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-고해상도 격자형 기온자료를 활용한 극한기상지수 취약 지역 분석 연구
안문일
1*, 박주현
1, 신용순
1, 한용규
1, 심교문
2, 박은우
31㈜에피넷, 2국립농업과학원, 3서울대학교
An Analysis of the Vulnerable Area of the Extreme Weather Indices
using High-resolution Gridded Temperature
M. I. Ahn
1*, J. H. Park
1, Y. S. Shin
1, Y. K. Han
1, K. M. Shim
2, E. W. Park
31R&D Center, EPINET Co., Ltd, Anyang 14056, Korea, 2
National Institute of Agricultural Sciences,
3
Seoul National University, Seoul 08826, Korea
본 연구팀은 농업생태계에서 일어나고 있는 기후변화 및 이상기상의 실태와 이들로 인한 영 향을 분석하기 위하여 웹 기반의 기후 및 이상기상 변화량 정보시스템을 구축하고 있다. 이 시 스템에서는 기상청 종관관측자료를 입력자료로 농업용 소기후모형을 이용하여 기온을 공간해상 도 270m 규모로 통계적 상세화를 하며, 상세화된 기온자료를 기반으로 WMO 극한기후지수들을 Web-GIS로 제공한다. 본 연구에서는 제공되는 여러 극한기후지수들 중 서리일수(일 최저기온이 0℃ 미만인 날의 연중 일수), 결빙일수(일 최고기온이 0℃ 미만인 날의 연중 일수), 폭염일수(일 최고기온이 33℃ 초과인 날의 연중 일수), 열대야일수(일 최저기온이 25℃ 초과인 날의 연중 일 수)에 대한 과거 10년(2009-2018)의 평균 격자형 자료와 국내 GIS 토지이용도 중 농경지만 추출 한 데이터를 중첩하여 optimized hot spot analysis (ArcGIS 10.6.1) 방법으로 취약 지역 분석을 수 행하였다. 10년(2009-2018) 평균을 이용한 핫스팟 분석 결과 서리일수는 경기도(북부, 동부, 남부), 강원 도(동해안을 제외한 지역), 충청북도, 경상북도(북부, 중부), 전라북도(동부), 경상남도(서부) 지역 들이 취약한 농경지가 많은 것으로 분류되었다. 결빙일수는 경기도, 인천광역시, 강원도(동해안 을 제외한 지역), 충청북도(북부, 중부), 충청남도(서산, 당진, 천안), 경상북도(영주, 봉화), 전라 북도(진안, 무주, 장수)가 취약한 농경지가 많은 것으로 분류되었다. 폭염일수는 경기도(이천, 여 주, 평택), 충청남도(천안), 세종특별자치시, 충청북도(청주), 전라북도, 전라남도, 경상북도, 경상 남도(북부)가, 열대야일수는 경기도(시흥, 안산, 평택), 충청남도(태안, 보령, 서천, 논산), 전라북 도(서부), 전라남도, 대구광역시, 경상남도(밀량, 김해, 사천, 고성, 거제), 제주도(제주, 서귀포) 지역에서 취약한 농경지가 많은 것으로 분류되었다. 농업생태계에서 저온과 관련된 서리일수와 결빙일수 분석한 자료를 중첩한 결과 서리일수가 많은 지역 대부분이 결빙일수도 많았다. 그리 고 고온과 관련된 폭염일수와 열대야일수 분석 자료를 중첩한 결과 강원도가 상대적으로 안전 한 지역, 논산, 익산, 완주, 김제, 부안, 정읍, 고창, 장성, 담양, 광주광역시, 구례, 밀양, 김해 등 * Correspondence to : [email protected]
