 문항으로 이루어져 있으며, 이는

SF-36의 8개 하위 척도에서 각각 1-2개의 아이템으로

구성되었다. (Table 1) SF-12는 신체적 기능(Physical

function: PF), 신체적 역할(Role limitation Physical:

RP), 통증(Bodily pain: BP), 일반적 건강(General

health: GH), 활력(Vitality: VT), 사회적 기능(Social

function: SF), 정서적 역할(Role limitation Emotion:

RE), 정신적 건강(Mental health: MH)의 건강수준 8개

범주 12문항으로 이루어져 있고, 8개 범주는 다시 2개의

상위 개념인 신체적 요소 요약(Physical component

summary: PCS)와 정신적 요소 요약(Mental component

summary: MCS)로 요약된다. 신체적 요소 요약은 신

체적 기능, 신체적 역할, 통증, 일반적 건강으로 구성되

고 정신적 요소 요약은 활력, 사회적 기능, 정서적 역

할, 정신적 건강으로 구성 된다

5)

. 본 연구에서는 8개

범주 및 2개의 상위개념에 대해 분석을 시도하였다.

Concept Meaning of Scores

Low High

PF Physical Functioning

Limited a lot in performing all physical activities including bathing or dressing due to health

Perform all types of physical activities including the most vigorous without limitation due to health

RP Role-Physical

Problems with work or other daily activities as a result of physical health

No problem with work or other daily activities as a result of phys-ical health

BP

Bodily Pain Very severe and extremely limiting pain No pain or limitations due to pain GH

General Health

Evaluates personal health as poor and believe it is likely to get

worse Evaluates personal health as excellent

VT

Vitality Feels tired and worn out all of the time Feels full of pep and energy all of the time SF

Social Functioning

Extreme and frequent interference with normal social activities due to physical or emotional problems

Perform normal social activities without interference due to phys-ical or emotional problems

RE

Role-Emotional Feelings of nervousness and depression all of the time Feels peaceful, happy, and calm all of the time MH

Mental Health Believes general health is much better now than one year ago Believes general health is much worse now than one year ago

(3)

4. 통계분석

통계분석은 SPSS 20 프로그램을 사용하였다. 세 체질

집단의 차이는 분산분석(Analysis of variance,

ANOVA)을 실시하여 분석하였고 체질량지수, 나이, 성

별의 변화가 삶의 질에 미치는 영향을 분석하기 위해 전

체 집단 및 체질별로 회귀분석을 실시하였다. 체질량지

수에 따라 건강수준이 달라지는 점을 감안하여 체질별로

정상 체질량지수인 경우와 비만은 경우로 나눠서 회귀분

석을 실시했다. 비만 기준은 체질량지수 18.5- 24.99를

정상으로, 25 이상을 비만으로 규정했으며

6)

, 유의수준

0.05 이하를 통계적으로 유의한 것으로 판단하였다.

Ⅲ. 연구결과

1. 일반적 특성

대상자의 체질별 나이, 성별분포, 체질량지수 등에

대한 특성은 다음과 같다. (Table 2). 체질에 따른 건

강수준의 차이는 정상체중의 남자 중 정신적 건강

(p=.037)을 제외하고는 통계적으로 유의한 차이가 없

었다. (Table 3)

Variable TE type (n=475) SE type (n=250) SY type (n=383) P value Age(yr) mean±SD 44.08±11.79 42.20±12.55 40.98±12.35 0.001 min 13.010 12.227 14.068 max 71.781 73.422 75.545 Gender Male 189(49.3%) 61(15.9%) 133(34.7%) <0.001 Female 286(39.4%) 189(26.1%) 250(34.5%) Height(cm) mean±SD 163.38±8.19 161.63±7.52 163.61±8.16 0.006 Weight(kg) mean±SD 67.00±11.79 58.47±7.94 62.50±10.13 <0.001 BMI(kg/m2) mean±SD 24.99±3.19 22.36±2.48 23.27±2.68 <0.001 min 18.6 18.5 18.5 max 35.6 32.8 34.9 BMI_group Normal 251(33.4%) 213(28.4%) 287(38.2%) <0.001 Over 224(62.7%) 37(10.4%) 96(26.9%)

<Table 2> General Characteristics of Subjects

BMI 18.5-24.99 Linear trend TE type SE type SY type F P-value

Men n=69 n=51 n=86 PF 54.23(5.03) 51.92(9.46) 53.47(6.42) 1.659 0.193 RP 52.77(6.34) 51.21(6.91) 51.60(7.48) 0.859 0.425 BP 51.98(7.73) 50.25(8.23) 50.93(8.55) 0.689 0.503 GH 43.21(8.86) 41.10(9.03) 45.22(7.62) 3.901 0.022 VT 50.81(9.50) 49.33(8.63) 52.90(9.10) 2.609 0.076 SF 53.20(5.92) 52.01(7.37) 53.40(6.05) 0.816 0.444 RE 47.57(9.71) 43.80(10.55) 45.87(10.08) 2.054 0.131 MH 49.96(7.70) 46.61(8.12) 49.01(7.75) 3.340 0.037 PCS 52.17(5.03) 51.00(7.09) 52.06(5.52) 0.707 0.495 MCS 48.58(8.10) 45.57(8.02) 48.63(7.54) 2.870 0.059 Women n=182 n=162 n=201 PF 48.82(8.56) 49.63(9.24) 49.20(9.68) 0.330 0.719 RP 50.19(7.61) 49.87(8.37) 49.27(8.42) 0.633 0.531 BP 48.15(8.98) 48.01(9.87) 48.16(9.73) 0.014 0.986 GH 40.04(8.85) 39.62(9.28) 40.98(8.82) 1.113 0.329 VT 49.02(10.69) 48.74(10.17) 50.55(10.17) 1.669 0.189 SF 50.46(7.34) 49.96(8.59) 49.74(8.14) 0.408 0.665 RE 44.83(9.71) 45.45(9.92) 43.25(11.17) 2.227 0.109 MH 47.73(8.35) 47.19(8.66) 46.22(8.93) 1.491 0.226 PCS 47.95(7.42) 48.03(9.08) 48.72(8.22) 0.498 0.608 MCS 47.13(8.42) 46.81(8.60) 45.89(9.05) 1.055 0.349 BMI >25.0 Linear trend TE type SE type SY type F P-value

Men n=120 n=10 n=47 PF 50.53(8.96) 48.74(11.77) 51.90(8.37) 0.671 0.512 RP 51.19(7.62) 52.11(4.58) 51.79(8.11) 0.150 0.861 BP 51.16(8.38) 53.37(7.13) 50.94(9.60) 0.335 0.716 GH 41.40(10.14) 41.94(11.46) 43.55(9.79) 0.761 0.469 VT 53.03(8.55) 52.78(8.55) 53.74(9.77) 0.121 0.887 SF 52.53(6.73) 50.51(9.76) 53.56(6.96) 0.886 0.414 RE 46.43(9.83) 49.93(6.15) 46.68(9.62) 0.609 0.545 MH 49.61(9.04) 51.74(6.71) 51.05(7.72) 0.667 0.514 PCS 49.70(7.49) 48.97(7.03) 50.61(8.44) 0.308 0.735 MCS 49.41(8.27) 51.44(5.27) 50.26(7.57) 0.431 0.651 Women n=104 n=27 n=49 PF 45.56(9.29) 42.47(8.30) 45.60(9.73) 1.288 0.278 RP 49.82(7.82) 48.65(8.25) 49.84(7.22) 0.270 0.764 BP 46.37(8.77) 46.12(8.64) 46.63(9.85) 0.029 0.971 GH 38.79(10.05) 36.91(7.68) 39.81(10.73) 0.741 0.478 VT 49.49(10.44) 51.48(7.46) 49.80(11.43) 0.396 0.674 SF 50.26(7.34) 47.97(9.16) 48.94(8.87) 1.059 0.349 RE 46.13(10.04) 43.24(10.50) 43.30(9.13) 1.837 0.162 MH 45.67(8.97) 46.48(9.18) 45.51(8.41) 0.115 0.892 PCS 45.79(8.39) 43.97(7.05) 46.75(7.54) 1.056 0.350 MCS 47.74(8.54) 47.64(9.03) 46.10(7.70) 0.664 0.516

<Table 3> Comparison between SF-12 Scales and Sasang Constitution by obesity and non-obesity group

(4)

Total Subject Coefficients and standard error Variable N Intercept BMI Age Gender r2

PF 1108 75.115 -0.514*** -0.140*** -4.442*** 0.121 RP 1108 57.437 -0.020 -0.086*** -1.767** 0.033 BP 1108 60.667 -0.075 -0.105*** -3.344*** 0.054 GH 1108 54.524 -0.160 -0.118*** -2.898*** 0.052 VT 1108 49.587 0.322 -0.086 -1.891 0.031 SF 1108 56.377 0.037 -0.041 -2.772 0.037 RE 1108 44.844 0.039 0.055 -1.796 0.012 MH 1108 53.392 -0.129 0.061 -3.162 0.032 PCS 1108 67.959 -0.258** -0.178*** -3.280*** 0.138 MCS 1108 43.224 0.170* 0.077*** -1.896** 0.032

<Table 4> Regression analysis for relatedness between BMI, age, gender and SF-12 scales in Sasang Constitutions.

TE Type Coefficients and standard error Variable N Intercept BMI Age Gender r2

PF 475 80.965 -0.659*** -0.159*** -5.110*** 0.161 RP 475 59.754 -0.109 -0.079** -1.750* 0.030 BP 475 65.777 -0.218 -0.105** -4.143*** 0.075 GH 475 56.217 -0.247 -0.117** -2.690** 0.045 VT 475 47.381 0.294 -0.008 -2.491*† 0.030 SF 475 56.643 0.013 -0.045 -2.276** 0.033 RE 475 44.855 0.087 0.027 -1.439 0.008 MH 475 57.163 -0.233 -3.261***† -0.605 0.034 PCS 475 72.398*** -0.405***† -0.173*** -3.826*** 0.153 MCS 475 42.459 0.187 0.078* -1.570 0.028

SE Type Coefficients and standard error Variable N Intercept BMI Age Gender r2

PF 250 75.697 -0.755** -0.115* -2.670 0.098 RP 250 56.586 -0.014 -0.088* -1.402 0.028 BP 250 58.823 -0.096 -0.077 -2.816* 0.032 GH 250 49.488 -0.035 -0.147** -1.570 0.050 VT 250 41.152 0.761**† -0.215*** 0.130 0.077 SF 250 54.758 0.123 -0.101*† -1.746 0.030 RE 250 46.044 -0.228 0.099 -0.045 0.013 MH 250 45.362 -0.018 0.078 -0.605 0.013 PCS 250 67.376 -0.295 -0.183*** -2.752* 0.121 MCS 250 37.654 0.289 0.050 0.334 0.018

SY Type Coefficients and standard error Variable N Intercept BMI Age Gender r2

PF 383 70.898 -0.338 -0.140*** -4.386*** 0.109 RP 383 57.176 0.014 -0.100** -1.950* 0.042 BP 383 56.942 0.072 -0.134** -2.549 0.053 GH 383 55.553 -0.143 -0.096* -3.749*** 0.063 VT 383 51.980 0.289 -0.092* -2.140 0.031 SF 383 59.175 -0.074 0.000 -3.967*** 0.056 RE 383 49.590 -0.112 0.064 -3.238**† 0.023 MH 383 56.687 -0.185 0.062 -4.491***† 0.059 PCS 383 63.562 -0.080 -0.190*** -2.708** 0.138 MCS 383 49.549 -0.019 0.095** -3.601***† 0.053 * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001

† Significant variable related to BMI, age and gender in each Constitution respectively

2. 체질별 8개 범주 및 2개 상위개념과 체질량지수,

연령, 성별의 관계

전체 대상자에 대해 회귀분석을 실시한 결과 체질량

지수, 연령이 증가할수록 신체적 요소(PCS)는 유의하

게 낮아졌고, 정신적 요소(MCS)는 증가하는 경향을

보인다. 연령이 증가할수록 정신적 요소가 증가하는

것은 이전 연구에서도 언급된 현상으로

7)

, 본 대상자군

에서도 동일하게 나타났다. 여성은 남성에 비해 신체

적 요소와 정신적 요소가 유의하게 낮았다.

체질별로 분석했을 때 나타나는 특성으로는, 태음인

이 체질량지수가 증가할수록 신체적 요소가 감소하고

연령이 증가할수록 정신적 건강(MH)이 낮아지며 여

성의 활력(VT)이 남성보다 낮은 것으로 나타났다. 소

음인은 체질량 지수가 증가할수록 활력(VT)이 높아지

며, 연령이 증가할수록 사회적 기능(SF)이 낮아지는

것으로 나타났다. 소양인에서는 여성이 남성보다 정서

적 역할(RE), 정신적 건강과 정신적 요소가 유의하게

낮은 것으로 나타났다. (Table 4)

한편, 체질별로 정상 체질량지수인 경우와 비만인

경우를 나눠서 분석한 결과 태음인에서는 정상 체질량

지수인 경우와 비만인 경우 모두 BMI가 증가할수록

신체적 기능(PF)이 낮아졌고, 소음인은 유의한 지표가

정상 체질량지수에서는 활력, 비만인 경우에는 없는

것으로 나타났다. 소양인은 정상 체질량지수와 비만인

경우 모두 여성의 정신적 요소가 낮은 것으로 나타났

다. (Table 5, 6)

(5)

TE Type with Normal BMI Coefficients and standard error Variable N Intercept BMI Age Gender r2

PF 251 82.523 -0.706*† -0.146** -5.724*** 0.165 RP 251 49.533 0.292 -0.030 -2.274* 0.028 BP 251 66.595 -0.202 -0.146**† -3.722**† 0.079 GH 251 50.503 0.067 -0.141** -2.844* 0.056 VT 251 36.282 0.834 -0.092 -0.909 0.022 SF 251 41.096 0.670*† -0.031 -2.110* 0.047 RE 251 32.047 0.747 0.007 -2.117 0.029 MH 251 49.825 0.086 0.007 -2.178 0.015 PCS 251 72.180 -0.388 -0.159*** -4.240*** 0.157 MCS 251 27.456 0.888* 0.030 -0.754 0.037 SE Type with Normal BMI Coefficients and standard error Variable N Intercept BMI Age Gender r2

PF 213 66.739 -0.369 -0.124* -2.016 0.050 RP 213 53.927 0.084 -0.095* -0.951 0.026 BP 213 60.920 -0.216 -0.105 -1.962 0.033 GH 213 40.678 0.348 -0.173** -0.675 0.054 VT 213 40.652 0.791 -0.249***† 0.731 0.092 SF 213 44.745 0.588 -0.114* -1.338 0.041 RE 213 39.587 -0.031 0.095 1.280 0.018 MH 213 44.430 -0.045 0.076 0.278 0.013 PCS 213 62.618 -0.074 -0.204*** -2.257 0.109 MCS 213 33.912 0.399 0.042 1.286 0.017 SY Type with Normal BMI Coefficients and standard error Variable N Intercept BMI Age Gender r2

PF 287 49.978 -0.412 -0.078 -4.291*** 0.070 RP 287 63.699 -0.348 -0.049 -2.417* 0.031 BP 287 52.233 0.196 -0.091 -2.291 0.030 GH 287 52.903 -0.044 -0.071 -4.018*** 0.061 VT 287 50.307 0.320 -0.074 -1.846 0.019 SF 287 59.972 -0.149 0.016 -3.829*** 0.048 RE 287 51.905 -0.322 0.120 -3.283 0.028 MH 287 65.912 -0.742* 0.132**† -4.446***† 0.069 PCS 287 60.771 -0.010 -0.151*** -2.811** 0.099 MCS 287 54.763 -0.346 0.137**† -3.477**† 0.053 * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001

<Table 5> Regression analysis for relatedness between BMI, age, gender and SF-12 scales in Sasang Constitutions in Normal BMI Group.

TE Type with obesity Coefficients and standard error Variable N Intercept BMI Age Gender r2

PF 224 81.226 -0.677**† -0.170** -4.591*** 0.137 RP 251 67.274 -0.311 -0.149*** -1.022 0.067 BP 251 59.435 -0.036 -0.061 -4.643*** 0.080 GH 251 57.052 -0.310 -0.109 -2.363 0.036 VT 251 44.531 0.355 0.054 -3.650**† 0.044 SF 251 62.585 -0.149 -0.089*† -2.064* 0.050 RE 251 51.342 -0.182 0.011 -0.339 0.002 MH 251 55.435 -0.170 0.070 -4.119** 0.057 PCS 251 72.353 -0.402 -0.186*** -3.485**† 0.141 MCS 251 44.978 0.084 0.092* -1.891 0.028

SE Type with obesity Coefficients and standard error Variable N Intercept BMI Age Gender r2

PF 213 79.826 -0.820 -0.099 -5.003 0.108 RP 213 81.855 -0.855 -0.112 -2.137 0.083 BP 213 32.621 0.707 0.220 -8.466* 0.194 GH 213 86.914 -1.503 -0.069 -2.813 0.126 VT 213 67.657 -0.580 0.011 -0.487 0.019 SF 213 44.831 0.340 -0.001 -3.028 0.018 RE 213 82.124 -0.973 -0.037 -5.265 0.114 MH 213 36.224 0.708 0.072 -6.340 0.090 PCS 213 74.945 -0.787 -0.037 -3.843 0.121 MCS 213 50.341 0.125 0.038 -4.012 0.044

SY Type with obesity Coefficients and standard error Variable N Intercept BMI Age Gender r2

PF 287 66.887 0.058 -0.279*** -5.020** 0.258 RP 287 70.000 -0.334 -0.201** -0.978 0.139 BP 287 59.215 0.190 -0.247**† -3.198 0.158 GH 287 62.173 -0.326 -0.169*† -2.918 0.081 VT 287 25.201 1.381*† -0.119 -3.560 0.104 SF 287 56.668 0.096 -0.028 -4.498** 0.081 RE 287 71.626 -0.718 -0.066 -2.993 0.056 MH 287 59.792 -0.041 -0.057 -5.278** 0.115 PCS 287 63.069 0.073 -0.287***† -2.545 0.272 MCS 287 52.663 0.033 0.024 -4.278**† 0.072 * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001

<Table 6> Regression analysis for relatedness between BMI, age, gender and SF-12 scales in Sasang Constitutions in Obesity Group.

(6)

Ⅳ. 고찰

백영화 등

8)

이 SF-36의 척도의 체질간 비교를 통해

체질별로 건강 척도간 차이가 나타나지 않은 것을 제

시하였으며, SF-36과 SF-12의 결과가 큰 차이가 없

는 것을 감안하면

9)

본 연구에서 나타난 결과와 마찬가

지로 체질에 따라 건강수준이 달라지지 않는 점을 다

시 확인할 수 있었다.

다만 체질별로 체질량 지수, 연령 및 성별에 따라 각

척도가 변화하는 양상은 상이하게 나타났다. 태음인의

경우 체질량지수가 증가할수록 신체적 요소의 점수가

낮았으며, 비만군과 정상군을 나눠서 분석했을 때도

신체적 기능이 체질량지수의 증가에 따라 낮아지는 것

으로 나타났다. 이는 소음인과 소양인에서는 나타나지

않는 특성으로, 태음인의 경우 체질량지수가 증가할수

록 각종 신체활동에 장애를 받는 것으로 해석할 수 있

다. 이와 유사한 내용으로 Pham 등

10)

은 소양인에게서

만 기초 대사량이 체질량지수와 비례해서 증가하는 것

을 발견하였으며, 소양인의 경우 체질량지수 증가가

대사에 부담이 상대적으로 적다고 제시한 연구가 있

다. 이에 비해 소음인의 경우 체질량지수가 증가할수

록 활력이 증가하는 것으로 나타났는데, 󰡔동의수세보

원초본권(東醫壽世保元草本卷)󰡕 ｢권지이(券之二) 병

변(病變) 제오통(第五統)｣에서 소음인이 마를수록 건

강하다고 언급한 내용

11)

_{과 상반되는 면이 있으며, 이}

를 고려하여 건강한 소음인의 체질량지수에 대한 추가

연구가 필요한 것으로 생각된다. 이와 동시에 체질별

로 체질량지수의 증감이 서로 다른 의미로 해석될 수

있는 것으로 사료된다.

소양인의 경우 여성이 전체집단에서는 정신적 요소,

정서적 역할, 정신적 건강이 남성보다 낮게 나타났고

비만군과 정상군에서는 모두 정신적 요소가 여성이 낮

은 것으로 나타났다. 별다른 질병이 없는 건강검진 내

원자들에게서 소양인 여성이 남성보다 전반적으로 정

신적 건강이 낮은 것으로 나타난 것은 특이할만한 사

실로, 기존 문헌에서도 이를 설명할 수 있는 근거를 찾

기가 쉽지 않다. 이는 별도로 소양인 여성에 대해 정신

적인 건강 상태 및 취약요소에 대한 연구로 밝혀야 할

것으로 생각된다.

일반적인 사상 체질 연구에서 2인의 전문가 의견 일

치나 1인의 전문가와 QSCC II (Questionnaire for

Sasang Constitution Classification II) 등의 설문 척

도와의 일치를 활용하는 것을 감안하면 본 연구에서

1인의 전문가가 체질을 진단한 것은 한계점으로 보인

다. 본 연구는 1개 한방병원에 한·양방 건강검진을 위

해 내원한 검사자의 검사결과를 토대로 사상체질에 따

른 체질량지수, 나이, 성별 등이 삶의 질에 미치는 영

향을 살펴보기 위해 진행된 후향적 관찰 연구로서, 통

상적인 건강검진 과정에서 전문가 2인 이상에 의한 체

질진단을 병행하기에는 현실적인 어려움이 있었다. 추

후 연구에서는 2인 이상의 전문가 참여 또는 객관적인

체질진단도구를 활용하여 연구를 시도할 필요가 있다

고 사료된다.

Ⅴ. 결론

1개 한방병원에 건강검진을 위해 내원한 1108명을

대상으로 SF-12를 활용하여 사상체질별로 BMI, 연

령, 성별에 대해 회귀분석을 실시한 결과 태음인은 체

질량지수가 증가할수록 신체적인 요소 및 활동성에 제

한을 받는 것으로 나타났으며, 이에 비해 소음인은 활

력이 증가하는 것으로 나타났다. 소양인 여성은 남성

에 비해 정서적 역할, 정신적 건강 및 정신적 요소가

남성에 비해 낮은 것으로 나타났다.

동일한 척도일지라도 체질별로 체질량지수, 성별

에 따라 변화하는 양상이 상이하며, 이는 추가 연구를

통해 원인을 규명하고 다각도로 분석할 필요성이 있다

고 생각된다.

감사의 글

이 논문은 2012학년도 원광대학교 교비지원에 의해

서 수행되었습니다.

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