Welfare Technology

본 절에서 진행하게 되는 주제는 ‘welfare technology’로, 핵심 단어 는 ‘welfare’, ‘technology’가 된다. 본 절이 2절과 다른 점은 주제가 복 합명사라는 점이다. 따라서 주제에 대한 핵심 단어는 두 개가 된다. 전반 적인 분석의 프로세스는 ‘연도별 연관단어, 신규단어 및 단어 간 상관관 계를 추정’이라는 점에서 2절과 유사하다. 다만 핵심 단어가 두 개라는 점 에서 일부 분석 프로세스가 수정 및 추가된다.

추가되는 분석은 ‘welfare’라는 단일 핵심 단어와 연관된 단어를 추정 하는 작업이다. 광범위한 주제인 ‘welfare’라는 주제에 대한 세부적인 주 제를 알아볼 수 있는 분석이 될 것이다.

수정되는 분석부분은 연관단어 추정에서 두 개의 핵심 단어가 동시에 연관되어야 한다는 점이다. 즉, 연관단어란 동일 문장에서 두 개의 핵심 단어 함께 사용되는 것들로 추정된다.

분석에 대한 내용을 정리하면 다음과 같다.

(1) 유형별 연도별 ‘welfare’ 연관 단어 분석

(2) 중심성 및 빈도 통계량에 기초한 연도별 10개 중심단어 선정 (3) 유형별 연도별 ‘welfare technology’ 연관 단어 추정 (4) 빈도 및 중심성 통계량에 기초한 연도별 50개 연관단어 선정 (5) ‘welfare technology’ 연관 단어 중 연도별 신규단어 추정 (6) 연관단어 네트워크 분석을 통한 상관관계 분석

가. 자료수집현황

자료는 ‘Science Direct’사이트에서 ‘welfare technology’로 검색되

는 페이지에 수집한다. 그 결과는 〈표 4-5〉과 같다. Case1은 ‘welfare’

연도 Case1. welfare Case2. welfare, technology

제목 본문 첨부파일 제목 본문 첨부파일

2000~20042008~20092010~2011201220132014 단어빈도단어빈도단어빈도단어빈도단어빈도단어빈도 commodities1biofloc1diffusion1impact2agendas1implications2 divisible1composition1effects1cost2agro1animal1 economy1growth1global1network2american1boluses1 equilibrium1indoor1imitative1access1balancing1ceramic1 exchange1nile1r&d1competition1bowl1compliance1 existence1niloticus1　　different1coping1electronic1 indivisible1oreochromis1　　fibre1crises1identification1 linear1quality1　　agricultural1dust1long1 multiple1tanks1　　ethiopia1farming1performance1 production1tilapia1　　evidence1food1regulation1 properties1water1　　modern1government1rfid1 actuarial1assessment1　　smallholder1lessons1ruminants1 establishment1effects1　　tanzania1local1scale1 germany1environment1　　bubbles1regulation1small1 insurance1farmers1　　driven1social1term1 sciences1food1　　growth1system1patent1 state1model1　　overreaction1licensing1protection1 switzerland1philippines1　　speculative1r&d1transfer1 theory1production1　　concerns1　　vertical1 trust1direct1　　future1　　developed1 choice1foreign1　　society1　　government1 firm1gains1　　　　　　hybrid1 heterogeneity1investment1　　　　　　microfinance1 note1suppliers1　　　　　　outcast1 　　transfer1　　　　　　state1

〈표 4-6〉 ‘welfare technology’ 제목유형 연도별 연관단어

다. 본문 분석

(1) ‘welfare’관련 중심단어 분석

중심단어 분석은 핵심단어 ‘welfare’의 연관단어 가운데 중심이 되는 단어를 추정하고 이를 통해서 세부적인 연구 주제까지 추정하는데 사용 된다. 중심단어란 연관단어 중에서 중심성 통계량이 높은 단어이며, 이는 다른 연관 단어들과의 관계를 설명하기 가장 쉬운 단어를 의미한다. 즉, 문헌이 지닌 단어 간의 관계를 잘 설명할 수 있는 중심단어를 통해서 문 헌의 주제를 추정하게 되는 것이다.

〈표 4-7〉은 연도별 상위 10개의 중심단어를 정리한 것이다.

○ ‘00~‘04년, ‘12년에는 상대적으로 단어 빈도가 낮은 편으로

’welfare’관련 문헌이 많지 않았음을 의미하는 반면 ‘14년도의 단어 빈도가 상대적으로 높은 편이다.

○ ‘05~‘07년에는 ’animal’이 핵심 중심단어에 해당하며 당시 주요 관심분야임을 추정할 수 있다.

○ ‘08~’09년에는 ‘production’, ‘technology’, ‘effect’가 핵심적 인 중심단어가 되며, ‘10~’11년에는 ‘technology’, ‘social’이 핵심 중심단어가 된다.

○ ‘14년에는 ’production’, ‘technology’, ‘social’이 핵심적인 중심단어가 되며, ‘animal’은 많이 등장하는 단어로 이해할 수 있다.

‘00~’04 ‘05~’07 ‘08~’09

단어 빈도 중심성 단어 빈도 중심성 단어 빈도 중심성

study 10 0.669 animal 36 0.623 production 23 0.646 example 10 0.632 technology 15 0.570 technology 21 0.631 technology 14 0.620 moral 13 0.539 effects 21 0.620 social 12 0.619 paper 8 0.522 benefits 14 0.607

technology 35 0.611 equilibrium 6 0.630 social 24 0.681 analysis 10 0.596 impact 8 0.627 technology 14 0.643 social 30 0.596 technology 14 0.621 individual 14 0.629 national 17 0.589 model 15 0.621 second 8 0.617 system 20 0.582 two 11 0.618 based 6 0.609 trade 18 0.574 costs 8 0.615 terms 9 0.603 child 75 0.571 paper 6 0.612 first 5 0.590 need 12 0.567 firms 7 0.603 individuals 17 0.590 outcomes 11 0.567 surplus 11 0.599 health 10 0.588 case 8 0.563 results 8 0.593 disability 10 0.585

‘14

단어 빈도 중심성 단어 빈도 중심성 단어 빈도 중심성

production 35 0.607 animal 94 0.597 system 39 0.592 technology 46 0.605 first 23 0.595 being 23 0.589 social 52 0.598 economic 31 0.593 based 27 0.582 market 47 0.598

〈표 4-7〉 ‘welfare’연관 본문유형 연도별 주요 중심단어

(2) ‘welfare technology’ 단어 분석

이번 분석은 본 절의 주제인 ‘welfare technology’에 대한 분석이다.

〔그림 4-9〕 ‘welfare technology’ 본문유형 연관단어 단어 클라우드

〔그림 4-10〕는 추정된 연관단어들을 빈도 및 중심성에 따라서 연도별 로 그린 산점도이다. 이 그림에 대한 다음과 같이 해석할 수 있다.

○ ‘14년에는 ‘market’, ‘comsumer’는 중심성 및 빈도가 모두 높 은 통계량이며, ‘maize’, ‘adoption’, ‘improved’, ‘paper’,

‘household’, ‘animal’ 등은 높은 빈도, ‘number’ 등은 높은 중 심성을 지닌 연관단어에 해당된다.

○ ‘10~‘11년에는 ‘trade’, ‘equilibrium’은 중심성 및 빈도가 모두 높 은 단어이며, ‘paper’, ‘economy’ 등은 높은 빈도로 사용되었다.

○ ‘08~‘09년에는 ‘benefit’, ‘product’, ‘firm’은 중심성 및 빈도 가 모두 높은 단어이며, ‘transfer’, ‘effect’ 등은 높은 빈도,

‘energy’는 높은 중심성을 보이는 연관단어이다.

○ ‘04년에는 ‘cost’, ‘firm’, ‘example’, ‘05~‘07년에는 ‘animal’, ‘13 년에는 ‘firm’, ‘social’, ‘individuals’라는 단어를 주목할 만하다.

〔그림 4-10〕 ‘welfare technology’ 본문유형 연도별 연관단어

〈표 4-8〉는 연도별 신규 연관단어이며 간단히 해석하면 다음과 같다.

animal 4 2007 equilibrium 9 2011 individuals 4 2013

model 3 2007 trade 7 2011 health 3 2013

climate 3 2007 analysis 6 2011 benefit 3 2013 implications 3 2007 social 6 2011 disabilities 3 2013

fdi 6 2009 south 6 2011 economics 3 2013

benefits 6 2009 child 6 2011 gallini 3 2013

flexible 4 2009 practice 6 2011 preference 3 2013

examine 3 2009 rate 5 2011 suffering 3 2013

larger 3 2009 system 5 2011 winter 3 2013

profits 3 2009 new 5 2011 maize 10 2014

two 3 2009 north 5 2011 household 8 2014

competition 3 2009 diffusion 5 2011 first 6 2014

delegation 3 2009 time 5 2011 number 6 2014

greater 3 2009 bound 5 2011 show 6 2014

industries 3 2009 competitive 5 2011 agencies 6 2014 leads 3 2009 work 5 2011 government 5 2014 maximization 3 2009 integration 3 2012 farm 5 2014 strategic 3 2009 clean 3 2012 households 5 2014 supply 3 2009 financial 3 2012 service 5 2014

〈표 4-8〉 ‘welfare technology’ 본문유형 연도별 신규 연관단어

(3) 주요 관심연도 연관단어 분석

앞서 분석결과를 보면, 연구가 활발했던 시기는 ‘11년와 ’14년인 것을 알 수 있다. 해당 연도의 연관단어의 워드 클라우드는 〔그림 4-11〕에 해 당한다.

2011년 연관단어 파랑색 : 신규단어

2014년 연관단어 파랑색 : 신규단어

〔그림 4-11〕 ‘welfare technology’ 본문유형 연도별 워드 클라우드

이런 연도별 연관단어들의 네트워크를 통해서 단어 상관관계를 알아보 고자 한다. ‘11년도 네트워크는 〔그림 4-12〕에 해당하며, ‘14년도 네트 워크는 〔그림 4-13〕에 해당한다.

다음은 〔그림 4-12〕에 대한 해석으로 ‘11년도 연관단어의 주요 연관 관계를 설명하고 있다.

○ ‘equilibrium’은 ‘economy’, ‘market’과 밀접한 연관관계를 갖는다. 또한 ‘market’을 통해서 ‘outcome’까지 간접적 연관도 갖게 된다. 그 밖에 ‘resources’, ‘assumption’, ‘endowments’

등의 단어와도 연결되어 있다.

○ ‘trade’는 ‘economy’, ‘south’, ‘north’, ‘cost’, ‘terms’와 유 의한 연관관계를 갖으며, ‘paper’는 ‘product’, ‘cost’, ‘model’,

‘present’등과 연관되어 있다.

○ ‘economy’는 다양한 단어와 유의한 연관관계를 가지고 있으며, 그 중 ‘resource’, ‘equilibrium’, ‘optimal’, ‘long’, ‘state’,

‘new’와는 상대적으로 밀접한 연관관계를 갖는다.

○ ‘fdi', ‘bound’, ‘rate’, ‘global’, ‘south’, ‘north’, ‘middle’ 등 은 상호 연관된 채로 밀집되어 하나의 군집을 형성하고 있다. 이 들은 상호 연관성이 높은 편으로 동일 문장에 함께 사용되는 경우 가 많음을 알 수 있다.

〔그림 4-12〕 ‘welfare technology’ 본문유형 ‘11년 연관단어 네트워크

아래는 〔그림 4-13〕에 대한 해석으로 ‘14년도 연관단어의 주요 연관 관계를 설명하고 있다.

○ ‘market’은 ‘animal’, ‘production’과 밀접한 연관관계가 있 다. 또한 ‘based’와 연결되어 있는데 이를 통해서 ‘agencies’,

‘services’, ‘child’등과 간접적 연관관계를 갖게 된다.

○ ‘consumer’는 ‘child’와 비교적 밀접한 연관관계가 있다. 또한

‘price’, ‘firm’, ‘based’, ‘agencies’, ‘services’ 등과 연결되어 있는데, 이는 다시 ‘consumer’는 ‘market’과 간접 연관성을 지 니고 있다.

○ ‘maize’, ‘improved’, ‘adoption’, ‘household’, ‘access’등 을 중심으로 밀집된 단어는 상호 강한 연관성을 이는 군집을 형성 하고 있다.

〔그림 4-13〕 ‘welfare technology’ 본문유형 ‘14년 연관단어 네트워크

라. 첨부파일 분석

social 95 0.5657 equilibrium 11 0.5368 model 33 0.5839 technology 63 0.5533 first 15 0.5292 two 20 0.5812 model 23 0.5466 analysis 8 0.5258 bene 21 0.5720 cost 60 0.5448 technology 23 0.5229 higher 19 0.5690 optimal 43 0.5413 model 10 0.5214 social 29 0.5681 first 11 0.5292 results 6 0.5185 ratio 5 0.5672 case 17 0.5191 optimal 13 0.5093 technology 50 0.5609 new 12 0.5137 cost 25 0.5068 effects 54 0.5606 see 11 0.5131 section 5 0.4985 policy 42 0.5582 market 27 0.5015 function 5 0.4964 case 24 0.5532

‘10~’11 ‘12 ‘13

단어 빈도 중심성 단어 빈도 중심성 단어 빈도 중심성

technology 42 0.5787 technology 48 0.6097 social 48 0.6459 production 28 0.5778 model 13 0.6077 cost 34 0.6355 trade 34 0.5626 two 19 0.5856 economics 18 0.5672 international 9 0.5533 effects 14 0.5797 policy 6 0.5600 model 11 0.5515 competition 12 0.5790 production 5 0.5489 new 10 0.5469 results 16 0.5726 preference 10 0.5481 market 7 0.5464 economic 6 0.5718 model 2 0.5423 run 10 0.5462 countries 10 0.5672 treatment 14 0.5387 country 24 0.5443 analysis 8 0.5667 moral 5 0.5221 long 16 0.5416 cost 24 0.5644 allocation 1 0.5219

‘14

단어 빈도 중심성 단어 빈도 중심성 단어 빈도 중심성

technology 81 0.5876 social 57 0.5274 market 38 0.5125 model 27 0.5613 two 6 0.5146 study 9 0.5104

new 24 0.5377 consumers 26 0.5143 pro 24 0.5276 increase 27 0.5132

〈표 4-9〉 ‘welfare’연관 첨부파일 연도별 주요 중심단어

(2) ‘welfare technology’ 단어 분석

이번 분석은 본 절의 주제인 ‘welfare technology’에 대한 분석이다.

〔그림 4-14〕은 주제어 연관단어들를 워드 클라우드로 표현한 것이다.

‘transfer’, ‘production’, ‘adoption’ 등의 단어가 주제와 함께 주로 사 용된 것이다.

〔그림 4-14〕 ‘welfare technology’ 첨부파일 연관단어 워드 클라우드

〔그림 4-15는 연관단어를 연도별로 분류하여 빈도 및 중심성 통계량 에 따라서 산점도로 표현한 것이다. 연도별로 가로축은 빈도, 세로축은 중심성이 되며, 우측 상단에 위치한 단어는 이 두 통계량이 모두 높은 것 들이 된다. 연관단어의 목록은 〈부록〉에서 확인할 수 있다.

〔그림 4-15〕 ‘welfare technology’ 첨부파일 연도별 연관단어

〈표 4-10〉은 연도별 연관단어 중 신규로 유입된 단어들을 일부 정리한 것이다. 전체 목록은 〈부록〉에서 확인할 수 있다.

신규단어 빈도 연도 신규단어 빈도 연도 신규단어 빈도 연도

entrant 7 2007 regional 5 2011 incomplete 4 2013 efficient 5 2007 information 4 2011 regime 4 2013

adopts 4 2007 positive 4 2011 cient 3 2013

basic 4 2007 global 4 2011 vertical 9 2014

innovative 4 2007 work 4 2011 maize 8 2014

production 4 2007 child 4 2011 pollution 7 2014

viable 4 2007 long 4 2011 clean 7 2014

food 17 2009 merger 4 2011 animal 6 2014

farmers 16 2009 short 4 2011 cleaner 6 2014 environment 13 2009 two 10 2012 decrease 6 2014 affect 12 2009 household 10 2012 protection 6 2014 agricultural 6 2009 consumption 8 2012 compared 5 2014

ect 6 2009 country 7 2012 host 4 2014

pro 5 2009 capital 7 2012 output 4 2014

fdi 5 2009 catch 7 2012 cation 4 2014

prices 5 2009 expenditure 7 2012 implications 4 2014 yields 5 2009 improvement 6 2012 modi 4 2014 term 8 2011 integration 6 2012 upgrading 4 2014 energy 7 2011 different 5 2012

gdp 7 2011 chickpea 5 2012 biomass 6 2011 nancial 5 2012 employment 6 2011

2011년 연관단어 파랑색 : 신규단어

2014년 연관단어 파랑색 : 신규단어

〔그림 4-16〕 ‘welfare technology’ 첨부파일 연도별 워드 클라우드

‘11년도 네트워크는 〔그림 4-17〕에 해당하며, ‘14년도 네트워크는

〔그림 4-18〕에 해당한다.

〔그림 4-17〕 ‘welfare technology’ 첨부파일 ‘11년 연관단어 네트워크

〔그림 4-18〕 ‘welfare technology’ 첨부파일 ’14년 연관단어 네트워크